m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

117077 публикаций

Поиск: 794 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 8897 с найденным полным текстом

Prediction of geopolymer pumpability and setting time for well zonal isolation - Using machine learning and statistical based models.

In academia, geopolymers/alkali activated materials are becoming increasingly popular, as researchers are exploring a substitute for Portland cement, that is cost-effective, merchantable, and potent. One such potential-seeking sector is the use of geopolymers in the oil and gas industry for well cementing zonal isolation operations. Though it is yet, to be implemented in the field, there has been a few researchers, although not so many in numbers, that conducted geopolymer lab-tests (controlled and expensive environment). Pushed by the fact that any product must be tested under a vast space of

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37519666Открыть статью

Systemic inflammation mediates the relationship between urinary cadmium and chronic cough risk: findings based on multiple statistical models.

Epidemiological research examining the relationship between urinary cadmium and the risk of chronic cough remains scarce. This study included 2965 participants for a cross-sectional study from the NHANES. The weighted quantile sum (WQS) regression, bayesian kernel machine regression (BKMR), machine learning models (support vector machines, random forests, decision trees, and XGBoost), restricted cubic spline (RCS), and logistic regression were applied to comprehensively evaluate the performance of urinary metals in predicting chronic cough risk. Finally, the mediation effect model was employed

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40332662Открыть статью

Statistical modelling and forecasting of HIV and anti-retroviral therapy cases by time-series and machine learning models.

HIV (Human Immunodeficiency Virus) is a virus that causes the immune system to be damaged, thereby reducing the body's ability to defend against infections and illnesses. In the absence of proper treatment, HIV can culminate into AIDS (Acquired Immunodeficiency Syndrome). The first-line approach to HIV infection consists of antiretroviral therapy (ART), a combination of drugs that restrict virus replication. Effective prediction of infectious diseases is particularly vital for timely interventions and allocation of resources for disease management and prevention. This study focuses on identify

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40715193Открыть статью

Association between exposure to arsenic, cadmium, and lead and chronic kidney disease: evidence from four practical statistical models.

BACKGROUND: Environmental exposure to arsenic (As), lead (Pb) and cadmium (Cd) may cause chronic kidney disease (CKD), with varying independent effects and unclear combined impact. This study aimed to evaluate these effects on CKD. METHODS: 1,398 individuals were included. Urine arsenic (UAs) was determined by atomic fluorescence method. Urinary cadmium (UCd) and blood lead (BPb) levels were determined by graphite-furnace atomic absorption spectrometry. CKD was defined as an estimated glomerular filtration rate (eGFR) < 60 mL/min/1.73m2 or proteinuria. Generalized linear models (GLM), restric

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39614915Открыть статью

Performance of Statistical and Machine Learning Risk Prediction Models for Surveillance Benefits and Failures in Breast Cancer Survivors.

BACKGROUND: Machine learning (ML) approaches facilitate risk prediction model development using high-dimensional predictors and higher-order interactions at the cost of model interpretability and transparency. We compared the relative predictive performance of statistical and ML models to guide modeling strategy selection for surveillance mammography outcomes in women with a personal history of breast cancer (PHBC). METHODS: We cross-validated seven risk prediction models for two surveillance outcomes, failure (breast cancer within 12 months of a negative surveillance mammogram) and benefit (

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36697364Открыть статью

Enabling supra-aortic vessels inclusion in statistical shape models of the aorta: a novel non-rigid registration method.

Statistical Shape Models (SSMs) are well-established tools for assessing the variability of 3D geometry and for broadening a limited set of shapes. They are widely used in medical imaging due to their ability to model complex geometries and their high efficiency as generative models. The principal step behind these techniques is a registration phase, which, in the case of complex geometries, can be a critical issue due to the correspondence problem, as it necessitates the development of correspondence mapping between shapes. The thoracic aorta, with its high level of morphological complexity,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37637150Открыть статью

Prediction of femoral head coverage from articulated statistical shape models of patients with developmental dysplasia of the hip.

Developmental dysplasia of the hip (DDH) is commonly described as reduced femoral head coverage due to anterolateral acetabular deficiency. Although reduced coverage is the defining trait of DDH, more subtle and localized anatomic features of the joint are also thought to contribute to symptom development and degeneration. These features are challenging to identify using conventional approaches. Herein, we assessed the morphology of the full femur and hemi-pelvis using an articulated statistical shape model (SSM). The model determined the morphological and pose-based variations associated with

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34812545Открыть статью

Multivariate Risk Adjustment of Primary Care Patient Panels in a Public Health Setting: A Comparison of Statistical Models.

We compared prospective risk adjustment models for adjusting patient panels at the San Francisco Department of Public Health. We used 4 statistical models (linear regression, two-part model, zero-inflated Poisson, and zero-inflated negative binomial) and 4 subsets of predictor variables (age/gender categories, chronic diagnoses, homelessness, and a loss to follow-up indicator) to predict primary care visit frequency. Predicted visit frequency was then used to calculate patient weights and adjusted panel sizes. The two-part model using all predictor variables performed best (R = 0.20). This mod

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27576054Открыть статью

Evaluation of alternative statistical models for crossover studies to demonstrate caffeine adjuvancy in the treatment of tension headache.

This paper discusses alternative statistical models for the analysis of six crossover studies to determine whether better relief of tension headache occurs from treatment with an analgesic plus caffeine (C) than with the analgesic alone (A) or with placebo (P). Each patient in these crossover studies randomly received a pair of distinct medications in such a way as to treat the first two of four headaches with the initial medication in the pair and to treat the third and fourth headaches with the last medication in the pair. In order to have greater power for the C versus A comparison, three t

Клиническое исследованиеСравнительное исследованиеСтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 7881452Открыть статью

Statistical modeling of hormesis quantities in inverted U-shaped dose-response relationships by reparameterization of a bilogistic model.

Statistical procedures that allow quantitative determination of hormesis features are required for quantitative characterization of hormesis to provide information on the biphasic dose-response phenomenon and its variability. Only a direct estimate of individual effective doses in hormetic dose-response relationships is possible using prior extensions of the bilogistic model of Beckon and coworkers. This study presented further extensions of the model to determine the toxic potency and hormetic dose zone by estimating two effective doses simultaneously. In addition, the extended models allow f

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36433811Открыть статью

A Statistical Shape Modeling Approach for the Derivation of a Data-Driven Geometry-Aware Lumped Arterial Stenosis Model.

Existing lumped arterial stenosis models struggle to accurately capture the pressure and flow relationship of complex lesion morphologies, thereby limiting their ability to accurately evaluate lesions. To overcome these limitations, we introduce a geometry-informed, data-driven lumped stenosis model that incorporates realistic lesion shapes using statistical shape modeling (SSM). By generating a large dataset of synthetic coronary stenoses, hence focusing on epicardial lesions, and evaluating them through high-fidelity 3D computational fluid dynamics (CFD), we derived reference pressure drops

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41645049Открыть статью

An examination of daily CO2 emissions prediction through a comparative analysis of machine learning, deep learning, and statistical models.

Human-induced global warming, primarily attributed to the rise in atmospheric CO2, poses a substantial risk to the survival of humanity. While most research focuses on predicting annual CO2 emissions, which are crucial for setting long-term emission mitigation targets, the precise prediction of daily CO2 emissions is equally vital for setting short-term targets. This study examines the performance of 14 models in predicting daily CO2 emissions data from 1/1/2022 to 30/9/2023 across the top four polluting regions (China, India, the USA, and the EU27&UK). The 14 models used in the study include

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39800837Открыть статью

Comparative estimation of the spread of acute diarrhea and dengue in India using statistical mathematical and deep learning models.

This study aims to forecast the spread of acute diarrhoea and dengue diseases in India by conducting a comparative analysis of statistical, mathematical (compartmental), and deep learning time series models. Utilizing weekly reported cases and fatalities from January 1, 2011, to Week 33, 2024, we evaluated ten forecasting techniques, including Regression, Bayesian Linear Regression with MultiOutputRegressor + XGBoost, SIR model, Prophet, N-BEATS, GluonTS, LSTM, Seq2Seq, and the ARIMA statistical model. Performance was assessed using mean absolute percentage error (MAPE) and root mean square er

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41053183Открыть статью

Scapular morphology variation affects reverse total shoulder arthroplasty biomechanics. A predictive simulation study using statistical and musculoskeletal shoulder models.

Reverse total shoulder arthroplasty (RTSA) accounts for over half of shoulder replacement surgeries. At present, the optimal position of RTSA components is unknown. Previous biomechanical studies have investigated the effect of construct placement to quantify mobility, stability and functionality postoperatively. While studies have provided valuable information on construct design and surgical placement, they have not systematically evaluated the importance of scapular morphology on biomechanical outcomes. The aim of this study was to assess the influence of scapular morphology variation on RT

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38341683Открыть статью

Comparing the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, fifth edition, personality disorder models scored from the same interview.

The alternative model of personality disorders (AMPD) traits were designed to maintain continuity with the Section II personality disorder (PD) diagnoses by retaining the same clinical information. Whether the AMPD traits achieve this is not well established. Prior work testing incremental validity of AMPD traits and Section II diagnoses is limited by the fact each model was measured by a different instrument or rater, making it unclear whether discrepancies are due to the constructs or methods. Here, we compare the incremental validity of AMPD traits versus Section II PDs assessed by the same

СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38722579Открыть статью

Advanced statistical approaches for predicting pain after pediatric thoracotomy: a cross-sectional study using zero-inflated and Poisson models.

BACKGROUND: Thoracotomy is one of the surgical procedures most burdened by chronic post-operative pain. There is poor evidence regarding the possibility that even in pediatric patients, thoracotomy can be followed by post-operative pain. The primary objective of this analysis is to identify associations with home pain therapy, pain intensity, and possible protective factors acting on chronic pain in this population. METHODS: A retrospective cross-sectional study was conducted at Ospedale Pediatrico Bambino Gesù IRCCS. The study included pediatric patients undergoing thoracotomy. For statistic

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39103959Открыть статью

Discovering potential interactions between rare diseases and COVID-19 by combining mechanistic models of viral infection with statistical modeling.

Recent studies have demonstrated a relevant role of the host genetics in the coronavirus disease 2019 (COVID-19) prognosis. Most of the 7000 rare diseases described to date have a genetic component, typically highly penetrant. However, this vast spectrum of genetic variability remains yet unexplored with respect to possible interactions with COVID-19. Here, a mathematical mechanistic model of the COVID-19 molecular disease mechanism has been used to detect potential interactions between rare disease genes and the COVID-19 infection process and downstream consequences. Out of the 2518 disease g

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35022696Открыть статью

Assessing the global burden of interstitial lung disease and pulmonary sarcoidosis using multiple statistical models: analysis and future projections.

BACKGROUND: Interstitial lung disease (ILD) and pulmonary sarcoidosis (PS) constitute major global health challenges, characterized by progressive respiratory symptoms and diverse epidemiological trends. Although the incidence and mortality rates of ILD and PS have increased following the COVID-19 pandemic, comprehensive research examining their burden and associated risk factors remains limited. Therefore, the present study aimed to analyze the spatiotemporal distribution, gender-specific and age-related disparities, and sociodemographic determinants of ILD and PS from 1990 to 2021 to facilit

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40707937Открыть статью

Assessing dengue forecasting methods: a comparative study of statistical models and machine learning techniques in Rio de Janeiro, Brazil.

BACKGROUND: Dengue is a mosquito-borne viral disease that poses a significant public health threat in tropical and subtropical regions worldwide. Accurate forecasting of dengue outbreaks is crucial for effective public health planning and intervention. This study aims to assess the predictive performance and computational efficiency of a number of statistical models and machine learning techniques for dengue forecasting, both with and without the inclusion of climate factors, to inform the design of dengue surveillance systems. METHODS: The dengue forecasting methods comparison in this study

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40211309Открыть статью

Association between combined exposure to organochlorine pesticides and history of uterine fibroids in NHANES: findings from four statistical models.

BACKGROUND: Organochlorine pesticides (OCPs) are extensively dispersed throughout the environment, which potentially have harmful impacts on the female reproductive system. Therefore, the purpose of this study was to clarify the association between exposure to OCPs and the history of uterine fibroids in American women. METHODS: The present study comprised female individuals who were over 20 years old and were selected from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). The logistic regression models were used to investigate the associations between eight primary serum OCP comp

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40128709Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты