INTRODUCTION: Gestational weight gain (GWG) is an important indicator of maternal nutrition to be monitored during pregnancy. However, there is no evidence-based tool that can be used to monitor it across all geographic locations and pre-pregnancy body mass index (BMI) categories. The WHO is undertaking a project to develop GWG charts by pre-pregnancy BMI category, and to identify GWG ranges associated with the lowest risks of adverse maternal and infant outcomes. This protocol describes all the steps that will be used to accomplish the development of these GWG charts.
METHODS AND ANALYSIS: T
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rapid retrieval of marine oil spill data from SAR and optical remote sensing is vital for emergency response. Addressing modal confusion and insufficient cross-scale feature utilization, we propose DCS-ViT, a bimodal deep hashing framework specifically optimized for intra-modality retrieval within large-scale hybrid SAR and optical databases. It incorporates three core modules: (1) A dual-modal dedicated ViT encoder that separates and extracts features from SAR (focusing on noise suppression) and optical (focusing on detail enhancement) images; (2) a cross-scale dynamic fusion module that adap
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To address the lack of evidence on the effects of Japan's transition to an annualized revision environment, this study quantified the net change in drug price reduction rates between the biennial and annualized revision periods, encompassing the introduction of off-year revisions and policy measures, and examined structural heterogeneity across drug types, dosage forms, and therapeutic categories.
METHODS: Longitudinal analysis was conducted using the National Database of Health Insurance Claims and Specific Health Checkups (NDB) Open Data. The study period was divided into Pre-per
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Neurodegenerative disorders influence millions of people worldwide, and uncovering the pathogenesis is of urgent need. Many efforts have been made to detect or predict neurodegenerative disorders, while exploring the pathogenesis has been ignored from a systemic perspective.
RESULTS: To handle this issue, we propose a novel and powerful method, referred to as Pathogenesis-aware Mutual-Assistance Classification and Regression Optimization (Pa-MACRO). First, Pa-MACRO incorporates a mutual-assistance bidirectional mapping technique with a joint-embedding fine-grained interpretability
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Deep brain stimulation (DBS) is an increasingly promising approach for patients with drug-resistant epilepsy (DRE). However, there are limited studies characterizing patient complications from DBS placement.
MATERIALS AND METHODS: Using reports from the Manufacturer and User Facility Device Experience (MAUDE) database from January 2018 through March 2024, we systematically analyzed available data on patient complications/complaints, management strategies, and clinical outcomes. Only data from DBS implantations specifically to treat DRE were collected and analyzed.
RESULTS: A tota
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Electrophoresis tests are reported as negative, positive, or-rarely-as suspicious for monoclonal band (SfMB). This study aimed to determine the fate of patients with SfMB findings in long-term follow-up.
METHODS: Patients with SfMB results obtained in 2019 were retrospectively identified. These patients were examined for the presence of any control electrophoresis test until their most recent hospital visit in 2025.
RESULTS: In 2019, electrophoresis tests were reported for a total of 1289 patients. In total, 115 patients with no prior electrophoresis test results were reported
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.Diabetic retinopathy (DR) is the leading cause of preventable blindness in adults and poses significant challenges in low- and middle-income regions due to limited access to skilled clinicians and diagnostic facilities. Automated screening solutions using artificial intelligence (AI) have emerged as an efficient alternative, achieving high diagnostic accuracy. However, these solutions are often developed using data from specific populations obtained using relatively expensive high-end devices. This study addresses the potential scope limitations by evaluating the AI-based screening t
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chemicals can perturb gene functions to affect chronic human diseases, and a significant amount of biological knowledge involved in environmental health is available in public databases. Combining information across resources can assist in the discovery of novel testable hypotheses related to how chemical exposures influence human diseases, such as autism.
METHODS: The Comparative Toxicogenomics Database (CTD) is a public resource that provides curated content for chemicals, genes, phenotypes, diseases, and exposures. The AOP-Wiki is a repository of adverse outcome pathways (AOPs)
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electromagnetic Articulography (EMA), an instrument to capture high-precision 3D movement data of the tongue, lips, and jaw, has been widely employed in speech production research, L2 instruction, and clinical rehabilitation. This study introduces the SAIT-EMA database, a Mandarin speech corpus that integrates articulatory and acoustic data from both native speakers of Mandarin and second language learners from diverse first-language backgrounds. The database comprises data from 18 participants (9 male and 9 female), including six L2 learners from Vietnam, Peru, Mexico, and Russia, and twelve
СтатьяDatasetПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) is treated with various disease-modifying therapies (DMTs) with differing efficacy and risks, yet the disease course varies markedly within and between individuals. Defining optimal treatment strategies through randomized trials is impractical because of the required sample sizes, costs and long follow-up. Large multicenter registries and prospective observational cohorts are therefore essential but demand harmonized, standardized, user-friendly data capture with rigorous quality control and data protection.
OBJECTIVE: This project aims to establish standar
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ: Детские трудности все чаще признаются в качестве важного психосоциального воздействия в раннем возрасте, которое может формировать долгосрочную иммунную функцию и способствовать аутоиммунным заболеваниям посредством хронического стресса, регулирования нейроэндокринной дистрибьюции и провокационной активации. Однако структура знаний, " горячих точек " исследований и тенденции в области развития в этой области остаются недостаточно характерными. МЕТОДЫ: С момента создания базы данных по 31 декабря 2025 года публикации, посвященные детским недугам и аутоиммунным з
Evidence SynthesisСтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding human blood metabolites is essential for deciphering systemic physiology and disease mechanisms, yet remains challenging due to diverse origins and dynamic regulation. In this study, we develop HUBMet ( https://hubmet.app.bio-it.tech/home ), an open-access web server that includes 3,950 metabolites and 129,814 metabolite-protein associations, with four analytical modules: Over-Representation Analysis (ORA) for enrichment analysis; Metabolite Set Enrichment Analysis (MSEA) for quantitative data analysis; Tissue Specificity Analysis (TSA) for assessing metabolite-tissue relevance;
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Machine learning has increasingly gained prominence in the healthcare sector due to its ability to address various challenges. However, a significant issue remains unresolved in this field: the handling of imbalanced data. This process is crucial for ensuring the efficiency of algorithms that utilize classification techniques, which are commonly applied in risk management, monitoring, diagnosis, and prognosis of patient health. This study conducts a comparative analysis of techniques for handling imbalanced data and evaluates their effectiveness in combination with a set of classification algo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Drug-induced liver injury (DILI) is a rare but serious adverse drug reaction with a wide range of clinical presentations. While three major DILI phenotypes-hepatocellular, cholestatic, and mixed-are well established, other injury patterns such as steatosis-associated DILI (DIS) are harder to identify and remain underexplored. Existing limited evidence suggests that steatosis is frequent among DILI patients, yet this subtype and its causative drugs have not been systematically characterized in large patient cohorts.
GOALS: This study aims to fill this knowledge gap by collecting in
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rigorous research on the health effects of dietary supplements and related nutritional interventions requires thorough chemical characterization of complex matrices for their composition of macro- and micronutrients, botanical phytochemicals, and potential contaminants. Reference materials (RMs) with metrologically traceable values for these specific properties are ideal analytical tools to ensure requisite chemical measurements are reliable. However, identifying and comparing appropriate RMs for studying dietary ingredients and their metabolites is challenging, creating a barrier to reproduci
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prostate cancer is a critical healthcare challenge globally and is one of the most prevalent types of cancer in men. Early and accurate diagnosis is essential for effective treatment and improved patient outcomes. In the existing literature, computer-aided diagnosis (CAD) solutions have been developed to assist pathologists in various tasks, including classification, diagnosis, and prostate cancer grading. Content-based image retrieval (CBIR) techniques provide valuable approaches to enhance these computer-aided solutions. This study evaluates how generative deep learning models can improve th
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVES: The Global Warming Potential Star (GWP*) refers to the amount of carbon dioxide equivalents produced by food items, with values available for n = 232 Australian food products. The aim of this study was to apply GWP* values to the AUSNUT 2011-13 food composition database to facilitate the calculation of the climate footprint of Australian dietary data.
METHODS: To create the GWP*-AUSNUT 2011-13 database, all n = 5740 food and beverage items in AUSNUT 2011-13 were reviewed and GWP* values applied or calculated via a systematic approach. Direct or approximate matches to a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Graduate healthcare students may have athletic backgrounds with history of concussion. Since these students spend much time multi-tasking while guarding, transferring, and treating patients in clinical settings, understanding the potential impact of external factors on dual-task abilities may help better equip them for success. # Purpose The purpose of this study was to explore the relationship between concussion history, concussion education, and athletic history on academic performance and different single- and dual-task assessments among graduate healthcare students. # Study Design A cross-
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This is the 42nd Annual Report of America's Poison Centers® National Poison Data System®. As of 1 January, 2024, all 55 of the nation's Poison Centers uploaded case data automatically to NPDS.
METHODS: We analyzed the case data, tabulating specific indices from the NPDS. The methodology was as in previous years. Where changes were introduced, the differences are identified. Cases with medical outcomes of death were evaluated by a team of medical and clinical toxicologists using an ordinal scale of 1-6 to assess the Relative Contribution to Fatality of the exposure.
RESULTS: In
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer is one of the most important causes of death among women due to cancer. With the early diagnosis of this condition, the probability of survival will increase. For this purpose, medical imaging methods, especially mammography, are used for screening and early diagnosis of breast abnormalities. The main goal of this study is to distinguish benign or malignant tumors based on tumor morphology features extracted from tumor outlines extracted from mammography images. Unlike previous studies, this study does not use the mammographic image itself but only extracts the exact outline of t
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования