PURPOSE: Acute pesticide poisoning (APP) is a life-threatening emergency with substantial mortality. This study aimed to evaluate whether the systemic inflammatory response index (SIRI) is associated with short-term prognosis in APP and to explore whether SIRI-containing machine learning models can support preliminary risk stratification. Because only 17 deaths occurred in this small single-center retrospective cohort and no external validation cohort was available, the analysis was designed and interpreted as exploratory rather than as development of a clinically deployable prediction model.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The eligibility of anti-amyloid disease-modifying therapies (DMTs) and their integration into clinical practice in some institutions requires a specific range of Mini-Mental State Examination (MMSE) scores. Reliance on this pencil-and-paper psychometric instrument imposes operational burdens and risks of perpetuating health disparities, given the test's known educational and cultural biases. This study evaluates the efficacy of the Digital Clock and Recall (DCR™)-a rapid, FDA-listed digital cognitive assessment-to crosswalk to MMSE scores using machine learning, thereby offering
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Prescription opioids are essential for pain management but have been increasingly linked to cardiovascular adverse events. Understanding these risks is critical for informed prescribing opioid drugs.
METHODS: Approximately 18 million adverse event reports from 2004 Quarter 1 to 2024 Quarter 3 in the U.S. FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) were downloaded and processed. RxNorm was used to normalize prescription opioid drug names. Empirical Bayes Geometric Mean analysis was then performed to detect signals of disproportionate reporting. Cardiovascular-related Preferred Ter
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Steroid-induced osteonecrosis of the femoral head (SIONFH) is a universal hip articular disease and is very hard to perceive at an early stage. The understanding of the pathogenesis of SIONFH is still limited, and the identification of efficient diagnostic biomarkers is insufficient. This research aims to recognize and validate the latent exosome-related molecular signature in SIONFH diagnosis by employing bioinformatics to investigate exosome-related mechanisms in SIONFH.
METHOD: The GSE123568 and GSE74089 datasets were employed to conduct differentially expressed genes (DEGs) an
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The escalating severity of global microplastic pollution has triggered significant public health concerns. Polyethylene terephthalate (PET), a ubiquitous plastic constituent, extensively permeates aquatic systems, food chains, and daily living environments. However, its potential long-term health impacts, particularly its association with Non-alcoholic Fatty Liver Disease (NAFLD), remain poorly understood. In this study, we adopted an integrative network toxicology approach combined with multi-omics data and machine learning to systematically elucidate the mechanistic relationship between expo
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Plant diseases significantly affect agricultural productivity and global food security, while accurate disease identification remains challenging because of uncertain and overlapping visual symptoms in leaf images. Existing deep learning approaches often require large annotated datasets and suffer from limited interpretability in practical agricultural environments. This study presents a multi-parameter improved fuzzy soft set-based framework for plant disease classification using tomato leaf images from the PlantVillage dataset. The objective is to develop an interpretable and reliable classi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Endometrial carcinoma (EC) incidence is increasing, with diabetes mellitus (DM) elevating EC risk. This study investigates the glycometabolism-associated gene GCNT3 in EC. We systematically integrated pancreatic tissue DM datasets (GSE25724, GSE76896, and GSE95849) with RNA sequencing data from the TCGA-UCEC cohort. Our analytical strategy incorporated a comprehensive bioinformatics workflow, primarily including differential gene expression profiling, survival outcome modeling, functional enrichment analysis, and detailed immune infiltration assessment. Three machine-learning algorithms, inclu
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patients with cirrhosis face an elevated risk of developing sepsis, leading to an escalating mortality rate. This study focuses on the link between natural killer (NK) cells, cirrhosis, and sepsis. Our goal is to identify NK cell-related genes that could serve as common diagnostic biomarkers for both conditions. The datasets pertaining to cirrhosis and sepsis were obtained from the Gene Expression Omnibus database. Initially, a single sample Gene set enrichment analysis (ssGSEA) concentrated on the NK cell gene set. Subsequently, the ssGSEA score was utilized as the phenotype data for the weig
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The discrimination of structurally similar biothiols remains a critical challenge in clinical diagnostics, as conventional nanozyme-based sensor arrays often suffer from limited signal diversity and poor discriminative ability. To address this, a colorimetric sensor array using two rationally designed chiral carbon dots (CDs) was constructed. The role of chirality was primarily reflected in regulating the catalytic heterogeneity and enriching the multi-channel response diversity rather than direct enantioselective recognition. The two chiral CDs possess markedly distinct oxidase-like and lacca
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Checkpoint inhibitor pneumonitis (CIP) is among the most lethal immune-related adverse events in patients with cancer receiving immunotherapy. This study aims to characterize the lung microbiome in patients with CIP and evaluate its diagnostic potential.
METHODS: In a prospective clinical trial (NCT06192303), bronchoalveolar lavage fluid samples (BALF) were obtained from 38 patients presenting clinical symptoms and radiographic evidence of pneumonitis following immunotherapy. The cohort included 14 cases of pure-type CIP (PT-CIP), 14 cases of mixed-type CIP, and 10 cases of pulmon
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pemphigus is an autoimmune blistering disorder characterized by the loss of cell adhesion in the epidermis. Recent studies have suggested a potential link between ferroptosis, a form of regulated cell death dependent on iron, and various diseases. However, the role of ferroptosis-related genes in pemphigus remains largely unexplored. This study aims to investigate the expression patterns and potential biological functions of ferroptosis-related genes in pemphigus, as well as their regulatory mechanisms.
METHODS: To achieve this, skin samples from five pemphigus patients and five h
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Web-based resources and social media platforms play an increasingly important role in health-related knowledge and experience sharing. There is a growing interest in the use of these novel data sources for epidemiological surveillance of substance use behaviors and trends.
OBJECTIVE: The key aims were to describe the development and application of the drug abuse ontology (DAO) as a framework for analyzing web-based and social media data to inform public health and substance use research in the following areas: determining user knowledge, attitudes, and behaviors related to nonmedi
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Placental growth factor (PGF) is associated with the progression of hepatocellular carcinoma (HCC), but current research on this relationship remains limited. This study aims to establish a pathomics model for predicting PGF expression levels in H&E-stained HCC sections, and to explore its prognostic relevance and underlying molecular mechanisms.
METHODS: Retrospective analysis utilised H&E images and clinical data from TCGA and an external cohort. Prognostic significance of PGF was assessed via survival analysis. Image segmentation employed the OTSU algorithm, followed by PyRadiomic
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Retinoblastoma (RB) is the most common ocular malignancy in children, but the relationship between environmental pollutants and RB-related molecular alterations remains unclear. This study aimed to identify candidate targets and pathways potentially linking 2.3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin (TCDD) with RB.
METHODS: Network toxicology, computational toxicology, and integrated RB transcriptomic analyses were used to identify candidate TCDD-RB targets. WGCNA, eight machine-learning algorithms, and SHAP analysis were applied to screen hub genes and evaluate their contributions to mo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Growth discordance in twin pregnancies is associated with increased perinatal morbidity and mortality, yet the patterns of discordance progression and the utility of Doppler assessments remain underinvestigated.
OBJECTIVE: The objective of this study was to conduct a longitudinal assessment of intertwin growth and Doppler discordance to identify possible distinct patterns and to investigate the predictive value of longitudinal discordance patterns for adverse perinatal outcomes in twin pregnancies.
STUDY DESIGN: This retrospective cohort study included twin pregnancies followed a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Congenital heart disease (CHD) is characterized by evolving clinical trajectories; staged interventions; and complex relationships among diagnoses, procedures, and encounters. Conventional machine learning applied to electronic health record (EHR) data often rely on static feature representations that do not preserve the natural longitudinal disease progression or clinical context.
OBJECTIVES: The purpose of this study was to develop a knowledge graph-based framework for trajectory-aware representation and analysis of longitudinal CHD EHR data.
METHODS: We constructed a longitudi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The relationship between social media use (SMU) and mental health, particularly depression, remains inconclusive. The present study recruited 925 college students from two universities in Chongqing, China, to further address this issue using multiple analytical approaches. Data on active and passive SMU, social media envy, social media burnout, social media overload, social media addiction, rumination, and depression were collected via self-report questionnaire. Key findings include:(1) The machine learning analysis indicated that rumination, envy, social media addiction, and social media burn
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Cardiac arrhythmias constitute a significant subset of cardiovascular diseases (CVDs) and can lead to severe complications such as stroke, heart failure, and sudden cardiac arrest. Accurate and timely diagnosis of arrhythmias is crucial for effective intervention, yet traditional electrocardiogram (ECG) interpretation relies heavily on expert analysis, which can be prone to variability. Recent advancements in machine learning (ML) and deep learning (DL) have shown promise in automating ECG analysis. However, existing one-dimensional (1D) approaches often fail to fully capture the spatial and t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Men and women process language differently, but how the brain functions to support this difference is poorly understood. A few studies reported sex influences on brain activation for language, whereas others failed to detect the difference at the functional level. Recent advances of brain network analysis have shown great promise in picking up brain connectivity differences between sexes, leading us to hypothesize that the functional connections among distinct brain regions for language may differ in males and females. To test this hypothesis, we scanned 58 participants' brain activities (28 m
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Oxeiptosis is a ROS-induced, caspase-independent form of regulated cell death, but its role in osteoarthritis (OA) remains largely unexplored. This study aimed to identify oxeiptosis-associated molecular markers in OA synovium and establish an oxeiptosis-based molecular classification system. Methods: This study integrated five publicly available GEO datasets for comprehensive analysis. GSE55235 and GSE55457 were used as discovery cohorts to identify DEGs between OA and normal synovial tissues. The GSE206848 dataset was utilized to perform correlation analysis with the key oxeiptos
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования