It is crucial to differentiate patients with temporal lobe epilepsy (TLE) from the healthy population and determine abnormal brain regions i … ent sample t-test filtering, the sparse-constrained dimensionality reduction model (SCDRM), and the support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE) were investigated to extract dominant features among the compared groups for classification using the support vector machine (SVM) classifier. The results showed that the SVM-RFE achieved the highest performan …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The differential diagnosis of Parkinson's disease and multiple system atrophy can be challenging, especially in the early stages of the dise … sted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry. Principal component analysis and support vector machine methods are used to reduce dimension of the data and select features to classify diseases. Cerebrospinal fluid proteomic profiles of Parkinson's disease, multiple system atrophy, and control were differentiated from each other by principal component …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Schizo-obsessive presentations in adolescence remain insufficiently characterized, particularly with respect to their cognitive, linguistic, and social-cognitive features. This study explored clinical, neurocognitive, social-cognitive, and thought-language characteristics associated with schizophrenia, obsessive-compulsive disorder (OCD), and schizo-obsessive presentations in adolescents using a Support Vector Machine-based explainable machine learning framework. A total of 182 adolescents were included: schizophrenia with comorbid OCD (n = 27), schizophrenia without obsessive-compulsive sympt…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postoperative agitation (EA) is a common complication in pediatric patients, and its early identification is crucial for improvi … Six machine learning algorithms were used to build the prediction model: Logistic Regression (LR), Support Vector Machine (SVM), Multilayer Perceptron (MLP), Random Forest (RF), Extreme Gradient Boosting (XGB), and Light Gradient Boosting Machine (LGBM). Model performance was evaluated based on the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), accuracy, …
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dengue is a serious public health concern in Brazil and globally. In the absence of a universal vaccine or specific treatments, prevention relies on vector control and disease surveillance. Accurate and early forecasts can help reduce the spread of the disease. In this study, we developed a model for predicting monthly dengue cases in Brazilian cities 1 month ahead, using data from 2007-2019. We compared different machine learning algorithms and feature selection methods using epidemiologic and meteorological variables. We found that different models worked best in different cities, and a rand
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To develop and validate a comprehensive balance assessment scale specifically designed for elderly women and construct predictive models for gait stability outcomes using machine learning approaches. A total of 276 community-dwelling elderly women aged 60-80 years participated in this study. A multidimensional balance assessment scale was developed through expert consultation and psychometric evaluation. Three-dimensional gait analysis was conducted to collect biomechanical parameters. Multiple machine learning algorithms including random forest, support vector machine, and gradient boosting w…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The aim of the study is to review the literature regarding the current state and clinical applicability of machine learning model … n criteria, including data from 127,929 patients. The most frequently used modeling techniques were support vector machine and artificial neural network and area under the curve ranged from 0.66 to 0.889. Despite promise, several limitations to studies exist such as low sample sizes, database restrictions, inconsistencies in patient presentation definitions, and lack of …
Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Steatotic liver disease affects 40% of nonobese individuals, but existing screening tools inadequately detect and stage disease … machine learning algorithms-k-nearest neighbors, naive Bayes, multilayer perceptron, random forest, support vector machine, and Extreme Gradient Boosting (XGBoost)-were developed using 10-fold cross-validation, with hyperparameters optimized for maximal area under the receiver operating characteristic curve (ROC-AUC). Model interpretability was assessed using Shapley Ad …
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ovarian cancer is one of the most lethal gynecological malignancies, asymptomatic early progression, ineffective screening, and high histolo … ree computational models were developed and systematically compared: a principal component analysis-support vector machine (PCA-SVM) algorithm and two convolutional neural network (CNN-Enhance and CNN-BiLSTM). Classification performance was assessed across three tasks: (i) discrimination of normal versus malignant cells, (ii) differentiation of cancer cells from their c …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Deep brain stimulation (DBS) of the centromedian nucleus (CM) of the thalamus is a promising treatment for drug-resistant epilepsy, Tourette syndrome, disorders of consciousness, and chronic pain, particularly when other surgical options are not feasible. However, the CM is challenging to visualize on routine MRI and atlas-based targeting often results in inaccurate electrode placement, affecting surgical outcomes. Furthermore, inability to visualize and directly target the CM is a barrier to CM-DBS in a resource-limited setting. The aim of this study was to develop and test machine
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung cancer remains one of the leading causes of cancer-related mortality worldwide, where early detection and reliable risk assessment are critical for improving outcomes. This study develops and evaluates a range of ensemble learning models for lung cancer prediction using lifestyle and clinical indicators, with an emphasis on both predictive performance and interpretability. Five base learners-logistic regression, k-nearest neighbors, naïve Bayes, support vector machine, and linear discriminant analysis-were used to construct multiple boosting and bagging models. Building on these, voting a…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is emerging as the leading cause of chronic liver disease in many regions, particularly in associat … ifferences associated with vitamin A, carotenoids, and lipids. A principal component analysis and a support vector machine (PCA-SVM) model for binary classification achieved an accuracy of 89.5%, while a multiclass classifier reached 91.6% accuracy on 52 week Raman spectra. These results underscore the potential of this approach for detecting liver disease and tracking …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Previous studies have found that major depressive disorder (MDD) may accelerate overall structural brain aging. Nevertheless, it still remai … erformed to obtain brain regions with significant BSAGE differences among three groups. Moreover, a support vector machine (SVM) classification model was used to verify the diagnostic value of altered BSAGE. ANCOVAs revealed significant BSAGE differences among three groups in the bilateral putamen (PU), left cerebellar white matter (CB), left cuneus (CUN), left fusiform …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Workers in high-altitude mining settings face increased cardiometabolic risk due to chronic exposure to low oxygen levels. Tradi … g to national guidelines. Several supervised ML models were applied, including random forests (RF), support vector machines, k-nearest neighbors, and decision trees, to identify relevant predictors of FFW. Logistic regression was performed to assess statistical associations between biomarkers and fitness outcomes.
RESULTS: Among the 420,966 preemployment examination re …
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The cytoskeleton comprises polymers from protein filaments shaped in an organized structure. This structure contributes significantly to the … omarkers based on the cytoskeletal genes. Multiple machine-learning algorithms were used, where the Support Vector machines (SVM) classifier achieved the highest accuracy. The study highlighted 17 genes involved in the cytoskeleton's structure and regulation associated with age-related diseases. The results provide a holistic overview of the role of transcriptionally dy …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Bladder cancer (BC) exhibits pronounced tumor heterogeneity, which poses a persistent clinical challenge for accurat … cal prognostic factors were determined using univariate and multivariate Cox regression analyses. A support vector machine (SVM)-based prognostic model was developed by integrating clinicopathological and radiomics features. The performance of this model was evaluated against three other machine learning models using ROC curves, accuracy, precision, and F1-score. Featur …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: The study investigates the creation and assessment of Machine Learning (ML) models using different classifiers such as SVM (Support Vector Machine), logistic regression, decision tree, k-nearest neighbour (kNN), and Artificial Neural Network (ANN) for the automated identification of tuberculosis (TB) from chest X-ray(CXR) images.
BACKGROUND: As a persistent worldwide health concern, TB requires early detection for effective treatment and control of the infection. The differential diagnosis of TB is a challenge, even for experienced radiologists. With the use of automated processing of CX…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In order to take full advantage of traditional Chinese medicine (TCM) and western medicine, combined with machine learning technology, to st … rning techniques, including Logistic Regression (LR), K-Nearest Neighbors (KNN), Random Forest, and Support Vector Machine (SVM). The models were evaluated with accuracy, precision, recall, F1 score, and area under the curve (AUC) value as indicators. In addition, grid search was used to optimize the model. To explain the results of the model more intuitively, the Shapl …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Post-operative delirium (POD) is a common complication in older patients, with an incidence of 14-56%. To implement preventati … dge, ethical considerations and a recursive feature elimination. A logistic regression and a linear support vector machine (SVM) were trained, and evaluated using receiver operator characteristics (ROC).
RESULTS: The selected features were American Society of Anesthesiologists score, multimorbidity, cut-to-suture time, estimated glomerular filtration rate, polypharmacy …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The early detection of Non-Melanoma Skin Cancer (NMSC) is essential to ensure patients receive the most effective treatment. Dia … hy skin lesions. A combination of hybrid convolutional neural networks (for feature extraction) and support vector machine algorithms (as a final activation layer) was employed for analysis. In addition, we test whether transfer learning is feasible from networks trained on shorter wavelengths of the electromagnetic spectrum.
RESULTS: The implemented method achieved a …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования