MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

3 741 публикаций

Поиск: 30 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 807 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Molecular-Environment Feedback Improves Superposition-of-Atomic-Potential SCF Guesses.

Self-consistent-field calculations require an inexpensive initial electronic structure that nevertheless reflects the molecular environment. Standard superposition of atomic potentials (SAP) is efficient, but its component potentials describe isolated atoms. We show that the missing environmental information is already encoded in the first molecular SAP density and can be returned through one damped atom-resolved update of the fitted screening potentials. With the feedback strength frozen at 0.25, the intrinsic-atomic-orbital (IAO) realization reduces median density distance by 25.10%, 25.89%,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42827407Открыть статью

Synthesis, DFT, molecular docking, and insecticidal evaluation of new pyrazole-thiazole hydrazones derivatives against Tribolium castaneum.

By reacting ethyl-3-oxo-2-(2-(p bromo)hydrazono)butanoate (1) with various α-halocarbonyl compounds, such as ethyl 2-chloro-3-oxobutanoate 3 and ethyl 2-chloro-2-(aryldiazenyl) acetate 5a-d, this work produces a new series of pyrazole-thiazole derivatives 4 and 6a-e. The target compounds' structures were determined and reported using 1H NMR, 13C NMR, FT-IR, and ESI-MS spectroscopy. Additionally, the electrical characteristics of the powerful compounds were investigated through computational study using density functional theory (DFT) at the B3LYP/6-31 G (d,p) level. Atomic net charges and fron

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42833028Открыть статью

Systems-level bioinformatics analysis of hsa-miR-132-3p targets identifies a conserved neuroimmune regulatory module relevant to Alzheimer's disease.

Alzheimer's disease (AD) arises from converging neurodegeneration and neuroinflammation, yet post-transcriptional mechanisms linking these processes remain poorly defined. Hsa-miR-132-3p, a neuron-enriched microRNA consistently downregulated in AD, has emerged as a candidate integrator of synaptic plasticity and innate immune signaling. Targets of hsa-miR-132-3p were collected from five repositories (miRTarBase v10.0, DIANA-TarBase v9.0, ENCORI v3.0, miRWalk v3.0, miRDB v6.0) and integrated using multiMiR. Functional annotation used ShinyGO v0.81 (KEGG, GO-BP), with immune enrichment via MSigD

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42828976Открыть статью

In silico screening of phytochemical inhibitors against Agrobacterium proteins using ADMET prediction, molecular docking, molecular dynamics simulation, and in vitro antimicrobial evaluation.

PURPOSE/OBJECTIVE: Multidrug resistance (MDR) in Agrobacterium tumefaciens poses significant challenges to agriculture and health. This study aimed to identify safe, plant-derived phytochemicals that inhibit essential Agrobacterium proteins, using an integrated in silico and in vitro approach. METHODS: A library of 1816 phytocompounds was screened for drug-likeness and ADMET properties. Key bacterial target proteins including MotA, Enolase, Malate dehydrogenase, Penicillin V acylase, ABC transporter, D-β-lactamase, TetR, and TraR were selected for molecular docking. Both phytochemicals and re

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42826572Открыть статью

Fusion-CapsNet: A transfer-driven capsule network trained on fused features and generative ai augmentation for strabismus detection.

Strabismus is a common eye condition in which the eyes are does not line up correctly that impacts peoples of all ages. For effective treatment and to prevent durable problems, early detection and accurate classification are essential. This research presents a Transfer-driven Capsule Network trained on Fused features and generative AI augmentation method for strabismus detection, named as Fusion-CapsNet. Firstly, an improved Wasserstein Generative Adversarial Network with Gradient Penalty (ImWGAN-GP) method is utilized to generate high-quality synthetic eye images, which improves enhance the d

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42837718Открыть статью

Signature-aware deep learning reveals distinct driver gene programs and mutational processes in glioblastoma and colon adenocarcinoma.

The precise identification of cancer driver mutations is essential for precision oncology; however, it remains a significant challenge because of the overwhelming presence of passenger mutations and the complexity of mutational processes. In this study, we introduce ResMLP-GL, a signature-aware residual multilayer perceptron designed for variant-level cancer driver prediction, which explicitly integrates COSMIC SBS context probability vectors with > 100 functional and sequence features. The network incorporates two projection residual blocks alongside a feature-wise gating module that multipli

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41764951Открыть статью

Multi-omics network pharmacology and computational validation reveal amodiaquine and desethylamodiaquine as apoptosis-regulating multi-target candidates in colon adenocarcinoma.

One of the biggest causes of cancer-related mortality worldwide is still colon adenocarcinoma (COAD). Therefore, it is essential to investigate new therapy strategies. This study presents a multi-scale, hypothesis-generating framework that integrates network pharmacology with multi-omics data and quantum chemical analyses to systematically explore the repositioning potential of amodiaquine and desethylamodiaquine in colon adenocarcinoma. Eleven gene targets that were found to be shared across medication, gene expression, and illness databases included several computationally significant centra

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41830762Открыть статью

The Long and Short Radii for Hydrogen in Hydrogen Bonded Complexes.

Hydrogen bonding was initially identified by comparing the distance between the heavy atoms D and A in a DH•••A hydrogen bond, to the sum of their van der Waals (vdW) radii as locating the H atom was not possible. In recent years, hydrogen bond radii (HBR) have been defined for typical hydrogen bond donors DH and acceptors, A. However, both these approaches make an unreasonable assumption of treating all the atoms as spheres. This study advances the understanding of hydrogen bond distances by estimating the shape of hydrogen atoms in HD molecules and in A•••HD complexes through electron de

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41511867Открыть статью

Ginsenoside Rb1 as a multi-target modulator in heart failure: Mechanistic insights into extracellular remodeling and transcriptional pathways from network pharmacology, molecular dynamics, and binding free energy analyses.

BACKGROUND: Heart failure is a leading global health burden, often driven by Angiotensin II (Ang II)-induced processes such as inflammation, fibrosis, and extracellular matrix remodeling. These mechanisms involve multiple protein hubs, making single-target drugs insufficient. Natural products such as Ginsenoside Rb1, a major bioactive constituent of Panax ginseng, have emerged as promising multi-target agents, though their mechanistic roles in cardiovascular protection remain incompletely defined. METHODS: A combined strategy of network pharmacology, protein-protein interaction analysis, mole

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41579555Открыть статью

The Hydration Blueprint of Polylactic Acid: Computational Decoding of Noncovalent Interactions for Predictive Biodegradation.

The biodegradation of polylactic acid (PLA) is essentially controlled by its interaction with water although little is known about the molecular-level mechanisms that trigger hydrolysis. This limitation hinders the rational design of polymers with desired degradation kinetics. In this work, we unveil the hydration-induced degradation of PLA using a multilevel computational approach, combining DFT with M06-2X functional and cc-pVDZ basis set along with the estimation of solvent effect using solvation model density (SMD), natural bond orbital (NBO) analysis, noncovalent interaction (NCI) index a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41627133Открыть статью

Comprehensive analysis of monocyte palmitoylation-related genes IFITM3 and CCL3-CCR5 axis in crohn's disease progression: Insights from mendelian randomization, multi-omics integration, machine learning, and SHAP methodology.

BACKGROUND: Crohn's disease (CD) is a chronic inflammatory bowel disease marked by immune imbalance and monocyte dysfunction. IFITM3, a palmitoylation-related immune protein, may play a role in this process, but its involvement in CD remains unclear. This study aimed to explore the causal role of IFITM3 and related proteins in CD using Mendelian randomization, multi-omics analysis, and machine learning, to identify potential diagnostic markers and therapeutic targets. METHODS: We performed Mendelian randomization (MR) analysis using pQTL data to identify causal associations between monocyte p

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42269260Открыть статью

Optimizing predictive performance in heart disease diagnosis with stacked wrapper pre-processing techniques.

Heart disease prediction utilizes machine learning methods to estimate the probability of a person developing heart disease, considering various medical and lifestyle factors. These factors commonly include age, gender, cholesterol levels, blood pressure, smoking habits, diabetes status, family history, and physical activity. In real-world medical datasets, patient information may be missing or incomplete, which can hinder accurate predictions. Heart disease datasets often have more negative samples (people without heart disease) than positive ones. This imbalance can lead to biased models tha

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42567084Открыть статью

Biomarkers for minimally invasive multigrade liver cancer diagnosis using integrative heterogeneous models and evolutionary algorithms.

Liver cancer, a leading global cause of death, requires early and accurate diagnosis for better treatment outcomes and reduced mortality rates. This retrospective cohort study presents a machine learning-based predictive framework utilizing a combined panel of minimally invasive circulating biomarkers for early diagnosis and multi-grade prediction of liver cancer. This curated dataset is composed of urine/blood biomarkers like β-hCG, PD-L1 and Alpha-Fetoprotein. A hybrid and heterogeneous ensemble learning-based prediction technique has been proposed for the thorough analysis of collected data

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42430946Открыть статью

Prediction of inflammatory bowel disease recurrence risk based on multi-omics integration and machine learning models.

PURPOSE: Postoperative recurrence remains a major clinical challenge in inflammatory bowel disease (IBD), while robust molecular predictors with clear biological and causal relevance are still lacking. This study aimed to identify and validate recurrence-associated genes in IBD using an integrative multi-level analytical framework. METHODS: Two independent postoperative IBD transcriptomic datasets were analyzed to identify recurrence-related differentially expressed genes and co-expression modules. Mendelian randomization (MR) and colocalization analyses were subsequently applied to prioritiz

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42302348Открыть статью

Network pharmacology and molecular docking of arctic Pseudogymnoascus australis compounds targeting ionotropic glutamate receptors for neuroprotection.

Neurodegenerative diseases constitute a major public health burden, with neurotoxicity representing a critical pathogenic mechanism underlying Alzheimer's disease and Parkinson's disease. Current therapeutic approaches are primarily symptomatic and fail to prevent disease progression, highlighting the urgent need for neuroprotective agents that can modulate pathological pathways at their source. Natural fungal metabolites have emerged as promising sources of bioactive compounds with potential neuroprotective properties. This study investigates the neuroprotective potential of bioactive compoun

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42160907Открыть статью

Performance of Relativistic Effective Core Potentials for Closed-Shell Superheavy Element Halides in DFT and TDDFT Calculations.

The accuracy of pseudopotentials (PPs) in density functional theory (DFT) and time-dependent DFT (TDDFT) calculations has been studied previously. However, the performance of PPs including spin-orbit coupling (SOC) for superheavy element compounds where SOC is very strong was rarely investigated. In this work, we report the performance of the small-core energy-consistent PPs developed by Stuttgart groups on the ground state bond lengths, force constants, dissociation energies in DFT calculations and on vertical excitation energies in TDDFT calculations for a series of closed-shell superheavy e

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41653042Открыть статью

Random forest-based QSAR and molecular dynamics insights into steroidal pregnanes as 11β-hydroxysteroid dehydrogenase type 1 modulators for type 2 diabetes.

The enzyme 11β-hydroxysteroid dehydrogenase type 1 (11β-HSD1) is a validated therapeutic target for type 2 diabetes mellitus due to its role in local regeneration of active glucocorticoids. Current inhibitors are often limited by their constrained chemical diversity, moderate potency, and off-target effects. The therapeutic potential of steroidal pregnanes in diabetes and metabolic disorders is widely reported; however, their molecular targets, particularly in glucocorticoid signaling, remain poorly understood. This study explored the interactions of a curated library of steroidal pregnanes wi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41775123Открыть статью

Role of lipid metabolites in mediating causal effects of gut microbiota on type 2 diabetes mellitus.

Using two-sample Mendelian randomization with genome-wide association study (GWAS) data from European-ancestry populations, we identified a significant mediation pathway linking genus Akkermansia to type 2 diabetes (T2D) via phosphatidylcholine (O-18:1_20:3). GWAS data were obtained from the Dutch Microbiome Project (gut microbiota), Finnish cohorts (lipid metabolites), and FinnGen (T2D). Lower levels of phosphatidylcholine (O-18:1_20:3), a protective lipid, mediated the association. The indirect effect was IE = 0.0206 (SE = 0.00187; 95% CI 0.01694-0.02428; P = 3.06 ×10⁻²⁸; OR = e^IE = 1.0208)

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41812606Открыть статью

Lactate-associated gene PLAU promotes liver metastasis of pancreatic ductal adenocarcinoma.

BACKGROUND: Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) often recurs as lethal liver metastasis, but the molecular factors that facilitate hepatic colonization remain unclear. METHODS: Transcriptomic data from 9 primary PDAC tumors and 12 liver metastases (GSE19279 and GSE42952) were integrated with 2420 lactate-related genes (LRGs). Differentially expressed genes (DEGs), weighted gene co-expression network analysis (WGCNA), and survival analysis were employed to identify key genes. Analyzing hub genes using a single-cell dataset (GSE156405). Functional validation of PLAU was performed by shRNA-m

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42048949Открыть статью

From MMP cliffs to binding interactions: An integrated Read-across and deep learning-based investigation of MMP-12 inhibitors to elucidate S1' pocket recognition.

Matrix metalloproteinase-12 (MMP-12) is a zinc-dependent endopeptidase that plays an important role in the pathogenesis of several inflammatory, pulmonary, cardiovascular, neurological, and cancer-associated disorders. Despite its therapeutic significance, the development of potent and selective MMP-12 inhibitors remains challenging because of the high structural similarity shared among various MMP family members. This study presents an integrated framework combining matched molecular pair (MMP) cliff analysis, quantitative read-across structure-activity relationship (qRASAR)- based modelling,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42691620Открыть статью