m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

6057 публикаций

Поиск: 150 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 618 с найденным полным текстом

Application of data mining methods to improve screening for the risk of early gastric cancer.

BACKGROUND: Although gastric cancer is a malignancy with high morbidity and mortality in China, the survival rate of patients with early gastric cancer (EGC) is high after surgical resection. To strengthen diagnosing and screening is the key to improve the survival and life quality of patients with EGC. This study applied data mining methods to improve screening for the risk of EGC on the basis of noninvasive factors, and displayed important influence factors for the risk of EGC. METHODS: The dataset was derived from a project of the First Hospital Affiliated Guangdong Pharmaceutical Universi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30526601Открыть статью

The analysis of the effects of acute rheumatic fever in childhood on cardiac disease with data mining.

BACKGROUND: Acute rheumatic fever (ARF) is an important disease that is frequently seen in Turkey, it is necessary to develop solutions to cure the disease. It is believed that new data analysis methods may be applied to this disease, and this may be useful to discover previously unrecognized patterns. Data mining of existing records and data repositories may improve knowledge on the diagnosis and management of ARF. In this regard, we planned to make a contribution to the development of new solutions by approaching the problem from a different standpoint. OBJECTIVES: The aim of this study is

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30654905Открыть статью

[Analysis of Meridians and Acupoints Rules in Acupuncture Treatment of Dysmenorrhea Based on Data Mining].

OBJECTIVE: To determine the rules of acupoints and meridians selection for dysmenorrhea based on data mining. METHODS: The literature on acupuncture treatment of dysmenorrhea was reviewed and a database of dysmenorrhea prescriptions regarding the main points of acupuncture was established with Excel 2003 software, using the relevance rule and cluster analysis methods in data mining technology to analyze the characteristics and laws in acupuncture prescription. RESULTS: One hundred and fourteen acupuncture prescriptions were included. The highest frequency of acupoint, meridian and location w

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29105480Открыть статью

Is the Efficacy of Milnacipran in Fibromyalgia Predictable? A Data-Mining Analysis of Baseline and Outcome Variables.

OBJECTIVES: Minalcipran has been approved for the treatment of fibromyalgia in several countries including Australia. Australian agency considered that the overall efficacy is moderate, although clinically significant, and could be translated into a real and strong improvement in some patients. The determination of the characteristics of patients who could benefit the most from milnacipran (MLN) is the primary objective of this manuscript. MATERIALS AND METHODS: Data from the 3 pivotal phase 3 clinical trials of the Australian submission dossier were assembled into a database. A clustering me

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26218005Открыть статью

Analysis of Acupoint Selection and Combinations in Acupuncture Treatment of Endometriosis: A Protocol for Data Mining.

BACKGROUND: Endometriosis, characterized by dysmenorrhea and pelvic pain, is a common gynecological disease. Acupuncture, as a complementary and alternative therapy for endometriosis, has been supported by a large body of clinical evidence. However, due to the heterogeneity of acupoint prescriptions, the commonly used acupoints remain undetermined. PURPOSE: This study aims to identify the commonly used acupoint selection and combination patterns for the treatment of endometriosis through a comprehensive data mining analysis based on existing literature. METHODS: We will systematically search

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42877258Открыть статью

A great diversity of ROBO4 expression and regulations identified by data mining and transgene mice.

ROBO4 involves in the stabilization of blood vessel and mediates the migration of hematopoietic stem cell and newborn neuron. However, the patterns of expression and regulation are not quite clear. To resolve this, we analyzed the single cell sequence data, and confirmed that Robo4 mainly expresses in various endothelial cells, but also in epithelial cells, pericytes, and stem or progenitor cells of bone marrow, fibroblast cells/mesenchymal stem cell of adipose tissues, muscle cells and neuron. Robo4 expressions in endothelial cells derived from capillary vessel, tip/stalk/activated endothelia

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39181524Открыть статью

Use of data mining in the establishment of age-adjusted reference intervals for parathyroid hormone.

BACKGROUND-AIM: Appropriately defined reference values are of vital importance for the correct interpretation of laboratory results. However, the implementation of in-house reference intervals by traditional methods is rare due to difficulties in the selection of reference individuals, so indirect methods are often alternatively used. Parathyroid hormone (PTH) is a crucial hormone for the metabolism of calcium and phosphorus whose result can lead to erroneous diagnoses and medical actions if adequate reference intervals are not readily available. Our goal was to obtain reference values ​​for a

СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32417213Открыть статью

Systematic data analysis and data mining in CatWalk gait analysis by heat mapping exemplified in rodent models for neurodegenerative diseases.

BACKGROUND: Motor impairment appears as a characteristic symptom of several diseases and injuries. Therefore, tests for analyzing motor dysfunction are widely applied across preclinical models and disease stages. Among those, gait analysis tests are commonly used, but they generate a huge number of gait parameters. Thus, complications in data analysis and reporting raise, which often leads to premature parameter selection. NEW METHODS: In order to avoid arbitrary parameter selection, we present here a systematic initial data analysis by utilizing heat-maps for data reporting. We exemplified t

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31351096Открыть статью

Data mining revealed no other trinucleotide repeat expansion associated with the Huntington's disease biomarker (CAG).

The CAG trinucleotide repeat expansion is believed to be the only expansion associated with Huntington's Disease and other phenotypically similar genetic diseases. Here, we mine a large set of data that contains samples from patients of Huntington's disease as well as control to find associated trinucleotide repeat expansions of CAG. The total number of pathological and control datasets is 83 and 74, respectively. The total number of DNA base pairs in these samples is 210 and 162 Gigabases (1 × 109 bases). Predicated on association rules, most of the trinucleotide repeats found in these datase

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42404317Открыть статью

Data Mining-Based Analysis of Acupoint Selection Patterns in Acupuncture Treatment for Lumbar Disc Herniation.

BACKGROUND: Lumbar disc herniation (LDH) poses a significant global health burden, with lifetime prevalence rates reaching 40%. While acupuncture is widely used for LDH, the heterogeneity in acupoint selection hinders the standardization of treatment protocols. This study aimed to systematically screen clinical literature and utilize data mining techniques to identify core acupoint combinations and therapeutic strategies for LDH. METHODS: A comprehensive systematic search was conducted across seven electronic databases (PubMed, The Cochrane Library, Web of Science, SinoMed, CNKI, Wanfang, and

Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41804332Открыть статью

Beyond traditional markers: integrating data mining to identify novel prognostic biomarkers in medullary thyroid carcinoma.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

Письмо в редакциюПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42118287Открыть статью

Mapping Research on Nrf2 in Diabetic Nephropathy (2000-2025): A Comprehensive Data-mining-based Study.

INTRODUCTION/OBJECTIVE: Diabetic Nephropathy (DN) is the main cause of End-Stage Renal Disease (ESRD) worldwide. Nuclear factor erythroid 2-related factor 2 (Nrf2) is an important molecular target for regulating oxidative stress and inflammation in DN. This study aims to quantitatively map the global research landscape of Nrf2 in diabetic nephropathy using bibliometric methods, identifying key contributors, thematic evolution, and emerging trends with implications for drug target development. METHODS: Bibliometric analysis was conducted using the Web of Science Core Collection database. Publi

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42693722Открыть статью

Induced diabetic neurogenic bladder animal models: application characteristics and standardization proposals via systematic data mining.

BACKGROUND: Diabetic Neurogenic Bladder (DNB) is a prevalent urological disorder and autonomic nervous system complication associated with diabetes mellitus. This condition may lead to severe renal damage if not properly managed. Despite its clinical significance, there is a lack of unified standards for current DNB animal models, and previous review articles fail to provide sufficient objective data to support their conclusions. OBJECTIVE: The present study aims to systematically summarize the characteristics of DNB animal models through data mining techniques, thereby offering a theoretical

СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42483687Открыть статью

An interpretable combinatorial data-mining framework for predicting new-onset hypertension in the general population.

We previously established an interpretable combinatorial data-mining framework to identify combinations of clinical factors predictive of heart failure. Because hypertension (HT) is a major contributor to heart failure, accurate prediction of new-onset HT is critically important for prevention. To identify combinations of clinical factors predictive of HT onset using a novel limitless-arity multiple-testing procedure (LAMP) and to estimate the probability of developing HT. We analyzed 2,610,286 individuals without HT who underwent annual health check-ups starting in 2005-2015 and were followed

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42332083Открыть статью

Personalized insights into urinary tract infection management: A text mining analysis of online consultation data.

OBJECTIVES: Urinary tract infections (UTIs) frequently affect individuals of all ages, necessitating antibiotic treatment and medical care, which can impair quality of life and cause psychological strain. Online Health Consultation (OHC) platforms serve as a widely used communication tool, offering integrated support for medical guidance and disease management. By examining OHC interactions, this study explores the concerns and difficulties experienced by UTI patients to better understand their perspectives. METHODS: Data from 20,000 anonymized UTI-related records (2020-2024) were obtained fr

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41181557Открыть статью

Data Mining Approach to Melatonin Treatment in Alzheimer's Disease: New Gene Targets MMP2 and NR3C1.

Melatonin is a hormone released by the pineal gland that regulates the sleep-wake cycle. It has been widely studied for its therapeutic effects on Alzheimer's disease (AD), particularly through the amyloidosis, oxidative stress, and neuroinflammation pathways. Nevertheless, the mechanisms through which it exerts its neuroprotective effects in AD are still largely unknown. Data mining was used to identify potential gene targets that link melatonin's effects to AD pathways, yielding a comprehensive view of the underlying molecular mechanisms. We identified 3397 genes related to AD from DisGeNet

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39796199Открыть статью

Retraction to "A data mining technique for detecting malignant mesothelioma cancer using multiple regression analysis".

Источник пометил публикацию как отозванную

[This retracts the article DOI: 10.1515/biol-2022-0746.].

Retraction NoticeПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39726976Открыть статью

Web log mining techniques to optimize Apriori association rule algorithm in sports data information management.

To optimize the current college sports data information management system, this study combines the Apriori association rule algorithm with web application development technology to upgrade the management system. Firstly, this study explores novel log mining techniques in genetic algorithms and web application development technology. Secondly, by integrating log mining techniques to optimize the Apriori algorithm, associations between sports data and information are discovered. Through the optimized algorithm, this study identifies key association rules of sports data information and validates

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39406842Открыть статью

Drug-Induced Gynecomastia: Data Mining and Analysis of the FDA Adverse Event Reporting System Database.

PURPOSE: Drug-induced gynecomastia significantly affects patient health and quality of life. This study aimed to perform an exploratory analysis of gynecomastia reports and the most commonly associated medications within the FAERS database. PATIENTS AND METHODS: A comprehensive analysis of the FAERS from January 2004 to December 2023 was conducted. Disproportionality analysis and subsequent sensitivity analysis were performed to identify drugs potentially associated with gynecomastia, utilizing the reported odds ratio (ROR). Logistic regression analysis was employed to assess potential risk f

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39280118Открыть статью

Diving deep into fish bornaviruses: Uncovering hidden diversity and transcriptional strategies through comprehensive data mining.

Recently, we discovered two novel orthobornaviruses in colubrid and viperid snakes using an in silico data-mining approach. Here, we present the results of a screening of more than 100,000 nucleic acid sequence datasets of fish samples from the Sequence Read Archive (SRA) for potential bornaviral sequences. We discovered the potentially complete genomes of seven bornavirids in datasets from osteichthyans and chondrichthyans. Four of these are likely to represent novel species within the genus Cultervirus, and we propose that one genome represents a novel genus within the family of Bornaviridae

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38028148Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты