Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
2460 публикаций
Поиск: 1501 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 642 с найденным полным текстом
The objective of this study was to test the feasibility of using the dorsolateral prefrontal cortex as a signal source for brain-computer interface control in people with severe motor impairment. We implanted two individuals with locked-in syndrome with a chronic brain-computer interface designed to restore independent communication. The implanted system (Utrecht NeuroProsthesis) included electrode strips placed subdurally over the dorsolateral prefrontal cortex. In both participants, counting backwards activated the dorsolateral prefrontal cortex consistently over the course of 47 and 22 mont
Клинический случайСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Real-time functional magnetic resonance imaging (fMRI) is a promising non-invasive method for brain-computer interfaces (BCIs). BCIs translate brain activity into signals that allow communication with the outside world. Visual and motor imagery are often used as information-encoding strategies, but can be challenging if not grounded in recent experience in these modalities, e.g., in patients with locked-in-syndrome (LIS). In contrast, somatosensory imagery might constitute a more suitable information-encoding strategy as the somatosensory function is often very robust. Somatosensory imagery ha
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We tested the feasibility of deploying a commercially available EEG-based brain-computer interface (BCI) in the intensive care unit (ICU) to detect consciousness in patients with acute disorders of consciousness (DoC) or locked-in syndrome (LIS).
METHODS: Ten patients (9 DoC, 1 LIS) and 10 healthy subjects (HS) were enrolled. The BCI utilized oddball auditory evoked potentials, vibrotactile evoked potentials (VTP) and motor imagery (MoI) to assess consciousness. We recorded the assessment completion rate and the time required for assessment, and we calculated the sensitivity and sp
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain-computer interfaces (BCIs) might restore communication to people severely disabled by amyotrophic lateral sclerosis (ALS) or other disorders. We sought to: 1) define a protocol for determining whether a person with ALS can use a visual P300-based BCI; 2) determine what proportion of this population can use the BCI; and 3) identify factors affecting BCI performance. Twenty-five individuals with ALS completed an evaluation protocol using a standard 6 × 6 matrix and parameters selected by stepwise linear discrimination. With an 8-channel EEG montage, the subjects fell into two groups in BCI
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Fifth International Brain-Computer Interface (BCI) Meeting met June 3-7th, 2013 at the Asilomar Conference Grounds, Pacific Grove, California. The conference included 19 workshops covering topics in brain-computer interface and brain-machine interface research. Topics included translation of BCIs into clinical use, standardization and certification, types of brain activity to use for BCI, recording methods, the effects of plasticity, special interest topics in BCIs applications, and future BCI directions. BCI research is well established and transitioning to practical use to benefit people
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We report prototype development and testing of a new mobile-phone-based brain-muscle-computer interface for severely paralyzed persons, based on previous results from our group showing that humans may actively create specified power levels in two separate frequency bands of a single surface electromyography (sEMG) signal. EMG activity on the surface of a single face muscle site (auricularis superior) is recorded with a standard electrode. This analog electrical signal is imported into an Android-based mobile phone and digitized via an internal A/D converter. The digital signal is split, and th
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We report on tests with a mind typing paradigm based on a P300 brain-computer interface (BCI) on a group of amyotrophic lateral sclerosis (ALS), middle cerebral artery (MCA) stroke, and subarachnoid hemorrhage (SAH) patients, suffering from motor and speech disabilities. We investigate the achieved typing accuracy given the individual patient's disorder, and how it correlates with the type of classifier used. We considered 7 types of classifiers, linear as well as nonlinear ones, and found that, overall, one type of linear classifier yielded a higher classification accuracy. In addition to the
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.Augmented reality can provide digital information about physical entities presented within its real-world context. However, this information might disagree with the user's expectations due to factual errors in the data or cognitive biases. Such incongruity can impair user experience and undermine trust in the AR system. To address this issue, we propose detecting inconsistencies between physical objects and digital information through hybrid brain-computer interfaces.Approach.We conducted two complementary experiments. First, we implemented a strategy that integrates eye-tracking and
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traditional P300 brain-computer interface (BCI) systems rely on multi-channel EEG acquisition, causing cumbersome setup, lengthy preparation, and high user workloads, which limits their real-world application. To enhance practicality, this paper proposes a fixed few-channel selection framework based on a heuristic algorithm to balance decoding performance and user experience. We integrated a genetic algorithm (GA) with Bayesian linear discriminant analysis (BLDA) to identify a strongly generalizable few-channel combination from a traditional eight-channel system, avoiding costly subject-specif
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Stroke has been identified as a major public health concern and one of the leading causes contributing to long-term neurological disability. People suffering from stroke often present with upper limb paralysis impacting their quality of life and ability to work. Motor impairments in the upper limb represent the most prevalent symptoms in stroke sufferers. There is a need to develop novel intervention strategies that can be used as stand-alone techniques or combined with current gold standard post-stroke rehabilitation procedures. There was reported evidence about the utility of rehabilitation
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
(1) Background: Brain-computer interface (BCI) technology represents a cutting-edge field that integrates brain intelligence with machine intelligence. Unlike BCIs that rely on external stimuli, motor imagery-based BCIs (MI-BCIs) generate usable brain signals based on an individual's imagination of specific motor actions. Due to the highly individualized nature of these signals, identifying individuals who are better suited for MI-BCI applications and improving its efficiency is critical. (2) Methods: This study collected four motor imagery tasks (left hand, right hand, foot, and tongue) from
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Implanted brain-computer interfaces (iBCIs) establish direct communication with the brain and hold the potential to enable people with severe disability to achieve control of digital devices, enabling communication and digital activities of daily living. The ability to access brain signals reliably and continuously over many years post-implantation is crucial for iBCIs to be effective and feasible. This study investigates the signal characteristics and long-term stability of neural activity recorded with a stent-electrode array over 1 year post-implant.
METHODS: We report on five
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, we introduce a brain-computer interface (BCI) framework incorporating MXene microneedle EEG electrodes, tailored for versatile deployment. The dry electrodes, configured as 1 mm2 microneedles, underwent meticulous processing to establish a cohesive integration with the MXene conductive material. The microneedle architecture facilitates epidermal penetration, yielding low contact impedance, enabling the recording of spontaneous EEG and induced brain activity, and ensuring high precision in steady-state visual evoked potential (SSVEP) speller. Simultaneously, the microneedle elect
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the previous decade, breakthroughs in the central nervous system bioinformatics and computational innovation have prompted significant developments in brain-computer interface (BCI), elevating it to the forefront of applied science and research. BCI revitalization enables neurorehabilitation strategies for physically disabled patients (e.g., disabled patients and hemiplegia) and patients with brain injury (e.g., patients with stroke). Different methods have been developed for electroencephalogram (EEG)-based BCI applications. Due to the lack of a large set of EEG data, methods using matrix
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Perinatal stroke is the leading cause of hemiparetic cerebral palsy resulting in lifelong disability for millions of people worldwide. Options for motor rehabilitation are limited, especially for the most severely affected children. Brain computer interfaces (BCIs) sample brain activity to allow users to control external devices. Functional electrical stimulation enhances motor recovery after stroke, and BCI-activated functional electrical stimulation was recently shown to improve upper extremity function in adult stroke. We aimed to determine the ability of children wi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electroencephalography (EEG) is a powerful, noninvasive tool that provides a high temporal resolution to directly reflect brain activities. Conventional electrodes require skin preparation and the use of conductive gels, while subjects must wear uncomfortable EEG hats. These procedures usually create a challenge for subjects. In the present study, we propose a portable EEG signal acquisition system. This study consists of two main parts: 1) A novel, portable dry-electrode and wireless brain-computer interface is designed. The EEG signal acquisition board is based on 24 bit, analog-to-digital c
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain computer interfacing (BCI) has enjoyed increasing interest not only from research communities such as engineering and neuroscience but also from visionaries that predict it will change the way we will interact with technology. Since BCIs establish an alternative communication channel between the brain and the outside world, they have been hailed to provide solutions for patients suffering from severe motor- and/or communication disabilities such as fully paralyzed locked-in syndrome patients. However, despite single-case successes, which sometimes reach a broad audience, BCIs are actuall
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We investigated the efficacy of a P300-based brain-computer interface (BCI) for patients with spinocerebellar ataxia (SCA), which is often accompanied by cerebellar impairment.
METHODS: Eight patients with SCA and eight age- and gender-matched healthy controls were instructed to input Japanese hiragana characters using the P300-based BCI with green/blue flicker. All patients depended on some assistance in their daily lives (modified Rankin scale: mean 3.5). The chief symptom was cerebellar ataxia; no cognitive deterioration was present. A region-based, two-step P300-based BCI was u
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: People who suffer from paralysis have difficulties participating in society. Particularly burdensome is the locked-in syndrome (LIS). LIS patients are not able to move and speak but are cognitively healthy. They rely on assistive technology to interact with the world and may benefit from neurotechnological advances. Optimal research and design of such aids requires a well-defined target population. However, the LIS population is poorly characterized and the number of patients in this condition is unknown.
OBJECTIVE: Here we estimated and described the LIS patient population in the
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain-computer interface (BCI) has been used for many years for communication in severely disabled patients. BCI based on electrophysiological signals has enabled communication, using auditory or visual stimuli to elicit event-related potentials (ERPs). The aim of this study was to determine whether patients with locked-in syndrome (LIS) could elicit a P300 wave, using a vibrotactile oddball paradigm for establishing somatosensory BCI-based communication. Six chronic LIS patients performed 2 electroencephalography (EEG)-based vibrotactile P300 oddball tasks. After a simple mental counting task
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.