Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
5337 публикаций
Поиск: 323 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1392 с найденным полным текстом
Deciphering transcriptional networks requires methods to accurately map binding sites of sequence-specific transcription factors (ssTFs) across the genome. Here, we show that ssTF binding induces distinct patterns of UV-induced cyclobutane pyrimidine dimers (CPDs), and that these CPD 'fingerprints' can be exploited by machine learning methods to identify ssTF binding sites (TFBS). As a proof of principle, we analyzed CPD-seq data from yeast cells using the Random Forest algorithm to identify 75 TFBS bound by the Hap2/Hap3/Hap5 ssTF complex, including ∼25 new sites missed by previous chromatin
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Drug crime is a prominent issue of concern from pole to pole. In order to seek higher profits, drug gangs often add diluents and adulterants to the drugs to disperse drug products Analysis of these additives would be greatly conducive to determine the origin of drug products for law enforcement departments. A method using attenuated total reflectance-Fourier transform infrared spectroscopy and chemometrics methods to classify the heroin hydrochloride, methamphetamine hydrochloride, ketamine hydrochloride and their five additives (caffeine, phenacetin, starch, glucose, and sucrose), was develop
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND Acute lung injury (ALI) after liver transplantation (LT) is a critical complication negatively affecting transplant outcomes and patient survival. However, effective biomarkers for early diagnosis remain unidentified. This study aimed to identify hub biomarkers and signaling pathways involved in post-LT ALI through integrated bioinformatics and machine-learning analyses and to validate their diagnostic potential. MATERIAL AND METHODS Differential gene expression analysis identified 27 differentially expressed genes (DEGs). Functional enrichment analyses revealed significant involvem
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetic kidney disease (DKD) is a severe global complication of diabetes, yet its molecular mechanisms remain incompletely understood. This study aimed to investigate the role of protein glycosylation in DKD pathogenesis and its association with gene expression changes, with the goal of identifying diagnostic biomarkers and personalized therapeutic targets.
METHODS: Integrated bioinformatics and machine learning approaches were applied to analyze multiple gene expression datasets. Differentially expressed glycosylation-related genes were identified, followed by unsupervised clust
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Premature mortality from cardio-cerebrovascular diseases represents an increasing burden on health systems, particularly in urban contexts across Latin America. This study analyzes mortality records in Bogotá from 2010 to 2022 via descriptive analysis, time series, and machine learning models. It includes deaths among individuals aged over 30, classified as premature or nonpremature based on a 75-year threshold1. Supervised models were trained using sociodemographic, insurance-related, and underlying cause-of-death variables, and their performance was evaluated via standard metrics. The random
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Quantitative gait analysis is important for understanding the non-typical walking patterns associated with mobility impairments. Conventional linear statistical methods and machine learning (ML) models are commonly used to assess gait performance and related changes in the gait parameters. Nonetheless, explainable machine learning provides an alternative technique for distinguishing the significant and influential gait changes stemming from a given intervention. The goal of this work was to demonstrate the use of explainable ML models in gait analysis for prosthetic rehabilitation in both popu
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Rheumatoid arthritis (RA) and diabetes mellitus (DM) frequently coexist, yet the heterogeneity of RA-DM multimorbidity remains unclear. This study aims to develop an interpretable machine learning framework to reveal the phenotypic subgroups of RA-DM multimorbidity, providing a potential direction for precision public health interventions.
METHODS: Utilizing data from the National Health and Nutrition Examination Survey (1999-2018), we developed a Bayesian-optimized eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) model to classify RA-DM multimorbidity status and compared with other machine lea
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Metabolic dysfunction-associated fatty liver disease (MAFLD) is a common chronic liver disease characterized by metabolic dysregulation, inflammation, and fibrosis. Metabolic reprogramming is increasingly recognized as a key molecular driver of MAFLD progression; however, systematic identification of the genes involved remains limited. This study aimed to identify key metabolism reprogramming genes (KMRGs) associated with MAFLD using multi-cohort bioinformatics analyses and machine learning, and to validate their expression patterns and potential roles experimentally. Six MAFLD-related liver t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Few studies using Positron Emission Tomography with 18F-fluorodeoxyglucose (18F-FDG-PET) have examined the neurobiological basis of antipsychotic resistance in schizophrenia, primarily focusing on metabolic activity, with none investigating connectivity patterns. Here, we aimed to explore differential patterns of glucose metabolism between patients and controls (CTRL) through a graph theory-based approach and network comparison tests. PET scans with 18F-FDG were obtained by 70 subjects, 26 with treatment-resistant schizophrenia (TRS), 28 patients responsive to antipsychotics (nTRS), and 16 CTR
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: DNA methylation is one of the most stable and well-characterized epigenetic alterations in humans. Accordingly, it has already found clinical utility as a molecular biomarker in a variety of disease contexts. Existing methods for clinical diagnosis of methylation-related disorders focus on outlier detection in a small number of CpG sites using standardized cutoffs which differentiate healthy from abnormal methylation levels. The standardized cutoff values used in these methods do not take into account methylation patterns which are known to differ between the sexes and with age.
R
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The value of multiphase contrast-enhanced CT in differentiating gastrointestinal stromal tumors (GISTs) and gastric leiomyomas (GLMs) which were ≤3 cm was evaluated using machine learning.
METHODS: A retrospective analysis was conducted on 45 cases of small gastric wall submucosal tumors (including 22 GISTs and 23 GLMs) with pathologically confirmed diameter ≤3 cm and completed multiphase CT-enhanced scan images. The CT features including tumor location, maximum diameter, shape, margins, growth pattern, plain/enhanced CT value, cystic degeneration, calcification, ulcer, progressive
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Delirium frequently complicates elderly chronic kidney disease (CKD) patients due to multifactorial vulnerability. Early detection in geriatric intensive care unit (ICU) settings is challenged by traditional assessments' communication deficits. Machine learning refines predictions through multidimensional pattern recognition. We develop an interpretable online tool for timely high-risk delirium identification, guiding interventions to enhance outcomes.
METHODS: Elderly chronic kidney disease patients were selected using International Classification of Diseases (ICD) codes, with de
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of the study is to use the voxel-mirrored homotopic connectivity (VMHC) technique to explore the pattern of the interhemispheric functional connectivity in patients with primary angle-closure glaucoma (PACG). The interhemispheric functional connectivity was compared between 31 individuals with PACG and 31 healthy controls closely matched with sex, age, and educational level using the VMHC technique. Significant differences in VMHC between two groups were selected to be classification features for classifying individuals with PACG from healthy controls using the support vector machi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Lower respiratory infections are the most significant health threat to children under 5 years old, leading to the highest disease burden across all age groups. This study aims to provide an up-to-date assessment of the global burden of lower respiratory infections in children under 5 years of age.
METHODS: This study utilizes data and methodologies from the Global Burden of Disease Study 2021 to analyze changes in the burden of lower respiratory infections from 1990 to 2021, focusing on incidence, mortality, and disability-adjusted life years. A jointpoint model is employed to cal
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Post-2000, the prevalence of cannabis consumption has been rising internationally. This paper investigates whether cannabis-related treatment demand in German outpatient addiction care facilities (OACFs) has been following this trend. Treatment demand related to cannabis use disorder (CUD) for the period 2001 to 2021 was investigated using data from the nation-wide standardized German Addiction Care Statistical Service. Analyses covered all and first-time treatment admissions, demographics, and treatment outcomes. We identified years with significant changes in slope or direction of trends thr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Parent-child interactive processes are important factors in pediatric OCD. Understanding biological mechanisms of parent-child interactive behaviors could help improve treatment of pediatric OCD. Oxytocin has been suggested as a biological mechanism in parent-child interactions. However, no studies in pediatric OCD exist. We used machine learning to discover latent patterns in parent-child interactive behaviors and explored associations with oxytocin in children with and without OCD.
METHODS: We used parent and child salivary oxytocin levels measured with enzyme-linked immunosorbe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: With the number of detected breast cancer cases growing every year, there is a need to augment histopathological analysis with fast preliminary screening. We examine the feasibility of using X-ray diffraction measurements for this purpose. Methods: In this work, we obtained more than 6000 diffraction patterns from 211 patients and examined both standard and custom-developed methods, including Fourier coefficient analysis, for their interpretation. Various preprocessing steps and machine learning classifiers were compared to determine the optimal combination. Results: We
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction: The global headlines have been dominated by the sudden and widespread outbreak of monkeypox, a rare and endemic zoonotic disease caused by the monkeypox virus (MPXV). Genomic composition based machine learning (ML) methods have recently shown promise in identifying host adaptability and evolutionary patterns of virus. Our study aimed to analyze the genomic characteristics and evolutionary patterns of MPXV using ML methods. Methods: The open reading frame (ORF) regions of full-length MPXV genomes were filtered and 165 ORFs were selected as clusters with the highest homology. Unsup
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cognitive impairments, which can be caused by neurodegenerative and cerebrovascular disease, represent a growing global health crisis with far-reaching implications for individuals, families, healthcare systems, and economies worldwide. Notably, neurodegenerative-induced cognitive impairment often presents a different pattern and severity compared to cerebrovascular-induced cognitive impairment. With the development of computational technology, machine learning techniques have developed rapidly, which offers a powerful tool in radiomic analysis, allowing a more comprehensive model that can han
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Contemporary high-throughput technologies permit the rapid identification of transcription factor (TF) target genes on a genome-wide scale, yet the functional significance of TFs requires knowledge of target gene expression patterns, cooperating TFs, and cis-regulatory element (CRE) structures. Here we investigated the myogenic regulatory network downstream of the Drosophila zinc finger TF Lame duck (Lmd) by combining both previously published and newly performed genomic data sets, including ChIP sequencing (ChIP-seq), genome-wide mRNA profiling, cell-specific expression patterns of putative t
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаResearch Support, N.I.H., IntramuralПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.