Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
20480 публикаций
Поиск: 202 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 6037 с найденным полным текстом
In clinical studies with paired organs, binary outcomes often exhibit intra-subject correlation and may include a mixture of unilateral and bilateral observations. Under Donner's constant correlation model, we develop three likelihood-based test statistics (the likelihood ratio, Wald-type, and score tests) for assessing the risk difference between two proportions. Simulation studies demonstrate good control of type I error and comparable power among the three tests, with the score test showing slightly more favorable performance, particularly for moderate to large sample sizes, supporting its
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In medical and health research, investigators are often interested in countable quantities such as hospital length of stay (e.g., in days) or the number of doctor visits. Poisson regression is commonly used to model such count data, but this approach can't accommodate overdispersion-when the variance exceeds the mean. To address this issue, the negative binomial (NB) distribution (NB-D) and, by extension, NB regression provide a well-documented alternative. However, real-data applications present additional challenges that must be considered. Two such challenges are (i) the presence of (mild)
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Statistical tests can be used to help determine whether experimental manipulations produce effects. In tests of means, when more than two groups are compared the total number of Type 1 errors (false positive results) increases unless a correction is used. Tukey's method is thought to offer good control of the number of false positives and high statistical power when all pairwise comparisons are made. However, the number of replicates in laboratory experiments is often quite low, and small sample sizes can undermine assumptions underlying statistical methods. I used simulations to investigate h
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There has been considerable interest in estimating causal cross-lagged effects in two-variable, multi-wave designs. However, there does not currently exist a strategy for ruling out unmeasured time-varying covariates that may act as confounders. In this paper, we propose a new strategy for testing whether an unmeasured time-varying covariate explains all covariation between the two "causal" variables in the data. That model, called the Latent Time-Varying Covariate (LTVC) model, can be tested with observations for two variables assessed across three or more measurement waves. If the LTVC model
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper discusses regression analysis of current status data with dependent censoring, a problem that often occurs in many areas such as cross-sectional studies, epidemiological investigations and tumorigenicity experiments. Copula model-based methods are commonly employed to tackle this issue. However, these methods often face challenges in terms of model and parameter identification. The primary aim of this paper is to propose a copula-based analysis for dependent current status data, where the association parameter is left unspecified. Our method is based on a general class of semiparame
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The win ratio has been increasingly used in trials with hierarchical composite endpoints. While the outcomes involved and the rule for their comparisons vary with the application, there is invariably little attention to the estimand of the resulting statistic, causing difficulties in interpretation and cross-trial comparison. We make the case for articulating the estimand as a first step to win ratio analysis and establish that the root cause for its elusiveness is its intrinsic dependency on the time frame of comparison, which, if left unspecified, is set haphazardly by trial-specific censori
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conducting a clinical trial at multiple study centres raises the issue of whether and how to adjust for centre heterogeneity in the statistical analysis. In this paper, we address this issue for multicentre clinical trials with a time-to-event outcome. Based on simulations, we show that the current practice of ignoring centre heterogeneity can be seriously misleading, and we illustrate the performances of the frailty modelling approach over competing methods. A special attention is paid to the problem of misspecification of the frailty distribution. The appendix provides sample codes in R and
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the results of large clinical trials vs the pooled results of smaller trials.
DATA IDENTIFICATION: Meta-analyses with at least 1 "large" study were identified from the Cochrane Pregnancy and Childbirth Database and from MEDLINE (1966-1995).
STUDY SELECTION: We used a sample size approach to select 79 meta-analyses with at least 1 large study of 1000 or more patients. We used a statistical power approach to select 61 meta-analyses with at least 1 large study based on statistical power considerations.
DATA EXTRACTION: The outcome of interest for each meta-analysis was t
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A common feature of preclinical animal experiments is repeated measurement of the outcome, e.g., body weight measured in mice pups weekly for 20 weeks. Separate time point analysis or repeated measures analysis approaches can be used to analyze such data. Each approach requires assumptions about the underlying data and violations of these assumptions have implications for estimation of precision, and type I and type II error rates. Given the ethical responsibilities to maximize valid results obtained from animals used in research, our objective was to evaluate approaches to reporting repeated
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
It is common in longitudinal studies that missing data occur due to subjects' no response, missed visits, dropout, death or other reasons during the course of study. To perform valid analysis in this setting, data missing not at random (MNAR) have to be considered. However, models for data MNAR often suffer from the identifiability issue and hence result in difficulty in estimation and computational convergence. To ameliorate this issue, we propose the LASSO and ridge-regularized selection models that regularize the missing data mechanism model to handle data MNAR, with the regularization para
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Письмо в редакциюКомментарийПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Anonymization has the potential to foster the sharing of medical data. State-of-the-art methods use mathematical models to modify data to reduce privacy risks. However, the degree of protection must be balanced against the impact on statistical properties. We studied an extreme case of this trade-off: the statistical validity of an open medical dataset based on the German National Pandemic Cohort Network (NAPKON), which was prepared for publication using a strong anonymization procedure. Descriptive statistics and results of regression analyses were compared before and after anonymization of m
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Epidemiologic studies are frequently susceptible to missing information. Omitting observations with missing variables remains a common strategy in epidemiologic studies, yet this simple approach can often severely bias parameter estimates of interest if the values are not missing completely at random. Even when missingness is completely random, complete-case analysis can reduce the efficiency of estimated parameters, because large amounts of available data are simply tossed out with the incomplete observations. Alternative methods for mitigating the influence of missing information, such as mu
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаResearch Support, N.I.H., IntramuralПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Письмо в редакциюКомментарийПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Left-censored observations due to limits of detection and/or quantification are common in clinical and epidemiologic research when continuous predictors are assessed from human specimens. In these settings, values below a certain threshold are not detectable in laboratory analysis and are reported as missing in the dataset. Classical imputation approaches have mostly relied on imputing the same number for all non-detected samples, thus compromising the continuous nature of the censored variables and affecting their variability and potential inclusion in regression modeling. Continuous imputati
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Epidemiologists increasingly estimate associations between mixtures of correlated coexposures and health outcomes. We propose an exploratory approach to help differentiate coexposure confounding from coexposure amplification of bias (CAB) for studies considering correlated coexposures using a case example and simulations based on observed relationships. Our example uses associations observed in published studies between co-occurring per- and polyfluoroalkyl substance (PFAS) biomarkers and tetanus antibody concentrations but could apply to any context where statistical modeling is performed wit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sequential hypothesis testing has been used in randomized clinical trials and in monitoring adverse events after vaccination. Typically, the presumption is that all data that have been previously used in the sequential analysis remain the same, and only new data are added. We call this the "anchoring" assumption. In prelicensing randomized trials, enrollment goals are set based on these sequential hypothesis tests so that a trial may stop if a drug proves either too hazardous or, conversely, so beneficial that it would be unethical to deny the treatment to others. However, in monitoring advers
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Egocentric-network randomized trials (ENRTs) are increasingly used to estimate causal effects under interference when measuring complete sociocentric network data is infeasible. ENRTs rely on egocentric network sampling, where a set of egos is first sampled, and each ego recruits a subset of its neighbors as alters. Treatments are then randomized across egos. While the observed ego-networks are disjoint by design, the underlying population network may contain edges connecting them, leading to contamination. Under a design-based framework, we show that the Horvitz-Thompson estimators of direct
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Poisson regression model has been a popular approach to characterize the count response and the covariates. With the rapid development of data collections, the additional source information can be easily recorded. To efficiently use the source data to improve the estimation under the original data, the transfer learning method is considered a strategy. However, challenging issues from the given datasets include measurement error and high-dimensionality in variables, which are not well explored in the context of transfer learning. In this paper, we propose a novel strategy to handle error-prone
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Assessment of multistate disease progression is commonplace in biomedical research, such as in periodontal disease (PD). However, the presence of multistate current status endpoints, where only a single snapshot of each subject's progression through disease states is available at a random inspection time after a known starting state, complicates the inferential framework. In addition, these endpoints can be clustered, and spatially associated, where a group of proximally located teeth (within subjects) may experience similar PD status, compared to those distally located. Motivated by a clinica
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.