Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
756 публикаций
Поиск: 60 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 23 с найденным полным текстом
Alzheimer's disease (AD) is a progressive illness that can cause behavioural abnormalities, personality changes, and memory loss. Early detection helps with future planning for both the affected person and caregivers. Thus, an innovative hybrid Deep Learning (DL) method is introduced for the segmentation and classification of AD. The classification is performed by a Fuzzy Res-LeNet model. At first, an input Magnetic Resonance Imaging (MRI) image is attained from the database. Image preprocessing is then performed by a Bilateral Filter (BF) to enhance the quality of image by denoising. Then seg
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiac pacemakers are used for handling bradycardia, which is a cardiac rhythm of usually less than 60 beats per minute. Therapeutic dual-sensor pacemakers aim to preserve or restore the normal electromechanical activity of the cardiac muscle. In this article, a novel intelligent controller has been developed for implanted dual-sensor cardiac pacemakers. The developed controller is mainly based on intuitionistic fuzzy logic (IFL). The main advantage of the developed IFL controller is its ability to merge the qualitative expert knowledge of cardiologists in the proposed design of controlled pa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study presents an advanced control strategy for a standalone photovoltaic (PV) system integrated with a hybrid energy storage system (HESS) comprising batteries and supercapacitors (SCs). The proposed system employs a novel Fuzzy Logic-based Two-Degree-of-Freedom Proportional-Integral (Fuzzy 2DOF-PI) controller, optimized using the Hippopotamus Optimization (HO) algorithm, to enhance power management and stability. The batteries address long-term energy demands, while SCs handle instantaneous power fluctuations, mitigating stress on the batteries and extending their lifespan. The control
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The safety and security of straits and canals have been playing an important role in maritime transportation. The disruption of a strait or canal will lead to increased transportation costs and world trade problems. Therefore, an advanced approach incorporating fuzzy logic and an evidential reasoning (ER) algorithm is developed to conduct the vulnerability assessment of straits or canals in this paper. A hierarchical structure is first developed taking into account both qualitative and quantitative factors. The fuzzy rule-based transformation technique is applied to convert quantitative factor
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To establish an early diagnostic system for hypoxic ischemic encephalopathy (HIE) in newborns based on artificial neural networks and to determine its feasibility.
METHODS: Based on published research as well as preliminary studies in our laboratory, multiple noninvasive indicators with high sensitivity and specificity were selected for the early diagnosis of HIE and employed in the present study, which incorporates fuzzy logic with artificial neural networks.
RESULTS: The analysis of the diagnostic results from the fuzzy neural network experiments with 140 cases of HIE showed a c
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The increasing use of autonomous mobile robots (AMRs) in internal logistics systems improves operational efficiency. However, it also introduces challenges related to safety, reliability, sensor-based monitoring and human-robot interaction. This study proposes a sensor-driven Digital Twin and fuzzy decision-support framework for operational risk monitoring in AMR-based transportation systems. The proposed approach integrates Digital Twin technology with fuzzy logic methods to support continuous sensing, operational data acquisition, and data-driven risk evaluation in autonomous logistics envir
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recognizing psychophysiological arousal and strain from wearable sensors extends affective computing beyond discrete-emotion classification. Vigilance decrement during air traffic control (ATC) shifts illustrates this: the psychomotor vigilance task (PVT) cannot be administered while a controller is working. We develop and evaluate a wearable, label-free Vigilance/Strain Risk Index (F-VRI) for ATC operators, fusing five physiological signals via entropy-weighted fuzzy TOPSIS. The index was assessed in two samples: 38 controllers measured pre/post shift (preliminary, pilot-level evidence) and 1
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder affecting millions of people worldwide. It severely impairs patients' mobility. For effective treatment strategies, it is essential to determine the severity of the disease at an early stage.
METHODS: In this study, an optimized feature-fusion framework is developed to detect the severity of Parkinson's disease using gait data via an Optimized Fuzzy Neural Network (OPtFuzNet). This feature-fusion framework can be categorized into three stages: pre-processing, feature extraction, and classification. In the pre-pro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic scarcity of continuous in situ sampling severely hampers trophic monitoring in tropical reservoirs, restricting the application of data-intensive models in regulatory environments. Therefore, the aim of this study was to develop a cross-validation framework integrating a Mamdani Fuzzy Inference System (FIS) with Sentinel-2 Normalized Difference Chlorophyll Index (NDCI) retrievals via Google Earth Engine (GEE) to overcome these limitations. The methods involved parameterizing the FIS with subtropical thresholds using a 16-year limnological dataset from the Billings Reservoir (Brazil). T
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent advancements in patient rehabilitation integrate both traditional and modern techniques to enhance treatment efficacy and accessibility. Hydrotherapy, leveraging water's physical properties, is crucial for reducing joint stress, alleviating pain, and improving circulation. The rehabilitation of upper limbs benefits from technologies like virtual reality and robotics which, when combined with hydrotherapy, can accelerate recovery. Exoskeletons, which support and enhance movement, have shown promise for patients with neurological conditions or injuries. This study focused on implementing
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autism Spectrum Disorder (ASD) is a neurological disorder that influences a person's comprehension and way of behaving. It is a lifetime disability that cannot be completely treated using any therapy up to date. Nevertheless, in time identification and continuous therapies have a huge effect on autism patients. The existing models took a long time to confirm the diagnosis process and also, it is highly complex to differentiate autism from various developmental disorders. To facilitate early diagnosis by providing timely intervention, saving healthcare costs and reducing stress for the family i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brucellosis, a zoonotic disease caused by Brucella bacteria, poses significant risks to human, livestock, and wildlife health, alongside economic losses from livestock morbidity and mortality. This study improves Human Brucellosis Susceptibility Mapping (HBSM) by integrating the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) with meta-heuristic algorithms, including Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO). Boruta-XGBoost identified key covariates, while VIF and tolerance tests addressed collinearity, and Shapley additive explanation (SHAP) values enhanced model interpretabi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy neural networks (FNNs) can be used to handle complex, fuzzy, uncertain clinical pathway (CP) variances. However, there are many drawbacks, such as slow training rate, propensity to become trapped in a local minimum and poor ability to perform a global search. In order to improve overall performance of variance handling by T-S FNNs, a new CP variance handling method is proposed in this study. It is based on random cooperative decomposing particle swarm optimization with double mutation mechanism (RCDPSO_DM) for T-S FNNs. Moreover, the proposed integrated learning algor
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The initial implementation of a clinical decision support system, although extremely successful and popular with users, suffered from response time and operational support difficulties. As part of the redesign of the system, which uses closed-loop rules to propose laboratory and other investigations, the decision was taken to move to Arden Syntax for the expression of such rules, although in some areas the current standard was felt to be either inadequate or inelegant. Such limitations have been overcome by the development of local extensions to the Arden Syntax, which are described and where
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper shows how the AMDIS (Automated Medical Diagnosis with Intelligent Systems) integrated system can be employed to build a fuzzy medical expert system in the domain of postmenopausal osteoporosis. The fundamental aims of the expert system are to standardize knowledge and support physicians in the early detection of postmenopausal osteoporosis. A wide range of diagnostic situations has been considered for both categories of the disease, with judgments that range from disease is excluded to disease is definite. The salient aspects of the approach are the use of fuzzy logic as an analytic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The effectiveness of dengue control interventions depends on an effective integrated surveillance system that involves analysis of multiple variables associated with the natural history and transmission dynamics of this arbovirus. Entomological indicators associated with other biotic and abiotic parameters can assertively characterize the spatiotemporal trends related to dengue transmission risk. However, the unpredictability of the non-linear nature of the data, as well as the uncertainty and subjectivity inherent in biological data are often neglected in conventional models.
MET
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Air classifier devices have a distinct advantage over other systems used to separate materials. They maximize the mill's capacity and therefore constitute efficient methods of reducing the energy consumption of crushing and grinding operations. Since improvement in their performance is challenging, the development of an efficient modeling system is of great practical significance. The paper introduces a novel, knowledge-based classification (FLClass) system of bulk materials. A wide range of operating parameters are considered in the study: the mean mass and the Sauter mean diameter of the fed
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND CONTEXT: The "Plan for Promoting High-Quality Integration of Traditional Chinese Medicine into the Joint Construction of the 'Belt and Road' (2021-2025)" underscores strategic initiatives to advance TCM (Traditional Chinese Medicine) globally, including establishing overseas cultural brands (e.g., "Consular Officials in Chengdu Experience TCM" programs), integrating TCM into higher education systems of partner nations, and amplifying academic influence through research.
STUDY OBJECTIVE: This study develops an expert-validated assessment model to evaluate the institutional capacity
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clustering uncertain data is a fundamental problem in data mining. Imbalance among uncertain objects significantly degrades clustering performance, as minority clusters are repeatedly overshadowed by dominant ones. Consequently, existing clustering techniques often fail due to initialisation biases and inadequate similarity modelling. This paper proposes a novel algorithm, the Black-winged Kite Improved Fuzzy clustering for probability density Functions (BKIFF), which combines an optimisation-based initialisation strategy with an enhanced fuzzy clustering framework. Specifically, BKIFF incorpo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease is a progressive neurological disorder characterized by the degeneration of the nervous system, leading to impaired motor and non-motor functions. Early symptoms include tremors, rigidity, and bradykinesia, with progressive deterioration over time. This study employs a multi-criteria decision-making approach, integrating Fuzzy TOPSIS and Quantitative Structure-Property Relationship (QSPR) analysis, to evaluate and rank 17 Parkinson's disease medications based on their physicochemical properties. Molecular structures were encoded as adjacency matrices using MATLAB 2017, and
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.