Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
995 публикаций
Поиск: 990 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 217 с найденным полным текстом
AutoDock Vina is one of the most popular molecular docking tools. In the latest benchmark CASF-2016 for comparative assessment of scoring functions, AutoDock Vina won the best docking power among all the docking tools. Modern drug discovery is facing a common scenario of large virtual screening of drug hits from huge compound databases. Due to the seriality characteristic of the AutoDock Vina algorithm, there is no successful report on its parallel acceleration with GPUs. Current acceleration of AutoDock Vina typically relies on the stack of computing power as well as the allocation of resourc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clouds are important physicochemical processors of atmospheric pollutants. Major contributors to secondary sulfate, clouds also provide media for the production and processing of secondary organic aerosol (SOA). Sulfate and organic compounds often dominate particulate mass, and the accurate representation of their important production and loss pathways in models is necessary to effectively address the adverse health, ecosystem, and climate effects associated with elevated particulate concentrations. In this study we investigate the impacts of an extended cloud-chemistry scheme on predictions o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Stripe projection structured light systems are widely used in fields such as industrial inspection and virtual reality. With the gradual growth of the demand for sizeable field-of-view three-dimensional morphology reconstruction, the expansion of the redevelopment area will trigger additional environmental factor interactions, which may lead to an increase in noise points during the point cloud reconstruction process. To reduce the complexity of operations on 3D point cloud data, we propose a combined preprocessing method for phase field and binocular matching two-dimensional data. First, we d
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Histotripsy is a non-invasive, non-ionizing, non-thermal focused ultrasound technique. High amplitude short acoustic pulses converge to create high negative pressures that cavitate endogenous gas into a bubble cloud leading to mechanical tissue destruction. In the United States, histotripsy is approved to treat liver tumors under diagnostic ultrasound guidance but in initial clinical cases, some areas of the liver have not been treated due to bone or gas obstructing the acoustic window for targeting. To address this limitation in visualization, cone-beam computed tomography (CBCT)
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Transformers have shown great promise in various point cloud comprehension tasks, but still face challenges due to the quadratic computational and memory cost when dealing with large-scale 3D point clouds. Many recent studies focus on reducing these costs and improving model performance by solely applying restricted local attention but overlook the coarse-grained global structural information, which is also crucial to 3D semantic segmentation. In this paper, we propose a novel Broadcast-and-Mixing Transformer model for 3D semantic segmentation. Leveraging the joint utilization of global, regio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To provide a software resource that enables medical researchers and practitioners to develop and apply reproducible, out-of-the-box, AI-based analysis workflows for radiological and radiotherapy data.
DEVELOPMENT AND VALIDATION METHODS: The framework comprises two main components: the Python-native computational environment for radiological research (pyCERR) for radiological image processing, and the cancer genomics cloud (CGC), a National Cancer Institute-funded resource that supports cloud-hosted collaborative projects, with tools for managing collaborators and compute-hardware fro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate cloud workload forecasting is critical for proactive resource provisioning, cost control, and Service Level Agreement (SLA) compliance; however, it is hindered by the scarcity and heterogeneity of labels. We present Time Series Augmentation for Multi-Scale Prediction (TSA-MSP), a self-supervised framework that achieves near-fully supervised accuracy with limited labels. Conceptually, TSA-MSP couples cloud-informed augmentations-multi-scale time warping, frequency-domain mixing, and periodic pattern injection-with a hierarchical multi-scale contrastive objective and efficient fine-tuni
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Addressing climate change requires accelerating the development of sustainable alternatives to energy- and water-intensive technologies, particularly for rapidly growing infrastructure such as data centres and cloud1. Here we present a life cycle assessment study examining the impacts of advanced cooling technologies on cloud infrastructure, from virtual machines to server architecture, data centre buildings and the grid. Life cycle assessment is important for early-stage design decisions, enhancing sustainability outcomes alongside feasibility and cost analysis2. We discuss constructing a lif
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2022eng
With the modernization and digitisation of the healthcare system, the need for exchanging medical data has become increasingly compelling. Biomedical imaging has been no exception, where the gathering of medical imaging acquisitions from multi-site collaborations have enabled to reach data sizes never imaginable until few years ago. Usually, medical imaging data have very large volume and diverse complexity, requiring bespoken transfer systems that protect personal information as well as data integrity. Despite many digital innovations, there are still technical and regulatory bottlenecks that
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The high variability of workloads makes it very difficult for cloud datacenters to efficiently schedule their tasks and resource allocation. The correct forecasting of future resource utilization allows us to proactively scale and implement more sophisticated scheduling policies, which eventually results in has potential to improve resource utilization and fewer failures.
METHODS: This study uses the Google Cluster Trace v3 dataset, which contains a wealth of job and task data (start and end times, CPU and memory usage, scheduling class, and priority) to create supervised machine
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The existing frameworks for medical image encryption in the context of BANs have three major limitations: encrypting the whole image consumes enormous amount of processing time; failure to integrate explainable AI for identifying the importance of regions and prioritizing the same for permutation and XORing and inability of verifying the lossless integrity of the decryption process. To tackle these limitations, this paper introduces a novel scheme called weighted dynamic transform encryption (WDTW) for adaptive encryption of medical images. Firstly, a model based on convolutional neural networ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic exposed significant limitations in existing data infrastructure, particularly the lack of systems for rapidly collecting, integrating, and analyzing data to support timely and evidence-based public health responses. These shortcomings hampered efforts to conduct comprehensive analyses and make rapid, data-driven decisions in response to emerging threats. To overcome these challenges, the US National Institutes of Health launched the Rapid Acceleration of Diagnostics (RADx) initiative. A key component of this initiative is the RADx Data Hub-a centralized, cloud
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Transformer architecture has shown significant potential in various visual tasks, including point cloud registration. Positional encoding, as an order-aware module, plays a crucial role in Transformer framework. In this paper, we propose OIF-PCR++, a conditional positional encoding (CPE) method for point cloud registration. The core CPE module utilizes length and vector encoding at different stages, conditioned on the relative pose states between the point clouds to be registered. As a result, it progressively alleviates feature ambiguity through the incorporation of geometric cues. Building u
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In recent decades, humanoids have become more popular in various applications. However, their applications in human life are more than those in industry. In this paper, a humanoid is used to capture the sets of point clouds of an object for three-dimensional reconstruction. The structured light camera is widely used across diverse 3D scanning applications due to its high resolution, rapid acquisition capability, and adaptability to various material surfaces. Therefore, the humanoid developed by our team holds a structured light camera which captures the point clouds of an object put on a platf
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The advancement of artificial intelligence and cloud computing aspires multifunctional components to face complex problems and bionic perception. As one of the emerging neural synapse devices, the perovskite memristor has great potential in information storage and brain-like learning due to its merits, such as low energy consumption and quick processing. Herein, the PET/Graphene/Cs2AgBiBr6/Ag flexible memristor has been successfully fabricated via low-temperature processing (∼100 °C), exhibiting pronounced resistive switching characteristics (ON/OFF ratio: ≈102), long-term environmental stabil
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: This review aims to draw a road-map to the use of artificial intelligence in an era of robotic surgery and highlight the challenges inherent to this process.
RECENT FINDINGS: Conventional mechanical robots function by transmitting actions of the surgeon's hands to the surgical target through the tremor-filtered movements of surgical instruments. Similarly, the next iteration of surgical robots conform human-initiated actions to a personalized surgical plan leveraging 3D digital segmentation generated prior to surgery. The advancements in cloud computing, big data analytics,
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Continuous, noninvasive animal health monitoring systems are increasingly required in livestock farming, companion animal care, and wildlife conservation. The translation of wearable sensing technologies across these sectors is complicated. Their practical performance depends not only on sensing accuracy but also on the variability of anatomical features, uncontrolled movement, environmental exposure, wireless connectivity, power supply, and animal welfare considerations. This review presents a system-level, design-oriented analysis of animal health monitoring sensing technologies. It classifi
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Physical rehabilitation and exercise training have emerged as promising solutions for improving health, restoring function, and preserving quality of life in populations that face disparate health challenges related to disability. Despite the immense potential for rehabilitation and exercise to help people with disabilities live longer, healthier, and more independent lives, people with disabilities can experience physical, psychosocial, environmental, and economic barriers that limit their ability to participate in rehabilitation, exercise, and other physical activities. Together, these barri
СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cognitive cloud computing in space (3CS) describes a new frontier of space innovation powered by Artificial Intelligence, enabling an explosion of new applications in observing our planet and enabling deep space exploration. In this framework, machine learning (ML) payloads-isolated software capable of extracting high level information from onboard sensors-are key to accomplish this vision. In this work we demonstrate, in a satellite deployed in orbit, a ML payload called 'WorldFloods' that is able to send compressed flood maps from sensed images. In particular, we perform a set of experiments
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the ongoing COVID-19 outbreak, healthcare systems across the world have been pushed to the brink. The approach of traditional healthcare systems to disaster preparedness and prevention has demonstrated intrinsic problems, such as failure to detect early the spread of the virus, public hospitals being overwhelmed, a dire shortage of personal protective equipment, and exhaustion of healthcare workers. Consequently, this situation resulted in manpower and resource costs, leading to the widespread and exponential rise of infected cases at the early stage of the epidemic. To limit the spread o
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.