Banana bunchy top virus (BBTV) is one of the most destructive viral pathogens of banana, causing substantial yield and production losses worldwide. This study employed an integrated in silico-in vitro approach to identify and experimentally evaluate a potential antiviral compound against BBTV. The three-dimensional structure of the BBTV coat protein (CP) was predicted using I-TASSER, followed by structural refinement and validation. A library of 64 reported antiviral compounds was screened against the CP using AutoDock Vina, and the selected ligand was further characterized using density funct
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are widespread environmental contaminants with potential neurological effects, yet the molecular links between PAH-related internal exposure and Parkinson's disease (PD)-associated biology remain poorly characterized. We developed an integrative computational framework combining population biomonitoring, transcriptomics, machine-learning prioritization, single-nucleus transcriptomics, molecular docking, and molecular dynamics (MD) simulations. Five urinary PAH metabolites representing complementary biomarkers within the same PAH exposure domain were eval
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence is used to simulate, solve, or approximate the dynamics of complex neurodegenerative diseases through accurate prediction. Parkinson's disease (PD) is a progressive disorder caused by the loss of dopaminergic neurons, leading to motor impairments such as muscle stiffness, tremors, and Bradykinesia. In this study, artificial intelligence-driven nonlinear autoregressive exogenous neural networks (AI-NARX-NN) are applied to the existing mathematical model reflecting the dynamics of innate as well as adaptive immune responses to PD under immunotherapy (IAIR-PDI). The IAIR-P
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lassa fever is a dangerous viral illness that is endemic in Nigeria and clinically difficult to separate from malaria and other febrile conditions in its early phase, which delays diagnosis and treatment. Machine learning has been proposed as a triage aid, yet several reported successes rest on small samples. Using the openly available national surveillance dataset of 20,027 suspected cases, of which 15.8% were laboratory-confirmed, we predicted laboratory confirmation from pre-laboratory bedside features alone. Synthetic oversampling was confined to training folds. Nine classifiers, including
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tumour necrosis factor-alpha (TNF-α) is a validated target in autoimmune disease, yet the clinic relies almost entirely on injectable biologics. Small-molecule inhibitors remain scarce: the functional surface is a shallow, symmetric trimer interface, and public resources hold few high-confidence actives.
METHODS: We assembled a five-stage pipeline joining ligand-based statistics to structure-based geometry and a physicochemical filter. A curated ChEMBL set of 1559 compounds (1344 active, 215 inactive) was encoded as a 2,215-bit fused fingerprint (MACCS 167, ECFP4 2048). Eight lear
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Esophageal Squamous Cell Carcinoma (ESCC) is an aggressive gastrointestinal malignancy with unfavorable clinical outcomes, and current molecular biomarkers offer limited clinical utility for early detection and precise risk stratification. In this study, we integrated multi-cohort transcriptomic profiling with systems-level network analysis and causal inference to identify robust candidate biomarkers. Differential expression analysis across four independent datasets revealed consistent transcriptional alterations in ESCC. Several co-expression modules derived from the core dataset remained sta
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sepsis-induced acute lung injury (SI-ALI) is a life-threatening complication of sepsis. It is characterized by complex pathophysiology and the absence of reliable early biomarkers. Cuproptosis and mitophagy are both closely linked to mitochondrial homeostasis, but their potential molecular association in SI-ALI remains insufficiently characterized.
METHODS: Transcriptomic datasets from the Gene Expression Omnibus were analyzed, with GSE32707 serving as the discovery dataset and GSE10361 as an independent validation dataset. Differentially expressed genes (DEGs) were intersected wi
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Quantitative structure-activity relationship (QSAR) modelling is central to computer-aided drug discovery, yet many existing QSAR tools operate as isolated descriptor-generation or single-algorithm utilities that require programming expertise and manual transfer of outputs into separate docking and simulation programs. We present SilicoSAR, an integrated, graphical machine-learning QSAR module within the SilicoXplore drug-discovery platform that unifies data curation, descriptor calculation, feature selection, multi-algorithm model building and validation, applicability-domain assessment, and
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) is a progressive genetic disorder characterized by renal cyst formation and eventual kidney failure, with limited effective therapeutic options. In this study, we employed an integrated computational framework combining microarray-based gene expression profiling, network pharmacology, and structure-based drug discovery to identify potential therapeutic targets and phytochemical inhibitors. Differential expression analysis of the GSE7869 dataset (18 ADPKD vs. 3 controls) identified 233 significant genes, including 42 upregulated and 191 downr
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Inflammatory arthritis, encompassing autoimmune-driven rheumatoid arthritis (RA) and degenerative osteoarthritis (OA), is characterized by progressive joint destruction, cartilage deterioration, and persistent synovial inflammation. With serious systemic complications, such as cardiovascular and pulmonary involvement, it continues to rank among the world's leading causes of disability. Heterogeneity in therapeutic outcomes highlights the significance for new biomarkers and precision-based therapeutics, even though the pathophysiology of RA is known to involve genetic predisposition, environmen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The results of the exhaustive conformational sampling are contrasted with metadynamics-based CREST simulations for a set of 13 gas-phase forms of clinical drug molecules retrieved from the CD25 dataset. [Chem. Sci. 2021, 12 (19), 6551] The GFN1- and GFN2-xTB methods complement each other in the identification of the most stable conformer. The GFN-FF performs worse due to fundamental differences between the force field and the density functional theory (DFT) potential energy surfaces. Conformational entropies (Sconf) from the systematic search as well as from the standard CREST entropy mode cal
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate medication recommendation from electronic health records (EHR) is crucial for clinical decision support. However, prior methods often treat EHR as a flat visit sequence and encode drugs with 2D molecular graphs, which limits capturing inadequate patient representation and drug molecular semantics. Therefore, we propose a framework named HiNet3D for the recommendation task. Specifically, HiNet3D builds a patient history graph by representing each visit as a node and performs cross-visit pairwise aggregation to form a layer of virtual nodes, enabling rich cross-visit context modeling to
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is a neurodegenerative disorder characterized by progressive cognitive decline. Gastrodin is a natural compound with neuroprotective activity; however, the precise molecular mechanisms underlying its therapeutic effects on human AD remain unclear. This study employed bioinformatics approaches to systematically elucidate the therapeutic mechanisms of gastrodin in AD. Pharmacokinetic analysis showed that gastrodin exhibited favorable drug-like properties (bioavailability score: 0.55; LogP: -0.85) and an acceptable overall toxicity profile, although predicted nephrotoxici
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetes mellitus is a chronic metabolic disorder accompanied by persistent low-grade inflammation that drives the progression of debilitating diabetic complications. Flavonoids, a structurally diverse class of naturally occurring polyphenolic compounds, have demonstrated broad pharmacological activities encompassing anti-diabetic, anti-inflammatory, and antioxidant effects. Nevertheless, the multi-target molecular mechanisms underlying their therapeutic actions remain incompletely characterized, and the dynamic stability of their interactions with disease-relevant proteins has not
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study investigated the influence of disulfidptosis-related lung cancer (DRLC) genes on lung adenocarcinoma (LUAD) development, along with their associated mechanisms, immune infiltration, and potential drug combinations for disulfidptosis-based strategies.
METHODS: We identified key genes affected by glucose starvation and analyzed their correlation with LUAD patient survival using TCGA data. Enrichment analysis and protein-protein interaction networks were used for DRLC genes. We explored downstream disulfide proteins and developed Cox regression models for survival predicti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The transport of blood through narrowed arteries is strongly influenced by the presence of stenotic obstructions, which modify the flow structure and alter the associated heat and mass characteristics. These effects become increasingly complex when multiple constrictions are present within the same arterial segment. The present study develops a mathematical model to investigate the electroosmotic flow of non-Newtonian Ternary Hybrid Nanofluid (THNF) through inclined arteries with three serially developed geometries: triangular, W-shaped, and elliptical stenosis. Blood is modeled as a Jeffrey f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Leukemia is a heterogeneous hematological malignancy that remains a major challenge in cancer therapy, highlighting the need for the development of structurally diverse and potent anticancer agents. In this study, a novel series of triazole-thiadiazole-based sulfonamide derivatives was designed and synthesized through a facile synthetic approach and characterized using 1H NMR, 13C NMR, and HRMS techniques. The synthesized compounds were evaluated for their antiproliferative activity against HL-60, PLB-985, and K-562 leukemia cell lines. Among the investigated derivatives, the trifluoromethyl-s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
G-quadruplex-duplex (Q-D) junctions are structurally complex nucleic-acid architectures with emerging relevance as selective ligand-binding targets, yet the dynamic basis of ligand recognition and dissociation at these hybrid interfaces remains insufficiently characterized. Here we have conducted microsecond level equilibrium molecular dynamics replicas per state, together with multiple well-tempered metadynamics simulations, to characterize the structural and energetic features of Phen-DC3 recognition at a Q-D junction. Ligand binding was observed to be associated with a reorganized bound-sta
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cancer remains one of the leading causes of mortality worldwide and continues to pose a major challenge to public health. Although a large number of anticancer drugs have been developed, their synthesis and experimental evaluation are expensive and time-consuming. As a result, computational approaches have become increasingly important for accelerating drug discovery by establishing relationships between molecular structure and physicochemical properties that govern absorption, distribution, metabolism, and excretion (ADME). In this work, three novel neighborhood distance-based topological des
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer is a highly heterogeneous malignancy, creating a need for reproducible computational strategies for candidate-biomarker prioritization. We developed an automated, multi-database framework integrating expression evidence from GEO and GEPIA2, protein annotation from UniProt, interaction information from STRING, PINA, and OncoPPI, and functional interpretation through KEGG and Gene Ontology. The workflow incorporates data retrieval, preprocessing, identifier harmonization, PPI-network construction, hub-node prioritization, enrichment analysis, and computational-performance evaluatio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования