Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
786 публикаций
Поиск: 131 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 99 с найденным полным текстом
IEEE transactions on automation science and engineering : a publication of the IEEE Robotics and Automation Society2016eng
This paper presents algorithms for selection of needle grasp and for selection of entry ports of robotic instruments, for autonomous robotic execution of the minimally invasive surgical suturing task. A critical issue for automatic execution of surgical tasks, such as suturing, is the choice of needle grasp for the robotic system. Inappropriate needle grasp increases operating time requiring multiple regrasps to complete the desired task. In robotic minimally invasive surgery, the entry port that the surgical robot goes through into the patient's body has a significant role on the performance
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Robotic-assisted surgery (RAS) systems take advantage of dexterous tools, enhanced vision, and motion filtering to improve patient outcomes. Whereas most RAS systems are directly controlled by surgeons, the development and application of autonomous RAS are growing owing to their repeatability and precision. Although full autonomy is a long-term goal, human intervention in RAS is still essential. In this work, we develop and test a shared control strategy for robotic electrosurgery in which autonomous robot controllers and human operators collaborate. We designed and implemented identification
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Until recently, innovations in surgery were largely represented by extensions or augmentations of the surgeon's perception. This includes advancements such as the operating microscope, tumor fluorescence, intraoperative ultrasound, and minimally invasive surgical instrumentation. However, introducing artificial intelligence (AI) into the surgical disciplines represents a transformational event. Not only does AI contribute substantively to enhancing a surgeon's perception with such methodologies as three-dimensional anatomic overlays with augmented reality, AI-improved visualization for tumor r
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autonomous drone racing represents a major frontier in robotics research. It requires an artificial intelligence (AI) that can run onboard lightweight flying robots under tight resource and time constraints while pushing the physical system to its limits. The state of the art in this area consists of a system with a stereo camera and an inertial measurement unit (IMU) that beat human drone-racing champions in a controlled indoor environment. Here, we present MonoRace, an onboard drone-racing approach that generalizes to a competition environment without any external motion tracking system, usi
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autonomous vehicles, open-world robots, and other automated systems rely on accurate, efficient perception modules for real-time object detection. Although high-precision models improve reliability, their processing time and computational overhead can hinder real-time performance and raise safety concerns. This paper introduces an Edge-based Mixture-of-Experts Optimal Sensing (EMOS) System that addresses the challenge of co-achieving accuracy, latency and scene adaptivity, further demonstrated in the open-world autonomous driving scenarios. Algorithmically, EMOS fuses multimodal sensor streams
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the context of sustainable agriculture and precision agriculture, autonomous mobile robots play a pivotal role in intelligent plant pest and disease detection. However, navigation within complex agricultural environments-characterized by narrow crop rows and irregular obstacles-remains a persistent challenge. To address these limitations, this study presents a Goal-Oriented Adaptive Bidirectional RRT* (GABi-RRT*) algorithm designed to overcome the issues of low sampling efficiency and unstable path quality that are inherent in the conventional RRT* algorithm in narrow spaces. The proposed G
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Most of the world population lives by a water body. Observing, caring and understanding the ocean is vital for all. Among several branches of robotics - marine robotics creates the most interdisciplinary and participatory scientific pool, bringing citizen and scientists close to the use of aquatic robots. International efforts, such as the EU-funded MONUSEN project, are pioneering the technological transfer across borders, disciplines and people, therefore sustaining the United Nations Sustainable Development Goals (Goal 14 Life below Water). In particular, under MONUSEN we carried out two act
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mobile, low-cost, and energy-aware operation of Artificial Intelligence (AI) computations in smart circuits and autonomous robots will play an important role in the next industrial leap in intelligent automation and assistive devices. Neuromorphic hardware with spiking neural network (SNN) architecture utilizes insights from biological phenomena to offer encouraging solutions. Previous studies have proposed reinforcement learning (RL) models for SNN responses in the rat hippocampus to an environment where rewards depend on the context. The scale of these models matches the scope and capacity o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence is increasingly capable of expressing empathy through language, yet the integration of physical touch-an important cue for social connection-remains fragmented. Although robots utilise language or touch individually, few systems coordinate both modalities, potentially limiting their capacity for affective human-robot interaction (HRI). This scoping review maps social robots that combine spoken language and tactile interaction (e.g., hugging, stroking, warmth, vibration), examines how these modalities are coordinated in existing systems, and synthesises repor
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the rapid development of industrial intelligence and unmanned inspection, reliable perception and safety assessment for AI systems in complex and dynamic industrial sites has become a key bottleneck for deploying predictive maintenance and autonomous inspection. Most public datasets remain limited by simulated data sources, single-modality sensing, or the absence of fine-grained object-level annotations, which prevents robust scene understanding and multimodal safety reasoning for industrial foundation models. To address these limitations, InspecSafe-V1 is released as the first multimodal
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, we propose a novel biomechanics-aware robot-assisted steerable drilling framework with the goal of addressing common complications of spinal fixation procedures occurring due to the rigidity of drilling instruments and implants. This framework is composed of two main unique modules to design a robotic system including (i) a Patient-Specific Biomechanics-aware Trajectory Selection Module used to analyze the stress and strain distribution along an implanted pedicle screw in a generic drilling trajectory (linear and/or curved) and obtain an optimal trajectory; and (ii) a complement
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Staircase cleaning is a crucial and time-consuming task for maintenance of multistory apartments and commercial buildings. There are many commercially available autonomous cleaning robots in the market for building maintenance, but few of them are designed for staircase cleaning. A key challenge for automating staircase cleaning robots involves the design of Environmental Perception Systems (EPS), which assist the robot in determining and navigating staircases. This system also recognizes obstacles and debris for safe navigation and efficient cleaning while climbing the staircase. This work pr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Yakebot, the first autonomous robotic dental implant system, provides a 1-stop solution for implant design, robot operation, real-time navigation, and precision analysis. This report describes the composition, principles, and implant operation procedures of the Yakebot dental implant robotic system in a patient for whom the robotic workflow procedure was used to place implants in the edentulous maxilla. The results showed that this workflow was more precise and predictable than traditional methods.
СтатьяКлинический случайПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To describe a new clinical protocol for prosthetically guided implant placement with the assistance of a robotic system.
MATERIALS AND METHODS: A patient presenting a single missing tooth was selected for robotic-assisted implant surgery. The participant underwent a preoperative CBCT scan and an intraoral scan. A virtual implant placement and drilling protocol was established prior to surgery. During the procedure, the robotic system executed the osteotomy and implant placement semi-autonomously under the supervision of the surgeon. The implant stability quotient (ISQ) was measured,
СтатьяКлинический случайПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Retinal vein cannulation (RVC) is an emerging method for treating retinal vein occlusion (RVO). The success of this procedure depends on surgeon expertise and, recently, robotic assistance. This paper proposes an autonomous RVC workflow leveraging deep learning and computer vision. Two Steady-Hand Eye Robots (SHERs) controlled a 100-micrometer metal needle and a medical spatula to execute precise tasks. Three convolutional neural networks were trained to predict needle movement direction and identify contact and puncture events. A surgical microscope with an intraoperative optical coherence to
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ultrasonic thickness inspection of ship bulkheads poses significant challenges due to confined spaces, dynamic obstacles, and highly variable environments. This paper presents a novel autonomous robotic arm control framework tailored for such conditions, combining enhanced Unscented Kalman Filter (UKF) with a hierarchical Model Predictive Control (MPC) strategy. We introduce a residual-driven adaptive noise covariance UKF (RD-ANC) integrated with a Huber penalty function (HP-UKF), significantly improving robustness against sensor noise and outliers during real-time mapping and estimation. A Th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To present a robot-assisted protocol for autogenous mandibular molar transplantation using an autonomous robotic system for shape-matched recipient socket preparation.
METHODS: The novel workflow comprises the following steps: 1) Preoperative planning: Based on preoperative intraoral scans and cone-beam computed tomography (CBCT) data, the transplant position of the donor tooth was precisely planned, and the surgical path was generated. An intraoral registration device was designed and fabricated, and a donor tooth replica was 3D-printed. 2) Intraoperative execution: Following the
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Biological organisms exhibit tightly integrated motor functions, sensory input, and control systems that enable adaptive behaviors across diverse environments. Emulating such coordination in robotics remains challenging, as most soft machines compartmentalize actuation, sensing, and control. Here, we present BeetleBot, an adaptive beetle-bioinspired soft robot platform that seamlessly integrates programmable locomotion, object manipulation, sensory feedback, and intuitive human-machine interaction. BeetleBot features electrothermally actuated liquid crystal elastomer muscles embedded in modula
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Total knee arthroplasty (TKA) is one of the most successful orthopaedic procedures; however, achieving consistent implant alignment, soft-tissue balance, and optimal patient satisfaction remains challenging. These limitations have driven the evolution of surgical technologies from conventional instrumentation and computer navigation to Computed Tomography (CT)-based robotic systems. Over the past three decades, CT-based robotic systems have evolved from early autonomous platforms to contemporary technologies that include both semi-active haptic-guided systems and next-generation autonomous rob
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lateral force blind spots frequently trigger airway injuries during robotic bronchoscopy. Traditional sensing approaches lack fine spatial resolution, and single-segment robots suffer poor posture adjustment flexibility, worsening unmonitored tissue contact. We integrate a snake-scale-inspired 64-channel gradient piezoelectric film with a dual-segment manipulator to resolve lateral blind spots for secure bronchial navigation. The conformally wrapped sensor delivers fast (<10 ms), precise force detection (R2 > 0.98, RMSE < 0.145 N, CV < 2%) and filters bending pseudo-forces. The dual-segment de
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.