Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
5494 публикаций
Поиск: 686 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2047 с найденным полным текстом
Objective. The neurocognitive attention functions involve the cooperation of multiple brain regions, and the defects in the cooperation will lead to attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), which is one of the most common neuropsychiatric disorders for children. The current ADHD diagnosis is mainly based on a subjective evaluation that is easily biased by the experience of the clinicians and lacks the support of objective indicators. The purpose of this study is to propose a method that can effectively identify children with ADHD.Approach. In this study, we proposed a CNN-LSTM model to
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD), a progressive neurodegenerative disorder characterized by memory loss and cognitive functions decline, is a leading cause for dementia and currently ranked as the sixth foremost cause of death. As of present, treatment of AD is symptomatic without convincing therapeutic benefits and new, effective, therapeutic agents are pursued. Due to massive loss of cholinergic neurons and decreased acetylcholine levels, cholinesterase inhibitors like galantamine, remain the backbone of pharmacological treatment of the disease. In the present study, using behavioral and biochemical
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
While research on the predictors of reading and reading comprehension is extensive in child and in some adult populations, particularly in alphabetic languages, few studies have examined such factors among Arabic-speaking adults. This study examined the extent to which the same linguistic and cognitive predictors contribute to reading accuracy, rate and comprehension among university students. A total of 120 young adults (aged 18–32) completed a battery of tests to examine their reading skills, phonological awareness (PA), rapid automatized naming (RAN), morphological knowledge, executive func
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The goal of this study was to improve our understanding of the central cognitive functions of spelling: orthographic long-term memory, phoneme-to-grapheme conversion, and orthographic working memory. To do so, we present a methodological innovation to support vector regression lesion-symptom mapping, which uses a deficit spectrum index to identify brain areas associated with one of each pair of spelling deficits. Using this approach, we find evidence of distinct neural substrates that are selectively associated with each of the three central spelling components, supporting a componential funct
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Temporal lobe epilepsy (TLE) surgery is an effective procedure that produces cognitive changes. Factors modulating such changes have been proposed, but the influence of cognitive reserve remains unclear.
OBJECTIVE: To examine the effect of intellectual quotient (IQ) on postsurgical changes in verbal fluency, naming, and verbal and visual memory in a sample of patients with TLE.
PATIENTS AND METHODS: 64 adult patients with drug-resistant TLE (mean age ± SD: 39.16 ± 11.67) underwent a neuropsychological evaluation before and one year after surgery.
RESULTS: Patients with high IQ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
It has recently been shown that presenting additional visuospatial information alongside to-be-remembered numbers in a digit span task enhances participants' memory for those items. However, the mechanisms behind this visuospatial bootstrapping effect have remained unspecified. In this article, we report evidence that this effect involves an integration of information from verbal and visuospatial temporary memory with long-term-memory (LTM) representations and that the existence of a relevant LTM representation is necessary for bootstrapping to occur.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The second messenger inositol 1,4,5-trisphosphate (IP3 ) is paramount for signal transduction in biological cells, mediating Ca2+ release from the endoplasmic reticulum. Of the three isoforms of IP3 receptors identified in the nervous system, Type 2 (IP3 R2) is the main isoform expressed by astrocytes. The complete lack of IP3 R2 in transgenic mice was shown to significantly disrupt Ca2+ signaling in astrocytes, while leaving neuronal intracellular pathways virtually unperturbed. Whether and how this predominantly nonneuronal receptor might affect long-term memory function has been a matter of
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Smart meter sensors in coastal environments suffer severe accuracy degradation due to salt fog corrosion, high humidity, and temperature cycling affecting current transformers, voltage dividers, and measurement circuits. This study proposes a reliability prediction framework addressing multi-stress degradation in harsh marine atmospheres. The framework integrates an enhanced Transformer with multi-scale attention, a Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) network for local degradation patterns, and a standard Transformer, unified through particle swarm optimization for dynamic weight adj
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Molecular dynamics (MD) simulations are central to materials and drug discovery yet remain computationally demanding, particularly for free-energy perturbation (FEP) protocols and rare-event sampling. Existing sequence-based accelerators, especially Long Short-Term Memory (LSTM) models, often fail to capture long-range temporal structure and provide sufficient expressive capacity in noisy trajectories. Here, we introduce BiLSTMK-MD, a neural time-series learning method that constructs a causality-preserving surrogate for MD and FEP trajectories to reduce sampling requirements. The approach cou
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Control of elbow exoskeletons using muscular signals, although promising for the rehabilitation of millions of patients, has not yet been widely commercialized due to challenges in real-time intention estimation and management of dynamic uncertainties. From a practical perspective, millions of patients with stroke, spinal cord injury, or neuromuscular disorders annually require active rehabilitation, and elbow exoskeletons with precise and safe motion intention tracking capabilities can restore functional independence, reduce muscle atrophy, and lower treatment costs. In this research, an inte
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate monitoring of stress and workload in surgical environments is essential for improving performance and patient safety. Physiological signals, particularly heart rate variability (HRV), offer a promising approach for objective and continuous stress assessment. However, existing studies often rely on population-level models, limited temporal analysis, and evaluation strategies that may not reflect real-world generalisation. This study proposes an end-to-end pipeline for HRV-based classification of HRV-derived surrogate stress-like states in surgical settings, combining personalised featu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To address the limitations of existing 3D human body reconstruction methods in terms of insufficient precision and coarse detail construction, this paper proposes an optimized solution integrating temporal information, human behavior recognition, and multi-module collaboration. The algorithm centers on pixel-aligned hidden functions to establish a full-process reconstruction framework encompassing "temporal constraints-behavioral guidance-feature selection-attitude optimization-3D mapping-detail enhancement". By employing the SAD algorithm for optimal matching point selection and LSTM for temp
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Monolithic zirconia restorations are frequently affected by the unnoticed growth of subcritical cracks, a failure process that is not captured by traditional imaging methods like radiographs and ultrasounds in sophisticated dental architectures. To address this evaluative inadequacy, this research introduces a hierarchical deep learning framework for microcrack detection and spatial localization. We promote a hierarchical deep learning system that integrates Acoustic Emission (AE) detection alongside signal processing. Raw AE signals utilized during dynamic loading are enhanced via Kalman filt
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Previous studies on the N-phenylpiperazine derivative LASSBio-579 have suggested that LASSBio-579 has an atypical antipsychotic profile. It binds to D2, D4 and 5-HT1A receptors and is effective in animal models of schizophrenia symptoms (prepulse inhibition disruption, apomorphine-induced climbing and amphetamine-induced stereotypy). In the current study, we evaluated the effect of LASSBio-579, clozapine (atypical antipsychotic) and haloperidol (typical antipsychotic) in the novel object recognition task, a recognition memory model with translational value. Haloperidol (0.01 mg/kg, orally) imp
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Adolescents often associate tobacco smoking and consumption of alcoholic beverages. In spite of that, little is known about the neurobehavioral consequences of the dual exposure in the adolescent brain. In the present work, we assessed the effects of tobacco smoke and/or ethanol exposure during adolescence on memory/learning.
METHODS: From postnatal day 30 to 45 (PN30-45), male and female Swiss mice were exposed to tobacco smoke (SMK-generated from research cigarettes type 3R4F, whole body exposure, 8hr/day) and/or ethanol (ETOH-25% solution, 2g/kg intraperitoneally injected eve
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traumatic brain injury (TBI) can have devastating negative consequences on an individuals' ability to remember information; however, there is variability among memory impairment resulting from TBI. Some individuals exhibit long-term memory (LTM) impairment while others do not. This variability has been explained, at least in part, by the theory of cognitive reserve (CR). The theory suggests that individuals who have spent significant time engaged in intellectually enriching activities (higher CR) are better able to withstand LTM impairment despite neurological injury. The cognitive mechanisms
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current human-computer interaction (HCI) technologies often suffer from wearing discomfort, noise sensitivity, user fatigue, and privacy concerns, particularly for users with physical disabilities or those requiring high-precision control. In this study, we address the aforementioned challenges by designing an interactive tongue-computer interface (ITCI) that enables precise, hands-free interaction through subtle tongue movements. The ITCI utilizes an array of direct current tribovoltaic tactile sensors enhanced by the magnetoelectric effect, achieving a peak current density of 10.72 A m-2, a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A variety of AI-based approaches have been employed to analyze complex genomic datasets. Predicting the synergy of drug combinations is a critical step toward optimizing cancer treatment by identifying the most effective drug pairs. This study presents HybridDeepSynergy, a novel hybrid deep learning model that integrates Convolutional Neural Networks (CNNs), Long Short-Term Memory (LSTM), and Transformer attention mechanisms to predict drug synergy across diverse drug combinations and cancer cell lines. The model is designed to enhance precision medicine and cancer treatment outcomes. HybridDe
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Unmanned aerial vehicles (UAVs) increasingly share low-altitude airspace with birds, making early distinguishing between drones and biological targets critical for safety and security. This work addresses long-range scenarios where objects occupy only a few pixels and appearance-based recognition becomes unreliable. We develop a model-driven simulation pipeline that generates synthetic data with a controlled camera model, atmospheric background and realistic motion of three aerial target types: multicopter, fixed-wing UAV and bird. From these sequences, each track is encoded as a time series o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With smart gadgets and computers everywhere, real-time video monitoring is now necessary to keep people secure and lower the chance of unexpected human actions. However, current surveillance systems have a lot of trouble effectively spotting unusual actions in real life. Most of the advanced anomaly detection algorithms are trained and tested on synthetic or simulated video datasets. These datasets frequently do not show how complicated and different real-life settings can be. Because of this, their usefulness and capacity to be used in real life are still restricted. We propose a transfer lea
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.