Pathology vision-language models (VLMs) are promising for building the clinical decision support systems. However, a key barrier to real-world clinical deployment lies in the lack of rigorous and clinically meaningful model evaluation. Existing pathology visual question answering (VQA) benchmarks exhibit the weak alignment of vision-language information, insufficient support for knowledge-intensive reasoning, and a narrow disease spectrum, thereby undermining the ability to provide clinical-level evaluation of model performance. In this work, we introduce OmniPathoVQA, a new pathology VQA benc…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Integrating vision-language models (VLMs) into clinical radiology workflows requires exporting two-dimensional images that preserve diagnostic viewing context, including imaging plane, slice position, window/level, slab parameters, and overlays. Existing approaches typically rely on ad hoc screenshots and external uploads, which discard this context, reduce reproducibility, and introduce workflow friction through task switching. We describe a radiology viewer architecture that maintains model interaction entirely within the diagnostic environment by serializing explicit viewer state into repla…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Developmental language disorder (DLD) is a neurodevelopmental condition characterized by persistent difficulties in language acquisition and processing. While traditional behavioral and neurophysiological methods have provided valuable insights, eye-tracking has emerged as a powerful tool for capturing real-time cognitive processing during language comprehension. However, evidence from eye-tracking studies in DLD remains underrepresented and fragmented across linguistic domains and experimental paradigms. This systematic review synthesizes 33 empirical studies and examines how eye-tracking has…
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Health care professionals face increasing documentation burdens, which can compromise efficiency and patient safety. Large language models (LLMs) may offer a scalable solution by automating data extraction from unstructured clinical notes. This study evaluates the accuracy and clinical impact of structured data extraction by an LLM compared with manual extraction by physicians in the context of head and neck oncology consultations.
PATIENTS AND METHODS: This was a prospective validation study comparing LLM-powered data extraction with manual extraction. Clinical documentation from…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Language processing is organized in brain networks, generally lateralized to the left hemisphere. In clinical routine, task-based functional MRI (fMRI) is the gold standard for non-invasive evaluation of language lateralization. However, standard fMRI does not account for the individual heterogeneity of language networks. fMRI-based functional connectivity analysis (FCA) has addressed this shortcoming by identifying correlates of dysfunctional language networks in epilepsy patients. In order to individualize FCA, translation of group-based network analysis to individual epilepsy pa…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To analyze accuracy and readability of answers to cataract surgery queries produced by artificial intelligence (AI) models and determine whether AI models can significantly improve readability.
METHODS: Google Gemini Advanced, ChatGPT 4.0, and Microsoft Copilot Pro were prompted to answer 25 questions about cataract surgery, followed by a request to re-answer questions at a 6th-grade level. Objective readability of answers were measured with five validated reading formulas and word count. Accuracy and readability of each answer were further graded by three ophthalmologists. Compariso
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study explored the extent to which parents of deaf children in Al-Kharj use Saudi Sign Language (SSL), the challenges they encounter in learning and using the language, and their suggestions for improving communication with their children. A qualitative approach was employed, using semi-structured interviews with a purposive sample of 14 parents. Data were analyzed thematically. The findings indicate that most parents had no prior exposure to sign language before their child's diagnosis and relied largely on self-initiated learning due to limited institutional support. Participants report…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Psychiatry's reliance on language makes LLMs a natural tool for psychopathological assessment, yet structured, item-level assessments from psychiatric clinical interviews remain under-researched. In this proof-of-concept study, 10 LLMs assessed transcripts of three simulated psychiatric interviews across all 100 items of the Association for Methodology and Documentation in Psychiatry (AMDP) system, benchmarked against 108 early-career clinicians rating full audiovisual recordings, using an expert consensus panel as reference. GPT-5.1 and Gemini-3-Pro-Preview achieved the highest accuracy (0.72…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Nonword repetition and sentence repetition have been useful in identification of developmental language disorder (DLD). Each task has demonstrated good sensitivity and specificity, though their diagnostic accuracy has varied across children's ages, specific measures, and languages. These tasks tap into different underlying weaknesses associated with DLD, but few studies have examined the diagnostic utility of combining them.
AIMS: The present study compares the diagnostic accuracy of each task-nonword repetition and sentence repetition-to that of combining the two tasks in order t…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) disturbs basal ganglia functioning and the precise coding of time-critical information. Beyond its know … not be explained by PD-related motor slowing.
CONCLUSION: Impaired temporal sequencing of auditory language input declines sentence parsing in PD. This calls for higher awareness of perceptual deficits of linguistic processing in clinical routine.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Few studies have compared oncologic outcomes directly between English-speaking (ES) and non-English-speaking (NES) patients. We performed a matched cohort study of stage I-III breast cancer patients with ES patients propensity matched 3:1 to NES patients based on age, tumor stage, nodal involvement, and receipt of adjuvant therapy. Patients were categorized as ES or NES according to preferred language documented in the electronic medical record. Primary outcomes were locoregional recurrence (LRR), disease-free survival (DFS), and overall survival (OS). Among 2768 patients (2076 ES; 692 NES), m…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Exam protocoling is a significant non-interpretive task burden for radiologists. The purpose of this work was to develop a natural language processing (NLP) artificial intelligence (AI) solution for automated protocoling of standard abdomen and pelvic magnetic resonance imaging (MRI) exams from basic associated order information and patient metadata. This Institutional Review Board exempt retrospective study used de-identified metadata from consecutive adult abdominal and pelvic MRI scans performed at our institution spanning 2.5 years from 2019 to 2021 to fine-tune an AI model to predict the …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Artificial intelligence-powered large language models (LLMs) are increasingly applied in health care. However, studies in ophthalmology assessing whether LLMs can improve the accuracy of complex differential diagnoses in clinical cases, or which levels of clinical experience benefit most from their use, remain lacking. This study assessed the effectiveness of ChatGPT-4o, an LLM-driven chatbot, in enhancing ophthalmologists' clinical reasoning using original scenarios.
DESIGN: Prospective study.
SUBJECTS: Ten original ophthalmic clinical scenarios with open-ended questions were dev…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Conversational latency entails the temporal feature of turn-taking, which is understudied in autistic children. The current study investigated the influences of child-based and parental factors on conversational latency in autistic children with heterogeneous spoken language abilities.
METHOD: Participants were 46 autistic children aged 4-7 years. We remotely collected 15-min naturalistic language samples in the context of parent-child interactions to characterize both child and parent conversational latency. Conversational latency was operationally defined as the time it took for on…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) perform tasks such as summarizing information and analyzing sentiment to generate meaningful and natural responses. The application of GenAI incorporating LLMs raises potential utilities for conducting qualitative research. Using a qualitative study that assessed the impact of the COVID-19 pandemic on the sexual and reproductive health of adolescent girls and young women (AGYW) in rural western Kenya: our objective was to compare thematic analyses conducted by GenAI using LLM to qualitative analysis conducted by humans, with regards to major themes identified, sele…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the context of diagnosis of COVID-19, this paper shows how to convert a Causal Network to a Large Language Model (LLM). The Causal Network was converted to the language model using prompts and completions. Prompts were composed from the full-factorial combination of the text associated with statistically significant variables in the Causal Network. Completions were based on the evaluation of the probability of COVID-19 using the Causal Network. The accuracy of the Causal Network and LLM was tested using two databases. The first database was based on a survey of 822 patients, collecting 12 d…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This study aimed to evaluate the performance of three large language models (LLMs), namely ChatGPT-3.5, ChatGPT-4o (o1 Preview), and Google Gemini, in producing patient education materials (PEMs) and improving the readability of online PEMs on childhood myopia.
METHODS: LLM-generated responses were assessed using three prompts. Prompt A requested to "Write educational material on childhood myopia." Prompt B added a modifier specifying "a sixth-grade reading level using the FKGL (Flesch-Kincaid Grade Level) readability formula." Prompt C aimed to rewrite existing PEMs to a sixth-…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There is a rich tradition of research on the neuroanatomical correlates of spoken language production in aphasia using constrained tasks (e.g. picture naming), which offer controlled insights into the distinct processes that govern speech and language (i.e. lexical-semantic access, morphosyntactic construction, phonological encoding, speech motor programming/execution). Yet these tasks do not necessarily reflect everyday language use. In contrast, naturalistic language production (also referred to as 'connected speech' or 'discourse') more closely approximates typical processing demands, requi…
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The functional annotation of uncharacterized microbial enzymes from metagenomic data remains a significant challenge, limiting our understanding of microbial metabolic dynamics. Traditional annotation methods often rely on sequence homology, which can fail to identify remote homologs or enzymes with structural rather than sequence conservation. To address this gap, we developed CAZyLingua, the first annotation tool to use protein language models (pLMs) for the accurate classification of carbohydrate-active enzyme (CAZyme) families and subfamilies.
RESULTS: CAZyLingua demonstrated …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: Self-report measures have been used as a tool to evaluate mania and depressive symptoms and aid in diagnosing bipolar disorder. T … terature search in the PsycINFO, PubMed, PubMed Central, and Google Scholar databases. Nine English-language measures met the inclusion criteria and were analyzed. The readability of each measure was analyzed via 4 validated formulas, Gunning Fog, Simple Measure of Gobbledygook, FORCAST, and Flesch Reading Ease, through an external website (readable.com). …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования