MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

6 195 публикаций

Поиск: 52 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 230 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Quantitative radiomics and morphometry analysis of brain sub-regions reveals neurodevelopmental alterations in children with Tetralogy of Fallot.

BACKGROUND: Tetralogy of Fallot (TOF) is one of the most common forms of cyanotic congenital heart disease. Although surgical advances have … h-resolution three-dimensional T1-weighted structural MRI (sMRI) and neurodevelopmental assessment. Radiomics and morphometric features were extracted from 68 brain regions using Pyradiomics and FreeSurfer. Least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression and support vector machine (SVM) models were used to identify significant alterations …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41933663Открыть статью

18F-FDG PET/CT radiomics combined with double-expressor status enhances prognostication and high-risk stratification in DLBCL.

BACKGROUND: In the R-CHOP era, the IPI score has reduced efficacy in identifying high-risk diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) patients. Precise prognostic biomarkers and scoring systems are urgently needed to achieve refined stratification of this high-risk population. This study aimed to clarify the combined prognostic significance of 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography (18F-FDG PET/CT) radiomics and double-expressor status in DLBCL patients (DEL) receiving first-line R-CHOP therapy, and to evaluate their incremental value over the the International Prog…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42420890Открыть статью

MRI radiomics for predicting pathological complete response in breast cancer: a systematic review of current evidence and limitations.

BACKGROUND: Machine learning models based on MRI radiomics show promise for predicting pathological complete response (pCR) to neoadjuvant therapy in breast cancer, with increasing interest in clinical translation. However, uncertainties remain regarding methodological quality, generalizability, and performance across patient subgroups. This systematic review provides a comprehensive evaluation of MRI radiomics models for pCR prediction, focusing on methodological robustness, validation practices, and factors affecting equitable performance. METHODS: The review protocol was registered with PR…

СтатьяСистематический обзорОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42541995Открыть статью

Cerebral blood flow alterations and machine learning classification in chronic low back pain using multi-PLD ASL radiomics.

Chronic low back pain (CLBP) is a prevalent condition with unclear pathophysiology and substantial socioeconomic burden. Cerebral blood flow … parisons of normalized CBF were performed, followed by correlation analyses with clinical measures. Radiomics features extracted from brain regions showing significant CBF differences were used to construct machine learning classification models via a rigorous nested cross-validation and LASSO feature selection framework. Compared with healthy controls, pat …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42069964Открыть статью

Clinically interpretable nomogram incorporating radiomics and deep learning feature fusion from abdominal CT for preclinical type 2 diabetes.

OBJECTIVE: To develop and externally validate a multimodal artificial intelligence framework for opportunistic detection of preclinical type … egmentation-derived architectures. Clinical variables were incorporated to construct clinical-only, radiomics-only, deep-only, and multimodal fusion models. Six feature selection methods and five classifiers were systematically evaluated using stratified cross-validation. RESULTS: In 1257 patients (879 training, 378 external), preclinical T2DM cases were s …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42118273Открыть статью

Intratumoral and peritumoral-based radiomics for assessment of lymphovascular invasion in invasive breast cancer: model development and validation.

BACKGROUND: Preoperative non-invasive assessment of lymphovascular invasion (LVI) is critical for optimizing surgical strategy and risk stratification in breast cancer patients, yet reliable preoperative predictive tools remain insufficient. Current radiomics studies for breast cancer LVI prediction predominantly focus on intratumoral region (ITR) features, while emerging evidence indicates that the peritumoral region (PTR) harbors tumor microenvironmental alterations closely related to tumor invasion and metastasis and possesses unique diagnostic potential. However, existing studies rarely ex…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42724750Открыть статью

Integrating delta radiomics and changes in multimodal ultrasound features for predicting response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer.

BACKGROUND: To evaluate whether a multimodal, noninvasive approach can enable early prediction of response to neoadjuvant chemotherapy (NAC) in patients with breast cancer. This study aimed to develop and validate a model combining delta radiomics features (RFs), immunohistochemical (IHC) markers, tumor shrinkage patterns, and multimodal ultrasound (US) changes for early and noninvasive prediction of NAC response in breast cancer, and to preliminarily assess the association between shrinkage patterns and IHC characteristics. METHODS: A total of 101 patients with breast cancer treated with NAC…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42724995Открыть статью

Prediction of Recurrence-Free Survival in Patients with Gastrointestinal Stromal Tumors via Mixed CT Radiomics-Postoperative Pathology Models.

RATIONALE AND OBJECTIVES: The purpose of this study was to develop and validate preoperative and postoperative recurrence-free survival (RFS … adiomic features were extracted from each ROI. Preoperative models were established on the basis of radiomics, clinical characteristics and CT visual information for RFS prediction. After surgery, the postoperative prediction models were constructed on the basis of preoperative information and pathological information. RESULTS: In the external validation, …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41791907Открыть статью

A Reproducible Multicentre MRI Radiomics Workflow for Pancreatic Cyst Risk Stratification Using Paired T1- and T2-Weighted Imaging.

PURPOSE: To develop and technically validate a reproducible multicentre MRI radiomics workflow for pancreatic cyst risk stratification using paired T1- and T2-weighted imaging from public datasets. METHODS: Public datasets were screened and Cyst-X was selected as the primary cohort because it contained pancreatic MRI, risk labels, masks and metadata. A linked Cyst-X subset was enriched with metadata, filtered to an exact paired T1/T2 cohort, and processed through image-mask quality control, 1.0 mm isotropic resampling, intensity normalisation, PyRadiomics feature extraction, feature reduction…

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42506865Открыть статью

Multiparametric MRI-Derived Habitat Radiomics in Subregional Analysis for Predicting Axillary Lymph Node Metastatic Burden in Breast Cancer.

IntroductionAxillary nodal burden reflects the biological aggressiveness and prognostic behavior of breast cancer. This study aimed to develop a subregional habitat radiomics model based on multiparametric magnetic resonance imaging (MRI) and to evaluate its performance in predicting high axillary nodal burden in patients with breast cancer.MethodsIn this retrospective study, a total of 221 patients who underwent axillary lymph node dissection were categorized as having limited (0-2 metastatic nodes) or high (≥3 metastatic nodes) nodal burden based on pathological findings. Morphological MRI f…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41549934Открыть статью

Ultrasound-based attention-guided deep learning combined with radiomics to predict axillary lymph node metastasis in breast cancer.

BACKGROUND: The accurate preoperative identification of axillary lymph node (ALN) metastasis status is important for treatment decision-making and prognostic assessment for patients with breast cancer. The aim of this study was to develop a multiscale feature fusion model (CBAM_DenseNet201_RC), which integrates attention-guided deep learning from ultrasound, radiomics, and clinical features for the preoperative prediction of ALN status in patients with breast cancer. METHODS: Retrospectively, 323 eligible breast cancer patients in our hospital between January 2018 and December 2021 were analyz…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41664021Открыть статью

Artificial Intelligence for Personalized Prediction of Post-TIPS Outcomes: Integrating Clinical, Biochemical, and Radiomics Data-A Narrative Review.

Transjugular intrahepatic portosystemic shunt (TIPS) is an established treatment for complications of portal hypertension, but hepatic encephalopathy (HE), liver dysfunction, rebleeding, and mortality remain difficult to predict in otherwise eligible candidates. However, predicting post-TIPS outcomes remains challenging using conventional risk scores such as MELD 3.0 and Child-Turcotte-Pugh. This narrative review critically evaluates how clinical, biochemical, procedural, conventional imaging, handcrafted radiomics, and deep-learning features can be integrated for personalized post-TIPS risk p…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42652618Открыть статью

Evaluation of Differential Diagnosis of Odontogenic Lesions in Cone Beam Computed Tomography Images Using Radiomics-Based Machine Learning.

OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the structural characteristics of mandibular alveolar bone in patients with Type 1 diabetes mellitus (T1DM), Type 2 diabetes mellitus (T2DM), and systemically healthy controls using panoramic radiography-based radiomic analysis combined with machine learning algorithms. MATERIALS AND METHODS: A total of 225 panoramic radiographs (75 T1DM, 75 T2DM, 75 healthy controls) were retrospectively analyzed. ROIs were segmented from eight anatomical mandibular segments per subject, and 107 radiomic features were extracted using PyRadiomics. Interobserver reliabil…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42627344Открыть статью

Development of a Postoperative Delirium Risk Prediction Model for Elderly Patients by Integrating MRI Radiomics With Clinical Features.

PURPOSE: This study aims to explore the potential of magnetic resonance imaging (MRI) radiomics in assessing the risk of postoperative delirium in elderly patients and to construct an integrated postoperative delirium risk prediction model by integrating clinical characteristics. DESIGN: A prospective cohort study. METHODS: Three hundred elderly patients aged 65 and above who underwent elective general anesthesia surgery at the First People's Hospital of Xuzhou from January 2022 to December 2023 were prospectively included. MRI features were collected using a 3.0T Siemens magnetic resonance …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42439847Открыть статью

Incremental predictive value of a CT-based deep learning radiomics model for differentiating benign and malignant pleural effusions.

OBJECTIVE: To develop and validate a diagnostic model for malignant (MPE) and benign pleural effusion (BPE) using non-contrast chest CT deep learning (DL) and radiomics features, and to explore its incremental value alongside conventional biochemical biomarkers. METHODS: We retrospectively enrolled 208 patients (Jan 2020-Sep 2024) as internal training/testing cohorts (7:3 ratio) and 52 patients (Oct 2024-Dec 2025) for internal temporal validation. Radiomics and DL features were extracted from non-contrast CTs to construct a radiomics score (Radscore). Multivariable logistic regression evaluat…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42591217Открыть статью

Radiomics-based classification and inference of subtypes and stages in social anxiety disorder using resting-state functional images.

BACKGROUND: This study aimed to leverage advanced radiomics analysis of resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) data to investigate the potential of radiomics in distinguishing patients with social anxiety disorder (SAD) from healthy controls and identifying distinct subtypes within patients. METHODS: We analyzed the rs-fMRI data from 147 participants (78 controls, 69 patients) using three rs-fMRI metrics: regional homogeneity, fractional amplitude of low-frequency fluctuations, and degree centrality. From each of these metrics, we extracted 91 radiomics and mean signals…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41564919Открыть статью

Letter to the Editor: Magnetic resonance imaging-based deep learning radiomics for preoperative risk stratification in pediatric hepatoblastoma.

This letter to the editor discusses a recent multi-institutional study that developed a noninvasive deep learning-based radiomics score derived from preoperative magnetic resonance imaging (MRI) to predict event-free survival in pediatric hepatoblastoma. The original study by Yang and Li published in World Journal of Radiology, leveraged convolutional neural networks to extract high-dimensional features from T1 and T2 sequences, the researchers developed an integrated nomogram that combines these imaging signatures with traditional markers like alpha-fetoprotein and the pretreatment extension …

Письмо в редакциюКомментарийПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42057840Открыть статью

B-Mode Ultrasound Radiomics for Differentiating Benign and Malignant Small Hyperechoic Renal Masses: An Exploratory Single-Center Experience.

Introduction: Small hyperechoic renal masses are frequently detected incidentally on conventional ultrasound and are often presumed to represent benign lesions, particularly angiomyolipomas. However, malignant renal tumors, including renal cell carcinoma, may also appear hyperechoic when small, creating a diagnostic challenge at first-line imaging. This study aimed to evaluate the feasibility and exploratory diagnostic performance of B-mode ultrasound radiomics for differentiating benign and malignant small hyperechoic renal masses. Methods: This retrospective single-center study included adul…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42506161Открыть статью

Explainable diffusion-perfusion radiomics using apparent diffusion coefficient and arterial spin labeling for ATRX status prediction in glioblastoma.

INTRODUCTION: ATRX status serves as a key biomarker for the molecular profiling of glioblastoma, but its evaluation currently depends on invasive tissue sampling. While radiomics has demonstrated promising potential in the molecular analysis of gliomas, the utility of physiological MRI biomarkers for ATRX prediction remains underexplored. Our goal was to develop and assess an explainable combined model utilizing the apparent diffusion coefficient (ADC) and arterial spin labeling (ASL) for the noninvasive prediction of ATRX. METHODS: We retrospectively included 106 patients with histologically…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42755541Открыть статью