m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

416 публикаций

Поиск: 344 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 210 с найденным полным текстом

Explainable advanced modelling of interfacial tension in H2 - CO2 - CH4 - brine systems for sustainable subsurface storage in saline aquifer.

Hydrogen is increasingly recognized as a pillar of future low-carbon energy systems, offering flexibility across multiple sectors and contributing to deep decarbonization goals. To enable large-scale deployment, Underground Hydrogen Storage (UHS) in geological formations such as saline aquifers is gaining considerable attention as a strategic option for ensuring secure and scalable energy reserves. The safety, efficiency, and operational success of UHS heavily depend on accurately determining interfacial tension (IFT) between hydrogen/cushion gas and the in-situ brine, as this parameter govern

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41468666Открыть статью

[Identification methods of crop and weeds based on Vis/NIR spectroscopy and RBF-NN model].

The automated recognition of crop and weed by using Vis/NIR spectral in field is one of hottest research branches of agriculture engineering. If the recognition is efficient and effective, then the variate operations of herbicide or fertilizer spraying in field could be realized. Many researches have pointed out that the reflectance rate of green plant leaves could be used to identify the varieties. As the colors and surface textures of crop and weed were change in different living phases, these changes may exert great influence on the reflectance spectral of plant leaves. Vis/NIR spectra of t

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 18720810Открыть статью

Arrhythmia recognition and classification using combined linear and nonlinear features of ECG signals.

Arrhythmia is a cardiac condition caused by abnormal electrical activity of the heart, and an electrocardiogram (ECG) is the non-invasive method used to detect arrhythmias or heart abnormalities. Due to the presence of noise, the non-stationary nature of the ECG signal (i.e. the changing morphology of the ECG signal with respect to time) and the irregularity of the heartbeat, physicians face difficulties in the diagnosis of arrhythmias. The computer-aided analysis of ECG results assists physicians to detect cardiovascular diseases. The development of many existing arrhythmia systems has depend

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27000289Открыть статью

From conceptual site models to data-driven insights: Key controls on vapor extraction performance in dual-phase extraction systems.

Conceptual site models (CSMs) are commonly used to support remediation decision-making in dual-phase extraction (DPE) systems, but their application often relies on qualitative judgment and site-specific experience. This study developed a data-driven framework to translate CSM-based interpretation into a quantitative form for remediation adjustment support. A total of 421 records from five DPE systems across three contaminated sites were compiled, and 13 input features were used to predict off-gas PID concentration. Three nonlinear machine-learning models, multilayer perceptron (MLP), radial b

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42143812Открыть статью

Novel neural network classification of maternal fetal ultrasound planes through optimized feature selection.

Ultrasound (US) imaging is an essential diagnostic technique in prenatal care, enabling enhanced surveillance of fetal growth and development. Fetal ultrasonography standard planes are crucial for evaluating fetal development parameters and detecting abnormalities. Real-time imaging, low cost, non-invasiveness, and accessibility make US imaging indispensable in clinical practice. However, acquiring fetal US planes with correct fetal anatomical features is a difficult and time-consuming task, even for experienced sonographers. Medical imaging using AI shows promise for addressing current challe

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39696025Открыть статью

Temporal and spatial characteristics of high frequency oscillations as a new biomarker in epilepsy.

OBJECTIVE: Interictal high frequency oscillations (HFOs) are a promising candidate as a biomarker in epilepsy as well as for defining the seizure-onset zone as for the prediction of the surgical outcome after epilepsy surgery. The purpose of the study is to investigate properties of HFOs in long-term recordings with respect to the sleep-wake cycle and anatomic regions to verify previous results based on observations from short intervals and patients mainly with temporal lobe epilepsy to the analysis of hours of recordings and focal epilepsies with extratemporal origin. METHODS: Automatic HFO

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25556401Открыть статью

Graph theory-based machine learning for automated fibromyalgia diagnosis using fMRI during an emotional task.

BACKGROUND: Fibromyalgia (FM) is a multifaceted chronic pain disorder presenting with pain throughout the musculoskeletal system, alongside chronic fatigue,sleep disturbances, and cognitive impairments. Current diagnostic criteria primarily rely on symptom questionnaires, with no specific laboratory markers or definitive tests, making diagnosis subjective and often delayed. Moreover, the overlap with other central pain syndromes further complicates accurate diagnosis. Neuroimaging studies, particularly functional magnetic resonance imaging (fMRI), have shown promise in elucidating brain abnorm

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42821602Открыть статью

Construction of prognostic models for colorectal cancer based on the perioperative modified Gustave Roussy Immune Score and machine learning.

OBJECTIVE: To evaluate the prognostic value of preoperative and postoperative modified Gustave Roussy Immune Score (mGRIm) and dynamic mGRIm trajectories in patients with colorectal cancer (CRC), and to develop internally validated machine-learning models based on perioperative dynamic features. METHODS: This retrospective cohort study included 457 patients with CRC who underwent primary tumor resection at Hubei Cancer Hospital between January 2016 and December 2019. Preoperative and postoperative mGRIm scores were calculated using receiver operating characteristic curve-derived cut-off value

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42597619Открыть статью

Urinary Volatile Organic Compounds as Non-Invasive Biomarkers to Distinguish Hepatocellular Carcinoma from Cirrhosis: A Multicentre Diagnostic Accuracy Study.

Hepatocellular carcinoma (HCC) typically arises on a background of cirrhosis and carries high mortality, in large part because current surveillance tools-ultrasound and serum AFP-have suboptimal sensitivity for early-stage disease. We investigated whether urinary volatile organic compounds (VOCs) could provide a more accurate non-invasive approach. Across four UK centres, 256 participants were recruited: 72 with confirmed HCC and 184 with cirrhosis but no malignancy. Complete urine VOC profiles were obtained using an eight-sensor electronic nose in 190 participants (58 HCC, 132 cirrhosis). Sev

СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42817452Открыть статью

Computer-Assisted Detection of Retinal Injury Following Ocular Trauma Using Machine Learning Algorithms.

INTRODUCTION: Posterior penetrating eye injury can lead to retinal tearing, detachment, and intraocular fibrosis that require timely intervention without compromising vision. Currently, ophthalmoscopy is the gold standard for visualizing the retina, even though one cannot consistently detect retinal abnormalities by relying on such a method alone. The objective of this work was to determine whether automated image processing systems based on machine learning (ML) could facilitate the identification of subtle changes in the retina following an injury. MATERIALS AND METHODS: Ten Dutch Belted ra

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40984154Открыть статью

Predicting EQ-5D full health state in systemic lupus erythematosus using machine learning algorithms.

OBJECTIVES: To determine factors associated with reports of EuroQol 5-Dimensions (EQ-5D) full health state (FHS) before and after a trial intervention in patients with SLE, resorting to machine learning algorithms. METHODS: We conducted a post hoc analysis of two phase 3 clinical trials of belimumab (BLISS-52, BLISS-76). Demographic, laboratory and clinical features were retrieved and the Monte Carlo Feature Selection algorithm was employed, then further refined upon consideration of collinearity and clinical relevance. We used support vector machine with radial basis function kernel (SVMRadi

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40256631Открыть статью

Super diffraction limit spectral imaging detection and material type identification of distant space objects.

The image information of distant objects shows a diffuse speckle pattern due to diffraction limit, non-uniform scattering, etc., which is difficult to achieve object discrimination. In this study, we have developed a staring spectral video imaging system mounted on a ground-based telescope observation platform to detect the high orbit space objects and gain their spectral images for six groups of GEO targets. The speckle remains basically the same characteristic as the projection structure of the object due to "the balloon inflation phenomenon of near parallel light during long-distance atmosp

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36558631Открыть статью

Theoretical analysis on the structural, electronic, and intermolecular interaction features of the CL20/1-AMTN cocrystal.

CONTEXT: The cocrystal strategy is an effective approach to reducing the sensitivity of high-energy CL-20 while maintaining its superior detonation performance. However, the microscopic mechanism by which guest molecules stabilize the host lattice remains insufficiently understood. Using density functional theory (DFT) and molecular dynamics (MD) simulations, we compare the the geometric structures and electronic properties, SAPT analysis, Hirshfeld surfaces, and radial distribution functions of the CL-20/1-amino-3-methyl-1,2,3-triazolium nitrate (1-AMTN) cocrystal with those of pure CL-20. Th

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42584712Открыть статью

Predicting patient survival after liver transplantation using evolutionary multi-objective artificial neural networks.

OBJECTIVE: The optimal allocation of organs in liver transplantation is a problem that can be resolved using machine-learning techniques. Classical methods of allocation included the assignment of an organ to the first patient on the waiting list without taking into account the characteristics of the donor and/or recipient. In this study, characteristics of the donor, recipient and transplant organ were used to determine graft survival. We utilised a dataset of liver transplants collected by eleven Spanish hospitals that provides data on the survival of patients three months after their operat

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23489761Открыть статью

Predicting the solubility of drugs in supercritical carbon dioxide using machine learning and atomic contribution.

The pharmaceutical sector is aware of supercritical CO2 (SC-CO2) as a possible replacement for problematic organic solvents. Using a novel artificial intelligence (AI) strategy to predict drug solubility using the SC-CO2 system mathematically has been deemed an intriguing approach. In this work, the atomic contribution (AC) method and machine learning (ML) models are combined to develop hybrid machine learning models to compute the solubility of several drugs, including anticoagulants, anti-cancers, calcium channel blockers, immunosuppressives, antihistamines, and others. The novelty of the ap

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40250491Открыть статью

Integrated analysis of plasma and urine reveals unique metabolomic profiles in idiopathic inflammatory myopathies subtypes.

OBJECTIVES: Idiopathic inflammatory myopathies (IIM) are a class of autoimmune diseases with high heterogeneity that can be divided into different subtypes based on clinical manifestations and myositis-specific autoantibodies (MSAs). However, even in each IIM subtype, the clinical symptoms and prognoses of patients are very different. Thus, the identification of more potential biomarkers associated with IIM classification, clinical symptoms, and prognosis is urgently needed. METHODS: Plasma and urine samples from 79 newly diagnosed IIM patients (mean disease duration 4 months) and 52 normal c

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35860906Открыть статью

Predictive analysis for pathogenicity classification of H5Nx avian influenza strains using machine learning techniques.

Over the past decades, avian influenza (AI) outbreaks have been reported across different parts of the globe, resulting in large-scale economic and livestock loss and, in some cases raising concerns about their zoonotic potential. The virulence and pathogenicity of H5Nx (e.g., H5N1, H5N2) AI strains for poultry could be inferred through various approaches, and it has been frequently performed by detecting certain pathogenicity markers in their haemagglutinin (HA) gene. The utilization of predictive modeling methods represents a possible approach to exploring this genotypic-phenotypic relations

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37224663Открыть статью

Decoding Electroencephalography Signal Response by Stacking Ensemble Learning and Adaptive Differential Evolution.

Electroencephalography (EEG) is an exam widely adopted to monitor cerebral activities regarding external stimuli, and its signals compose a nonlinear dynamical system. There are many difficulties associated with EEG analysis. For example, noise can originate from different disorders, such as muscle or physiological activity. There are also artifacts that are related to undesirable signals during EEG recordings, and finally, nonlinearities can occur due to brain activity and its relationship with different brain regions. All these characteristics make data modeling a difficult task. Therefore,

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37631586Открыть статью

Stereoselective Differences in the Percutaneous Permeation of Ketoprofen Enantiomers and the Underlying Chiral Recognition Mechanisms.

This research aims to investigate the stereoselective permeation differences and molecular recognition mechanisms of ketoprofen enantiomers in the chiral microenvironment of the stratum corneum (SC). This also aims to provide theoretical support for developing highly efficient and precise single-enantiomer transdermal drug delivery systems. The permeation behaviors of dexketoprofen and its racemate through excised full-thickness rat skin in three different solvent systems were studied using Franz diffusion cells. The solubility, apparent partition coefficients, and differential scanning calori

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42767632Открыть статью

Investigating Patterns of Air Pollution in Metropolises Using Remote Sensing and Neural Networks During the COVID-19 Pandemic.

The purpose of this study is to determine the amount of air pollution in Tehran, Isfahan, Semnan, Mashhad, Golestan, and Shiraz during the Corona era and before. For this purpose, Sentinel satellite images were used to investigate the concentration of Methane (CH4), Carbon Monoxide (CO), Carbon Dioxide (CO2), Nitrogen Dioxide (NO2), Ozone (O3), Sulfur Dioxide (SO2), aerosol pollutants in In the era before and during Corona. Furthermore, greenhouse effect-prone areas were determined in this study. In the following, the state of air inversion in the studied area was determined by taking the temp

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37361684Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты