m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

342 публикаций

Поиск: 72 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 31 с найденным полным текстом

Halichonine B Inspired Design and Divergent Optimization of Drimanyl Amine for Novel Antimicrobial Leads.

Structurally unique halichonine B is promising for the design of pharmaceutical leads, while function-oriented optimization is unknown in agrochemical science. Our recent practical synthesis offers a great chance for the discovery of antimicrobial leads. "Linker plus replaceable substituents" is exerted, in which up to 9 unique linkers together with diverse substituents from a wide chemical space are investigated for optimization of the readily available drimanyl amine. The diamine- or amino amide-related C2- or C3-linker is preferred for increasing the bioactive potency. N,N'-bis(substituted)

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40922065Открыть статью

Discovery of Small-Molecule Activators for Glucose-6-Phosphate Dehydrogenase (G6PD) Using Machine Learning Approaches.

Glucose-6-Phosphate Dehydrogenase (G6PD) is a ubiquitous cytoplasmic enzyme converting glucose-6-phosphate into 6-phosphogluconate in the pentose phosphate pathway (PPP). The G6PD deficiency renders the inability to regenerate glutathione due to lack of Nicotine Adenosine Dinucleotide Phosphate (NADPH) and produces stress conditions that can cause oxidative injury to photoreceptors, retinal cells, and blood barrier function. In this study, we constructed pharmacophore-based models based on the complex of G6PD with compound AG1 (G6PD activator) followed by virtual screening. Fifty-three hit mol

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32102234Открыть статью

PDB-CAT: A user-friendly tool to classify and analyze PDB protein-ligand complexes.

The Protein Data Bank (PDB) contains more than 235,000 three-dimensional biostructures and is growing at a rate of nearly 10% per year. The PDB is essential to gain knowledge on how proteins and ligands interact and how these interactions are correlated with the quantitative activity of each ligand/target pair. Unfortunately, the lack of a tool that can classify structures as apo or holo, that is by no means straightforward, and differentiate between covalent and non-covalent ligand-protein complexes makes it difficult to obtain the structures that belong to each set. To address this issue, we

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41229237Открыть статью

Metformin May Alter the Metabolic Reprogramming in Cancer Cells by Disrupting the L-Arginine Metabolism: A Preliminary Computational Study.

Metabolic reprogramming in cancer is considered to be one of the most important hallmarks to drive proliferation, angiogenesis, and invasion. AMP-activated protein kinase activation is one of the established mechanisms for metformin's anti-cancer actions. However, it has been suggested that metformin may exert antitumoral effects by the modulation of other master regulators of cellular energy. Here, based on structural and physicochemical criteria, we tested the hypothesis that metformin may act as an antagonist of L-arginine metabolism and other related metabolic pathways. First, we created a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36982390Открыть статью

Advances in the Applications of Bioinformatics and Chemoinformatics.

Chemoinformatics involves integrating the principles of physical chemistry with computer-based and information science methodologies, commonly referred to as "in silico techniques", in order to address a wide range of descriptive and prescriptive chemistry issues, including applications to biology, drug discovery, and related molecular areas. On the other hand, the incorporation of machine learning has been considered of high importance in the field of drug design, enabling the extraction of chemical data from enormous compound databases to develop drugs endowed with significant biological fea

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37513961Открыть статью

In Search of Herbal Anti-SARS-Cov2 Compounds.

On March 11, 2020, the World Health Organization (WHO) announced that the spread of the new coronavirus had reached the stage of a pandemic. To date (23.10.2020), there are more than 40 million confirmed cases of the disease in the world, at the same time there is still no effective treatment for the disease. For management and treatment of SARS-Cov2, the development of an antiviral drug is needed. Since the representatives of all human cultures have used medicinal plants to treat viral diseases throughout their history, plants can be considered as sources of new antiviral drug compounds again

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33304368Открыть статью

High-throughput screening and Bayesian machine learning for copper-dependent inhibitors of Staphylococcus aureus.

One potential source of new antibacterials is through probing existing chemical libraries for copper-dependent inhibitors (CDIs), i.e., molecules with antibiotic activity only in the presence of copper. Recently, our group demonstrated that previously unknown staphylococcal CDIs were frequently present in a small pilot screen. Here, we report the outcome of a larger industrial anti-staphylococcal screen consisting of 40 771 compounds assayed in parallel, both in standard and in copper-supplemented media. Ultimately, 483 had confirmed copper-dependent IC50 values under 50 μM. Sphere-exclusion c

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30839007Открыть статью

Molecular Dynamics Fingerprints (MDFP): Machine Learning from MD Data To Predict Free-Energy Differences.

While the use of machine-learning (ML) techniques is well established in cheminformatics for the prediction of physicochemical properties and binding affinities, the training of ML models based on data from molecular dynamics (MD) simulations remains largely unexplored. Here, we present a fingerprint termed MDFP which is constructed from the distributions of properties such as potential-energy components, radius of gyration, and solvent-accessible surface area extracted from MD simulations. The corresponding fingerprint elements are the first two statistical moments of the distributions and th

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28368113Открыть статью

Machine learning prediction of organic compound melting points informed by condensed-phase and electronic descriptors.

Melting point (MP) is an important thermophysical property for the chemical process industry, yet accurate prediction of MP for organic compounds in the absence of experimental data remains challenging due to the complex interplay between molecular packing, intermolecular interactions, and electronic structure. Traditional group contribution and quantitative structure-property relationship models, which rely primarily on static molecular descriptors, often fail to capture these critical condensed-phase effects. In this study, we present a hybrid machine learning framework that integrates chemi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42607175Открыть статью

Tomatidine suppresses PI3K/Akt signaling to induce apoptosis in oral squamous cell carcinoma: An in vitro and molecular docking study.

INTRODUCTION: Oral squamous cell carcinoma (OSCC) has high mortality. Over the decades, there has been not substantial improvement in overall survival which is mostly attributed to lack of effective anticancer agent. Tomatidine, a steroidal alkaloid derived and sourced from unripe green tomatoes, has shown immense anticancer potential. However, its activity in OSCC remains largely uncharacterized. This research aims to evaluate the cytotoxic and pro-apoptotic effects of tomatidine in OSCC. METHOD: Target gene for Tomatidine on OSCC treatment was analyzed in the TCGA-HNSC dataset. Two gene wer

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41487406Открыть статью

Structural Bioinformatics Used to Predict the Protein Targets of Remdesivir and Flavones in SARS-CoV-2 Infection.

BACKGROUND: During the current SARS-CoV-2 pandemic, the identification of effective antiviral drugs is crucial. Unfortunately, no specific treatment or vaccine is available to date. OBJECTIVE: Here, we aimed to predict the interactions with SARS-CoV-2 proteins and protein targets from the human body for some flavone molecules (kaempferol, morin, pectolinarin, myricitrin, and herbacetin) in comparison to synthetic compounds (hydroxychloroquine, remdesivir, ribavirin, ritonavir, AMD-070, favipiravir). METHODS: Using MOE software and advanced bioinformatics and cheminformatics portals, we condu

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34365955Открыть статью

Structural bioinformatics for rational drug design.

A State of the Art lecture titled "structural bioinformatics technologies for rational drug design: from in silico to in vivo" was presented at the International Society on Thrombosis and Haemostasis (ISTH) Congress in 2024. Drug discovery remains a resource-intensive and complex endeavor, which usually takes over a decade and costs billions to bring a new therapeutic agent to market. However, the landscape of drug discovery has been transformed by the recent advancements in bioinformatics and cheminformatics. Key techniques, including structure- and ligand-based virtual screening, molecular d

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40027444Открыть статью

Synthesis, fungal biotransformation, and evaluation of the antimicrobial potential of chalcones with a chlorine atom.

Chalcones are intermediate products in the biosynthesis of flavonoids, which possess a wide range of biological properties, including antimicrobial and anticancer activities. The introduction of a chlorine atom and the glucosyl moiety into their structure may increase their bioavailability, bioactivity, and pharmacological use. The combined chemical and biotechnological methods can be applied to obtain such compounds. Therefore, 2-chloro-2'-hydroxychalcone and 3-chloro-2'-hydroxychalcone were synthesized and biotransformed in cultures of two strains of filamentous fungi, i.e. Isaria fumosorose

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38951205Открыть статью

Drug Screening for Discovery of Broad-spectrum Agents for Soil-transmitted Nematodes.

Soil-transmitted nematodes (STNs), namely hookworms, whipworms, and ascarids, are extremely common parasites, infecting 1-2 billion of the poorest people worldwide. Two benzimidazoles, albendazole and mebendazole, are currently used in STN mass drug administration, with many instances of low/reduced activity reported. New drugs against STNs are urgently needed. We tested various models for STN drug screening with the aim of identifying the most effective tactics for the discovery of potent, safe and broad-spectrum agents. We screened a 1280-compound library of approved drugs to completion agai

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31451730Открыть статью

ATR-FTIR spectroscopy in blood plasma combined with multivariate analysis to detect HIV infection in pregnant women.

The primary concern for HIV-infected pregnant women is the vertical transmission that can occur during pregnancy, in the intrauterine period, during labour or even breastfeeding. The risk of vertical transmission can be reduced by early diagnosis. Therefore, it is necessary to develop new methods to detect this virus in a quick and low-cost fashion, as colorimetric assays for HIV detection tend to be laborious and costly. Herein, attenuated total reflection Fourier-transform infrared (ATR-FTIR) spectroscopy combined with multivariate analysis was employed to distinguish HIV-infected patients f

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33214678Открыть статью

Quantum Descriptor-Based Machine-Learning Modeling of Thermal Hazard of Cyclic Sulfamidates.

Cyclic sulfamidates are commonly used building blocks in organic synthesis. Correct classification of their thermal criticality is crucial for the safe use of these compounds in process development and scale-up. In this study, building on our earlier work (Ferrari et al., 2022), we focused on modeling the reaction enthalpy of a family of 5-membered cyclic sulfamidates toward strong bases. The key challenge for the modeling task was the sparse availability of measured reaction enthalpies, with only 29 measurements available. To address this challenge, we used descriptors based on the quantum-ch

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40814722Открыть статью

Identification of novel inhibitors for TNFα, TNFR1 and TNFα-TNFR1 complex using pharmacophore-based approaches.

BACKGROUND: Tumor necrosis factor α (TNFα) is a multifunctional cytokine with a potent pro-inflammatory effect. It is a validated therapeutic target molecule for several disorders related to autoimmunity and inflammation. TNFα-TNF receptor-1 (TNFR1) signaling contributes to the pathological processes of these disorders. The current study is focused on finding novel small molecules that can directly bind to TNFα and/or TNFR1, preventing the interaction between TNFα or TNFR1, and regulating downstream signaling pathways. METHODS: Cheminformatics pipeline (pharmacophore modeling, virtual screeni

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31266509Открыть статью

Helmkit: fast and robust conversion of HELM notation to atomistic representations for large-scale macromolecular informatics.

The Hierarchical Editing Language for Macromolecules (HELM) provides a powerful framework for representing complex biomolecules, including peptides, oligonucleotides, and hybrid constructs, but existing tools for converting HELM notations to atomistic models suffer from limitations in speed, scope, and robustness. We introduce helmkit, an open-source Python library that enables direct, high-throughput conversion of HELM strings to RDKit molecular objects. Designed for general macromolecular structures, helmkit supports peptides, nucleic acids, chemical linkers, and hybrids, while natively hand

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42216040Открыть статью

Novel myostatin inhibition by Acacia farnesiana: A network pharmacology workflow decoding its multi-target mechanism in sarcopenic obesity.

Sarcopenic obesity (SO) represents a multifaceted metabolic disorder characterized by the pathological coexistence of skeletal muscle atrophy and dysfunctional adiposity, leading to severe metabolic and functional impairments. Myostatin, a key negative regulator of myogenesis, has emerged as a critical therapeutic target for counteracting muscle atrophy associated with SO. In this study, we deployed an integrative network pharmacology strategy to elucidate the pharmacokinetic profiles and therapeutic efficacy of Acacia farnesiana-derived bioactive agents, specifically palmitic acid and α-terpi

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41824860Открыть статью

A multistage computational pipeline integrating ligand-based and structure-based screening with ADMET evaluation, molecular dynamic simulation and free energy calculations for the discovery of potential TNIK inhibitors.

Dysregulation of metabolic signalling pathways, such as Wnt/β-catenin, is a hallmark of various cancers including colorectal cancer, lung squamous cell carcinoma, papillary thyroid carcinoma, multiple myeloma etc. TRAF2 and NCK-interacting kinase (TNIK), a serine/threonine kinase, plays a critical role in this pathway by phosphorylating TCF4, thereby promoting transcription of oncogenic genes linked to cell proliferation, stemness, and therapeutic resistance. Owing to its central role across multiple tumor types, TNIK is a promising target for small-molecule drug development. This study utiliz

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42485955Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты