INTRODUCTION: This study assessed whether Gd-DTPA-enhanced MRI could predict the immunoscore in HCC noninvasively before therapy, without th … umoral and peritumoral 10-mm margins, were manually delineated on multiparametric MRI sequences for radiomics feature extraction. Clinical and pathological data were retrieved from electronic medical records. A Support Vector Machine (SVM) was used to develop three predictive models: (1) Intratumoral Radiomics Model (IRM), (2) combined intra- and peritumora …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We developed and validated radiomics models for lung cancer prediction in indeterminate pulmonary nodules that retain performance in heterogenous data from multiple centres.
MATERIALS AND METHODS: The retrospective Lung Imaging Biobank for Radiomics and AI (LIBRA) study recruited 1,026 patients (2,071 computed tomography scans) with 5-to-30-mm lung nodules from seven UK hospitals (01/07/2020-30/09/2022). Benign and malignant nodules were segmented for feature extraction using PyRadiomics. Principal component analysis reduced feature dimensionality to twenty components. Logistic reg…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prostate cancer (PCa) is the second most common malignancy and the fifth leading cause of cancer death among men worldwide. Magnetic resonance imaging (MRI)-based radiomics has emerged as a promising tool for diagnosing PCa, but its true potential remains a subject of ongoing debate.
AIM: To evaluate the diagnostic performance of MRI-based radiomics for PCa detection and compare it with the Prostate Imaging Reporting and Data System (PI-RADS) score.
METHODS: A systematic search of EMBASE, Web of Science, and PubMed was conducted up to August 18, 2025. Pooled sensitivity, specific…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate preoperative assessment of lymphovascular invasion (LVI) remains challenging due to the high heterogeneity of gastric cancer (GC).
PURPOSE: To evaluate the feasibility of a subregion-based radiomics model using multiparametric MRI (mpMRI) for preoperative evaluation of LVI and to further assess its prognostic value.
STUDY TYPE: Retrospective.
SUBJECTS: A total of 878 GC patients from four centers: 313 training, 133 internal test, and 432 external validation cases.
FIELD STRENGTH/SEQUENCE: 1.5 T and 3 T/mpMRI including T2-weighted imaging (FSE/TSE), diffusion-weighted i…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetes mellitus has emerged as a global public health concern, boasting a high prevalence rate worldwide. Given this situation, accurately identifying type 2 diabetes mellitus (T2DM) holds great significance as it plays a pivotal role in enabling early intervention and facilitating more effective management of the disease. Against this backdrop, it becomes essential to explore the diagnostic value of radiomics features extracted from CT images of vertebral bodies (VB) and paravertebral muscles (PVM) in relation to type 2 diabetes mellitus (T2DM).
METHODS: A total of 160 cases of…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate regeneration after liver venous embolization in healthy and cirrhotic swine and to assess computed tomography (CT) radiomics for predicting these markers.
MATERIALS AND METHODS: Twenty-two pigs with healthy (n = 11) or cirrhotic (n = 11) livers underwent portal vein embolization (PVE) with microspheres and coils, n-butyl cyanoacrylate, combined PVE and hepatic vein embolization (PVE + HVE), or sham control. Four weeks after intervention, future liver remnant (FLR) tissue was analyzed for angiogenesis, proliferation, and epithelial integrity using vascular endothelial grow…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Peritoneal metastasis occurs in 10%-45% of gastric cancer patients and significantly impacts prognosis and treatment decisions. Traditional computed tomography (CT) imaging has limited sensitivity (60%-80%) for detecting early peritoneal metastases, while laparoscopic exploration is invasive. Multiphase contrast-enhanced CT radiomics offers a non-invasive approach to improve preoperative prediction, yet most existing studies rely on single-phase analysis without fully exploiting multiphase data advantages.
AIM: To construct a preoperative prediction model for gastric cancer perito…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Non-small cell lung cancer (NSCLC) is the most common type of lung cancer, representing nearly 85% of cases worldwide. Predicting patient response before treatment, however, remains a major clinical challenge. Radiomics enables non-invasive extraction of quantitative imaging data that reflects tumor characteristics and heterogeneity. In this study, we developed and externally validated a CT-derived radiomic signature for predicting outcomes in advanced NSCLC patients treated with first-line platinum-based chemotherapy. Methods: NSCLC across three tertiary care centers we…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Differentiating between hepatocellular carcinomas (HCC) and intrahepatic cholangiocarcinomas (ICC) non-invasively is clinically critical but challenging, impacting patient management. This study aims to employ contrast-enhanced computed tomography (CECT) radiomics and artificial intelligence to distinguish HCC from ICC. METHODS: This retrospective study (October 2014–July 2024) included 186 patients with pathologically confirmed HCC (n = 111) or ICC (n = 75) from two centers. A total of 134 patients from Center A were randomly divided into a training cohort (n = 93) and an internal…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to develop interpretable machine learning (ML) models integrating preoperative clinical, ultrasound (US), and radi … ures (age, tumor size, suspicious nodes, tracheal capsular invasion) and a 7-feature LASSO-selected radiomics signature. The integrated model achieved ROC-AUCs of 0.880 (95% confidence interval: 0.841–0.912; training) and 0.827 (0.738–0.901; testing), significantly outperforming submodels in PR-AUC (p < 0.05). SHAP quantified feature contributions. CONCLUSI …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Thyroid carcinoma is the most prevalent endocrine malignancy, with a worldwide increasing incidence. Capsular invasion and neural invasion (NI) are pivotal prognostic factors for recurrence and survival; however, their preoperative noninvasive assessment remains challenging.
OBJECTIVE: We aimed to identify computed tomography (CT) radiomic biomarkers associated with capsular invasion in thyroid carcinoma, construct machine learning models integrating radiomic and clinical data, and evaluate their utility for NI risk stratification.
METHODS: In this retrospective cohort, 111 patie
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Artificial Intelligence-based radiomics models for thyroid ultrasound (US) often lack interpretability, limiting clinical trust. This study develops and evaluates an interpretable radiomic feature (RF) framework for thyroid-nodule classification by linking quantitative-US features to the Thyroid-Imaging-Reporting-and-Data-System (TI-RADS) semantic lexicon through a clinically grounded radiomics dictionary.
METHODS: A radiomics dictionary was constructed to map TI-RADS categories, including composition, echogenicity, shape, margin, and echogenic foci, to Image-Biomarker-Standardizat…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The rising prevalence of Alzheimer's disease (AD) associated with global population aging has become a critical health concern. Accurate and early diagnosis is essential for timely clinical intervention. Structural MRI-based radiomics and graph-theoretical modeling have recently provided new perspectives for identifying neurodegenerative changes.
OBJECTIVE: This study aimed to develop a unified framework integrating morphological brain fingerprinting and graph-theoretical network analysis to classify AD, mild cognitive impairment (MCI), and normal controls (NC), and to characteriz…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pathological complete response (pCR) after neoadjuvant systemic therapy (NST) is an important surrogate endpoint for breast canc … and decision-curve net benefit within this internal cohort.
CONCLUSIONS: This nomogram synergizes radiomics with DL representations, offering an exploratory, preliminary pretreatment tool for stratifying NST candidates. However, in this retrospective single-center study, the model was developed and evaluated using an internal split without independent ext …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose To compare the ability of radiomics, advanced imaging modalities, and Response Assessment in Neuro-Oncology Brain Metastases (RANO-BM) criteria to distinguish tumor recurrence from treatment effects in patients with brain metastasis. Materials and Methods Posttreatment MRI (gadolinium-enhanced T1-weighted, T2-weighted, fluid-attenuated inversion recovery [FLAIR]) data of patients from three institutions, obtained between January 2001 and March 2023, were retrospectively analyzed. Reference standards were established by histopathology or according to clinical and imaging courses. Follow…
СтатьяМногоцентровое исследованиеСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic kidney disease (CKD) alters magnetic susceptibility within the basal ganglia, contributing to cognitive impairment (CI). This study aims to develop a radiomics-based model using quantitative susceptibility mapping (QSM) and machine learning for diagnosing CKD-related CI.
METHOD: A total of 161 CKD patients were prospectively recruited, with 113 in the training set and 48 in the test set. Radiomic features were extracted from basal ganglia nuclei on QSM images. After preprocessing and feature selection, multiple machine learning algorithms were evaluated. The final radiomic…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to develop and validate an MRI-based radiomics model for predicting complete response (CR), defined as either pathological complete response (pCR) or minimal residual disease (MRD), to neoadjuvant hormonal therapy (NHT) and to assess its prognostic value in patients with high-risk prostate cancer (HRPCa). METHODS: This retrospective study included 140 patients with HRPCa who underwent NHT followed by radical prostatectomy at Huadong Hospital. Radiomic features were extracted from preoperative apparent diffusion coefficient (ADC) maps and T2-weighted imaging(T2WI) deri…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to investigate the imaging characteristics of Microphthalmia Transcription Factor (MIT) Family Translocation Renal Cell Carcinoma (MIT-RCC), assess the relationship between CT-based radiomics and MIT-RCC, and develop a predictive model to improve preoperative non-invasive diagnosis.
MATERIALS AND METHODS: A retrospective analysis was conducted using preoperative computed tomography (CT) images and clinical data from 746 RCC patients (77 MIT-RCC and 669 other RCC subtypes) across multiple centers. Regions of interest (ROIs) in both tumor and normal renal parenchymal…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objectives: We evaluated the performance of mammography-based radiomics in prediction of clinical nodal status, clinical tumor stage, clinical disease stage, status of the PIK3CA mutation and concordance with the radiologist-assessed BI-RADS category. Mammography is often the first imaging modality performed in the screening or diagnostic workup of breast cancer. Materials and Methods: In this single-center retrospective study, we included 102 histopathologically confirmed cases of breast cancer from 100 patients. The tumor region and whole-breast parenchyma were contoured on 368 craniocaudal …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Renal cell carcinoma (RCC) represents one of the most common malignant tumors of the urinary system, characterized by high heterogeneity and aggressiveness. Studies indicate that matrix metalloproteinase-9 (MMP9) plays a critical role in the invasion, metastasis, and prognosis of RCC, and is recognized as a potential molecular biomarker and therapeutic target. This study aims to develop a radiomics-based prediction model for noninvasive identification of MMP9 expression levels in RCC patients and to assess its clinical relevance in patient prognosis. This retrospective study utilized enhanced …
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования