Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
4882 публикаций
Поиск: 216 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2436 с найденным полным текстом
Journal of enzyme inhibition and medicinal chemistry2024eng
The structure-activity relationship (SAR) between toxicity and the types of linking ketones of C7 bridged monocarbonyl curcumin analogs (MCAs) was not clear yet. In the pursuit of effective and less cytotoxic chemotherapeutics, we conducted a SAR analysis using various diketene skeletons of C7-bridged MCAs, synthesized cyclic C7-bridged MCAs containing the identified low-toxicity cyclopentanone scaffold and an o-methoxy phenyl group, and assessed their anti-gastric cancer activity and safety profile. Most compounds exhibited potent cytotoxic activities against gastric cancer cells. We develope
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A series of cytosine derivatives containing a sulfonamide moiety were designed and synthesized, and their antiviral activities against pepper mild mottle virus (PMMoV) were systematically evaluated. Then, a three-dimensional quantitative structure-activity relationship (3D-QSAR) model was constructed to study the structure-activity relationship according to the pEC50 of the compounds' protective activities. Next, compound A32 with preferable antiviral activity on PMMoV was obtained based on the CoMSIA and CoMFA models, with an EC50 of 19.5 μg/mL, which was superior to the template molecule A25
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Malaria is an infectious disease that affects over 216 million people worldwide, killing over 445,000 patients annually. Due to the constant emergence of parasitic resistance to the current antimalarial drugs, the discovery of new drug candidates is a major global health priority. Aiming to make the drug discovery processes faster and less expensive, we developed binary and continuous Quantitative Structure-Activity Relationships (QSAR) models implementing deep learning for predicting antiplasmodial activity and cytotoxicity of untested compounds. Then, we applied the best models for a virtual
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Das et al [1] recently proposed a novel descriptor named as augmented Sombor index (ASO), and reported its chemical applicability in hydrocarbons. In present paper, the molecular trees and molecular unicyclic graphs of a fixed order possessing the extremum ASO values are characterized, and sharp bound on ASO corresponding to these extremal graphs are obtained. In addition, we extended the work presented in this current paper for chemical applicability of ASO index and examined the comparative analysis between ASO and some well-known degree-based topological indices named as reciprocal augmente
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Quantitative Structure-Property Relationship (QSPR) models play a crucial role in predicting the chemical and physical characteristics of molecules.
METHODS: This study introduces Zagreb rho indices derived from graph theory to assess the physico-chemical properties of benzenes. The rho degree of vertices in connected graphs was formulated and used to compute these indices.
RESULTS: Strong correlations (R> 0.94) were observed between Zagreb rho indices and various molecular properties such as boiling point, molecular weight, and electron energy.
DISCUSSION: The findings demons
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We have demonstrated the utility of a 3D shape and pharmacophore similarity scoring component in molecular design with a deep generative model trained with reinforcement learning. Using Dopamine receptor type 2 (DRD2) as an example and its antagonist haloperidol 1 as a starting point in a ligand based design context, we have shown in a retrospective study that a 3D similarity enabled generative model can discover new leads in the absence of any other information. It can be efficiently used for scaffold hopping and generation of novel series. 3D similarity based models were compared against 2D
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Today's world is grappling with numerous infectious diseases and pandemics caused by bacteria, viruses, fungi, or parasites, which are affecting people at an alarming rate. Molecular topology, a field that significantly influences drug design and discovery, involves the algebraic description of chemical compounds, enabling their distinctive and straightforward characterization.
MATERIALS AND METHODS: Among various applications, the topological indices can be generated from M-polynomial. ℳ-polynomial is a generating function that has been proposed to unify the computation of dive
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the present research work, graph theory has been used to represent the molecular structures of antiviral drugs corresponding to the influenza strain treatment using degree-based topological descriptors and Laplacian energy to understand their structural and physicochemical behavior. The graph theory-based descriptors are used to construct the quantitative structure property relationship and provide input to an ANN model used to predict various physicochemical properties among the selected antiviral drugs. The comparison shows that the ANN model outperforms the Linear Regression model by dem
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Global health concerns persist due to the multifaceted nature of heart diseases, which include lifestyle choices, genetic predispositions, and emerging post-COVID complications like myocarditis and pericarditis. This broadens the spectrum of cardiovascular ailments to encompass conditions such as coronary artery disease, heart failure, arrhythmias, and valvular disorders. Timely interventions, including lifestyle modifications and regular medications such as antiplatelets, beta-blockers, angiotensin-converting enzyme inhibitors, antiarrhythmics, and vasodilators, are pivotal in managing these
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Structural alerts are molecular substructures assumed to be associated with molecular initiating events in various toxic effects and an integral part of in silico toxicology. However, alerts derived using the knowledge of human experts often suffer from a lack of predictivity, specificity, and satisfactory coverage. In this work, we present a method to build hybrid QSAR models by combining expert knowledge-based alerts and statistically mined molecular fragments. Our objective was to find out if the combination is better than the individual systems. Lasso regularization-based variable selectio
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An approach using multivariate adaptive regression splines (MARSplines) was applied for quantitative structure-activity relationship studies of the antitumor activity of anthrapyrazoles. At the first stage, the structures of anthrapyrazole derivatives were subjected to geometrical optimization by the AM1 method using the Polak-Ribiere algorithm. In the next step, a data set of 73 compounds was coded over 2500 calculated molecular descriptors. It was shown that fourteen independent variables appearing in the statistically significant MARS model (i.e., descriptors belonging to 3D-MoRSE, 2D autoc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: The aim of quantitative structure-activity prediction (QSAR) studies is to identify novel drug-like molecules that can be suggested as lead compounds by means of two approaches, which are discussed in this article. First, to identify appropriate molecular descriptors by focusing on one feature-selection algorithms; and second to predict the biological activities of designed compounds. Recent studies have shown increased interest in the prediction of a huge number of molecules, known as Big Data, using deep learning models. However, despite all these efforts to solve critical challe
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Liquid crystal monomers (LCMs) were recently proposed as persistent, bioaccumulative, and toxic substances; however, there is a dearth of information regarding their experimental octanol-water partition coefficients (KOW). In the present study, we determined the experimental KOW values of these 39 LCMs by use of a classic shake-flask method. We observed that experimental KOW values of LCMs largely varied depending on their specific structures, and the Log transformed KOW generally fall in the range of 4.94-7.62. The experimental KOW values were further compared with those predicted by Estimati
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pesticides are used today on a planetary-wide scale. The rising need for substances with this biological activity due to an increasing consumption of agricultural and animal products and to the development of urban areas makes the chemical industry to constantly investigate new molecules or to improve the physicochemical characteristics, increase the biological activities and improve the toxicity profiles of the already known ones. Molecular databases are increasingly accessible for in vitro and in vivo bioavailability studies. In this context, structure-activity studies, by their in silico -
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aminopeptidase N (APN) represents a class of zinc metallopeptidases with broad substrate specifity. This enzyme is involved in control of angioneogenesis in cancer and microvascular conditions. It also serves as a superficial cellular receptor that enables attachment of some viruses including coronaviruses to the host cell. APN takes part also in metabolism of some important neuropeptides. That is why APN can be a promising therapeutic target and compounds which influence its activity interesting potential drugs. Here, synthesis of compounds which in most contain 3-phenoxypropan-1,2 diol moiet
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The paper describes a method for the estimation of solubility (log S) of a series of 45 barbiturates employing 26 molecular descriptors. The molecular descriptors used being distance-based topological indices, information indices, valence connectivity index, shape indices, first-order Randic index. In addition, an indicator parameter was also used. The regression analysis has shown that an R(2) value of 0.885 was obtained in multi-parametric regression analysis. The results are discussed critically using a variety of statistical parameters. The predictive powers of the models were discussed by
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The paper deals with quantitative structure-activity relationship (QSAR) study on CA inhibitory activity (logIC(50)) of disulfonamides using a large series of distance-based topological indices. The study discusses effect due to halogen-substitution nearer (o-position) to -SO(2)NH(2) groups. The results have shown that halogen substitution at R(3) has pronounced effect on the inhibitory activity. Predictive power of the proposed models is discussed on the basis of regression data and cross-validation parameters.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, we develop quantitative structure-property relationship (QSPR) model using entropy-weighted topological descriptors to predict the physicochemical properties of antituberculosis drugs. The molecular structures of fifteen drugs used to treat tuberculosis were taken from PubChem, and their conventional degree-based descriptors were enhanced via Shannon entropy to account for both structural magnitude and distributional irregularity. These entropy-augmented indices were incorporated into quadratic, cubic, exponential, and logarithmic regression models to describe structure-property
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Heart transplantation is a life-saving transplantation procedure for individuals with advanced heart failure who have gone through all other medicinal options. It is predicted that 5000 heart transplants will be performed annually worldwide. The immunosuppressive drugs are used after a heart transplant to prevent organ rejection. They may be administered both before and throughout the transplant process under specific circumstances. Quantitative Structure-Activity or Property Relationship using topological descriptors is essential in drug design since it allows one to anticipate the physicoche
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Liquid crystal monomers (LCMs) are a new class of emerging pollutants with high octanol-water partition coefficients; however, their transformation behavior and associated risk to environments with high organic matter content has rarely been reported. In this study, we investigated the photodegradation kinetics, mechanism, and toxicity variation of 23 LCMs on leaf wax models (e.g., organic solvents methanol and n-hexane). The order of the photolysis rates of these LCMs were biphenylethyne LCMs > phenylbenzoate LCMs > diphenyl/terphenyl LCMs under simulated sunlight, while the phenylcyclohexane
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.