Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
13615 публикаций
Поиск: 170 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2605 с найденным полным текстом
Healthcare systems are rapidly embedding adaptive and generative AI into core clinical processes. The integration of Artificial Intelligence into Clinical Decision Support Systems (AI-CDSS) highlights a fundamental transformation within healthcare delivery. This transformation enables advanced predictive analytics, multimodal data integration, and real-time augmentation of clinical decisions. However, AI introduces systemic, ethical, operational, and governance risks that challenge traditional healthcare audit and assurance frameworks. In fact, assurance methodologies designed for static softw
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) are increasingly evaluated for healthcare applications spanning clinical documentation, decision support, patient communication, research assistance, and operational workflows. Despite rapid adoption interest, evidence remains heterogeneous and standardised approaches for evaluation and governance are not yet consistently applied.
OBJECTIVE: To map healthcare applications of LLMs, synthesise reported outcomes and risks, and propose a multidimensional evaluation and governance framework oriented toward digital-health implementation.
METHODS: A scoping
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ObjectivesTo examine the clinical governance implications of Health of the Nation Outcome Scales (HoNOS) rating quality in Australian mental health services. The paper argues that HoNOS occupies a distinctive position among clinician-rated measures because it requires clinicians to translate the overall clinical assessment into structured ratings across domains of behaviour, symptoms, impairment, and social functioning. It considers why poor-quality HoNOS ratings should not be treated as a narrow technical or training problem, but as a signal of potential risk in assessment practice, documenta
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As populations age, multimorbidity and frailty increasingly characterize hospital admissions, exposing the limits of traditional disease-specific and organ-centred models of care. Older adults with complex care needs face higher risks of hospitalization, readmission, functional decline, and fragmented care pathways, while hospitals remain insufficiently aligned with these realities. Despite strong evidence for the clinical and economic benefits of Comprehensive Geriatric Assessment (CGA) and geriatric-led care, geriatrics often remains peripheral to everyday clinical practice and hospital gove
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Generative artificial intelligence (AI) tools are increasingly used by healthcare professionals, yet empirical data on adoption among Latin American emergency medicine clinicians remain limited.
METHODS: A voluntary, anonymous, cross-sectional online survey was administered to emergency medicine professionals across Latin America (April-October 2025). The Spanish-language instrument, pilot-tested before deployment, assessed AI familiarity, use patterns, perceived value, risks, governance, and training needs. Descriptive statistics and Chi-square tests were used for analysis.
RESU
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cancer care in low- and middle-income countries (LMICs), including Morocco, is constrained by fragmented information systems, non-standardised indicators and limited integration of clinical, financial and administrative data. These weaknesses undermine governance capacity, impair care coordination and delay evidence-informed decision-making.
AIM: To co-design and implement a balanced scorecard (BSC)-based digital performance governance model in a public university oncology centre in northern Morocco.
SETTING: The study was conducted at a public tertiary oncology centre integrated
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pharmacogenomics (PGx) is increasingly recognised as a cornerstone of personalised medicine, with established recommendations for many commonly prescribed medicines. Despite this, translation into real-world clinical practice remains inconsistent, reflecting persistent implementation and health-system gaps.
OBJECTIVE: To provide a multidisciplinary perspective on the system-level conditions required to normalise PGx within contemporary hospital care, drawing on structured knowledge exchange and priority-setting across clinical, digital and governance domains.
METHODS: A multidisc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Point-of-care testing (POCT) has emerged as a transformative force in clinical diagnostics, enabling rapid, near-patient testing that can expedite decision-making, improve patient outcomes, and expand access to care. This review critically examines the double-edged nature of POCT, balancing its clear clinical and operational advantages against persistent challenges of accuracy, quality assurance, governance, and cost-effectiveness. The scope of POCT technologies ranges from simple lateral-flow assays to advanced molecular platforms, increasingly integrated with digital health ecosystems. Their
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Comprehensive cancer centres depend on nuclear medicine, diagnostic radiology and radiation therapy for diagnosis, staging, treatment planning, image guidance, treatment delivery, response assessment and follow-up. Although these services are clinically interdependent, they are often governed through separate departmental structures, budgets, information systems, quality routines and performance reports. This fragmentation can limit the ability of cancer-centre leaders to balance access, clinical quality, patient safety, workforce capacity, equipment sustainability, innovation and data steward
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: National opioid settlements were intended to fund public health remediation, yet early evidence suggests significant institutional capture. In this study I analyze how differing state governance models across 13 Appalachian states shaped resource allocation during the initial disbursement phase.
METHODS: I conducted systematic document analysis of publicly available settlement expenditure records across 13 states in the Appalachia Opioid Remediation Database through July 2025, supplemented by investigative reporting and state transparency portals. I manually coded local, cash-in-h
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Discussion of 6G in healthcare often moves directly from anticipated network capabilities to proposed clinical applications, although application-level evidence, current connectivity alternatives, and 6G-specific evidence differ substantially in maturity. This narrative review develops an evidence-calibrated, governance-oriented framework for prospective 6G-enabled learning hospitals and examines when future 6G may add meaningful value beyond existing infrastructure.
METHODS: A multidisciplinary narrative synthesis covered smart hospitals, learning health systems, 5G/6G communicat
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Biomedical data warehouses (BDWs) have become an essential tool to facilitate the reuse of health data for both research and decisional applications. Beyond technical issues, the implementation of BDWs requires strong institutional data governance and operational knowledge of the European and national legal framework for the management of research data access and use.
OBJECTIVE: In this paper, we describe the compound process of implementation and the contents of a regional university hospital BDW.
METHODS: We present the actions and challenges regarding organizational changes, t
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) continues to enhance surgical care, with growing applications in craniofacial surgery, including automated cephalometric analysis, diagnostics for craniosynostosis, virtual surgical planning, perioperative decision support, and prediction of postoperative outcomes. As these technologies transition from experimental systems to clinical tools that influence diagnosis, planning, and counseling, the specialty faces increasingly complex ethical and regulatory challenges. In this manuscript, the authors review and synthesize the ethical principles guiding the responsible
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Nipah virus (NiV) is a highly pathogenic zoonotic henipavirus that continues to pose a significant threat to global health security because of its high case fatality rate, ability to cause human-to-human transmission, and absence of licensed vaccines or specific therapeutics. Although more than two decades of research have advanced the understanding of NiV ecology, epidemiology, and clinical disease, major uncertainties remain regarding spillover mechanisms, environmental drivers, surveillance integration, and outbreak preparedness. These persistent knowledge gaps limit the ability
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Medical Imaging and radiotherapy (MIRT) are at the forefront of artificial intelligence applications. The exponential increase of these applications has made governance frameworks necessary to uphold safe and effective clinical adoption. There is little information about how healthcare practitioners in MIRT in the UK use AI tools, their governance and associated challenges, opportunities and priorities for the future.
METHODS: This cross-sectional survey was open from November to December 2022 to MIRT professionals who had knowledge or made use of AI tools, as an attempt to map ou
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence-assisted early warning systems (AI-EWS) are increasingly integrated into critical care, yet little is known about how nurses experience automation bias and negotiate professional autonomy when algorithmic recommendations intersect with bedside judgement.
AIM: To explore how critical care nurses experience automation bias and negotiate professional autonomy when using AI-EWS in intensive care.
STUDY DESIGN: A qualitative Interpretive Description study was conducted across four hospitals in a regional health cluster in northern Saudi Arabia. Twenty-three pur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Suicide becomes a sociological object through the communications that make it observable, recordable, reportable, and governable. This Perspective draws on Luhmann's social systems theory to analyse how suicide-related meanings are selected and stabilised across functionally differentiated subsystems. The argument treats suicide as a limit-case perturbation that is processed differently by health care, law, education, media, and platform governance. Clinical research remains indispensable for understanding vulnerability and intervention; the sociological question concerns how those realities a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gaps in pharmaceutical governance could widen with the adoption of AI, even as AI promises better pharmacovigilance in low-income countries (LICs). While advanced regulatory systems like Australia's are integrating AI into pharmaceutical governance, LICs with underdeveloped regulatory capabilities, such as South Sudan, lag behind. The potential divergence disorients the World Health Organization's "Medicine Without Harm" agenda and effective global pharmacovigilance. Moreover, evolving global governance initiatives, including the newly established United Nations scientific panel on AI, may be
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ordinary passive surveillance (generally spontaneous reporting) of adverse effects of medical products is not enough to manage medical risks/safety. The Japanese government, following the "sentinel initiative" by the US government, started the "Japanese sentinel project" as an active surveillance of medical products with the Pharmaceuticals and Medical Devices Agency(PMDA). Using entire prescription data in the hospital information system, data on laboratory examinations, diagnosis, and therapy specific to an adverse effect are checked by detecting differences between before and after prescrip
Аннотация на английскомСтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We examine the extent to which ClinicalTrials.gov is meeting its goal of providing oversight and transparency of clinical trials with human subjects. We analyzed the ClinicalTrials.gov database contents as of June 2011, comparing interventions, medical conditions, and trial characteristics by sponsor type. We also conducted a detailed analysis of incomplete data.
RESULTS: Among trials with only government sponsorship (N=9252), 36% were observational and 64% interventional; in contrast, almost all (90%) industry-only sponsored trials were interventional. Industry-only sponsored inte
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.