Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
57589 публикаций
Поиск: 269 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1914 с найденным полным текстом
A corneal ulcer is an open sore that forms on the cornea; it is usually caused by an infection or injury and can result in ocular morbidity. Early detection and discrimination between different ulcer diseases reduces the chances of visual disability. Traditional clinical methods that use slit-lamp images can be tiresome, expensive, and time-consuming. Instead, this paper proposes a deep learning approach to diagnose corneal ulcers, enabling better, improved treatment. This paper suggests two modes to classify corneal images using manual and automatic deep learning feature extraction. Different
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The pros and cons of artificial intelligence in assisted reproductive technology are presented.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: In this article, we review the current state of artificial intelligence applications in retinopathy of prematurity (ROP) and provide insight on challenges as well as strategies for bringing these algorithms to the bedside.
RECENT FINDINGS: In the past few years, there has been a dramatic shift from machine learning approaches based on feature extraction to 'deep' convolutional neural networks for artificial intelligence applications. Several artificial intelligence for ROP approaches have demonstrated adequate proof-of-concept performance in research studies. The next steps
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Avermectins, are pesticides of fermentation products with high efficacy and low toxicity and play important roles in food and agricultural product safety, animal and human health. Ivermectins, the derivatives of avermectins, are used to treat Onchocerciasis, also known as River Blindness. Thanks to these discoveries, more than 200 million Africans are lucky to be exempted from blindness. Great efforts have been made on better understanding of the microbial production system of avermectins through genetic engineering in China. Starting from scratch, Chinese avermectin industry has experienced a
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence is a general term that means to accomplish a task mainly by a computer, with the least human beings participation, and it is widely accepted as the invention of robots. With the development of this new technology, artificial intelligence has been one of the most influential information technology revolutions. We searched these English-language studies relative to ophthalmology published on PubMed and Springer databases. The application of artificial intelligence in ophthalmology mainly concentrates on the diseases with a high incidence, such as diabetic retinopathy, age
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: A decade ago in these pages, Goleman published his highly influential article on emotional intelligence and leadership. Now he, a cochair of the Consortium for Research on Emotional Intelligence in Organizations, and Boyatzis, a professor at Case Western, extend Goleman's original concept using emerging research about what happens in the brain when people interact. Social intelligence, they say, is a set of interpersonal competencies, built on specific neural circuits, that inspire people to be effective. The authors describe how the brain's mirror neurons enable a person to reprod
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Employing conversation analysis as a research technique, this study investigates the ways that unintelligibility is accounted for and overcome within a therapeutic encounter between an individual with aphasia and dysarthria and his clinician. The results emphasize the collaborative nature of intelligibility negotiation and demonstrate how both the individual with the impairment and his clinician employ various interactional strategies and knowledge resources to turn unintelligibility into intelligibility so that the therapeutic encounter may continue.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, machine learning methods based on artificial intelligence theory are applied to the computer-aided decision making of some otoneurological diseases, for example Ménière's disease. Three methods explored are decision trees, genetic algorithms and neural networks. By using such a machine learning method, the decision-making program is trained with a representative training set of cases and tested with another set. The machine learning methods are useful also for our otoneurological expert system, One, which is based on a pattern recognition approach. The methods are able to differ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Zeitschrift fur Kinderchirurgie : organ der Deutschen, der Schweizerischen und der Osterreichischen Gesellschaft fur Kinderchirurgie = Surgery in infancy and childhood1981eng
Of 10 children with macrocephaly in association with achondroplasia only two children had progressive hydrocephalus. They were treated with a shunt procedure. One of these is intellectually and neurologically normal, and one is wheelchair bound and mentally retarded, with a spastic quadraplegia. Three children showed mild dilatation of the ventricles and one of these died from severe constriction at the foramen magnum. The other two are neurologically normal; one is intellectually normal but below average (WISC 88) and the other is slow normal at 18 months of age. Four children with demonstrat
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the experiences and confidence levels of acne patients using artificial intelligence tools. This study investigates whether patients view artificial intelligence as a standalone resource or a facilitator of physician collaboration to support the ethical implementation of healthcare technologies.
METHODS: This cross-sectional, descriptive study included acne patients aged ≥18 years with internet access. Alongside physician-led clinical evaluations, a structured questionnaire was administered.
RESULTS: Among 123 patients (81.3% female), 45.5% ut
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: To review recent advances in artificial intelligence (AI) for left ventricular (LV) strain echocardiography, with emphasis on studies published during the preceding 18 months, and to assess current evidence for measurement performance, workflow integration, emerging AI-based approaches, disease-specific applications and barriers to widespread clinical adoption.
RECENT FINDINGS: The most mature evidence relates to automated global longitudinal strain (GLS) measurement, where recent studies show high feasibility, improved reproducibility and reduced operator dependence compar
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This issue of JORH focuses upon artificial intelligence (AI), the role of clergy and faith leaders involved in health-related issues, as well as spirituality and pastoral care for those with chronic-related illnesses. An epilogue 'congratulations' reports the Springer Nature Editor Distinction Award being conferred upon a JORH editor, and finally early information is provided regarding ANZMIC 2027.
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is moving rapidly from experimental prediction models toward workflow-integrated tools that can support clinical care, education, research, and operational efficiency. Kidney care is particularly well suited to AI because it is data-rich, longitudinal, and multidisciplinary, incorporating laboratory trajectories, medications, imaging, pathology, dialysis machine data, transplant immunology, wearable sensors, and unstructured clinical notes. Recent advances include electronic health record-based models for acute kidney injury prediction, machine-learning approaches
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has been widely applied across various fields and has demonstrated effectiveness to some extent. However, some scholars have raised concerns about its ethical implications and potential rebound effects, particularly in the context of climate issues. To address these debates, we obtained cross-national panel data for 51 countries from 1996 to 2023 through the ISETS Energy Finance Network, WIPO, and World Bank databases. A two-way fixed effects model was used to examine the relationship between AI and physical climate risks. The findings are as follows: (1) AI can ef
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence is now embedded across the scientific research and publishing ecosystem, influencing discovery, analysis, knowledge translation, authorship, peer review, and editorial workflows. In cardiovascular and biomedical sciences, these developments offer substantial opportunities to accelerate knowledge generation, integrate complex datasets, and improve efficiency and consistency. At the same time, they introduce new risks related to bias, transparency, data integrity, and authorship responsibility, potentially endangering trust in the scientific record. This commentary examin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The retina, uniquely accessible as an extension of the central nervous system, plays a critical role in neurology and ophthalmology. Advances in retinal imaging technologies - including color fundus photography, optical coherence tomography, and OCT angiography - have enabled detailed, noninvasive assessment of ocular and systemic diseases. Artificial intelligence (AI), particularly deep learning, has revolutionized the analysis of these images, facilitating early detection, classification, and prognostication of conditions such as diabetic retinopathy, age-related macular degeneration, optic
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has emerged as a transformative force in orthopedic surgery. Potentially encompassing pre-, intra-, and postoperative processes, it can process complex medical imaging, provide real-time surgical guidance, and analyze large datasets for outcome prediction and optimization. AI has shown improvements in surgical precision, efficiency, and patient outcomes across orthopedic subspecialties, and large language models and agentic AI systems are expanding AI utility beyond surgical applications into areas such as clinical documentation, patient education, and autonomous d
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Artificial Intelligence (AI) has emerged as a transformative tool in in vitro fertilization (IVF) as it has done in other sectors. In IVF, AI offers advancements in embryo selection, treatment personalization, and outcome prediction. It does so by leveraging deep learning and computer vision, as well as AI-driven platforms such as ERICA, iDAScore, and IVY where the goal is to address the limitations of traditional embryo assessment. Key amongst them are the issues of subjectivity, labor intensity, and limited predictive power. Despite rapid technological progress, the integration o
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.