Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
5579 публикаций
Поиск: 1310 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3111 с найденным полным текстом
Journal of chemical information and modeling2026eng
High-quality molecular data sets are vital for reliable Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) modeling and drug discovery. However, many molecular databases contain inaccuracies, such as invalid structures and duplicates, that compromise model performance and reproducibility. Current curation tools require substantial domain expertise and involve complex procedures, creating barriers for newcomers and nonexpert users. To address this, we developed MEHC-curation, a user-friendly Python framework that simplifies molecular data set curation for all researchers. This tool allows user
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The usage of antimicrobial drugs (AMs) leads to an increase in antimicrobial resistance (AMR). Although different antimicrobial usage (AMU) monitoring programs exist for livestock animals in Germany, there is no such system for horses. However, with the increasing usage of electronic practice management software (EPMS), it is possible to analyze electronic field data generated for routine purposes. The aim of this study was to generate AMU data for German horses with data from the Clinic for Horses (CfH), University of Veterinary Medicine Hannover (TiHo), and in addition to show that different
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) is a serious condition associated with chronic kidney disease, dialysis requirement and a high risk of death. However, there are specialized repair mechanisms for the nephron, and migrated committed progenitor cells are the key players. Previous work has described a positive association between renal recovery and the excretion of tubular progenitor cells in the urine of kidney transplant recipients. The aim of this work was to describe such structures in non-transplanted AKI patients and to focus on their differentiation.
METHODS: Morning urine was obtain
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mancini et al.'s framework for gait assessment in Parkinson's disease (PD) is a valuable contribution, enabling a harmonization of study protocols in this research field and, consequently, a substantial improvement of data interpretation across different cohorts. However, we believe that recommendations concerning data curation and software use should be provided in more detail. To ensure data interoperability and facilitate robust data aggregation from such protocols, appropriate and harmonized data formatting and metadata standards are necessary. We further advocate for the open sharing of g
Письмо в редакциюПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vast quantities of multi-omic data have been produced to characterize the development and diversity of cell types in the cerebral cortex of humans and other mammals. To more fully harness the collective discovery potential of these data, we have assembled gene-level transcriptomic data from 188 published studies of neocortical development, including the transcriptomes of ~30 million single-cells, extensive spatial transcriptomic experiments and RNA sequencing of sorted cells and bulk tissues: nemoanalytics.org/landing/neocortex. Applying joint matrix decomposition (SJD) to mouse, macaque and h
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Given the significant role of glycosylation in modulating protein structure and activity, glycoproteomics is gaining increased interest from the broad scientific community. Large-scale site-resolved N-glycoproteomics relies on automated MS2-based searches, but candidate glycopeptide assignments can remain ambiguous when isomeric or isobaric glycan structures, adducts, chemical modifications, in-source fragments, or incomplete MS2 evidence support more than one plausible interpretation. Here, we systematically categorize common challenges and misassignments in glycoproteomics and present a post
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Italy's primary institution for geophysics and volcanology, produces vast, heterogeneous geophysical and volcanological datasets. To enhance these assets under Open Science mandates, we implemented the INGV Data Registry: a centralized, curated metadata infrastructure. This metadata-only system is designed to decouple data description from physical storage, providing a scalable solution for distributed data environments. The Registry operates as a dynamic ecosystem that manages hundreds of records, each assigned to a Digital Object Ide
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Data quality assessment has gained attention in the recent years since more and more companies and medical centers are highlighting the importance of an automated framework to effectively manage the quality of their big data. Data cleaning, also known as data curation, lies in the heart of the data quality assessment and is a key aspect prior to the development of any data analytics services. In this work, we present the objectives, functionalities and methodological advances of an automated framework for data curation from a medical perspective. The steps towards the development of a system f
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ASAP is a comprehensive web-based system for community genome annotation and analysis. ASAP is being used for a large-scale effort to augment and curate annotations for genomes of enterobacterial pathogens and for additional genome sequences. New tools, such as the genome alignment program Mauve, have been incorporated into ASAP in order to improve display and analysis of related genomes. Recent improvements to the database and challenges for future development of the system are discussed. ASAP is available on the web at https://asap.ahabs.wisc.edu/asap/logon.php.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A sudden increase in the number of Mpox virus (MPXV) cases worldwide prompted the WHO to declare a Public Health Emergency of International Concern in 2022 and again in 2024. Public health genomic surveillance of MPXV in impacted areas is ongoing to inform national and international situational awareness, with a growing number of sequences available in public sequence repositories. Critical to genomic surveillance is well-curated and harmonized contextual data - the sample metadata, epidemiological and clinical data, lab results and method information that enables the interpretation of sequenc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: "Research-ready" evidence platforms that link sports data with anonymized electronic health records (EHRs) or other data are important tools for evaluating injury occurrence in response to changes in games, training, rules, and other factors. While there is agreement that high-quality data are essential, there is little evidence to guide data curation.
HYPOTHESIS: We hypothesized that an EHR used in the course of clinical care and curated for research readiness can provide a robust evidence platform. Our purpose was to describe the data curation used for active injury surveillance
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
GenBank entries of pathogenetic viral sequences are typically annotated with host species and epidemiological metadata. However, linking these entries to their corresponding published studies remains labor-intensive. We developed GenBank2PubMed, a computation pipeline that integrates GenBank sequence data with metadata from published studies. The pipeline aggregates GenBank entries into submission sets based on shared authorship, title similarity, submission dates, and the sequential nature of their accession numbers. Using automated methods, including GPT-4, we linked these submission sets to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We present a structured data set allowing opportunity for insights into mental health admissions to Norwegian facilities covering the period 1872 to 1929. This resource enables quantitative analysis of historical mental health trends across multiple decades and may provide a deeper understanding of the burden of post-viral mental health conditions, which are of renewed interest following the coronavirus disease pandemic of the early twenty-first century. Our data set includes records from 29 facilities, comprising council, private, incarceration, state, and hospital facilities. To construct an
DatasetСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Curating the data underlying quantitative structure-activity relationship models is a never-ending struggle. Some curation can now be automated but much cannot, especially where data as complex as those pertaining to molecular absorption, distribution, metabolism, excretion, and toxicity are concerned (vide infra). The authors discuss some particularly challenging problem areas in terms of specific examples involving experimental context, incompleteness of data, confusion of units, problematic nomenclature, tautomerism, and misapplication of automated structure recognition tools.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Public brain tumor MRI datasets are widely reused for classification and segmentation, but their metadata structure, technical annotation consistency, image quality, and FAIR readiness are seldom evaluated within a unified workflow. This study proposes NeuroFAIR Curator, an AI-assisted framework for metadata enrichment, computational quality screening, sample prioritization, and FAIR readiness assessment. The framework is intended for data stewardship and does not determine the clinical correctness of tumor annotations.
METHODS: NeuroFAIR Curator was evaluated on BRISC 2025, a two-di
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Building good machine-learning (ML) models to predict the bioactivity of novel chemical matter remains a challenging task. Accurate models require a training set with a large number of diverse compounds and a low level of noise. When extracting data from public databases such as ChEMBL, different levels of curation rigor may be applied, resulting in training sets of varying size, diversity, and, presumably, noise levels. It is not possible to know a priori whether increasing the size of the data set at the cost of adding more noise improves model generalization. To assess this trade-off, we co
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radiology currently stands at the forefront of artificial intelligence (AI) development and deployment over many other medical subspecialities within the scope of both research and clinical practice. Given this current leadership position, it is imperative that we foster collaboration and knowledge sharing to ensure the ethical, responsible and effective continued progress of AI technologies in our field, ultimately leading to enhanced patient care. To achieve this objective, three workshops have been planned through a coordinated effort by the NIHR/RCR committee. These workshops aim to conven
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Published research results are difficult to replicate due to the lack of a standard evaluation data set in the area of decision support systems in mammography; most computer-aided diagnosis (CADx) and detection (CADe) algorithms for breast cancer in mammography are evaluated on private data sets or on unspecified subsets of public databases. This causes an inability to directly compare the performance of methods or to replicate prior results. We seek to resolve this substantial challenge by releasing an updated and standardized version of the Digital Database for Screening Mammography (DDSM) f
DatasetСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Arrhythmia identification in the intensive care unit (ICU) is important to prevent ICU morbidity and mortality. Timely arrhythmia detection relies on bedside providers' telemetry interpretation. Machine learning models can function as clinical support tools to facilitate diagnoses. Machine learning model development requires well-curated training data. The differential performance between labelers of different roles and experience is currently unknown.
METHODS: This was a prospective observational study with frontline providers. A total of 300 (200 original and 100 duplicate) tele
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Manual curation of radiographic features in pancreatic cyst registries for data abstraction and longitudinal evaluation is time-consuming and limits widespread implementation. We examined the feasibility and accuracy of using large language models (LLMs) to extract clinical variables from radiology reports.
STUDY DESIGN: A single-center retrospective study included patients under surveillance for pancreatic cysts. Nine radiographic elements used to monitor cyst progression were included: cyst size, main pancreatic duct (MPD) size (continuous variable), number of lesions, MPD dilat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.