Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
496 публикаций
Поиск: 119 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 31 с найденным полным текстом
Computational intelligence and neuroscience2022eng
This paper devotes a new method in modeling and optimizing to handle the optimization of the XY positioning mechanism. The fitness functions and constraints of the mechanism are formulated via proposing a combination of artificial neural network (ANN) and particle swarm optimization (PSO) methods. Next, the PSO is hybridized with the grey wolf optimization, namely PSO-GWO, which is applied to three scenarios in handling the single objective function. In order to search the multiple functions for the mechanism, the multiobjective optimization genetic algorithm (MOGA) is applied to the last scen
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The concise concept and good optimization performance are the advantages of particle swarm optimization algorithm (PSO), which makes it widely used in many fields. However, when solving complex multimodal optimization problems, it is easy to fall into early convergence. The rapid loss of population diversity is one of the important reasons why the PSO algorithm falls into early convergence. For this reason, this paper attempts to combine the PSO algorithm with wavelet theory and levy flight theory to propose a new hybrid algorithm called PSOLFWM. It applies the random wandering of levy flight
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The prompt adoption of Electric Vehicles (EVs) offers substantial challenges to modern power distribution systems, incorporating enlarged power demand, voltage variability, and elevated energy losses. To solve such problems, this paper proposes an integrated optimization scheme for the simultaneous allocation of EV Charging Stations (EVCSs) and Distributed Generators (DGs) within a microgrid. Using the IEEE 33-bus radial distribution network as a test case, an objective problem is expressed for reducing active power loss and voltage variation while increasing the Voltage Stability Index (VSI).
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Energy efficiency remains a major challenge in IoT-enabled wireless sensor networks because sensor nodes operate with limited battery capacity and are often deployed in environments where battery replacement is impractical. Existing clustering and routing protocols frequently optimize cluster-head selection and routing separately, leading to uneven energy consumption, premature node failure, increased routing overhead, and reduced network reliability. This paper proposes an Adaptive Multi-Agent Reinforcement Learning-Assisted Hybrid Bat-Artificial Bee Colony (MARL-BA-ABC) framework for joint c
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electric vehicle (EV) integration into distribution grids introduces significant challenges in maintaining grid stability, minimizing operational costs, and ensuring overall system efficiency. In response to these challenges, a novel multi-objective optimization model is proposed that concurrently minimizes energy losses, energy procurement costs, load shedding, and voltage deviations over a 24-hour period, while also accounting for the operational costs associated with EV and battery management. The model is optimized using the Hiking Optimization Algorithm (HOA), which leverages an adaptive
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In our data-driven world, the healthcare sector faces significant challenges in the early detection and management of Non-Communicable Diseases (NCDs). The COVID-19 pandemic has further emphasized the need for effective tools to predict and treat NCDs, especially in individuals at risk. This research addresses these pressing concerns by proposing a comprehensive framework that combines advanced data mining techniques, feature selection, and meta-heuristic optimization. The proposed framework introduces novel hybrid algorithms, including the Hierarchical Genetic Multiple Reduct Selection Algori
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study was to explore the feasibility of Raman spectroscopy combined with computer algorithms in the diagnosis of primary Sjögren syndrome (pSS). In this study, Raman spectra of 60 serum samples were acquired from 30 patients with pSS and 30 healthy controls (HCs). The means and standard deviations of the raw spectra of patients with pSS and HCs were calculated. Spectral features were assigned based on the literature. Principal component analysis (PCA) was used to extract the spectral features. Then, a particle swarm optimization (PSO)-support vector machine (SVM) was selected a
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, a fuzzy multi-objective framework is performed for optimization of a hybrid microgrid (HMG) including photovoltaic (PV) and wind energy sources linked with battery energy storage (PV/WT/BES) in a 33-bus distribution network to minimize the cost of energy losses, minimizing the voltage oscillations as well as power purchased minimization from the HMG incorporated forecasted data. The variables are microgrid optimal location and capacity of the HMG components in the network which are determined through a multi-objective improved Kepler optimization algorithm (MOIKOA) modeled by Ke
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigates the synthesis and optimization of nanobots (NBs) loaded with pDNA using the layer-by-layer (LBL) method and explores the impact of their collective motion on the transfection efficiency. NBs consist of biocompatible and biodegradable poly(lactic-co-glycolic acid) (PLGA) nanoparticles and are powered by the urease enzyme, enabling autonomous movement and collective swarming behavior. In vitro experiments were conducted to validate the delivery efficiency of fluorescently labeled NBs, using two-dimensional (2D) and three-dimensional (3D) cell models: murine urothelial car
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To address the multi-objective conflicts among nitrogen oxides (NOx) emission compliance, ammonia slip constraints, and environmental cost control in the denitrification process of municipal solid waste incineration (MSWI), a physics-inspired intelligent ammonia injection optimization method based on a deep learning prediction and receding-horizon optimization (dl-RHO) framework is proposed. A synergistic prediction model incorporating time derivative (TD) constraints, termed Conv-Transformer-TD, was developed. The convolutional neural networks and Transformer are utilized for deep temporal fe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The depletion of fossil fuel reserves, increasing environmental concerns, and energy demands of remote communities have increased the acceptance of using hybrid renewable energy systems (HRES). However, choosing an optimal HRES from economic, environmental, reliability, and sustainability aspects is still challenging. To solve this challenge, this study introduces a novel multi-objective optimization approach using the Gravitational Search Algorithm (GSA) and non-dominated sorting techniques. The proposed framework addresses four objectives: minimizing the loss of power supply probability, red
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
High-resolution contact localization and three-axis force estimation are crucial for human-robot interaction and precision manipulation, yet the sensing area is limited by channel density and wiring cost. Sparse strain readout makes joint estimation of location and three-axis force challenging due to cross-axis coupling and nonlinear responses, while dense arrays or extensive calibration increase complexity. We present a sparse strain-node tactile interface device (SSTID) whose three-module layout is optimized via particle swarm optimization to maximize informative response overlap, enabling c
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigates the application of the multiobjective grey wolf optimizer (MOGWO) for optimal placement of thyristor-controlled series compensator (TCSC) to minimize power loss in power systems. Two conflicting objectives are considered: (1) minimizing real and reactive power loss, and (2) minimizing real power loss and TCSC capital cost. The Pareto-optimal method is employed to generate the Pareto front for these objectives. The fuzzy set technique is used to identify the optimal trade-off solution, while the technique for order preference by similarity to the ideal solution suggests
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, black sesame seeds were fermented by Lactobacillus Plantarum NCU116 and then hydrolyzed using acid protease to improve Angiotensin-I-converting enzyme (ACE) inhibitory activity. The random forest-particle swarm optimization (RF-PSO) model was applied to predict the ACE inhibitory activity during the hydrolysis process based on the experimental data. After separating by adsorption chromatography, gel filtration chromatography, and reversed phased-high performance liquid chromatography and then screening in silico method, eight peptides were identified from fermented black sesame
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We propose a tungsten-based broadband resonator capable of achieving near-perfect solar absorption with suppressed radiative heat loss. Across the entire solar radiation spectrum, the absorber exhibits a spectrally integrated total solar absorptance of 95%. Taking into account the thermal emission under an operating temperature of 100 °C, the photothermal conversion efficiency remains as high as 92-93%. Using particle swarm optimization, the initial square-based structure is transformed into adjacent and closely packed strip structures with multiple lengths to achieve enhanced solar absorption
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A novel colorimetric sensor array using hydroxylamine hydrochloride salts (HAs) and dyes enables rapid detection of aldehydes and ketones (AKs) detection for baijiu quality assessment. Overcoming traditional limitations of time-consuming and complex material synthesis, this work leverages AKs' electrophilicity through nucleophilic reactions with hydroxylamine that release HCl and induce color changes of the indicator. The electrophilicity of AKs is the critical factor in generating distinct fingerprint color patterns. Density functional theory calculations of local electron attachment energy r
СтатьяОценочное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A recent Boolean model of the tryptophan operon in Escherichia coli has been developed, aiming to capture the operon's on/off states through a set of fixed points. However, when updated synchronously, the model also reveals the presence of unwanted spurious limit cycles, that have a larger basin of attraction. This study introduces an evolutionary computation framework to search for threshold network models that accurately portray the desired fixed points while eliminating occurrences of limit cycles. Employing both differential evolution and particle swarm optimization within the proposed fra
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Due to robustness and low-cost, Induction motors are among the most commonly utilized types of motors in industrial applications. The operation and efficiency of any induction motor can be predicted with reasonable accuracy by solving its equivalent circuit. However, the equivalent circuit parameters may differ from the measured one with aging and when the operating conditions varies. So, it would be advantageous, if the motor parameters can be estimated by a simple and cost-effective method under running condition. Within this research, the circuit model parameters, motor losses, applied load
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Volatile organic compounds (VOCs) constitute key pollutants in the environment, and exposure to them is associated with negative health impacts. The vigilant monitoring of these pernicious VOCs is imperative for their timely detection and for curtailing the likelihood of both immediate and prolonged exposure, thus safeguarding against the deterioration of environmental quality. In this study, porous PtRu nanoalloys are successfully synthesized via a hydrothermal method and innovatively integrated with SnO2 nanoparticles to significantly enhance the performance of gas sensors. Density functiona
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, we propose a musculoskeletal model of walker-assisted FES-activated paraplegic walking for the generation of muscle stimulation patterns and characterization of the causal relationships between muscle excitations, multi-joint movement, and handle reaction force (HRF). The model consists of the lower extremities, trunk, hands, and a walker. The simulation of walking is performed using particle swarm optimization to minimize the tracking errors from the desired trajectories for the lower extremity joints, to reduce the stimulations of the muscle groups acting around the hip, knee,
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.