Crohn's disease (CD) is a heterogeneous inflammatory bowel disease in which microbial, metabolic, and host factors interact dynamically. Therefore, we aimed to (i) integrate microbiota, metabolite, and host-gene data into a heterogeneous dynamic graph and (ii) use contrastive learning to prioritize microbiota-related regulatory targets in CD under limited-sample conditions. We combined a heterogeneous graph dynamic network (HGDN) with a contrastive learning module (CENet) to model microbiota-metabolite-gene interactions and to improve the robustness of target prioritization. In the current dat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The widespread use of aspartame has raised increasing health concerns, particularly regarding its potential endocrine-disrupting effects and a possible association with polycystic ovary syndrome (PCOS), a condition marked by endocrine and metabolic abnormalities. This study systematically investigated the molecular mechanisms by which aspartame may contribute to PCOS pathogenesis using a network toxicology approach. A total of 281 common targets between aspartame and PCOS were identified. Protein-protein interaction network analysis and five topological algorithms revealed 20 hub targets signi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The relationship between thyroid function and pancreatic disease has been observed clinically, yet causality remains unestablished. We applied bidirectional Mendelian randomization using genetic instruments from genome-wide association studies encompassing over 500,000 individuals to determine causal relationships. We demonstrate that genetic liability to hypothyroidism substantially protects against acute pancreatitis (odds ratio 0.37, 95 % CI 0.17-0.80). Genetically elevated basal metabolic rate increases acute pancreatitis risk (OR 1.16) while decreasing chronic pancreatitis risk (OR 0.77),
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Long-term inhalation of crystalline silica particles causes silicosis, a chronic and irreversible occupational lung disease that requires prompt and precise diagnosis to avoid serious clinical problems. Precise detection from chest X-ray (CXR) images is still a major difficulty, due to small inter-class texture changes and the lack of well-annotated datasets. This paper suggests a novel hybrid deep learning framework that combines transformer-based classification, latent feature representation, metaheuristic optimization, and generative data augmentation in order to overcome these drawbacks. C
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Receptor-level mechanisms of microalgal astaxanthin (ASX) in T2DM remain largely unknown. In our study, the receptor-level binding compatibility and multi-target interaction profile of ASX with insulin, glucocorticoid, and glucagon-like peptide-1 (GLP-1) receptor models were investigated using a systematic and integrated in-silico workflow encompassing molecular docking, 1000 ns molecular dynamics (MD) simulations, molecular mechanics/Poisson-Boltzmann surface area (MM/PBSA) binding free energy calculations, density functional theory (DFT)-based HOMO-LUMO and molecular electrostatic potential
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Glioblastoma (GBM) remains lethal due to high molecular heterogeneity and treatment resistance. While previous studies have proposed various biomarkers, a critical research gap exists: the lack of robust algorithmic validation and systematic linkage to drug discovery. Existing research predominantly relies on single machine learning models or traditional statistics, which often fail to provide stable results across diverse clinical datasets. To address this, we developed a high-dimensional pipeline that compares and ensembles 175 machine learning algorithm combinations. Unlike conv
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) is the second most common neurodegenerative disorder and the fastest-growing neurological condition globally, with an estimated 10.5 million people living with PD in 2026 and projections exceeding 14.2 million by 2040 according to the World Health Organization. Despite this staggering burden, diagnosis continues to depend on clinical motor signs that appear only after 60%-80% of dopaminergic neurons in the substantia nigra have been irreversibly lost, and specialist misdiagnosis rates reach 25% at early disease stages even in dedicated movement disorder centers. This s
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This exploratory study attempted to identify a peripheral blood-based, ferroptosis-related gene signature and to construct a candidate ferroptosis driver scoring system that may assist the diagnosis of Parkinson's disease (PD) using bioinformatics and machine learning.
METHODS: Peripheral blood gene expression profiles from PD patients and healthy controls were retrieved from the Gene Expression Omnibus (GEO). Differentially expressed genes (DEGs) between PD and controls were identified using the limma and intersected with ferroptosis-related genes curated in FerrDb. Key biomarkers
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mapping the protein-binding landscape of doxorubicin (DOX) is pivotal for optimizing therapeutic efficacy and overcoming resistance. In this study, we integrated data from prior protein microarray screenings that identified 363 DOX-binding proteins (with a signal-to-noise ratio (SNR) > 4) along with 224 Homo sapiens expression profiling series obtained from the Gene Expression Omnibus (GEO). Cross-analysis indicated that follistatin-like 1 (FSTL1) consistently demonstrated bidirectional expression across three GEO series (GSE202536, GSE13477, GSE155478), indicating sensitivity to DOX. Specific
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) entails profound metabolic reprogramming across carbohydrate, amino acid, and lipid pathways. Accurate delineation of these metabolic alterations is hindered by severe class imbalance and heterogeneous molecular representations. To address this challenge, an imbalance-aware multimodal contrastive framework, IMCP-Net, is proposed to integrate SMILES-derived chemical descriptors with molecular graph-based structural features via cross-modal attention. A dual contrastive module-combining class-frequency weighting with hard-sample margin loss-enhances path
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is the second most common neurodegenerative condition after Alzheimer's disease, with no cure for either. The major hurdle in identifying a therapeutic agent for such progressive disorders is their complex pathology. The current understanding is still in the cradle stage due to multifactorial protein and pathway participation, with neuroinflammation playing a major role. In the quest to link neuroinflammatory processes with cell death, pyroptosis was found to play a key role in various pathologies, including PD.
METHODOLOGY: To identify the pathological me
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sickle cell anemia is caused by a single missense mutation in the human beta globin gene (HBB) that replaced glutamic acid with valine at position 7(p.Glu7Val), producing sickle hemoglobin (HbS) and promoting polymer formation under deoxygenated conditions. In the present in silico study, genomic and protein sequences of HBB (normal beta globin), HbS variant beta globin (HbS) and hemoglobin alpha globin (HBA) were retrieved from NCBI in FASTA format and analyzed comparatively. physicochemical properties were computed using ExPASY protparam, secondary structure features were predicted using PSI
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung and colon cancers are the most fatal diseases universal, necessitating early and accurate diagnosis. Traditional deep learning models frequently face disadvantages such as overfitting, high computational cost, and limited scalability. To address these, a novel transformer-based framework is proposed for histopathological image classification. Initially, images are pre-processed using a Gaussian Adaptive Smooth Kalman filter (GASK) to enhance quality. Feature extraction is performed using a Convolutional Inception Enclosed MobileNet (CIEM), which integrates inception layers for precise pat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The RNA interference (RNAi) pathway regulates gene expression and viral defense and has been harnessed in therapeutic solutions to inhibit otherwise undruggable proteins by preventing translation. Dicer initiates RNAi by generating cleaved RNA products that bind to a target mRNA to promote gene silencing. Mutations to the Dicer catalytic domain cause DICER1 syndrome, which increases the risk of cancers, including early childhood variants. However, the catalytic mechanism remains poorly defined due to the lack of structural data for Dicer bound to a substrate (or substrate mimic) in the presenc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We present a relativistic density-functional and explainable machine learning study of the vertical electron affinity (EA) of 14 homologous actinide(IV) carboxylate complexes [M(L)3]+ (M = Th-Lr; L = propionate, acrylate). All values were obtained at the MN12-L level via the def2-TZVPPD basis set for H, C, and O and a Stuttgart small-core relativistic effective-core potential, together with its associated valence basis, for the actinide. For every (metal, ligand) pair, all physically accessible An(IV) multiplicities were considered (52 calculations in total), and the ground state was assigned
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Doxorubicin-induced cardiomyopathy (DIC) is a common and severe cardiotoxic effect of doxorubicin (DOX)-based chemotherapy. This study aimed to identify core genes associated with DIC and investigate their immunoregulatory mechanisms.
METHODS: Core genes were identified based on GEO datasets by integrating differential expression analysis, WGCNA, and machine learning algorithms. Functional enrichment analysis, immune infiltration analysis, and single-cell RNA sequencing analysis were subsequently performed. In addition, AI-based drug screening, molecular docking, molecular dynamics
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Cytokine storm and dysregulation of Memory B cell aggravate the symptoms and weaken the therapeutic effectiveness for Pediatric Influenza(PI) patents. Hence, deeper understanding of Integration cytokines and memory B cell can pave the way for the treatment of PI.
METHODS: By integration of 2 peripheral blood bulk profiles of PI patients(GSE29366 and GSE42026) and integrative bioinformatic analysis, including CIBERSORT, WGCNA, Limma and 3 machine learning algorithms(RF, Lasso and SVM-RFE), we creatively identified Memory B cell-associated differentially expressed cytokines and hub c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nasopharyngeal carcinoma (NPC) is an Epstein-Barr virus-associated malignancy with a high propensity for distant metastasis and hence conferring the poorest prognosis. Treatment failure remains, despite improvement in primary tumor outcomes by advances in local control, which is predominantly attributable to the distant metastasis. So far, there is still a poor understanding of cellular and immunological mechanisms underlying NPC liver metastasis (NPCLM). Here, this study was performed to delineate dynamic changes in the tumor microenvironment during metastatic progression through the construc
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, a set of static dipole-dipole polarizabilities is obtained at the B2GP-PLYP, X2C/ANO-RCC level of theory for 79 chemically stable monatomic cations. Using the values of van der Waals radii, ionization energies, and electron affinities (obtained via the same method), further ion-specific descriptors are derived-both theoretically grounded and ad hoc parameters. Possible intercorrelations between polarizability, Pearson hardness, ionic potential, and electronegativity force are assessed. Periodic trends in cation polarizability are analyzed. The data presented in this paper may be
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurately analyzing cervical cancer prognosis holds significant importance for enhancing clinical outcomes within the framework of precision medicine. Since single-omics data only capture a limited perspective of cervical cancer patients, integrating multiple types of omics data is essential to provide more comprehensive insights. However, capturing the key information in multi-omics data fusion remains challenging owing to the presence of a large number of redundant variables and a relatively small sample size. In this study, we propose a deep neural network called AWMP to better integrate m
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования