Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
9671 публикаций
Поиск: 300 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 604 с найденным полным текстом
BACKGROUND: The incidence of tonsillopharyngitis is especially prevalent in children. Despite the fact that viruses cause the majority of infections, antibiotics are frequently used as a treatment, contrary to international guidelines. This is not only an inappropriate method of treatment for viral infections, but it also significantly contributes to the emergence of antibiotic-resistant strains. In this study, EBV and CMV-related tonsillopharyngitis were distinguished from other pathogens by using machine learning techniques to construct a classification tree based on clinical characteristics
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The most common complaint lower limb prosthesis users report is inadequacy of a proper socket fit. Adjustments to the residual limb-socket interface can be made by the prosthesis user without consultation of a clinician in many scenarios through skilled self-management. Decision trees guide prosthesis wearers through the self-management process, empowering them to rectify fit issues, or referring them to a clinician when necessary. This study examines the development and acceptability testing of patient-centered decision trees for lower limb prosthesis users.
METHODS: Decision trees
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cu3SbSe4-based materials are ternary chalcogenides thermoelectric compounds with unique sphalerite super-lattice structures and adjustable characteristics which stand them out as promising material for attaining efficient thermal and electrical energy conversion. The crystal structure of Cu3SbSe4-based materials consists of Cu-Se three dimensional frameworks with inserted CuSe4 tetrahedra layer. This energy band structure and crystal arrangement in Cu3SbSe4-based materials lead to large seebeck coefficient, low thermal conductivity and large carrier mobility with restricted number of available
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study uses machine learning techniques to identify sociodemographic and clinical predictors of progression through the hepatitis C (HCV) cascade of care for patients in the 1945-1965 birth cohort in the Southern United States.
METHODS: We compared sociodemographic and clinical variables between groups of patients for three care outcomes: linkage to care, initiation of antiviral treatment, and virologic cure. A decision tree model and random forest model were built for each outcome.
RESULTS: Patients were primarily male, African American/Black or Caucasian/White, non-Hispanic
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Speech-language pathologists consider multiple pieces of assessment data when making diagnostic decisions for bilingual children. The current study explored the converging evidence framework by applying a decision tree model, a user-friendly prediction tool, to identify bilingual children with developmental language disorder (DLD) using multiple assessment data.
METHOD: One hundred eighty-six Spanish-English bilingual children in kindergarten completed a bilingual language assessment battery, consisting of parents' and teachers' questionnaires, standardized language assessment, narra
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Odontogenic cystic lesions (OCLs) are complex jaw abnormalities that require a precise diagnosis of the disease for treatment. Visual OCL diagnosis is commonly based on reviewing cone-beam computed tomography (CBCT) to identify morpho-pathological features associated with specific lesion types in a hierarchical manner. Current state-of-the-art methods focus on extracting features from the image without any guidance beyond the lesion diagnosis, and do not fully leverage the hierarchical relationship between the lesion diagnosis and morphological features. In this study, we propose a hierarchica
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigated the relationship between external training load metrics obtained from GPS technology and differentiated ratings of perceived exertion (dRPE) in elite youth soccer players, and evaluated the predictive value of decision tree models for estimating exertion across multiple domains. Data were collected over a 17-week in-season period, yielding 537 training observations from 15 players. External load variables included total distance, moderate- and high-speed running, accelerations, decelerations, distances covered during acceleration and deceleration, and impacts, all norma
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To re-analyse and update a decision tree developed 20 years ago to counsel women regarding the likelihood of successful expectant management of tubal ectopic pregnancies. The original model was developed using the data from 179 cases.
STUDY DESIGN: A retrospective observational analysis spanning a 14-year period was undertaken at the early pregnancy unit of an inner-city teaching hospital. Data were collected for all women who had expectant management when first diagnosed with their tubal ectopic pregnancies. Initial serum human chorionic gonadotropin (hCG) and progesterone levels
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Endometriosis profoundly impairs sexual function through complex interactions between pain, hormonal disturbances, psychological distress, and sociodemographic factors.
AIM: To develop and validate a decision tree-based model identifying key predictors of sexual dysfunction in women with endometriosis.
METHODS: We conducted a cross-sectional online survey among 1586 women with endometriosis recruited through social media in France between November 2023 and January 2024. Participants completed sociodemographic and clinical questionnaires and the Female Sexual Function Index (FSFI)
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Myopia is a growing global health concern, especially among school-aged children in East Asia. Topical atropine is a key treatment for pediatric myopia control, but individual responses vary, with some children showing rapid progression despite higher doses. This retrospective observational study aims to develop an interpretable machine learning model to predict individualized treatment responses and support personalized clinical decisions, based on data collected over a 3-year period without a control group. Methods: A total of 1545 pediatric eyes treated with topical a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Personalized treatment enhances healthcare by tailoring optimal decisions to each patient based on their specific characteristics and treatment history. Reinforcement learning (RL) methods are powerful tools for estimating optimal, data-driven, dynamic treatment decision rules. This article presents a tutorial on Tree-based RL and Multi-Objective Tree-based RL for advancing the estimation of optimal dynamic treatment regimes. Data from the Silicone Arthroplasty in Rheumatoid Arthritis study demonstrate their application in optimizing joint arthroplasty decisions. These methods support personal
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The prevalence rate of non-suicidal self-injury (NSSI) in the clinical population is higher than that in the community sample, necessitating the need to investigate the predicting factors of NSSI in this group. The present study aimed to develop a prediction model of NSSI among psychiatric patients in Korea.
MATERIALS AND METHODS: Decision tree analysis was conducted on a sample of 224 psychiatric patients. Emotion regulation strategies (rumination, cognitive reappraisal, and expressive suppression), impulsivity, problematic alcohol use, working memory, depressive mood, and gender we
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Various methods are available to screen for allergic bronchopulmonary aspergillosis (ABPA) in asthma, but their comparative performance remains uncertain.
OBJECTIVES: To identify the optimal screening algorithm for ABPA in asthmatic patients and evaluate the crude cost of various diagnostic approaches.
METHODS: We performed a post hoc analysis of prospectively collected data from consecutive adult asthmatic patients evaluated for ABPA. The diagnosis was based on the revised International Society for Human and Animal Mycology ABPA Working Group criteria. Initial evaluations includ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to compare clinical and laboratory characteristics of supra-therapeutic (RSTI) and acute acetaminophen exposures using a predictive decision tree (DT) algorithm.
METHODS: We conducted a retrospective cohort study using the National Poison Data System (NPDS). All patients with RSTI acetaminophen exposure (n = 4,522) between January 2012 and December 2017 were included. Additionally, 4,522 randomly selected acute acetaminophen ingestion cases were included. After that, the DT machine learning algorithm was applied to differentiate acute acetaminophen exposure from s
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Maxillary central incisors are critical to occlusal function, smile esthetics, and even one's self-image. Furthermore, their impaction at an early age could have harmful psychological consequences on the individual. Maxillary central incisors can be impacted due to early dentoalveolar trauma to the upper anterior region that displaces the incisor in formation and, in rare instances, tooth germs are deformed. The aftermath of trauma during primary dentition is seen later during mixed dentition. Other causes are either an impediment in the eruption pathway of the maxillary central incisor due to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) spreads rapidly among people and causes a pandemic. It is of great clinical significance to identify COVID-19 patients with high risk of death.
METHODS: A total of 2169 adult COVID-19 patients were enrolled from Wuhan, China, from February 10th to April 15th, 2020. Difference analyses of medical records were performed between severe and non-severe groups, as well as between survivors and non-survivors. In addition, we developed a decision tree model to predict death outcome in severe patients.
RESULTS: Of the 2169 COVID-19 patients, t
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To explore the influences of smoking, alcohol consumption, drinking tea, diet, sleep, and exercise on the risk of stroke and relationships among the factors, present corresponding knowledge-based rules, and provide a scientific basis for assessment and intervention of risk factors of stroke.
METHODS: The decision tree C4.5 algorithm was optimized and utilized to establish a model for stroke risk assessment; then, the main risk factors of stroke (including hypertension, dyslipidemia, diabetes, atrial fibrillation, body mass index (BMI), history of stroke, family history of stroke, and
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lead is a common toxin which has detrimental effects on human health. Since lead poisoning is not associated with specific symptoms, diagnosing elevated blood lead concentration (EBLC) should be taken seriously. The purpose of this study was to propose a prediction model for EBLC based on demographic and clinical variables through a decision-tree model.In this cross-sectional study, 630 subjects (above 40 years old) living in South Khorasan Province, Iran in 2017 were selected via cluster random sampling method. From among the 630 participants who met the inclusion criteria, 70% (N = 456) were
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Implantable cardioverter-defibrillators (ICDs) improve survival in patients who are at risk of sudden death. However, inappropriate therapy is commonly given to ICD recipients, and this situation may be associated with an increased risk of death. This study aimed to construct a risk stratification scheme by using decision tree analysis in patients who received inappropriate ICD therapy.Mortality was calculated from a retrospective data analysis of a multicenter cohort involving 417 ICD recipients. Inappropriate therapy was defined as therapy for nonventricular arrhythmias, including sinus tach
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: There is a spectrum of the progression from healthy control (HC) to mild cognitive impairment (MCI) without conversion to Alzheimer's disease (AD), to MCI with conversion to AD (cMCI), and to AD. This study aims to predict the different disease stages using brain structural information provided by magnetic resonance imaging (MRI) data.
NEW METHOD: The neighborhood component analysis (NCA) is applied to select most powerful features for prediction. The ensemble decision tree classifier is built to predict which group the subject belongs to. The best features and model parameters ar
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.