Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
541 публикаций
Поиск: 211 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 312 с найденным полным текстом
Journal of the American College of Radiology : JACR2018eng
PURPOSE: The aim of this study was to perform, from the patient's point of view, a nationwide assessment of nuclear medicine practices regarding diabetic management before 18F-fluorodeoxyglucose (FDG) PET/CT for oncologic indications.
METHODS: This prospective observational study was exempt from institutional review board oversight. Sixty-five nuclear medicine scheduling lines (33 academic, 32 private practice, 12-17 in each of the five US regions) were called using a prewritten script under the guise of a nonexpert patient's family member about scheduling a patient with diabetes with "cancer
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is being rapidly and broadly introduced into personal, public, commercial and health/medical practice settings. AI refers to a broad and evolving set of computational technologies, including machine learning, natural language processing, computer vision and generative AI ((Van Bulck et al. 2023; McGrow 2025). AI enables systems to learn from data to perform tasks that have traditionally required human intelligence, such as pattern recognition, clinical prediction, decision support and content generation (Bajwa et al. 2021; Rony et al. 2024; WHO 2021, 2025). Within
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Existing clinical diagnostic and assessment methods could be improved to facilitate early detection and treatment of cardiac dysfunction associated with acute myocardial infarction (AMI) to reduce morbidity and mortality.
PURPOSE: To develop 3D personalized left ventricular (LV) models and thickening assessment framework for assessing regional wall thickening dysfunction and dyssynchrony in AMI patients.
STUDY TYPE: Retrospective study, diagnostic accuracy.
SUBJECTS: Forty-four subjects consisting of 15 healthy subjects and 29 AMI patients.
FIELD STRENGTH/SEQUENCE: 1.5T/steady-
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Despite being the second least populated state, Mizoram exhibits the highest incidence rate of cancer in India. Its inhabitants, constituting an endogamous and isolated population, have embraced their own distinct culture, way of life and dietary preferences, setting them apart from the rest of mainland India. In 2003, the Mizoram Population Based Cancer Registry (PBCR) was established under the auspices of the National Centre for Disease Informatics and Research (NCDIR), a division of the Indian Council of Medical Research (ICMR), in collaboration with the Department of Health & F
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper proposes a generalized Phase Space Reconstruction (PSR) based Cardiovascular Diseases (CVD) classification methodology by exploiting the localized features of the ECG. The proposed methodology first extracts the ECG localized features including PR interval, QRS complex, and QT interval from the continuous ECG waveform using features extraction logic, then the PSR technique is applied to get the phase portraits of all the localized features. Based on the cleanliness and contour of the phase portraits CVD classification will be done. This is first of its kind approach where the locali
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Wheezing is a common symptom of patients caused by asthma and chronic obstructive pulmonary diseases. Wheezing detection identifies wheezing lung sounds and helps physicians in diagnosis, monitoring, and treatment of pulmonary diseases. Different from the traditional way to detect wheezing sounds using digital image process methods, automatic wheezing detection uses computerized tools or algorithms to objectively and accurately assess and evaluate lung sounds. We propose an innovative machine learning-based approach for wheezing detection. The phases of the respirator
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) lexicon was developed to standardize mammographic reporting to assess cancer risk and facilitate the decision to biopsy. Because of substantial interobserver variability in the application of the BI-RADS lexicon, the decision to biopsy varies greatly and results in overdiagnosis and excessive biopsies. The false-positive rate from mammograms is estimated to be 7% to approximately 10% overall, but within the BI-RADS 4 category, it is greater than 70%. Therefore, we developed the Breast Cancer Risk Calculator (BRISK) to target a wel
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, we describe the development and use of a biological-behavior-intervention computational informatics framework that combines disease modelling for infectious virus with stratifications for social behavior and employment, and resource logistics. The framework incorporates heterogeneous group behavior and interaction dynamics, and optimizes intervention and resources for effective containment. We demonstrate its usage by analyzing and optimizing containment strategies for the 2014-2016 West Africa Ebola outbreak, and its implementation for responses to the 2020 COVID-19 pandemic in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pre- and postmarket drug safety evaluations usually include an integrated summary of results obtained using data from multiple studies related to a drug of interest. This paper proposes three approaches based on the likelihood ratio test (LRT), called the LRT methods, for drug safety signal detection from large observational databases with multiple studies, with focus on identifying signals of adverse events (AEs) from many AEs associated with a particular drug or inversely for signals of drugs associated with a particular AE. The methods discussed include simple pooled LRT method and its vari
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To conduct a bibliometric analysis using VOSviewer and Citespace to explore the current applications, trends, and future directions of artificial intelligence (AI) in obstructive sleep apnea (OSA).
METHODS: On 13 September 2024, a computer search was conducted on the Web of Science Core Collection dataset published between 1 January 2011, and 30 August 2024, to identify literature related to the application of AI in OSA. Visualization analysis was performed on countries, institutions, journal sources, authors, co-cited authors, citations, and keywords using Vosviewer and Citespace,
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Computerization is no more improvised just like that and the management of computer plans is from now on a matter for methods and approaches which leave nothing to chance. The main purpose of the present work's empirical part is to a priori determine the attitude which will be the one of the nurses toward the implementation of computer aid in the care units that is expected on the short term. So we will have at our disposal pertinent information which will enable the concerned people to efficiently negotiate this change. For the realization of the present study, we built a LIKERT scale of atti
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the continuous development of information technology and the running speed of computers, the development of informatization has led to the generation of increasingly more medical data. Solving unmet needs such as employing the constantly developing artificial intelligence technology to medical data and providing support for the medical industry is a hot research topic. Cytomegalovirus (CMV) is a kind of virus that exists widely in nature with strict species specificity, and the infection rate among Chinese adults is more than 95%. Therefore, the detection of CMV is of great importance sin
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The purpose of this study was to investigate the value of wavelet-transformed radiomic MRI in predicting the pathological complete response (pCR) to neoadjuvant chemotherapy (NAC) for patients with locally advanced breast cancer (LABC).
METHODS: Fifty-five female patients with LABC who underwent contrast-enhanced MRI (CE-MRI) examination prior to NAC were collected for the retrospective study. According to the pathological assessment after NAC, patient responses to NAC were categorized into pCR and non-pCR. Three groups of radiomic textures were calculated in the segmented lesions
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although epidemic cholera was first described in 1817, the disease probably has been common in the Indian subcontinent since ancient times.1 Until recently, a single bacterial type (Vibrio cholerae 01) has been responsible for each of the seven recorded cholera pandemics. The current epidemic began in Celebes (Sulawesi), Indonesia, in 1961, and is currently raging through all continents.2 During the 1990s, over 1 million cholera cases have been reported from Latin America, 2000 from Ukraine and the Russian Republic during 1994 alone (GIDEON computer software, C.Y. Informatics, Ramat Hasharon,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Conventional machine learning (ML) models for predicting surgical outcomes have limitations in generalizability. We explored large language models (LLMs) as scalable alternatives to conventional ML models in predicting postoperative outcomes, including in-hospital 30-day mortality, intensive care unit (ICU) admission, and acute kidney injury (AKI).
METHODS: This study utilized the Informative Surgical Patient for Innovative Research Environment (INSPIRE) dataset (n = 80 985) from South Korea for model development and internal validation, and the Medical Informatics Operating Room
СтатьяСравнительное исследованиеВалидационное исследованиеМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We sought to: 1) provide an overview of the genomic epidemiology of an extensive collection of carbapenemase-producing bacteria (CPB) collected in the U.S. Department of Defense health system; 2) increase awareness of the public availability of the sequences, isolates, and customized antimicrobial resistance database of that system; and 3) illustrate challenges and offer mitigations for implementing next generation sequencing (NGS) across large health systems.
DESIGN: Prospective surveillance and system-wide implementation of NGS.
SETTING: 288-hospital healthcare network.
METHODS
СтатьяПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The objectives of this study are to examine the factors affecting the intention and actual usage behavior on mHealth adoption, investigate the effect of actual usage behavior of mHealth on mental well-being of the end-users, and investigate the moderating role of self-quarantine on the intention-actual usage of mHealth under the coronavirus disease (COVID-19) pandemic situation. The required primary data were gathered from the end-users of mHealth in Bangladesh. Using the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2), this study has confirmed that performance expectancy, effort e
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: New technologies are set to profoundly change the way we understand and manage psychiatric disorders, including obsessive-compulsive disorder (OCD). Developments in imaging and biomarkers, along with medical informatics, may well allow for better assessments and interventions in the future. Recent advances in the concept of digital phenotype, which involves using computerized measurement tools to capture the characteristics of a given psychiatric disorder, is one paradigmatic example.
OBJECTIVE: The impact of new technologies on health professionals' practice in OCD care remains t
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Electronic platforms have been developed to help the clinician monitor disease activity in rheumatoid arthritis (RA) to support at treat-to-target strategy. We present an initiative to interactively improve disease control in patients with rheumatoid arthritis.
METHODS: In patients who presented with one or more swollen joints AND moderate/high disease activity (i.e. either CDAI≥10.1 and/or DAS-28CRP>3.2, which is automatically calculated in the DANBIO registry), a red alert was shown, which activated a pop-up: "This patient has at least one swollen joint AND either CDAI≥ 10.1 or
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Anti-Sjögren's syndrome-related antigen A-antibodies (anti-Ro/SSA-antibodies) are responsible for a novel form of acquired long-QT syndrome, owing to autoimmune-mediated inhibition of cardiac human ether-a-go-go-related gene-potassium channels. However, current evidence derives only from basic mechanistic studies and relatively small sample-size clinical investigations. Hence, the aim of our study is to estimate the risk of QTc prolongation associated with the presence of anti-Ro/SSA-antibodies in a large population of unselected subjects. Methods and Results This is a retrospective
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.