OBJECTIVE: To differentiate adrenal adenoma from metastasis in patients using perfusion computed tomography (PCT) imaging.
METHODS: Thirty-two patients with adrenal masses underwent first-pass PCT imaging. Of these patients, twenty-one were diagnosed with adrenal adenoma, and the others with metastases. Perfusion maps of blood volume (BV), blood flow (BF), mean transit time (MTT) and permeability surface-area production (PS) were generated with an Advantage Windows workstation using the CT perfusion 3.0 software (General Electric Medical Systems, Milwaukee, WI). Histopathologic sections immun
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We sought to evaluate the usefulness of coronal and sagittal reformations from isotropic chest computed tomography (CT) examinations.
METHODS: A total of 30 chest CT examinations were reconstructed into 2 sets of axial source images: 0.9-mm slice width with 0.45-mm reconstruction interval (isotropic) and 4-mm slices with 3-mm reconstruction interval. The isotropic dataset was reformatted into coronal and sagittal stacks with 4-mm slices. Three readers reviewed the image sets with 4-mm slice widths. Coronal and sagittal reformations were compared at the same sitting to axial images
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Descending necrotizing mediastinitis is an acute, polymicrobial infection of the mediastinum, originating from odontogenic, oropharyngeal and cervical infections. Anatomical continuity of the fascial spaces between the neck and the mediastinum leads to an occasional mediastinal extension of deep neck infection as a serious sequela. An understanding of the anatomy of the deep spaces of the neck and familiarity with the imaging findings in descending necrotizing mediastinitis may allow rapid diagnosis and treatment of this rare and life-threatening complication of deep neck space infection. In t
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We wanted to determine whether the amount and shape of the anterior mediastinal fat in the patients suffering with usual interstitial pneumonia (UIP) or nonspecific interstitial pneumonia (NSIP) was different from those of the normal control group.
MATERIALS AND METHODS: We selected patients who suffered with UIP (n = 26) and NSIP (n = 26) who had undergone CT scans. Twenty-six controls were selected from individuals with normal CT findings and normal pulmonary function tests. All three groups (n = 78) were individually matched for age and gender. The amounts of anterior mediastina
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The applications of three-dimensional (3D) CT techniques encompass a spectrum from calculus disease to preoperative planning. With proper selection of display windows and levels, accurate measurement of stone size can be achieved, along with volumetric information. A CT scan with reconstruction may help guide the direction of an endopyelotomy incision away from crossing vessels. The benefits of 3D CT in the evaluation of living renal donors include lower cost and decreased patient morbidity. In renal allograft recipients and other patients, the study may be used to investigate hypertension. Al
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Radiation dose reduction is essential in paediatric lung computed tomography (CT). Advances in energy-integrating detector CT and deep-learning reconstruction may enable ultra-low-dose imaging comparable to photon-counting CT.
OBJECTIVE: To evaluate the radiation dose and performance of an ultra-low-dose lung CT protocol using a wide-detector energy-integrating CT system in paediatric patients, focusing on effective radiation dose and diagnostic image quality.
MATERIALS AND METHODS: A total of 277 low-dose lung CT scans from 106 paediatric patients (age range, 113 days to 17.85 y
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Intracranial hemorrhage (ICH) is a time-critical neurological emergency in which rapid CT-based assessment directly informs treatment decisions. This study aimed to develop an automated deep-learning pipeline to enhance ICH detection, segmentation, and localization, complemented by clinical decision-making support through a large language model.
MATERIALS AND METHODS: The detection model was trained on 21,784 labeled and 3528 unlabeled CT scans from the RSNA dataset using semi-supervised learning. The segmentation model was trained on 1226 scans from the HS dataset to delineate si
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Advancement in deep learning has introduced significant potential for enhancing CT image quality without increasing patient radiation exposure. In this study, we sought to compare deep learning‑based ultra-high-resolution CT (UHRCT-DL) findings of viral pneumonia at admission and after discharge with that of HRCT images. METHODS: A total of 51 inpatients (mean age 66.78 years; 33 males) of viral pneumonia underwent 102 CT scans at admission and after discharge. A deep learning-based super-resolution model, incorporating a dual-branch architecture for super-resolution and gradient g
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Aortic dissection (AD) is a rare condition with a high mortality rate, necessitating accurate and rapid diagnosis. This study develops an automated deep learning pipeline for identifying, segmenting, and Stanford subtyping AD using computed tomography angiography (CTA) images.
METHODS: This pipeline consists of four interconnected modules: aorta segmentation, AD identification, true lumen (TL) and false lumen (FL) segmentation, and Stanford subtyping. In the aorta segmentation module, a 3D full-resolution nnU-Net is trained. The segmented aorta's boundary is extracted using morpholog
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: We aimed to validate a clinically available artificial intelligence (AI) model to assist general radiologists in the detection of intracranial aneurysm (IA) in a multi-reader multi-case (MRMC) study, and to explore its performance in routine clinical settings.
METHODS: Two distinct cohorts of head CT angiography (CTA) data were assembled to validate an AI model. Cohort 1, comprising gold-standard consecutive CTA cases, was used in an MRMC study involving six board-certified general radiologists. Cohort 2, representing clinical CTA cases, was used to simulate a routine clinical settin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Previous studies have shown improved image quality in pediatric cardiac imaging using photon-counting detector CT (PCDCT). However, these studies did not evaluate image quality and radiation dose when utilizing the full spectral capabilities of PCDCT scanners. The full spectral capability of PCDCT scanners allows the generation of the entire array of mono-energetic reconstructions, virtual non-contrast (VNC) images, and iodine maps, which have potential advantages in evaluating complex congenital heart disease. For example, following complex congenital cardiac repairs, when disting
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To evaluate the diagnostic accuracy of artificial intelligence (AI) assisted radiologists and standard double-reading in real-world clinical settings for rib fractures (RFs) detection on CT images. This study included 243 consecutive chest trauma patients (mean age, 58.1 years; female, 166) with rib CT scans. All CT scans were interpreted by two radiologists. The CT images were re-evaluated by primary readers with AI assistance in a blinded manner. Reference standards were established by two musculoskeletal radiologists. The re-evaluation results were then compared with those from the initial
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the image quality of three reconstruction methods-filtered back projection (FBP), adaptive statistical iterative reconstruction (AR50), and deep learning-based reconstruction (DL-M)-processed with the Smart Metal Artifact Reduction (SMAR) technique for post-embolization assessment of peripheral arteriovenous malformations (AVMs).
MATERIALS AND METHODS: In this prospective single-center study, 30 patients who underwent coil embolization for AVM were included. Post-embolization CT angiography was performed using dual-energy CT. Virtual monoenergetic images at 50 and 70 keV
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: Timely intervention of interstitial lung disease (ILD) was promising for attenuating the lung function decline and improving clinical outcomes. The prone position HRCT is essential for early diagnosis of ILD, but limited by its high radiation exposure. This study was aimed to explore whether deep learning reconstruction (DLR) could keep the image quality and reduce the radiation dose compared with hybrid iterative reconstruction (HIR) in prone position scanning for patients of early-stage ILD.
METHODS: This study prospectively enrolled 21 patients with early-stage ILD. All patients under
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Fully-automated CT-based algorithms for quantifying numerous biomarkers have been validated for unenhanced abdominal scans. There is great interest in optimizing the documentation and reporting of biophysical measures present on all CT scans for the purposes of opportunistic screening and risk profiling. The purpose of this study was to determine and adjust the effect of intravenous (IV) contrast on these automated body composition measures at routine portal venous phase post-contrast imaging.
METHODS: Final study cohort consisted of 1,612 older adults (mean age, 68.0 years; 594 wo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Evaluation of the correlation and agreement between AI and semi-automatic evaluations of calcium scoring CT (CSCT) examinations using extensive data from the Swedish CardioPulmonary bio-Image study (SCAPIS).
MATERIALS AND METHODS: In total, 5057 CSCT examinations were performed on one CT system at Linköping University Hospital between October 8, 2015, and June 12, 2018. AI evaluations were compared to semi-automatic CSCT results from expert reader evaluations rendered within SCAPIS. Pearson correlation, intraclass correlation coefficients (ICC), and Bland-Altman analysis were appl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Diagnosing pulmonary embolism (PE) is still challenging due to other conditions that can mimic its appearance, leading to incomplete or delayed management and several inter-observer variabilities. This study evaluated the performance and clinical utility of an artificial intelligence (AI)-based application designed to assist clinicians in the detection of PE on CT pulmonary angiography (CTPA).
PATIENTS AND METHODS: CTPAs from 230 US cities acquired on 57 scanner models from 6 different vendors were retrospectively collected. Three US board certified expert radiologists defined the gr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop and validate an open-source artificial intelligence (AI) algorithm to accurately detect contrast phases in abdominal CT scans.
MATERIALS AND METHODS: Retrospective study aimed to develop an AI algorithm trained on 739 abdominal CT exams from 2016 to 2021, from 200 unique patients, covering 1545 axial series. We performed segmentation of five key anatomic structures-aorta, portal vein, inferior vena cava, renal parenchyma, and renal pelvis-using TotalSegmentator, a deep learning-based tool for multi-organ segmentation, and a rule-based approach to extract the renal pelvi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the utility of dual energy CT angiography (DECTA) in acute non-variceal gastrointestinal hemorrhage (ANVGIH) compared to digital subtraction angiography (DSA) as gold standard.
MATERIALS AND METHODS: 111 Patients (mean age: 39.2 years; 94 males) of ANVGIH who underwent both DECTA and DSA between January 2016 and September 2021 were included. Virtual monochromatic (VM) images at 10 keV increments from 40 to 70 keV and blended (120kVp equivalent) images of arterial phase of DECTA were evaluated independently by two readers blinded to DSA information. Quantitative analysis i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To investigate the image quality of lower extremity computed tomography angiography (LE-CTA) using a reconstruction algorithm for monoenergetic images (MEIs) to evaluate peripheral arterial disease (PAD) at different kiloelectron volt (keV) levels.
METHODS: A total of 146 consecutive patients who underwent LE-CTA on a dual-energy scanner to obtain MEIs at 40, 50, 60, 70, and 80 keV were included. The overall image quality, segmental image quality of the arteries and PAD segments, venous contamination, and metal artifacts from prostheses, which may compromise quality, were analyzed.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования