Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
1487 публикаций
Поиск: 288 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 438 с найденным полным текстом
Evaluating disease severity and predicting adverse outcomes using various risk prediction tools in early disease stages is essential to reduce sepsis-related mortality. Unfortunately, there is still no clear consensus on the best score. The present study aimed to develop and validate a multivariable risk prediction model for 30-days mortality by combining the lactate-to-albumin (L/A) ratio, Modified Early Warning Score (MEWS), and quick Sequential Organ Failure Assessment (qSOFA) in sepsis patients admitted to the intensive care unit (ICU). This retrospective study included ICU patients with s
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Industrial early-warning systems require models that can detect transitional risk states before failure while also explaining uncertainty in the resulting decisions. Existing machine-learning and deep-learning approaches can achieve strong predictive performance, but they often provide limited information about whether a time-series window is certainly normal, certainly critical or only ambiguously classified. This paper addresses this problem by proposing a dynamic rough set learning framework for uncertainty-aware early warning in industrial time-series systems. The proposed method converts
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite successful discharge from the intensive care unit (ICU), a substantial number of patients remain at risk of ICU readmission or death. Identifying high-risk individuals at the time of ICU discharge is essential for planning post-ICU care. This study aimed to assess the Clinical Frailty Scale (CFS) at ICU discharge as a screening tool for predicting ICU readmission and post-ICU mortality, and to compare its predictive performance with other commonly used scoring systems. We conducted a retrospective single-center study including adult patients (≥20 years) discharged from all ICUs to gene
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early recognition and timely escalation of care are critical for improving sepsis outcomes. This post-hoc analysis of a multi-site clinical trial examined whether the timing of ICU transfer following CONCERN Early Warning System (EWS) score escalation was associated with in-hospital mortality among patients later diagnosed with sepsis. Among 54 patients with CONCERN score changes prior to unanticipated ICU transfer, shorter score-change-to-ICU-transfer time intervals were significantly associated with lower odds of in-hospital death. A 36-hour threshold emerged as a potential inflection point;
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Mass casualty incidents (MASCAL) in modern naval large-scale combat operations (LSCO) present unique triage challenges due to the confined environments, operational constraints, and saturation of medical resources. Combat Medical Early Warning Systems (CMEWS)-integrating wearable biosensors with automated early warning scores (EWS)-may support dynamic triage, but their use in a naval military setting has not been previously studied.
MATERIALS AND METHODS: This prospective observational pilot study was conducted aboard a French Navy amphibious helicopter carrier during the POLARI
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence-assisted early warning systems (AI-EWS) are increasingly integrated into critical care, yet little is known about how nurses experience automation bias and negotiate professional autonomy when algorithmic recommendations intersect with bedside judgement.
AIM: To explore how critical care nurses experience automation bias and negotiate professional autonomy when using AI-EWS in intensive care.
STUDY DESIGN: A qualitative Interpretive Description study was conducted across four hospitals in a regional health cluster in northern Saudi Arabia. Twenty-three pur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Important risk factors for mortality include frailty and illness severity. The National Early Warning Score 2 (NEWS2) is widely used to assess acute illness severity and mortality risk, but age and frailty's impact on the association between NEWS2 and mortality is less understood, particularly in nonhospital settings. This study aimed to examine the associations between frailty, NEWS2, and 1-year postdischarge mortality in older adults admitted to the Oslo Municipal In-Patient Acute Care (MipAC) unit.
DESIGN: Prospective observational study.
SETTING AND PARTICIPANTS: Patients adm
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background The scope of pericardial involvement in COVID-19 infection is unknown. We aimed to evaluate the prevalence, associates, and clinical impact of pericardial involvement in hospitalized patients with COVID-19. Methods and Results Consecutive patients with COVID-19 underwent clinical and echocardiographic examination, irrespective of clinical indication, within 48 hours as part of a prospective predefined protocol. Protocol included clinical symptoms and signs suggestive of pericarditis, calculation of modified early warning score, ECG and echocardiographic assessment for pericardial ef
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Traumatic brain injury (TBI) is a major cause of trauma-related morbidity and mortality worldwide. Early identification of patients at risk of clinical deterioration is essential for optimizing emergency management. The Modified Early Warning Score (MEWS) and the reverse Shock Index multiplied by the Glasgow Coma Scale (rSIG) are simple, rapidly calculable tools that may assist clinicians in early prognostic assessment. This study aimed to evaluate the prognostic performance of MEWS and rSIG in predicting poor outcomes among patients with isolated head trauma.
METHODS: This retros
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study mainly focuses on the immune function and introduces CD4+, CD8+ T cells and their ratios based on the MuLBSTA score, a previous viral pneumonia mortality risk warning model, to construct an early warning model of severe viral pneumonia risk.
METHODS: A retrospective single-center observational study was operated from January 2021 to December 2022 at the People's Hospital of Liangjiang New Area, Chongqing, China. A total of 138 patients who met the criteria for viral pneumonia in hospital were selected and their data, including demographic data, comorbidities, laboratory re
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Craniocerebral injury accounts for 9%-21% of the injuries in all parts of the body, and the incidence rate ranks first in all types of trauma or only lower than limb fractures. This study mainly discusses the nursing methods of patients with severe traumatic brain injury and fractures in ambulances. This study is based on risk factors with moderate-to-higher association strength from retrospective studies. According to the regression coefficients of the logistic regression model, the risk factors were assigned, and the early warning score table of craniocerebral injury complicated with hyponat
СтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To explore the independent risk factors of acute respiratory distress syndrome (ARDS) in patients with sepsis, establish an early warning model, and verify the predictive value of the model based on synthetic minority oversampling technique (SMOTE) algorithm.
METHODS: A retrospective case-control study was conducted. 566 patients with sepsis who were admitted to Jinan People's Hospital from October 2016 to October 2022 were enrolled. General information, underlying diseases, infection sites, initial cause, severity scores, blood and arterial blood gas analysis indicators at admissi
СтатьяАннотация на английскомПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Successful sepsis treatment depends on early diagnosis. We aimed to develop and validate a system to predict sepsis and septic shock in real time using deep learning.
METHODS: Clinical data were retrospectively collected from electronic medical records (EMRs). Data from 2010 to 2019 were used as development data, and data from 2020 to 2021 were used as validation data. The collected EMRs consisted of eight vital signs, 13 laboratory data points, and three demographic information items. We validated the deep-learning-based sepsis and septic shock early prediction system (DeepSEPS)
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop a universally applicable, feedback-informed Self-Excitation Attention Residual Network (SEAR) model. This model dynamically adapts to evolving disease trends and surveillance system changes, accommodating various scenarios. Thereby enhancing the effectiveness of early warning systems.
METHODS: Surveillance data on influenza-like illness (ILI) was collected from various regions including Northern China, Southern China, Beijing, and Yunnan. The reproduction number (Rt) was estimated to determine the threshold for issuing warnings. The Self-Excitation Atten
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Risk-stratification of Emergency Department suspected Sepsis (REDS) score requires external validation. The six dichotomous variables and lactate can be accurately extracted electronically unlike refractory hypotension (RH), where the recording of the fluid-bolus and blood pressure measurement may be inaccurate. The impact of excluding RH is not known.
OBJECTIVES: To develop the quick-REDS (qREDS) score, by removing RH from the REDS score and to validate its prognostic performance in comparison to the original score and the National Early Warning Score (NEWS)2 score, for all-c
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study evaluates the performance of a simple age-albumin-red cell distribution width (AAR) score for stratifying 28-day in-hospital mortality risk in an operational cohort of adult emergency department (ED) patients with suspected sepsis and in a later-period subgroup. This single-center retrospective cohort study analyzed an operational ED suspected-sepsis cohort of 852 adults defined by a modified early warning score of 5 or higher plus an infection-related ED discharge diagnosis from 2022 to 2025. The AAR score assigned one point each for age ≥ 75 years, albumin < 3.0 g/dL, and red cell
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: In China, there is a lack of standardised clinical imaging databases for multidimensional evaluation of cardiopulmonary diseases. To address this gap, this study protocol launched a project to build a clinical imaging technology integration and a multicentre database for early warning and stratification of cardiopulmonary dysfunction in the elderly.
METHODS AND ANALYSIS: This study employs a cross-sectional design, enrolling over 6000 elderly participants from five regions across China to evaluate cardiopulmonary function and related diseases. Based on clinical criteria, partici
Протокол клинического исследованияСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hemodynamic instability, a life-threatening condition marked by circulatory failure, presents a significant challenge in intensive care unit (ICU) settings, often leading to poor patient outcomes. Traditional monitoring methods that rely on single parameters may delay diagnosis. Machine learning models offer a solution by integrating multiple clinical parameters to more dynamically and accurately predict instability. METHODS: We developed the Time-varying Hemodynamic Early Warning Score (TvHEWS), an AI-assisted model used to predict hemodynamic instability in intensive care unit (I
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Staff competency is a crucial component of the in vitro fertilization (IVF) laboratory quality management system because it impacts clinical outcomes and informs the key performance indicators (KPIs) used to continuously monitor and assess culture conditions. Contemporary quality control and assurance in the IVF lab can be automated (collect, store, retrieve, and analyze), to elevate quality control and assurance beyond the cursory monthly review. Here we demonstrate that statistical KPI monitoring systems for individual embryologist performance and culture conditions can be detected by artifi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: All newborns are at risk of deterioration as a result of failing to make the transition to extra uterine life. Signs of deterioration can be subtle and easily missed. It has been postulated that the use of an Early Warning Tool may assist clinicians in recognising and responding to signs of deterioration earlier in neonates, thereby preventing a serious adverse event.
OBJECTIVE: To examine whether observations from a Standard Observation Tool, applied to three neonatal Early Warning Tools, would hypothetically trigger an escalation of care more frequently than actual escalation of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.