Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
25320 публикаций
Поиск: 276 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 4129 с найденным полным текстом
This research utilized the systematic biological and proteomics strategies to explore the regulatory mechanism of Danshen Yin Modified (DSYM) on atherosclerosis (AS) biological network. The traditional Chinese medicine database and HPLC was used to find the active compounds of DSYM, Pharmmapper database was used to predict potential targets, and OMIM database and GeneCards database were used to collect AS targets. String database was utilized to obtain the other protein of proteomics proteins and the protein-protein interaction (PPI) data of DSYM targets, AS genes, proteomics proteins and othe
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Seasonal and pandemic influenza infections are serious threats to public health and the global economy. Since antigenic drift reduces the effectiveness of conventional therapies against the virus, herbal medicine has been proposed as an alternative. Fritillaria thunbergii (FT) have been traditionally used to treat airway inflammatory diseases such as coughs, bronchitis, pneumonia, and fever-based illnesses. Herein, we used a network pharmacology-based strategy to predict potential compounds from Fritillaria thunbergii (FT), target genes, and cellular pathways to better combat influenza and inf
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Sequence-based protein-protein interaction (PPI) site predictors typically analyze proteins in isolation, neglecting partner-specific context that is critical for interface specificity, particularly in transient and disordered interactions.
RESULTS: We introduce SPPIDER-seq, a partner-aware PPI site prediction framework that combines pretrained ESM-2 embeddings with a cross-attention architecture to enable residue-level conditioning on interacting partners. We curated non-redundant protein-peptide interaction datasets from BioLiP and used them to train and benchmark two complement
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fibrillin is the major component of extracellular microfibrils. Mutations in the fibrillin gene on chromosome 15 (FBN1) were described at first in the heritable connective tissue disorder, Marfan syndrome (MFS). More recently, FBN1 has also been shown to harbor mutations related to a spectrum of conditions phenotypically related to MFS and many mutations will have to be accumulated before genotype/phenotype relationships emerge. To facilitate mutational analysis of the FBN1 gene, a software package along with a computerized database (currently listing 63 entries) have been created.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We have conducted genome-wide association studies (GWAS) for rheumatoid arthritis (RA). We previously found that myelin basic protein (MBP) is associated with RA. One of the MBP isoforms (Golli-MBP) is expressed not only in nerve cells, but also in hematopoietic cells, and may negatively regulate T-cell receptor signaling. We expanded the GWAS level by collaborating with laboratories in Japan and then throughout the world. Meta-analysis of GWAS data resulted in the identification of -100 genomic loci associated with RA development. The -100 genomic loci contain -400 candidate genes, and it is
Аннотация на английскомСтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Protein structure modeling from the prediction algorithm has become a valuable tool in biology and medicine with computational advances. Accurate protein structure prediction is critical in druglike compound discovery, disease mechanism understanding, and protein engineering because it provides molecular level insights into protein folding and its effects on molecular and cellular function. This chapter covers the evolution of protein structure prediction, from traditional methods like homology modeling, threading, and ab initio procedures and the new emerging AlphaFold's influence. AlphaFold'
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Study of protein-protein interaction (PPI) network is fundamental to all cellular processes in living organisms. PPI study based on experimental techniques such as high-throughput assays, mass spectrometry is time-consuming and expensive. Computational techniques like molecular docking are restricted to availability of 3D protein structures and not suitable for large numbers of proteins. On the contrary Sequence-based PPI study is advantageous over the limitations of above techniques. Sequence-based PPI study has gained a broader scope with the help of deep learning techniques and large langua
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The development of tools for the analysis of global gene expression is vital for the optimal exploitation of the data on parasite genomes that are now being generated in abundance. Recent advances in two-dimensional electrophoresis (2-DE), mass spectrometry and bioinformatics have greatly enhanced the possibilities for mapping and characterisation of protein populations. We have employed these developments in a proteomics approach for the analysis of proteins expressed in the tachyzoite stage of Toxoplasma gondii. Over 1000 polypeptides were reproducibly separated by high-resolution 2-DE using
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The CASP16 experiment provided the first opportunity to benchmark AlphaFold3. In contrast to AlphaFold2, AlphaFold3 can predict the structure of non-protein molecules. According to the benchmark presented by the developers, it is expected to perform slightly better than AlphaFold2 for proteins. In this study, we assess the performance of AlphaFold3 using both automatic server submissions (AF3-server) and manual predictions from the Elofsson group (Elofsson). All predictions were generated via the AlphaFold3 web server, with manual interventions applied to large targets and ligands. Compared to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Small ubiquitin-like modifiers (SUMOs) are essential for the regulation of several cellular processes and are potential therapeutic targets owing to their involvement in diseases such as cancer and Alzheimer disease. In the past decade, we have witnessed a rapid expansion of proteomic approaches for identifying sumoylated proteins, with recent advances in detecting site-specific sumoylation. In this Analysis, we combined all human SUMO proteomics data currently available into one cohesive database. We provide proteomic evidence for sumoylation of 3,617 proteins at 7,327 sumoylation sites, and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
One strategy for ab initio protein structure prediction is to generate a large number of possible structures (decoys) and select the most fitting ones based on a scoring or free energy function. The conformational space of a protein is huge, and chances are rare that any heuristically generated structure will directly fall in the neighborhood of the native structure. It is desirable that, instead of being thrown away, the unfitting decoy structures can provide insights into native structures so prediction can be made progressively. First, we demonstrate that a recently parameterized physics-ba
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hepatocellular carcinoma (HCC), one of the most common malignancies, accounts for about 80% of all primary liver cancers. FBXO42 belongs to the F-box protein family and functions as a key component of the SCF (Skp1-Cullin-F-box) ubiquitin ligase complex, which is involved in the process of protein ubiquitination. The studies on the role of FBXO42 in different diseases are inadequate, especially in HCC.
METHODS: The expression and the clinical features of FBXO42 in HCC were assessed using the HCCDB, TCGA, and ICGC databases. cBioPortal and SangerBox databases were used to analyze t
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Establishing a coherent mapping of the relationships among all known proteins is crucial for elucidating processes of protein emergence and evolution. Yet the capacity to fully capture relationships of protein similarity is complicated by the nonstraightforward interplay between sequence and structure; indeed, proteins with unrelated sequences can adopt similar structures, and, conversely, proteins with similar or identical sequences can manifest radically different structures. Here, we introduce Contrastive Learning Sequence-Structure (CLSS), a contrastive protein language model (PLM) trained
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Post-translational modifications (PTM) are the covalent modifications of proteins after their biosynthesis. PTMs change the structure and functions of proteins, which eventually regulate various biological processes that are closely related to the onset and development of diseases. Hundreds of different forms of PTMs have been discovered so far and mass spectrometry (MS) has become one of the most important tools to analyze PTMs. With the development of new methods in sample preparation, advances in MS instrumentation, and inventions of new bioinformatic tools, MS-based methods can identify mo
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Protein phosphorylation is a critical posttranslational modification involved in cell signaling and metabolic regulation, and phosphorylation dysregulation is closely associated with various diseases. However, studies on phosphorylation site-disease associations remain scarce, and existing methods often fail to fully leverage complementary information across heterogeneous data sources, resulting in suboptimal predictive performance. We present CMV-GLA (Contrastive Multi-View Graph Layer Attention Network), a novel framework integrating protein sequences, disease semantics, and known associatio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mass spectrometry proteomics data are typically evaluated against publicly available annotated sequences, but the proteogenomics approach is a useful alternative. A single genome is commonly utilized in custom proteomic and proteogenomic data analysis. We pose the question of whether utilizing numerous different genome assemblies in a search database would be beneficial. We reanalyzed raw data from the exoprotein fraction of four reference Enterobacterial Repetitive Intergenic Consensus (ERIC) I-IV genotypes of the honey bee bacterial pathogen Paenibacillus larvae and evaluated them against th
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Protein-ligand binding affinity (PLA) prediction is essential for computational drug discovery, yet existing deep learning methods typically employ a single globally trained model that fails to adapt to individual query samples. In this paper, we propose a novel end-to-end framework that retrieves hard protein-ligand pairs-samples whose nearest neighbors have conflicting labels under manifold smoothness constraints-and integrates them via a semi-supervised graph convolutional network (GCN). For each query, we automatically construct a graph where nodes represent protein-ligand pairs and edges
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Most new genomes lack annotation, automated methods are error-prone, and few genomes are ever manually curated due to time and cost. Protein structure predictions may offer a new route to assess and improve gene models without requiring experimental data. Here, we explore whether scores from protein structure prediction can aid in scoring gene model quality. We chose three species (Fusarium graminearum, Toxoplasma gondii, and Aspergillus fumigatus) from the VEuPathDB database that have collectively undergone more than 1000 manual curation events. We modelled translations of the gene models wit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Since CASP13, experimentalists have been encouraged to provide their cryo-EM data along with the derived atomic models to the CASP organizers to aid assessment. In CASP16, 38 cryo-EM datasets were provided for assessment, which represented most cryo-EM targets. The corresponding targets typically comprised a single derived atomic structure; however, that model may be only one of several valid conformations. Flexibility often manifests as low-resolution regions in a cryo-EM reconstruction, particularly in RNA but often also in protein complexes. We show that local resolution in the reconstructi
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hepatitis C is a viral infection of the liver that results in acute hepatitis and chronic liver disease, including cirrhosis and liver cancer. An estimated 170 million persons are chronically infected worldwide. The Hepatitis C virus is the pathogen agent responsible for hepatitis C. HCV is an enveloped RNA-positive virus of the flaviviridae family. The HCV genome shows remarkable sequence variability. This variability leads to the classification of HCV into 6 genotypes, numerous subtypes and HCV exists in each infected patient as quasi-species. The genotype may be linked to the severity of th
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.