Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
2788 публикаций
Поиск: 309 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 987 с найденным полным текстом
The Journal of foot and ankle surgery : official publication of the American College of Foot and Ankle Surgeons2019eng
Vacuum sealing drainage (VSD) is a noninvasive adjunctive therapy to help patients with diabetic foot ulcers by reducing edema and promoting wound healing and formation of granulation tissue. Multiple databases were searched for relevant studies, and full-text articles comparing VSD and conventional therapy were reviewed. Meta-analyses were conducted with Review Manager 5.0 software to estimate the results of the selected articles. Forest plots, sensitivity analysis, and bias analysis were also performed on the included articles. In total, 10 studies satisfied the inclusion criteria and were s
Сравнительное исследованиеСтатьяМетаанализСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study investigates the effectiveness of Endovascular Therapy (EVT) in very late windows (beyond 24 h) for patients with ischemic stroke, focusing on 90-day mortality, functional outcomes, and procedural success.
METHODS: This systematic review and meta-analysis followed Cochrane and PRISMA guidelines to evaluate the effectiveness of endovascular therapy (EVT) in acute ischemic stroke patients. Literature from PubMed, Embase, Web of Science, and Scopus was reviewed using specific keywords. Studies included those after 2000 with outcomes such as functional independence (mRS 0-2)
СтатьяМетаанализСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: En coup de sabre is a rare subtype of linear morphea, located on the forehead or frontoparietal scalp. Systemic treatment of localised morphea with methotrexate has been reported in a few clinical reports. However, there are no case series using methotrexate treatment for En coup de sabre.
OBJECTIVE: To evaluate the efficacy and tolerability of methotrexate in the treatment of en coup de sabre linear morphea subtype.
METHOD: A retrospective chart review was performed for paediatric and the adult patients with en coup de sabre evaluated in the Dermatology Clinic at Wake Forest Uni
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In 2016, the Choosing Wisely campaign published recommendations for patients older than 70 years with cT1-2N0 hormone receptor-positive (HR+)/human epidermal growth factor receptor 2-negative (HER2-) breast cancer, which stated that surgeons should avoid routine sentinel lymph node biopsy (SLNB) because it did not result in improved survival. The goal of this study was to determine whether rurality of the patient influenced the decision to adhere to this recommendation.
METHODS: This retrospective cohort study used the National Cancer Database Participant User Data File (PUF) to c
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Lithium remains a first-line mood stabilizer for bipolar disorder; yet, only a subset of patients achieves symptomatic remission. Early prediction of treatment response could guide personalized management. In this study, we leveraged machine learning algorithms to predict 3-month remission, defined as a Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale score≤10, in 593 patients with bipolar disorder initiating lithium.
METHODS: In this retrospective cohort, baseline sociodemographic, clinical and laboratory data as well as concomitant medication usage were collected. Montgomery Åsberg D
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: We aimed to build a machine learning-based model to predict radiation-induced optic neuropathy in patients who had treated head and neck cancers with radiotherapy.
MATERIALS AND METHODS: To measure radiation-induced optic neuropathy, the visual evoked potential values were obtained in both case and control groups and compared. Radiomics features were extracted from the area segmented which included the right and left optic nerves and chiasm. We integrated CT image features with dosimetric and clinical data subsequently, ranked 5 supervised ML models Bernoulli Naive Bayes, Decision Tr
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Spontaneous bacterial peritonitis (SBP) is a bacterial infection of ascitic fluid that develops naturally, without being triggered by any surgical conditions or procedures, and is a common complication of cirrhosis. With a potential mortality rate of 40 %, accurate diagnosis and prompt initiation of appropriate antibiotic therapy are crucial for optimizing patient outcomes and preventing life-threatening complications. This study aimed to expand the use of computational models to improve the diagnostic accuracy of SBP in cirrhotic patients by incorporating a broader range of data, in
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The clinical presentation of idiopathic dilated cardiomyopathy (IDCM) heart failure (HF) patients who will respond to medical therapy (responders) and those who will not (non-responders) is often similar. A machine learning (ML)-based clinical tool to identify responders would prevent unnecessary surgery, while targeting non-responders for early intervention. We used regional left ventricular (LV) contractile injury patterns in ML models to identify IDCM HF non-responders. MRI-based multiparametric strain analysis was performed in 178 test subjects (140 normal subjects and 38 IDCM patients), c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To explore pre-treatment risk factors for cognitive decline in patients with breast cancer using a machine learning approach applied to a comprehensive multimodal clinical, biological, and neuroimaging dataset.
METHODS: Sixty-seven women with early breast cancer were assessed at diagnosis (T0), 8 months (T1), and 17 months after diagnosis (T2). Cognitive decline was defined using the Reliable Change Index. Patients were classified as showing no decline or decline at either follow-up. Five feature sets were evaluated: (1) patient characteristics, treatment, and psychosocial measures;
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Acute respiratory failure requiring intensive care is frequently accompanied by hemodynamic instability, necessitating vasoactive pharmacologic support, and elevated mortality. We aimed to develop and validate a machine learning model to stratify all-cause in-hospital mortality risk in ICU patients with respiratory failure receiving vasoactive therapy.
METHODS: We performed a secondary analysis of the MIMIC-IV database, including adult ICU patients (2017-2022) with respiratory failure who received vasoactive medications. A random forest survival model was constructed to e
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Menopausal women with diabetes frequently experience comorbid anxiety, which complicates both metabolic and psychological management. Integrated interventions combining cognitive behavioral therapy (CBT), diabetes education, and pharmacotherapy may offer comprehensive benefits, yet evidence remains limited.
METHODOLOGY: A retrospective study was conducted among menopausal women with diabetes and anxiety. Participants were categorized into three groups: CBT + education + pharmacotherapy, education only, and medications only. Clinical, demographic, and psychological data were analyz
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cervical cancer (CC) is among the most prevalent cancer types among women with the highest prevalence in low- and middle-income countries (LMICs). It is a curable disease if detected early. Machine learning (ML) techniques can aid in early detection and prediction thus reducing screening and treatment costs. This study focused on women living with HIV (WLHIV) in Uganda. Its aim was to identify the best predictors of CC and the supervised ML model that best predicts CC among WLHIV.
METHODS: Secondary data that included 3025 women from three health facilities in central Uganda was u
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This systematic review and meta-analysis evaluated the effectiveness of physiotherapy compared with conventional therapies for grade I and II acute ankle sprains.
METHODS: Randomized controlled trials were identified through a comprehensive search of PubMed, Embase, and Web of Science databases. Eligibility criteria were defined using the PICOS framework. Analyses included forest plot analysis, subgroup analysis, sensitivity analysis, publication bias analysis, and Trial Sequential Analysis (TSA) using Review Manager (version 5.4), StataMP 17, and TSA 0.9.5.10 beta software.
RESU
СтатьяМетаанализСистематический обзорСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Identifying robust microbial biomarkers is crucial for disease diagnosis and prediction, elucidation of biological mechanisms, and development of targeted therapies. Machine learning-based approaches, particularly the random forest model, have been widely used for biomarker identification during sample stratification. However, those biomarkers often vary considerably for the same disease, limiting their practical applicability. A robust framework for reliable biomarker identification in microbiome research is needed. To address this gap, we proposed a prevalence-aware feature selec
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This report provides an overview of the epidemiological patterns of malaria in the Greater Mekong Subregion (GMS) from 1998 to 2007, and highlights critical challenges facing national malaria control programs and partners in effort to build on their successes as they move towards malaria pre-elimination and elimination as a programmatic goal. Epidemiological data provided by malaria programs show a drastic decline in malaria deaths and confirmed malaria positive cases over the last 10 years in the GMS. More than half of confirmed malaria cases and deaths recorded in the GMS occur in Myanmar, h
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetic foot ulcers (DFUs) are a serious complication of diabetes mellitus that manifests as chronic, non-healing wounds that have a significant impact on patients quality of life. Identifying key molecular targets associated with DFUs could help develop targeted therapies to promote wound healing and prevent further complications. The CXCR4 gene is known to play a key role in cell migration, immunology response, and tissue repair, and thus may be an important target for DFU treatment.
METHODS: We used the GEO database (Gene Expression Omnibus database) to obtain DFU-related gene
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European journal of surgical oncology : the journal of the European Society of Surgical Oncology and the British Association of Surgical Oncology2026eng
BACKGROUND: Patients identified with locally advanced rectal cancer (LARC) demonstrate a varied prognosis after undergoing neoadjuvant chemoradiotherapy (nCRT), highlighting the essential need for precise predictions of outcomes.
PURPOSE: The aim of this study is to create and assess a machine learning model that is interpretable and tailored to forecasting results in individuals diagnosed with LARC.
METHODS: A multicenter retrospective cohort study was carried out, incorporating 1119 instances of LARC that received radical surgery following nCRT between the years 2012 and 2022. We utilized
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tumor regression grading (TRG) is a core prognostic predictor of treatment outcomes in rectal cancer. Conventional TRG assessment methods are limited in capturing the full complexity of intratumoral heterogeneity. Advances in medical imaging, particularly radiomics and habitat-based analysis, hold promise the improve TRG prediction by quantitatively characterizing subregional tumor features. This study aimed to evaluate the performance of habitat radiomics in preoperatively predicting TRG in rectal cancer patients receiving neoadjuvant chemoradiotherapy (nCRT).
METHODS: Computed t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: The use of artificial intelligence (AI) in oncology has the potential to improve decision making, particularly in managing the risk associated with targeted therapies. This study aimed to develop and validate a machine learning-based clinical decision support system (CDSS) capable of predicting complications associated with Bevacizumab or its biosimilars and to translate the resulting predictive model into a clinically applicable tool. Methods: A prospective observational study was conducted on 395 records from patients treated with Bevacizumab or biosimilars for solid t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.