BACKGROUND: This study aimed to develop, validate and evaluate interpretable machine learning models using clinical and laboratory data for … l showed comparable performance with greater stability. At the patient level, SHAP's force maps and decision trees provided clinically meaningful explanations for the et algorithm. The bilirubin_albumin_ratio emerged as the core feature for predicting PBC prognosis, with bilirubin, n_days, and prothrombin serving as key influencing factors. The influence pattern …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In 2016, Centers for Disease Control and Prevention (CDC) established surveillance of pregnant women with Zika virus infection and their inf … tor machines, logistic regression, random forests, k-nearest neighbors, gradient boosted trees, and decision trees) were developed and trained using data collected from January 2016-October 2017. Models were developed separately, on data from the U.S. states, non-Puerto Rico territories, and freely associated states (referred to as the U.S. Zika Pregnancy and In …
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Citrus huanglongbing (HLB) or greening is a devastating disease of citrus worldwide and no effective control measure is currently available. Plant defense activators environmentally friendly compounds capable of inducing resistance against many plant pathogens. Earlier studies showed that foliar spray of plant defense inducers could slow down HLB disease progress. In this study, eight plant defense activators and three antibiotics were evaluated in three field trials for their effect to control HLB by trunk injection of young and mature sweet orange trees. Results showed that four trunk inject
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Motor vehicle crashes are a leading cause of mortality and morbidity worldwide. Even though trauma centers provide the gold standard of care for motor vehicle crash patients with life- or limb-threatening injuries, many whose lives might be saved by trauma center care are treated instead at non-trauma center hospitals. Triage algorithms, designed to identify patients with life- or limb-threatening injuries who should be transported to a trauma center, lack appropriate sensitivity to many of these injuries. The challenge to the trauma community is differentiating patients with life-
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Decision-making for orchiectomy following testicular torsion often relies on subjective clinical evaluations. This study investigat … of torsion-detorsion events. Various ML models-logistic regression, k-nearest neighbors (k-NN), and decision trees-were assessed for precision and recall.
RESULTS: The decision tree model demonstrated the highest accuracy at 90.5%, followed by the regression model at 82.7%, and the k-NN model at 81.4%. The area under the curve (AUC) for the regression model ind …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The purpose of this study was to develop an individual survival prediction model based on multiple machine learning (ML) algorithms to predict survival probability for remnant gastric cancer (RGC).
METHODS: Clinicopathologic data of 286 patients with RGC undergoing operation (radical resection and palliative resection) from a multi-institution database were enrolled and analyzed retrospectively. These individuals were split into training (80%) and test cohort (20%) by using random allocation. Nine commonly used ML methods were employed to construct survival prediction models. Algor
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Rectal cancer (RC) is a common malignant tumor, with lymph node metastasis (LNM) being a critical determinant of patient prognosis. Traditional diagnostic methods have limitations, necessitating the development of predictive models using clinical data.
OBJECTIVE: This study aimed to construct and validate machine learning (ML) models to predict LNM risk in patients with RC based on clinical data.
METHODS: Retrospective data from 2454 patients with RC (SEER [Surveillance, Epidemiology, and End Results] database) were split into training (n=1954) and internal validation (n=500) set
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
For over three decades, tree care workers in the United States have experienced disproportionately high rates of fatal injuries. While the types of fatalities have been well documented, few studies have used a qualitative approach to examine underlying circumstances and other contributing risk factors. In this study, a total of 69 investigative fatal injury reports spanning from 1987 to 2023 from the National Institute of Occupational Safety and Health (NIOSH) were reviewed and assessed. Overall, most fatal work incidents resulted from falls from trees, being struck by tree sections or branche
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The gold standard for diagnosing food allergy is the double-blind, placebo-controlled food challenge. Diagnostic food-specific IgE levels might assist in diagnosing food allergies and circumventing the need for food challenges.
OBJECTIVES: The purpose of this study was to determine the utility of food-specific IgE measurements for identifying symptomatic peanut, tree nut, and seed allergies and to augment what is known about the relationships among these foods.
METHODS: Patients referred for suspected peanut or tree nut allergies answered a questionnaire about their perceived foo
Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a prevalent metabolic disorder associated with substantial long-term morbidity and mortality. Routinely collected anthropometric, biochemical, and hematological variables may contain useful discriminatory information for data-driven classification. This study aimed to compare the apparent classification performance of multiple machine learning algorithms for distinguishing individuals with and without T2DM using routinely obtained clinical parameters in a single-center dataset. Methods: This single-center observational study included 16
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Guidelines suggest intrathecal (IT) pharmacotherapy for patients with leptomeningeal disease (LMD). However, evidence on the b … heir decision criteria for the use of IT treatment in LMD. Treatment strategies were converted into decision trees and evaluated for consensus and discrepancies based on the objective consensus methodology.
RESULTS: We identified 11 criteria relevant for decision-making in IT therapy for LMD. The criteria most often used in the decision-making process were conf …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop a predictive model utilizing radiomics features and clinical characteristics to accurately differenti … ors of tumor grade. The logistic regression model demonstrated superior predictive performance over decision trees, SVMs, and adaptive boosting methods. The inclusion of the peritumoral edema index and monocyte count increased the AUC to 0.801 (95% CI 0.753-0.869) in the training set. However, in the validation set, the radiomics model achieved the best performa …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The objective of this study was to construct a predictive model using multiple machine learning algorithms to predict the risk of dementia superimposed on delirium (DSD) in dementia patients in the ICU.
METHODS: The data for this study were sourced from the Medical Information Mart for Intensive Care IV database. The dataset was divided into a development set (70%) and a test set (30%). Feature selection was conducted using the Boruta algorithm to identify clinically relevant predictors, followed by model development using logistic regression, decision trees, random forest, XGBoos…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aims to develop and validate machine learning models for predicting hyperglycemia risk in psoriasis patients.
METHODS: Clinical data from 575 psoriasis patients admitted to the Department of Dermatology were collected and randomly split into a training set and an internal test set in a 7:3 ratio. An external test set was derived from 135 psoriasis patients enrolled in the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) during 2003-2004 and 2011-2012. Eleven machine learning algorithms, including decision trees, random forests, extreme gradient boosting (XGboost),…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate and compare which factors are relevant to the diagnostic decision-making and imaging workup of intracerebral hemorrhage … (1) basal ganglia, thalamus, pons or cerebellum; (2) lobar hemorrhage. Answers were collected, and decision trees were compared.
RESULTS: Criteria that were considered relevant for decision-making reflect recommendations from current guidelines and were similar in all participating centers. CT Angiography or MR angiography was considered essential by the major …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, we utilized a comprehensive dataset comprising over 19,000 data points with inputs represented by coordinates (x, y) and the corresponding output denoted as concentration (C). The case study was analysis of mesoporous material for adsorption separation of target solute from aqueous solution. Mass transfer and machine learning evaluations were carried out to obtain separation efficiency. Our objective was to develop predictive models for C using three distinct base models: decision tree (DT), support vector regression (SVR), and Gaussian process regression (GPR). To enhance the p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Heart failure (HF) is a global health issue with a high prevalence in aging populations. Sodium-glucose cotransporter-2 (SGLT2) inhibitors reduce HF-related hospitalizations and mortality; however, their adverse drug events (ADEs) require further evaluation.
RESEARCH DESIGN AND METHODS: Using the Japan Medical Data Center and Japanese Adverse Drug Event Report (JADER) databases, we analyzed prescribing trends and ADE risk factors. Multivariate logistic regression assessed associations between patient characteristics and ADEs, adjusting for age, sex, medication use, and comorbiditi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/AIM: To investigate survival outcomes and recurrence patterns using machine learning in patients with salivary gland malignant tumor (SGMT) undergoing adjuvant chemoradiotherapy (CRT).
PATIENTS AND METHODS: Consecutive SGMT patients were identified, and a data set included nine predictor variables and a dependent variable [disease-free survival (DFS) event] was standardized. The open-source R software was used. Survival outcomes were estimated by the Kaplan-Meier method. The random forest approach was used to select the important explanatory variables. A classification tree that op
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rifamycin B is an important polyketide antibiotic used in the treatment of tuberculosis and leprosy. We present results on medium optimization for Rifamycin B production via a barbital insensitive mutant strain of Amycolatopsis mediterranei S699. Machine-learning approaches such as Genetic algorithm (GA), Neighborhood analysis (NA) and Decision Tree technique (DT) were explored for optimizing the medium composition. Genetic algorithm was applied as a global search algorithm while NA was used for a guided local search and to develop medium predictors. The fermentation medium for Rifamycin B con
Сравнительное исследованиеОценочное исследованиеСтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A method for automatic lineage assignment of acute leukemias was developed. Input are eight list mode data files acquired with a FACScan flow cytometer. For each cell, four parameters are measured: forward light scatter, orthogonal light scatter, fluorescein fluorescence, and phycoerythrin fluorescence. Eight data files are acquired in the following sequence: unstained, isotype controls, CD10/CD19, CD20/CD5, CD3/CD22, CD7/CD33, HLADR/CD13, and CD34/CD38. First, each of the data files 3 to 8 are clustered independently employing an algorithm based on nearest neighbors. Next, the clusters are as
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования