BACKGROUND/AIMS: The degree to which liver size can be restored and the factors that determine liver regeneration after major hepatectomy are not well understood.
METHODOLOGY: Liver volumes (LV) were estimated from computed tomography scans in 16 patients who survived with no evidence of cancer recurrence more than 1 year after extended right hemihepatectomy.
RESULTS: The mean percentage of LV at 1 year was 75.7 +/- 9.5% and LV did not change significantly beyond 1 year after surgery. A significant correlation was observed between LV at 1 year and body surface area (r = 0.79, p < 0.001). A s
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Linkage-disequilibrium mapping (LDM) recently has been hailed as a powerful statistical method for fine-scale mapping of disease genes. After reviewing its historical background and methodological development, we present a general, mathematical, and conceptually coherent framework for LDM that incorporates multilocus and multiallelic markers and mutational processes at the marker and disease loci. With this framework, we address several issues relevant to fine-scale mapping and propose some efficient computational methods for LDM. We implement various LDM methods that incorporate population gr
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Contemporary imaging technologies (i.e., computed tomography [CT] and magnetic resonance imaging) generate an overwhelming amount of data. Salient features from these data must be abstracted and presented to facilitate anatomical comprehension and imaging utility. Three-dimensional surface and volumetric reformations of CT data have extended the integration of high resolution CT data to the study and management of craniofacial deformities. Nonetheless, conventional displays of such imaging require multiple images to assess symmetry, sutural status, and traumatic disruption of the skull. We the
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study deals with a set of coding directives that were conceived for trained coding clerks and rely upon knowledge of their cultural background. These directives were formalized and adapted for computer use and in this form must rely upon a background of explicit medical knowledge. Medical data on death certificates are an invaluable source of information regarding prevention of major causes of death. These causes are coded and tabulated worldwide by means of the International Classification of Diseases (ICD). The ICD manual issues directives to achieve uniformity of coding throughout the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Traditional drug discovery is historically characterized by high attrition rates, escalating financial costs, and decades-long development timelines. As global health challenges-particularly antimicrobial resistance and complex malignancies-intensify, the urgent need for innovative and accelerated therapeutic solutions has never been more critical. Artificial Intelligence (AI) has emerged as a supportive computational framework to address these fundamental bottlenecks, offering advanced computational capabilities to navigate vast chemical spaces and optimize molecular design. Whi
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The assessment of brain function using PET imaging has recently gained increasing interest due to several technical advancements, including bolus+infusion radiotracer administration protocols combined with hybrid PET/MR or high-sensitive PET/CT scanners. Functional PET (fPET) enables imaging of stimulation-induced changes in glucose metabolism and neurotransmitter action in a single scan as well as computation of molecular connectivity represented by temporal associations of PET signals between brain regions. In addition to methodological considerations, this work aims to highlight key advanta
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Current endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP) and cholangioscopic-based diagnostic sampling for indeterminant biliary strictures remain suboptimal. Artificial intelligence (AI)-based algorithms by means of computer vision in machine learning have been applied to cholangioscopy in an effort to improve diagnostic yield. The aim of this study was to perform a systematic review and meta-analysis to evaluate the diagnostic performance of AI-based diagnostic performance of AI-associated cholangioscopic diagnosis of indeterminant or malignant biliary strictures.
METHODS:
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is a significant global health concern. With no reliable pharmaceutical treatments on the horizon, the best path forward is preventative. Dietary patterns are related to one third of AD risk factors and have long been thought to influence the onset or the progression of AD. Studies of the preventative possibilities of diet on AD offer the prospect of helping to suppress AD prevalence until effective pharmaceutical interventions are discovered but can be challenging due to variations, duration, cost or ethical considerations presented by human and animal studies. At the
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Infancy is a critical developmental window characterized by rapid functional brain reorganization, during which large-scale networks emerge, individualized connectome signatures continue to form, and early deviations may shape long-term cognitive and clinical outcomes. Functional MRI (fMRI) offers an opportunity to study these processes in vivo, yet extracting developmentally meaningful information from it remains challenging due to comparatively short scan duration, structured motion artifacts, variable scan states, and rapid brain maturation. Amid these challenges, deep learning has expanded
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Molecular dynamics (MD) simulations have emerged as pivotal tools for deciphering the molecular mechanisms of Traditional Chinese Medicine (TCM), yet a comprehensive analysis of their global impact has not been conducted. We conducted a 20-year bibliometric analysis (2006-2025 December 31) of 6054 publications from the Web of Science Core Collection, Scopus and CNKI employing R packages and VOSviewer to map publication trends, collaborations, thematic evolution, and disease foci. Annual output surged from 1 article in 2006 to 1268 in 2024, representing a 1268-fold increase over the 19-year per
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Feline lower airway disease comprises a spectrum of inflammatory conditions, including asthma, which is commonly treated with inhaled glucocorticoids. This study employs computed tomography (CT)-based computational fluid dynamics (CFD) models to characterize airflow dynamics in feline lower airways with and without bronchial disease (BD and NBD), evaluating velocity, pressure, wall shear stress, and airway resistance under different flow conditions. In addition, deposition patterns of two aerosol particle sizes (1 µm and 10 µm) were assessed within the trachea and bronchi. Geometrical reconstr
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The escalating threat of Plasmodium falciparum resistance to artemisinin-based therapies necessitates accelerated drug development. Drug repurposing offers a promising pathway to bypass the extensive time and cost of de novo discovery.
METHODS: This study conducted a systematic analysis of the top 51 most cited original research articles in malaria drug repurposing identified from the Scopus database. Data on methodologies, drug candidates, targets, and outcomes were extracted and synthesized.
RESULTS: The analysis reveals a field dominated by computational approaches, with molec
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Histone deacetylase 6 is a unique cytoplasmic deacetylase implicated in cellular functions such as microtubule dynamics, protein quality control, ubiquitin-mediated degradation and neurodegenerative disorders. The ZnF UBP (zinc finger ubiquitin binding protein) domain of HDAC6 is known to be directly modulate several cellular processes linked to neurodegeneration such as sequestering polyubiquitinated aggregates and regulating protein aggregate clearance mechanisms in neurons. Microtubule associated protein Tau (MAP Tau) undergoes aggregation in neurodegenerative conditions like Alzheimer's di
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Metallodrugs have long occupied a significant position in medicinal chemistry, yet their application to infectious diseases has historically lagged the extensive development observed in cancer therapy. The COVID-19 pandemic, together with the increased spread of parasitic diseases driven by climate change and human migration, has renewed interest in metal-based compounds as antiviral and antiparasitic agents. These efforts have been further enabled by advances in computational modeling and mechanistic analysis, allowing rational design strategies that extend beyond in vitro drug screening. Thi
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Natural Language Processing (NLP) and speech recognition have transformed language learning by providing interactive and real-time feedback, enhancing oral English proficiency. These technologies facilitate personalized and adaptive learning, making pronunciation and fluency improvement more efficient. Traditional methods lack real-time speech assessment and individualized feedback, limiting learners' progress. Existing speech recognition models struggle with diverse accents, variations in speaking styles, and computational efficiency, reducing their effectiveness in real-world application
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is a system-level disorder that implicates brain network dynamics across multiple scales. Detecting the 'arrow of time', or temporal reversibility of the brain's information processing flow enables quantification of equilibrium in the brain and inferences on the hierarchical organization. Therefore we aimed to explore disturbances in resting-state equilibrium levels as well as changes in the hierarchical organization due to PD.
METHODS: Structural and functional MRI of 29 PD patients and 19 healthy controls were acquired and analyzed. Empirical non-reversi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's Disease (AD) is a significant neurological condition characterized by progressive cognitive deterioration, with prevalence rising exponentially with age. Currently, there is no effective cure, and the disease progression impacts patients' quality of life, often leading to severe symptoms before death. The gradual development of AD symptoms, often mistaken for typical aging, frequently leads to delayed diagnosis. This underscores the critical need for precise, early diagnostic methodologies, as timely intervention plays a crucial role in managing progression. Accordingly, this paper
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Physica medica : PM : an international journal devoted to the applications of physics to medicine and biology : official journal of the Italian Association of Biomedical Physics (AIFB)2025eng
PURPOSE: The use of Artificial Intelligence (AI) methods for the analysis of CT (computed tomography) images has greatly contributed to the development of an effective computer-assisted diagnosis (CAD) system for lung cancer (LC). However, complex structures, multiple radiographic interrelations, and the dynamic locations of abnormalities within lung CT images make extracting relevant information to process and implement LC CAD systems difficult. These prominent problems are addressed in this paper by presenting a hybrid method of LC malignancy classification, which may help researchers and ex
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: There is growing interest in identifying early stages of interstitial lung disease (ILD) to improve patient outcomes. This document reviews updated evidence on interstitial lung abnormalities (ILAs); provides suggestions for screening, evaluation, and management; proposes criteria for distinguishing ILAs from ILD; and identifies research priorities. Methods: A committee of clinical and methodology experts met by video conference to define ILAs and ILD by consensus and voted on 11 prespecified questions after reviewing synthesized evidence from a systematic literature search. Agreem
СтатьяКлинические рекомендацииОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction Urolithiasis is a frequent cause of emergency department (ED) visits, with computed tomography (CT) being the gold standard for diagnosis. Excessive imaging increases radiation exposure and healthcare costs. The STONE score is a validated clinical prediction tool, designed to estimate the probability of ureteric stones and reduce unnecessary imaging. Objective The main objective of this study is to evaluate the diagnostic accuracy of the STONE score in patients presenting with flank pain. Methodology This is a cross-sectional retrospective review conducted at the Shrewsbury and Te
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования