AIM: Non-suicidal self-injury (NSSI) is a prevalent behavior among adolescents with major depressive disorder (MDD), yet the precise neural mechanisms remain unclear. This study aimed to investigate the temporal dynamics of brain connectivity associated with NSSI in adolescents with MDD using dynamic functional connectivity (dFC) analysis.
METHODS: Resting-state fMRI data from 204 adolescents (154 with NSSI, 50 without) were analyzed. dFC variability within the fronto-limbic network was assessed using a seed-based dynamic conditional correlation approach. Group differences in dFC variability
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The brachial plexus is a critical neural network governing upper limb function. However, systematic quantitative data on axon-profile counts and marker-defined axonal composition at intermediate anatomical levels, particularly trunks and divisions, remain limited. Moreover, quantitative data on fascicle numbers across different anatomical levels of the brachial plexus remain scarce. Here, we analyzed brachial plexus specimens from 10 human donors using NF200/ChAT dual immunofluorescence staining to assess axon-profile counts and fascicular organization across five sampled anatomical levels: ro
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Long-term cannabis use can result in the development of cannabis use disorder (CUD) and dependence via the endocannabinoid system pathway. A brain network that has been consistently linked to various stages of addiction and various substances is the default mode network (DMN). By comparing EEG features between cannabis users and healthy participants, this study sought to identify EEG-based markers in altered DMN function. A resting-state EEG recording was conducted with 23 CUD participants and 23 healthy participants for five minutes with their eyes open and closed. Data were analyzed using po
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Spinal dysraphisms are a group of malformations of the spinal cord or neural elements and the meninges with or without bony and soft tissue involvement due to defects in different stages of neural tube development. We aimed to study the clinico-radiological profile of spinal lumbosacral malformations in a tertiary care institution in south India.
MATERIAL AND METHODS: Clinical and MR neuroimaging features of 120 patients with congenital lumbosacral spinal malformation (113 children and 7 adults) were analyzed including skeletal abnormalities, cutaneous stigmata, and level
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Primary Chiari malformation type 1 (CM1) and type 0 (CM0) appear to share features of overcrowding of the posterior cranial fossa (PCF) neural elements. We carried out the present study to identify anatomical features differentiating primary Chiari malformation type 1 (CM1) from Chiari malformation type 0 (CM0) and normal subjects, and then used those anatomic features for CM1 and CM0 phenotyping and diagnosis. METHODS: This study included two groups of adult patients: CM0 with syringomyelia (SM) (CM0-SM) having cerebellar tonsillar descent ≤ 2 mm below the foramen magnum (FM), CM1
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sudden sensorineural hearing loss (SSNHL) is considered a potential risk factor for cognitive and emotional disorders. Numerous studies have highlighted the function of glymphatic system associated with cognition and emotion, but the underlying neural mechanisms linking SSNHL and cognitive-emotional impairments remain unclear. To further investigate, a total of 60 patients with SSNHL and 60 healthy volunteers were recruited for this study. We calculated volumes of the choroid plexus (ChP), enlarged perivascular spaces (EPVS) and four brain ventricles, including the bilateral lateral ventricles
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder characterized by motor and non-motor symptoms, among which vocal impairment is one of the earliest and most prevalent. In recent years, voice analysis supported by machine learning (ML) and deep learning (DL) has emerged as a promising non-invasive method for early PD detection. We conducted a systematic review searching PubMed, Scopus, IEEE Xplore, and Web of Science databases for studies published between 2020 and September 2025. A total of 69 studies met the inclusion criteria and were analyzed in terms of dataset characte
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Spinal cord injury (SCI) poses a substantial challenge within the field of regenerative medicine, primarily because of its high incidence of disability and the paucity of effective therapeutic interventions. This study explores the involvement of cerebrospinal fluid (CSF) exosomes in the differentiation of neural stem cells (NSCs) following SCI, with a particular emphasis on the miR-146a-3p/UCHL1 signaling axis. Using an SCI animal model, we analyze the molecular composition of CSF and its influence on NSC fate through bioinformatics approaches, dual-luciferase reporter assays, and in vitro di
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ulcerative colitis (UC) is a chronic inflammatory bowel disease characterized by continuous inflammation of the colon and rectum. Accurate disease assessment is essential for effective treatment, with endoscopic evaluation, particularly the Mayo Endoscopic Score (MES), serving as a key diagnostic tool. However, MES measurement can be subjective and inconsistent, leading to variability in treatment decisions. Deep learning approaches have shown promise in providing more objective and standardized assessments of UC severity.
METHODS: This study utilized publicly available endoscopic
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Depression is a common mental disorder that significantly impacts global well-being. Although stress is a major contributor to depression, not all stress leads to depressive outcomes due to differences in stress perception. Understanding the neural mechanisms of stress perception may help identify biomarkers for targeted interventions to alleviate stress-related depression.
METHODS: This study included 113 participants. Each participant completed a Verbal Fluency Task (VFT) while undergoing functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) to monitor brain activity. Oxyhemoglobin (Oxy
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Type 1 Diabetes Mellitus (T1D) can be related to various factors, including neonatal and perinatal conditions. This study investigated the impact of neonatal and perinatal factors-Apgar score, birth weight, feeding type, sex, and delivery type-on the risk of Type 1 Diabetes Mellitus and evaluated predictive models. A cohort of 327 patients was analyzed using correlations, General Linear Model, and artificial neural network. T1D patients showed higher birth weight, lower Apgar score, a predominance of formula feeding, and more cesarean deliveries. Diabetes risk showed a moderate positive correl
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Delirium manifests with comparable clinical presentations, regardless of its heterogeneous etiology. This suggests a final common pathway such as decreased electroencephalography (EEG) phase coupling. This study investigates if amplitude coupling, another mode of neural communication, is altered in delirium due to different etiologies.
METHODS: We analyzed EEGs of patients from three sites with either postoperative, poststroke or medical delirium and non-delirious control patients. Amplitude envelope correlation corrected for spatial leakage (AECc) was calculated and Mann-Whitney U
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study was to investigate the relationship between serum ultrasensitive C-reactive protein (hs-CRP) levels and stroke incidence and to assess its potential role in decision-making for thrombolytic therapy in stroke. Given that hs-CRP is a well-recognized marker of inflammation, its association with cardiovascular disease makes this area of research significant. Using NHANES data (3144 participants, including 239 stroke cases), we analyzed associations between inflammatory markers and stroke via bivariate correlation, restricted cubic spline regression, and neural network modelin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim was to develop an artificial intelligence (AI)-based identification system using a deep learning method based on convolutional neural networks to analyze pathological kidney images. We constructed a rat chronic kidney disease (CKD) model and used different drug interventions to study the pathological changes in the kidneys, which is convenient for machine in-depth learning and the construction of a recognition system. The reliability and credibility of the system were assessed by a blind comparative analysis. Microscopic image recognition and classification: Five pathological groups we
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
COVID-19 is a extremely contagious disease triggered by the SARS-CoV-2 virus which mostly affects the human breathing system. Furthermore, the COVID-19 was emerged in late 2019 and escalated rapidly into a global pandemic which impacted health and economic challenges across globe. Similar to other infectious diseases, it transmits through respiratory droplets and the rapid diagnosis is more important in controlling transmission and managing patient health care. In this work, a deep learning framework for COVID-19 classification using cough sounds has been proposed. Furthermore, the various dee
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Histopathological imaging is of paramount importance for the initial detection, diagnosis, and classification of tumors. Recurrent neural networks and convolutional neural networks have led to substantial advancements in digital pathology, thereby enhancing classification accuracy. Tsallis and Shannon entropies were employed to optimize cancer classification. However, certain constraints remain to be addressed, including the need to mitigate noise and uncertainty. This study aimed to classify histopathological images of cancer using Deng entropy and long short-term memory (LSTM) as a novel app
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetic osteoporosis (DOP) can cause abnormal brain neural activity, but its mechanism is still unclear. This study aims to further explore the abnormal functional connectivity between different brain regions based on the team's previous research.
METHODS: Resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) data were obtained from 14 participants diagnosed with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and osteoporosis. For comparison, data from 13 T2DM patients without osteoporosis were analyzed. The seed regions for functional connectivity (FC) analysis were chosen according to
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Mandibulofacial dysostosis (MFD) is a congenital disorder characterized by defects in facial bones of neural crest origin. Nager syndrome combines many features of MFD with limb defects. Mutations in SF3B4, a gene located on chromosome 1 that encodes a protein of the spliceosome, were identified as a cause for Nager syndrome in approximately 60% of patients.
METHODS: A region of chromosome 9 (9q32) that contains 35 genes has also been linked to Nager syndrome and may account for some affected individuals for which the causes of the disease have not been identified. Because Nager s
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: The precise localization of cervical vertebrae in X-ray imaging was essential for effective diagnosis and treatment planning, particularly as the prevalence of cervical degenerative conditions increased with an aging population. Vertebrae from C2 to C7 were commonly affected by disorders such as ossification of the posterior longitudinal ligament (OPLL) and nerve compression caused by posterior osteophytes, necessitating thorough evaluation. However, manual annotation remained a major aspect of traditional clinical procedures, making it challenging to manage increasing p
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Skin cancer is a prevalent disease worldwide, and among them, melanoma is the deadliest subtype. A lack of awareness regarding medical signs of skin cancer often leads to delayed diagnosis. Despite advancements in diagnostic technologies, skin cancer classification still faces significant challenges, and this obstructs early and accurate diagnosis. The challenges include misdiagnosis caused by symptom overlap with benign conditions, limited access to specialized dermatological care and high financial costs of screening procedures. In this work, a Fractional Gooseneck Barnacle Optimization-enab
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования