Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
5490 публикаций
Поиск: 1047 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2047 с найденным полным текстом
A persistent challenge for Deaf and Hard-of-Hearing individuals is the communication gap between sign language users and the hearing community, particularly in regions with limited automated translation resources. In Saudi Arabia, this gap is amplified by the reliance on Saudi Sign Language (SSL) and the scarcity of real-time, sentence-level translation systems. This paper presents a real-time system for sentence-level recognition of continuous SSL and direct mapping to natural spoken Arabic. The proposed system operates end-to-end on live video streams or pre-recorded content, extracting spat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sleep deficiency is a rampant issue in modern society, serving as a pathogenic element contributing to learning and memory impairment, with heightened sensitivity observed in children. Clinical observations suggest that learning disabilities associated with insufficient sleep during adolescence can persist through adulthood, but experimental evidence for this is lacking. In this study, we examined the impact of early-life sleep deprivation (SD) on both short-term and long-term memory, tracking the effects sequentially into adulthood. We employed a modified multiple-platform method mouse model
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent studies suggest that familiar objects benefit from faster working memory (WM) encoding - the transformation of fragile perceptual representations into durable WM representations. This observation led contemporary WM models to postulate a long-term memory (LTM) "template-matching" mechanism, which speeds standard encoding processes. However, faster encoding may also be caused by higher attentional priority for familiar objects. In the current study, we examined whether LTM template matching can be dissociated from selective attention. We used a Rapid Serial Visual Presentation task and a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this study was to determine which factors contribute to the lexical learning deficits of children with specific language impairment (SLI).
METHOD: Participants included 40 7-8-year old participants, half of whom were diagnosed with SLI and half of whom had normal language skills. We tested hypotheses about the contributions to word learning of the initial encoding of phonological information and the link to long-term memory. Children took part in a computer-based fast-mapping task which manipulated word length and phonotactic probability to address the hypotheses. The
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Working memory (WM) capacity has been claimed to be larger for meaningful objects than for simple features, possibly because richer semantic representations enhance item distinctiveness. However, prior demonstrations compared trial-unique meaningful objects with a small set of repeated simple features. This design confounds meaningfulness with proactive interference (PI), such that PI is minimal for trial-unique objects but substantial for repeated features. Therefore, superior performance for meaningful objects may reflect contributions from episodic long-term memory (LTM) rather than expande
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Most daily tasks require frequent information exchange between working memory (WM) and long-term memory (LTM). However, the factors that modulate the reactivation of LTMs in WM remain to be explored. Here, we tested the effects of anticipated perceptual interference (in Experiment 1) and anticipated interference task (in Experiment 2) on reactivation of LTMs in WM using contralateral delay activity (CDA) in the EEG. On each trial, participants saw one or three previously studied or novel objects that were tested after a brief retention interval. In half of the blocks, the retention contained p
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Path networks defined by patterns of intersections and orientations among individual paths may contain recurrent meta-structural features that can be learned and used in spatial reasoning and navigation.1 Posterior parietal cortex (PPC) neurons exhibit scalable tuning to progress through routes,2 suggesting that PPC in rats, as in humans, may function to encode common structure among multiple routes.3,4,5,6 PPC neurons were recorded as rats performed a spatial working memory task within a network organized by recurrence in the layout of short and long pathways and right angle intersections. Th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Clinical investigators have hypothesized that interictal epileptiform discharges (IEDs) generated by hypothalamic hamartoma (HH) lead to cognitive dysfunction in patients with drug-resistant gelastic seizures. Herein we provide causal evidence supporting this hypothesis by demonstrating that excitatory neural bursts, when propagating from the HH to the mediodorsal thalamus during the encoding period, impair working memory.
METHODS: By employing channelrhodopsin-2 photostimulation, we induced excessive neural excitation in Long-Evans rats, resembling IEDs, at the axon terminals of t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Space perception provides egocentric, oriented views of the environment from which working and long-term memories are constructed. "Allocentric" (i.e. position-independent) long-term memories may be organized as graphs of recognized places or views but the interaction of such cognitive graphs with egocentric working memories is unclear. Here we present a simple coherent model of view-based working and long-term memories, together with supporting evidence from behavioral experiments. The model predicts (i) that within a given place, memories for some views may be more salient than others, (ii)
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cognitive profile in migraine patients still remains undefined. Contradictory evidence has been provided, with impairments in different cognitive domains, normal cognition, or even better performance compared to healthy controls (HC). The latter is of particular interest considering the evidence of glutamatergic upregulation in migraine, particularly in the visual cortex, and the role of the glutamatergic system in synaptic plasticity and learning. The aim of our study is to compare cognitive performance for visuospatial memory and learning (supraspan modality) between migraineurs
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Driver drowsiness detection systems are often evaluated using data partitions that may retain observations from the same individuals across training and testing, making their ability to generalise to unseen drivers difficult to assess. This study investigates behavioural eye-based drowsiness detection under strict subject-independent evaluation using 65,929 facial image frames from four drivers in the NTHU Driver Drowsiness Detection dataset. Eye Aspect Ratio (EAR), Rolling Mean EAR, EAR Delta and an Eye Closure Indicator were represented over temporal windows of 10, 20 and 30 frames and evalu
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The growing population in the world and inadequate health care guidelines have caused the onset of sporadic genetic disorders that need effective diagnostic and prognostic methods. However, the existing systems cannot handle the multisystem nature of genetic information resulting in delays of formal identification and therapeutic procedures.
METHODS: The proposed study aims at proposing a more reliable model, GNN-Bi-LSTM-AM, that incorporates Graph Neural Networks (GNN), Bi-LSTM, and attention module to improve the process of identifying and diagnosing rare genetic disorders (RGDs
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to develop a district-level early warning framework using a long short-term memory (LSTM) model with adaptive thresholds to detect abnormal enterovirus-like (EV-like) syndrome activity from clinic-based surveillance data and assess its ability to identify aberrations earlier than the onset of class suspension events in Taipei.
METHODS: Daily counts of EV-like syndrome cases and preschool and primary school class suspension records (2022-2025) were analyzed at the district level. LSTM models forecasted EV-like syndrome activity 14 days in advance using a 30-day loo
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vehicle trajectory prediction (VTP) is the primary part of the perception-planning-control pipeline in autonomous driving. The inter-vehicle interactions strongly shape the trajectory of vehicles in complex traffic scenarios. Neural networks that use recurrent or convolutional architectures often exhibit performance degradation in longer prediction horizons. Many existing approaches confine interaction modeling to a predefined spatial neighborhood and a narrow temporal window, while implicitly assuming that all neighboring vehicles have equal influence on the future trajectory of target vehicl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Asanas, are very crucial for maintaining humans physical and mental health in an efficient manner. Digital training platforms, fitness monitors, and medical applications depend on accurate yoga posture detection. Conventional vision-based posture identification algorithms encounter the issues such as occlusions, background clutter, coping with different camera angles, and individual variations in body proportions. To address these concerns, this research work proposes a hybrid Vision-IMU deep learning architecture for personalized yoga posture detection. In this work, Kinematic stance trajecto
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The persistence of drug memories accounts for the high risk of drug relapse, which is a major challenge in the treatment of substance use disorders. However, the neurobiological underpinnings, especially the dynamic changes of brain networks underlying long-term drug memories, remain unclear. Here we utilized cocaine conditioned place preference (CPP) in rats combined with c-Fos mapping in multiple brain regions and network analysis to assess dynamic patterns of neural activity and functional memory networks following the recall of short-term and long-term cocaine memory. Furthermore, we emplo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective. The neurocognitive attention functions involve the cooperation of multiple brain regions, and the defects in the cooperation will lead to attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), which is one of the most common neuropsychiatric disorders for children. The current ADHD diagnosis is mainly based on a subjective evaluation that is easily biased by the experience of the clinicians and lacks the support of objective indicators. The purpose of this study is to propose a method that can effectively identify children with ADHD.Approach. In this study, we proposed a CNN-LSTM model to
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD), a progressive neurodegenerative disorder characterized by memory loss and cognitive functions decline, is a leading cause for dementia and currently ranked as the sixth foremost cause of death. As of present, treatment of AD is symptomatic without convincing therapeutic benefits and new, effective, therapeutic agents are pursued. Due to massive loss of cholinergic neurons and decreased acetylcholine levels, cholinesterase inhibitors like galantamine, remain the backbone of pharmacological treatment of the disease. In the present study, using behavioral and biochemical
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Immersive Virtual Reality (VR) environments are increasingly adopted in clinical psychology and stress-management contexts; however, their therapeutic effectiveness depends on the system's ability to understand and dynamically respond to users' affective states. Emotional regulation plays a key role in psychological resilience, directly influencing stress coping mechanisms, cognitive performance, and overall mental well-being. Despite recent advances, automatic recognition of scenario-associated affective conditions in VR remains challenging because head-mounted displays occlude facial feature
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The accuracy of power load forecasting directly affects the stable operation of the power system and energy optimization configuration. In response to the complex nonlinear characteristics of load data and the tendency of existing methods to fall into local optima, this study selects time-series convolutional networks, Long Short-Term Memory (LSTM) networks, and bidirectional LSTM to propose a combined deep learning model through weighted reconstruction. On this basis, the parrot optimization algorithm is introduced for iteration and strategy optimization, and joint error correction is perform
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.