Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
908 публикаций
Поиск: 207 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 761 с найденным полным текстом
Artificial intelligence (AI) holds significant potential to enhance various aspects of oncology, spanning the cancer care continuum. This review provides an overview of current and emerging AI applications, from risk assessment and early detection to treatment and supportive care. AI-driven tools are being developed to integrate diverse data sources, including multi-omics and electronic health records, to improve cancer risk stratification and personalize prevention strategies. In screening and diagnosis, AI algorithms show promise in augmenting the accuracy and efficiency of medical image ana
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence-integrated drug discovery and development has accelerated the growth of the pharmaceutical sector, leading to a revolutionary change in the pharma industry. Here, we discuss areas of integration, tools, and techniques utilized in enforcing AI, ongoing challenges, and ways to overcome them.
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Although the Spinal Instability Neoplastic Score (SINS) is widely used to estimate spinal metastases fracture risk and guide decisions on stabilisation procedures, prior studies have demonstrated mixed results. Patients with the same score exhibit clinically heterogeneous outcomes, with some SINS criteria correlating less well with the estimated fracture risk than others. There are also barriers to implementation such as the time burden required for manual calculation and interobserver variability associated with qualitative morphological criteria. SINS also lacks sensit
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly advancing precision immunotherapy by integrating high-dimensional biomedical data to support diagnosis, treatment selection, and longitudinal monitoring in both cancer and autoimmune diseases. This review summarizes AI applications in biomarker discovery, prediction of immune checkpoint inhibitor (ICI) response and toxicity, neoantigen prioritization, CAR-T cell optimization, and therapeutic antibody engineering. In oncology, multimodal models combining multi-omics, medical imaging, and clinical variables improve patient stratification and non-invas
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Renal clear cell cancer (RCC) is a complex disease that is challenging to predict patient outcomes. Despite improvements with targeted therapy, personalized treatment planning is still needed. Artificial intelligence (AI) can help address this challenge by developing predictive models that accurately forecast patient survival periods. With AI-powered decision support, clinicians can provide patients with tailored treatment plans, enhancing treatment efficacy and quality of life. The study analyzed 267 patients with renal clear cell carcinoma, focusing on 26 who received targeted drug therapy.
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular disease remains a major global health burden. Owing to its complex pathogenesis and marked clinical heterogeneity, conventional one-size-fits-all strategies often yield limited benefit for a substantial proportion of patients. Precision medicine advocates individualized management based on patients' clinical and molecular characteristics to improve outcomes. In this context, multi-omics and machine learning provide critical technical support for precision medicine: multi-omics can capture the full spectrum of cardiovascular disease from molecular alterations to phenotypic manife
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Множественный склероз (MS) — хроническое аутоиммунное заболевание центральной нервной системы, которое сильно влияет на молодых людей из-за его изнурительной природы. Патогенез болезни сосредоточен на воспалении и процессах нейродегенерации. Воспаление ассоциируется с рецидивами, в то время как нейродегенерация возникает на прогрессивных стадиях болезни. Для диагностики MS обычно используется магнитно-резонансная съемка (MRI), и имеются такие руководящие принципы, как критерии McDonald. МРТ является важным инструментом для демонстрации пространственного распределения и изменений во времени в э
СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Leukemia, a heterogeneous group of blood cancers, poses significant challenges to global health due to its complexity, diverse risk factors, and variable outcomes. Accurate and early diagnosis is critical but remains a significant hurdle, particularly in low-resource settings. Recent advancements in artificial intelligence (AI) and image processing offer transformative solutions to improve leukemia detection and classification, addressing limitations in traditional diagnostic methods.
METHODS: This study systematically reviewed over 25,000 scientific articles sourced from Scopus,
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Basic scientists and drug developers are accelerating innovations toward the goal of precision medicine. Regulators create pathways for timely patient access to precision medicines, including individualized therapies. Healthcare payors acknowledge the need for change but downstream innovation for coverage and reimbursement is only haltingly occurring. Performance uncertainty, high price-tags, payment timing, and actuarial risk issues associated with precision medicines present novel financial challenges for payors. With traditional drug reimbursement frameworks, payment is based on an assumed
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Фон: Для диагностики множественной миэломы (ММ) необходимы электрофорез сухого белка (СФЭ) и электрофорез иммунофиксации (ИФЕ). Методы машинного обучения (ML) стали потенциальным подходом к автоматизации процесса интерпретации электрофореза в целях повышения эффективности диагностики и увеличения времени перехода. В ходе этого аналитического обзора были выявлены нынешние виды применения ML в диагностике и классификации MM с уделением особого внимания автоматизированному толкованию ОИН и IFE. Методы: базы данных PubMed, Web of Science и Scopus были подвергнуты обыску в соответствии с руководящи
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Граспея является богатой питательными веществами пищевой культурой, известной своей стойкостью в сложных агроэкосистемах. Вместе с тем информация о рекомендациях генотипов кузнепия относительно их пригодности как для общей, так и для конкретной адаптации является недостаточной. Главная цель исследования заключалась в определении стабильных генотипов кустарников путем сведения к минимуму влияния сложных взаимодействий между различными чертами окружающей среды. Кроме того, это исследование было направлено на выявление подходящих мест в различных агроклиматических зонах Индии для будущей оценки,
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ЦЕЛЬ: Инфекционные осложнения у больных раком способствуют госпитализации, нарушению лечения и смертности. Цель этого исследования заключалась в разработке моделей машинного обучения (ML) для стратификации рисков, связанных с госпитализацией (ИРХ) больных раком. МЕТОДЫ: Взрослые пациенты, у которых диагностировали и лечили лимфому, множественную миелому (ММ), хроническую лимфоцитическую лейкемию (КЛЛ), цветную или лёгкую раку. 2013 в адрес 2023 В него были включены страны Северной Дании. Были использованы данные национальных реестров раковых заболеваний и данных о состоянии здоровья пациентов.
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Множественный склероз (MS) — аутоиммунное заболевание мозга и спинного мозга с как воспалительными, так и нейродегенеративными свойствами. Несмотря на то, что достижения в области методов визуализации, в частности магнитно-резонансной съемки (MRI), улучшили процесс диагностики, его причины неизвестны, лекарство по-прежнему остается неизлечимым, а фактологическая база для управления лечением отсутствует. Для понимания MS стали использоваться такие методы расчета, как машинное обучение (ML). Опубликованные вычислительные исследования на основе MS MRI можно разбить на пять категорий: автоматизиро
СтатьяОбзорПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ВВЕДЕНИЕ: Психические расстройства являются основными причинами заболеваемости во всем мире и часто связаны с потреблением психоактивных веществ и другими видами наркотического поведения. Однако многие лица, находящиеся в психиатрических учреждениях, не проходят проверку на наличие зависимости. Общие психопатологические меры, такие, как краткий список симптомов (BSI), могут дать ценное представление о риске наркомании. В этом исследовании рассматривается вопрос о том, могут ли модели машинного обучения использовать реакцию БСИ для прогнозирования проблемного потребления веществ (алкоголь, нарк
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Антитела играют решающую роль в защите человеческого тела от болезней, включая такие опасные для жизни заболевания, как рак. Они оказывают посреднические услуги в связи с иммунной реакцией на иностранные антигены и, в некоторых случаях, на самоантигены. С течением времени антителные технологии эволюционировали от моноклонных антител (mAbs) до химерика антигенных рецепторов Т (клеток CAR-T), оказывая значительное влияние на биотехнологию, диагностику и лечение. Хотя эти достижения способствовали активизации терапевтического вмешательства, интеграция искусственного интеллекта (АИ) революционизир
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Разъединение источников магнитной и диамагнитной подверженности (отделяние) - усовершенствованный метод количественного картирования подверженности (QSM) - позволяет отдельно оценить распределение парамагнитных и диамагнитных источников в мозгу. Как и КШМ, это требует решения плохой проблемы диполовой инверсии, страдающей так называемыми стройными артефактами. Кроме того, при этом методе используется обратимое поперечное расслабление (R) 2 ' = R 2 * - Р 2 долл. США2*Стандартный*2*Последний*-(Р)_2 долл. США) в дополнение к информации о переключении частот для оценки концентраций подверженных в
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate assessment of progression and disease course in multiple sclerosis (MS) is vital for timely and appropriate clinical intervention. The gradual transition from relapsing-remitting MS (RRMS) to secondary progressive MS (SPMS) is often diagnosed retrospectively with a typical delay of three years. To address this diagnostic delay, we developed a predictive model that uses electronic health records to distinguish between RRMS and SPMS at each individual visit. To enable reliable predictions, conformal prediction was implemented at the individual patient level with a confidence of 93%. Our
СтатьяПолный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite remarkable efforts of computational and predictive pharmacology to improve therapeutic strategies for complex diseases, only in a few cases have the predictions been eventually employed in the clinics. One of the reasons behind this drawback is that current predictive approaches are based only on the integration of molecular perturbation of a certain disease with drug sensitivity signatures, neglecting intrinsic properties of the drugs. Here we integrate mechanistic and chemocentric approaches to drug repositioning by developing an innovative network pharmacology strategy. We developed
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Цифровые биомаркеры для мониторинга усталости в неврологических расстройствах представляют собой новаторский подход к преодолению разрыва между механистическим пониманием и клиническим применением. В настоящем перспективном документе рассматривается вопрос о том, каким образом меры, разработанные с помощью смартфонов и проанализированные с помощью искусственных методов интеллекта, могут трансформировать оценку усталости из субъективной, эпизодической отчетности в непрерывный, объективный мониторинг. Предлагаемые рамки для цифровой фенотификации на основе смартфонов содержат пассивные данные (о
СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.