m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

13835 публикаций

Поиск: 160 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1986 с найденным полным текстом

A lightweight learning-based decoding algorithm for intraneural vagus nerve activity classification in pigs.

Objective.Bioelectronic medicine is an emerging field that aims at developing closed-loop neuromodulation protocols for the autonomic nervous system (ANS) to treat a wide range of disorders. When designing a closed-loop protocol for real time modulation of the ANS, the computational execution time and the memory and power demands of the decoding step are important factors to consider. In the context of cardiovascular and respiratory diseases, these requirements may partially explain why closed-loop clinical neuromodulation protocols that adapt stimulation parameters on patient's clinical chara

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35896098Открыть статью

m2ABQ-a proposed refinement of the modified algorithm-based qualitative classification of osteoporotic vertebral fractures.

UNLABELLED: Currently, there is no reproducible, widely accepted gold standard to classify osteoporotic vertebral body fractures (OVFs). The purpose of this study is to refine a method with clear rules to classify OVFs for machine learning purposes. The method was found to have moderate interobserver agreement that improved with training. INTRODUCTION: The current methods to classify osteoporotic vertebral body fractures are considered ambiguous; there is no reproducible, accepted gold standard. The purpose of this study is to refine classification methodology by introducing clear, unambiguou

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36336755Открыть статью

AI-Enabled Algorithm for Automatic Classification of Sleep Disorders Based on Single-Lead Electrocardiogram.

Healthy sleep is an essential physiological process for every individual to live a healthy life. Many sleep disorders both destroy the quality and decrease the duration of sleep. Thus, a convenient and accurate detection or classification method is important for screening and identifying sleep disorders. In this study, we proposed an AI-enabled algorithm for the automatic classification of sleep disorders based on a single-lead electrocardiogram (ECG). An AI-enabled algorithm-named a sleep disorder network (SDN)-was designed for automatic classification of four major sleep disorders, namely in

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34829400Открыть статью

Neonatal pneumothorax from the perspective of a pediatric surgeon: classification and management protocol: a preliminary algorithm.

BACKGROUND/AIM: Current neonatal pneumothorax classifications based on air volume escaping in pleural space have no contribution on the treatment. Therefore, our aim was to classify neonatal pneumothorax to guide treatment management based on our experiences. MATERIAL AND METHODS: The records of all neonates admitted to our clinics from March 2017 to August 2020 were reviewed. The patients with pneumothorax were identified through the neonatology department patient database search. The study only included the patients with symptomatic pneumothorax and these patients were evaluated into 3 grou

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33433972Открыть статью

Cost-effectiveness of a gestational age metabolic algorithm for preterm and small-for-gestational-age classification.

BACKGROUND: Preterm birth complications are the leading cause of death among children under 5 years of age, and this imposes a heavy burden on healthcare and social systems, particularly in low- and middle-income countries where reliable estimates of gestational age may be difficult to obtain. Metabolic analyte data can aid in accurately estimating gestational age. However, important costs are associated with this approach, which are related to the collection and analysis of newborn samples, and its cost-effectiveness has yet to be determined. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the cost-

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33451597Открыть статью

Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm.

We tested the use of a deep learning algorithm to classify the clinical images of 12 skin diseases-basal cell carcinoma, squamous cell carcinoma, intraepithelial carcinoma, actinic keratosis, seborrheic keratosis, malignant melanoma, melanocytic nevus, lentigo, pyogenic granuloma, hemangioma, dermatofibroma, and wart. The convolutional neural network (Microsoft ResNet-152 model; Microsoft Research Asia, Beijing, China) was fine-tuned with images from the training portion of the Asan dataset, MED-NODE dataset, and atlas site images (19,398 images in total). The trained model was validated with

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29428356Открыть статью

[POSTCHOLECYSTECTOMY SYNDROME: CLASSIFICATION, THE RISK FACTORS, CRITERIA OF THE DIAGNOSIS ESTABLISHMENT, TREATMENT-DIAGNOSTIC ALGORITHM].

Own experience of surgical treatment of patients for postcholecystectomy syndrome (PCHES) in a 2010 - 2015 yrs period was enlighten. The PCHES modified classification was adduced, the immediate and remote results of the patients' treatment were analyzed, technical aspects and peculiarities of performance of some operative interventions, the risk factors for the PCHES occurrence were analyzed.

Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27434946Открыть статью

An algorithmic approach to multimodality midfacial rejuvenation using a new classification system for midfacial aging.

Midfacial aging is the result of the complex interplay between the osseous skeleton, facial retaining ligaments, soft tissues envelope, facial fat compartments, and the overlying skin elasticity. As a result of the many anatomic components involved in midfacial aging, the authors proposed a classification system based on distinct anatomic factors to direct surgical treatment. Evidence based data suggest that midface rejuvenation often requires a multimodality approach to obtain desired results, especially in patients with more advanced aging and poor tissue elasticity, or those with hypoplasti

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25440738Открыть статью

Development of a smartphone-based bone maturity classification algorithm with XAI for beef carcass grading.

In Korea, beef carcass quality grades are primarily determined based on the loin-eye muscle area and the degree of marbling. However, final grading decisions also consider additional factors, including carcass abnormalities such as the extent of cartilage ossification. Ossification is classified into nine levels, with lower levels indicating younger cattle. In the case of multiparous cows, which are generally older and exhibit higher ossification levels, a grade reduction is typically applied when the ossification level reaches 8 or 9. Traditionally, ossification levels have been assessed visu

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41849114Открыть статью

Urban Mobility Pattern Detection: Development of a Classification Algorithm Based on Machine Learning and GPS.

This study introduces an innovative algorithm for classifying transportation modes. It categorizes modes such as walking, biking, tram, bus, taxi, and private vehicles based on data collected through sensors embedded in smartphones. The data include date, time, latitude, longitude, altitude, and speed, gathered using a mobile application specifically designed for this project. These data were collected through the smartphone's GPS to enhance the accuracy of the analysis. The stopping times of each transport mode, as well as the distance traveled and average speed, are analyzed to identify patt

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38931668Открыть статью

[Heart sound classification algorithm based on bispectral feature extraction and convolutional neural networks].

Cardiovascular disease (CVD) is one of the leading causes of death worldwide. Heart sound classification plays a key role in the early detection of CVD. The difference between normal and abnormal heart sounds is not obvious. In this paper, in order to improve the accuracy of the heart sound classification model, we propose a heart sound feature extraction method based on bispectral analysis and combine it with convolutional neural network (CNN) to classify heart sounds. The model can effectively suppress Gaussian noise by using bispectral analysis and can effectively extract the features of he

Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39462666Открыть статью

Retracted: Diagnostic Classification of Patients with Dilated Cardiomyopathy Using Ventricular Strain Analysis Algorithm.

Источник пометил публикацию как отозванную

[This retracts the article DOI: 10.1155/2021/4186648.].

Retraction NoticeПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38094433Открыть статью

Composite classification and algorithmic reconstruction of fingertip defects with free lateral great toe flaps.

BACKGROUND: This study aimed to classify fingertip defects according to dimensions and composite content, and present algorithmic reconstruction results with free lateral great-toe flaps. METHODS: A total of 33 patients who underwent reconstruction for full-thickness defects of fingertips with free lateral great-toe flaps were retrospectively reviewed. Patients were divided into four groups by the algorithm according to the dimension and content of defects. Functional disabilities of the upper extremities, limitations of donor feet, finger cosmetics, sensory recovery, and pinch power were eva

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37023598Открыть статью

Classification and Segmentation Algorithm in Benign and Malignant Pulmonary Nodules under Different CT Reconstruction.

METHODS: The imaging data of 55 patients with chest CT plain scan in the Xuancheng People's Hospital were collected retrospectively. The data of each patient included lung window reconstruction, mediastinum reconstruction, and bone window reconstruction. The depth neural network and 3D convolution neural network were used to construct the model and train the classification and segmentation algorithm. The pathological results were the gold standard for benign and malignant pulmonary nodules. The classification and segmentation algorithms under three CT reconstruction algorithms were compared an

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35495882Открыть статью

Introduction of a modified Degan classification to specify treatment algorithms in fractures of the anterior process of the calcaneus.

BACKGROUND: Fractures of the anterior process of the calcaneus are often missed, and their treatments and results receive little attention in the current literature. The aim of this study was to specify treatment algorithms through a modification of the Degan classification. METHODS: Between 2009 and 2019, patients with APC fractures were retrospectively analyzed. The Degan classification was used and modified. Type III fractures were further divided into subgroups A (not displaced) and B (displaced). The type of treatment and complications were recorded. Return to work and posttraumatic oste

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36307831Открыть статью

Diagnosis and classification of headache associated with sexual activity using a composite algorithm: A cohort study.

BACKGROUND: To differentiate primary headache associated with sexual activity from other devastating secondary causes. METHODS: In this prospective cohort, we recruited consecutive patients with at least 2 attacks of headache associated with sexual activity from the headache clinics or emergency department of a national medical center from 2005 to 2020. Detailed interview, neurological examination, and serial thorough neuroimaging including brain magnetic resonance imaging and magnetic resonance angiography scans were performed on registration and during follow-ups. Patients were categorized

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34275353Открыть статью

Classification and Management Algorithm for Postoperative Wound Complications Following Transforaminal Lumbar Interbody Fusion.

STUDY DESIGN: Retrospective study. PURPOSE: Postoperative wound complications occurring after transforaminal lumbar interbody fusion (TLIF) are unique, as they can involve different tissue zones (subcutaneous, subfascial, osseous, peri-implant, and disc). OVERVIEW OF LITERATURE: Management of postoperative infections occurring after TLIF remains controversial in the context of retention or removal of implants. METHODS: A total of 1,279 consecutive patients (1,520 segments) who underwent TLIF with a minimum follow-up of 1 year were analyzed. Patients with wound complications were classified

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32160726Открыть статью

Pakistan Comprehensive Fistula Classification: A Novel Scheme and Algorithm for Management of Palatal Fistula/Dehiscence.

BACKGROUND: It is not easy to find a management-based classification of palatal fistula in the literature. A few attempts have been made to classify the wide variety of fistulae that do not describe the fistula details comprehensively and guide toward its management. The authors have come across a wide variety of fistulae that could not be classified according to any of the prevailing classification systems. The presented classification gives a clear and exact understanding of location and size of fistula/dehiscence. Palatal function has been included as one of the important determinants for d

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30431540Открыть статью

Ulnar Nerve Injuries (Sunderland Grade V): A Simplified Classification System and Treatment Algorithm.

UNLABELLED: This study introduced a novel technical approach to the ulnar nerve injuries. The ulnar nerve was divided into 4 distinct surgical zones, each mandating a unique management strategy. METHODS: A prospective observational study was conducted to verify the hypothesized algorithm. The study included 110 patients diagnosed with ulnar nerve injury (Sunderland grade 5). We divided the patients into 4 groups depending on the site of injury. Each group of patients was managed in accordance with a particular strategy, exploiting nerve transfer techniques along with the updated knowledge of

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31942286Открыть статью

Bimodal classification algorithm for atrial fibrillation detection from m-health ECG recordings.

INTRODUCTION: Atrial Fibrillation (AF) is the most common cardiac arrhythmia, presenting a significant independent risk factor for stroke and thromboembolism. With the emergence of m-Health devices, the importance of automatic detection of AF in an off-clinic setting is growing. This study demonstrates the performance of a bimodal classifier for distinguishing AF from sinus rhythm (SR) that could be used for automated detection of AF episodes. METHODS: Surface recordings from a hand-held research device and standard electrocardiograms (ECG) were collected and analyzed from 68 subjects. An add

Клиническое исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30528214Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты