m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

356198 публикаций

Поиск: 306 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 7315 с найденным полным текстом

Physics-Informed Neural Networks for Tissue Elasticity Reconstruction in Magnetic Resonance Elastography.

Magnetic resonance elastography (MRE) is a medical imaging modality that non-invasively quantifies tissue stiffness (elasticity) and is commonly used for diagnosing liver fibrosis. Constructing an elasticity map of tissue requires solving an inverse problem involving a partial differential equation (PDE). Current numerical techniques to solve the inverse problem are noise-sensitive and require explicit specification of physical relationships. In this work, we apply physics-informed neural networks to solve the inverse problem of tissue elasticity reconstruction. Our method does not rely on num

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38827227Открыть статью

Linear dimensional accuracy of stereolithographic surgical guide after chemistry and physics sterilization.

OBJECTIVES: The purpose of this study was to evaluate the dimensional stability of prototyped surgical guides after autoclave and 2% glutaraldehyde sterilization processes. MATERIAL AND METHODS: Twenty prototyped surgical guides were prepared and submitted to two sterilization processes (n = 10): Physics - sterilization by autoclave (saturated water vapor under pressure, temperature of 126 to 130 °C, pressure of 1,7 at 1.9 kgf/cm2, 16 min); Chemistry - sterilization by 2% glutaraldehyde for 10 h. Six pre-established points were measured in the prototyped surgical guides, before and after ster

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34844017Открыть статью

Detailed Emotional Profile of Secondary Education Students Toward Learning Physics and Chemistry.

The present research arises from the need to identify the emotions that K-7 to K-10 students experience toward the learning of Physics and Chemistry, since it is a fact that there is a decrease in the number of students choosing itineraries related to Science. Different blocks of contents have been considered in each subject in order to identify emotions toward each one of them. The considered sample consisted of 149 K-8 students, 152 K-9 students and 130 K-10 students from several middle and high schools in Badajoz (Spain) during the 2014-2015 school year. Students experienced more positive e

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34421714Открыть статью

Protons at the speed of sound: Predicting specific biological signaling from physics.

Local changes in pH are known to significantly alter the state and activity of proteins and enzymes. pH variations induced by pulses propagating along soft interfaces (e.g. membranes) would therefore constitute an important pillar towards a physical mechanism of biological signaling. Here we investigate the pH-induced physical perturbation of a lipid interface and the physicochemical nature of the subsequent acoustic propagation. Pulses are stimulated by local acidification and propagate - in analogy to sound - at velocities controlled by the interface's compressibility. With transient local p

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27216038Открыть статью

Skilled throwers use physics to time ball release to the nearest millisecond.

Skilled throwers achieve accuracy in overarm throwing by releasing the ball on the handpath with a timing precision as low as 1 ms. It is generally believed that this remarkable ability results from a precisely timed command from the brain that opens the fingers. Alternatively, precise timing of ball release could result from a backforce from the ball that pushes the fingers open. The objective was to test these hypotheses in skilled throwers. Angular positions of the hand and phalanges of the middle finger were recorded with the search-coil technique. In support of the backforce hypothesis, w

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 21775713Открыть статью

Physics-driven single-frame turbulence restoration via Beltrami-supervised quasi-conformal mapping.

Atmospheric turbulence degrades long-range imaging through entangled spatially varying blur, geometric tilt, and sensor noise. Current single-frame methods predominantly focus on deblurring, often failing to recover dense tilt fields and introducing non-physical artifacts. We propose TurbWNet, a physics-driven cascade framework that rigorously inverts this degradation process. A novel quasi-conformal tilt estimation module, to our knowledge, supervised by Beltrami coefficients, mathematically guarantees the deformation field's topological integrity, eliminating catastrophic mesh folding. Evalu

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42868433Открыть статью

Broadband Electromagnetic Field Prediction at Unseen Wavelengths via Physics-Guided Neural Operators.

Surrogate solvers that deliver full-wave accuracy across broad spectral ranges can unlock the rapid design and analysis of nanophotonic devices. We present a physics-guided neural-operator surrogate solver that predicts electromagnetic field distributions throughout the visible band from a permittivity map and a query wavelength, including wavelengths unseen during training. Our approach is built on two key ideas: (i) spectral consistency, which formalizes the intrinsic relationship between wavelength-dependent field variations and spatial frequency, and (ii) a conditional embedding framework

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42845826Открыть статью

Multiobjective Fluorescent Molecule Design with a Data-Physics Dual-Driven Generative Framework.

Designing fluorescent small molecules requires simultaneous control over optical responses, brightness, and physicochemical constraints across vast, underexplored chemical spaces. Conventional generate-score-screen approaches become impractical under such realistic design specifications, owing to their low search efficiency, unreliable generalizability of machine-learning predictions, and the prohibitive cost of quantum chemical calculations. Here, we present LUMOS, a data- and physics-driven framework for inverse design of fluorescent molecules. LUMOS couples the generator and predictor withi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42820013Открыть статью

Unifying Physics, Structure, and Function in Solar Interfacial Evaporation: A Multiscale Perspective.

Solar interfacial evaporation (SIE) has emerged as a low-carbon, sustainable route for seawater desalination and water purification, yet its development remains constrained by intrinsic heat loss, vapor-diffusion resistance, and insufficient interfacial energy management. Furthermore, advances in materials and architectures necessitate a unified theoretical foundation. This review establishes a multiscale theoretical framework that integrates thermodynamics, transport phenomena, material-fluid interactions, and system-level functionality to bridge these gaps. The coupled roles of thermal regul

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42829842Открыть статью

HYPER-Net: Physics-Conditioned Self-Supervised Reconstruction for Fourier Light-Field Microscopy.

The rapid convergence of optical innovation and machine intelligence is reshaping biological imaging by enabling platforms that jointly advance image formation and computational reconstruction for highspeed, high-resolution volumetric microscopy. However, broadly accessible three-dimensional imaging at high spatiotemporal resolution remains limited by the reliance of existing supervised methods on large modality-matched training datasets, the computational burden of conventional iterative reconstruction, and sensitivity to optical mismatch arising from small deviations in the spatial-angular p

СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42039645Открыть статью

Reinforced molecular dynamics: Physics-infused generative machine learning model simulates protein motion.

We propose a simple and practical machine learning-based desktop solution for analyzing biologically relevant protein motions. We termed our technology reinforced molecular dynamics (rMD) combining MD trajectory data and free-energy (FE) map data to train a dual loss function autoencoder network that can explore conformational space retroactively with no need for additional simulations. The key insight of rMD is that it replaces the latent space with an FE map for structure prediction, thus infusing the autoencoder network with physical context. The FE map is computed from a biased MD simulati

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41522694Открыть статью

Lessons fromα-RuCl3for pursuing quantum spin liquid physics in atomically thin materials.

Quantum spin liquids can arise from Kitaev magnetic interactions, and exhibit fractionalized excitations with the potential for a topological form of quantum computation. This review surveys recent experimental and theoretical progress on the pursuit of phenomena related to Kitaev magnetism in layered and exfoliatable materials, which offer numerous opportunities to apply powerful techniques from the field of atomically thin materials. We primarily focus on the antiferromagnetic Mott insulatorα-RuCl3, which exhibits Kitaev couplings and is readily exfoliated to single- or few-layer sheets, and

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42285134Открыть статью

Comparing Empirical and Physics-Based Models of Intermolecular Dispersion and Repulsion Energies.

Understanding molecular recognition, crystal packing and biological processes including protein-ligand binding, protein folding, and macromolecular structure all depend on accurate modeling of noncovalent interactions. In this study, we introduce and evaluate two complementary models─empirical and physically grounded ─for computing exchange-repulsion, and dispersion energies. Once combined, these two terms form van der Waals (vdW) potentials allowing the computation of total vdW interaction energies. A set of 21 atom-type-specific vdW parameters of a buffered 7-14 potential was derived via a l

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42095510Открыть статью

PhysAstro-Pose: Physics-Inspired Semi-Supervised Human Pose Estimation in Microgravity Environments.

Human pose estimation in orbit is critical for astronaut health monitoring, task assistance, and intelligent human-robot interaction aboard space stations. However, in microgravity, human poses exhibit arbitrary orientations and are often affected by severe occlusion and complex background interference, while the scarcity of annotated in-orbit data makes it difficult to directly transfer models trained on ground-based datasets. Existing semi-supervised methods also lack explicit constraints from human structural topology and pose-related physical priors, which often leads to unreasonable pseud

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42280924Открыть статью

Enhancing flood prediction through physics-driven typhoon feature engineering and machine learning.

Typhoon-induced extreme floods pose severe threats to subtropical watersheds, yet systematic integration of typhoon physics into machine learning flood prediction remains limited. This study developed a physics-informed machine learning framework for the Boluo watershed, South China, emphasizing typhoon feature engineering. Four models (Linear Regression (LR), Artificial Neural Network (ANN), Random Forest (RF) and XGBoost (XGB)) were systematically evaluated across three feature engineering scenarios: Baseline (conventional hydrometeorological variables), With Typhoon (original typhoon observ

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42008535Открыть статью

Bound states in the continuum: From fundamental physics to emerging photonic paradigms.

Bound states in the continuum (BICs) defy the conventional intuition of open photonic systems by supporting perfectly localized eigenmodes within the radiative spectrum. Originally conceived in quantum mechanics and later realized in photonics, BICs have evolved from a theoretical curiosity into a unifying framework for engineering high-Q resonances in periodic optical structures. Unlike conventional high-Q modes that rely on fine parameter tuning to suppress radiation, BICs arise from symmetry enforcement, destructive interference, or momentum-space topology, endowing them with intrinsic robu

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41716989Открыть статью

High-fidelity transcranial ultrasound multi-focal stimulation via physics-aware hologram technique.

INTRODUCTION: Transcranial ultrasound stimulation (TUS) is an emerging non-invasive neuromodulation modality that offers deep brain access with high spatial precision. However, its broader application is limited by the difficulty of reliably generating complex transcranial acoustic fields, particularly for multi-target stimulation through the skull. These limitations can lead to focal distortion, off-target exposure, and reduced reliability of neuromodulation outcomes. MATERIALS AND METHODS: Here, we introduce a physics-aware thickness-only acoustic hologram (TOAH) technique for precise trans

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42398899Открыть статью

LIVE-GS: LLM Powers Interactive VR Experience with Physics-Aware Gaussian Splatting.

As 3D Gaussian Splatting (3DGS) emerges as a leading approach for novel view synthesis and scene reconstruction, its potential in digital asset creation has gained significant attention. An increasing number of asset libraries based on GS are being established. However, generating physics-based dynamic assets remains a time-consuming and expertise-intensive task, especially for non-experts. In this paper, we propose LIVE-GS, a highly realistic Virtual Reality (VR) system powered by Large Language Models (LLMs), which enables rapid creation of dynamic Gaussian assets and real-time VR interactio

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41973566Открыть статью

Approaching the Ultimate Limit of Quantum Multiparameter Estimation by Many-Body Physics.

I propose a physical measurement scheme on multiple independent and identically distributed quantum objects to approach the Holevo-Nagaoka bound for quantum multiparameter estimation. The scheme entails a physical interaction of the objects with bosonic ancillae, followed by a general-dyne measurement of the ancillae. The proposal offers a more concrete description of the experimental setup needed to achieve the ultimate precision limit set by the bound.

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42675445Открыть статью

Soft Matter Physics-Driven Design of Texture-Modified Foods for Geriatric Nutrition.

A soft matter physics framework offers a systematic approach to designing texture-modified foods (TMFs) that can improve swallowing safety, nutritional adequacy, and acceptability in older adults with dysphagia, malnutrition, and sarcopenia. This narrative review synthesizes experimental and clinical studies published from 2020 onward that treat TMFs as soft matter systems, including gels, emulsions, and composite biopolymer networks, used in geriatric nutrition and dysphagia care. Evidence on rheology, tribology, microstructure, particle size, protein-polysaccharide and emulsion gels, 3-dimen

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42413771Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты