Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
6417 публикаций
Поиск: 136 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1607 с найденным полным текстом
AIM: To test the mediating role of motor performance in the relationship between individual and environmental constraints, delayed learning of activities of daily living (ADL), and daily participation in typically developing children and children with probable developmental coordination disorder (DCD).
METHOD: Parents of 370 randomly selected children aged 5 to 10 years (194 females; mean age [SD] 7y 5mo [1y 10mo]) were included in the study (321 typically developing, 49 probable DCD). Motor performance, ADL learning, and participation were assessed using the DCDDaily-Questionnaire. Individua
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic kidney disease (CKD) is a progressive condition affecting over 850 million people worldwide, where timely detection and accurate staging are critical to reducing morbidity, mortality, and healthcare burden. Current machine learning approaches often treat CKD prediction as a binary task, neglecting the ordered nature of disease stages, and rarely incorporate physiological constraints or calibrated probability estimates essential for clinical decision support. We propose a multi-stage CKD prediction framework that integrates ordinal classification, probability calibration, and a serum cr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recently, 3D-printed biodegradable scaffolds have shown great potential for bone repair in critical-size fractures. The differentiation of the cells on a scaffold is impacted among other factors by the surface deformation of the scaffold due to mechanical loading and the wall shear stresses imposed by the interstitial fluid flow. These factors are in turn significantly affected by the material properties, the geometry of the scaffold, as well as the loading and flow conditions. In this work, a numerical framework is proposed to study the influence of these factors on the expected osteochondral
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: As part of the surveillance program to monitor the occurrence of birth defects in the metropolitan Atlanta area, we developed a record linkage software tool that provides latitude in the choice of linkage parameters, allows for efficient and accurate linkages, and enables objective assessments of the quality of the linked data.
METHODS: We developed and implemented a Java-based fine-grained probabilistic record integration and linkage tool (FRIL) that incorporates a rich collection of record distance metrics, search methods, and analysis tools. Along its workflow, FRIL provides a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article reports 2 experiments that investigated performance on a novel insight problem, the 8-coin problem. The authors hypothesized that participants would make certain initial moves (strategic moves) that seemed to make progress according to the problem instructions but that nonetheless would guarantee failure to solve the problem. Experiment 1 manipulated the starting state of the problem and showed that overall solution rates were lower when such strategic moves were available. Experiment 2 showed that failure to capitalize on visual hints about the correct first move was also associa
Клиническое исследованиеСравнительное исследованиеСтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is a leading neurodegenerative disorder and the primary cause of dementia, where early, reliable diagnosis remains challenging. Although many machine learning methods have been developed for early AD detection, their performance often degrades under label noise, outliers, and class imbalance. To counter these issues, we propose RAPID, a Radius-Adaptive, Probability and Imbalance Driven flexible weighting mechanism, and integrate it into least-squares SVM to obtain two models: RAPID-LSSVM-I (mean-center) and RAPID-LSSVM-II (median-center). RAPID combines three complemen
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.Normal tissue complication probability (NTCP) modelling is rapidly embracing deep learning (DL) methods, acknowledging the importance of spatial dose information. Finding effective ways to combine information from radiation dose distribution maps (dosiomics) and clinical data involves technical challenges and requires domain knowledge. We propose different multi-modality data fusion strategies to facilitate future DL-based NTCP studies.Approach.Early, joint and late DL multi-modality fusion strategies were compared using clinical and mandibular radiation dose distribution volumes. Th
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
It is a mistake to consider perception and learning separately because what one learns is strongly constrained by what one perceives, and what one perceives depends on what one has experienced. I shall propose the hypothesis that perception is the computation of a representation that enables us to make reliable and versatile inferences about associations occurring in the world around us--that is, perception prepares the ground for learning. The statistical problem in learning is to determine whether a compound event such as "C followed by U" is a random co-occurrence or a significant associati
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Old adults have to face many situations that require important decisions. In the present investigation, the authors examined the effects of aging on both decisions under ambiguity and decisions under risk. To this purpose, healthy young and old adults completed the Iowa Gambling Task (IGT) and the Probability-Associated Gambling task (PAG task). Old adults performed the PAG task as well as young adults, demonstrating ability to make decisions when full information about the problem situation, the options' probabilities and the associated gains and losses was given. Differently, old adults show
Клиническое исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: High-Intensity Focused Ultrasound (HIFU) is an emerging focal therapy for localized prostate cancer, offering an alternative to radical prostatectomy and radiotherapy while balancing oncological control and functional preservation. However, early treatment failure remains a critical challenge, and tools to support early risk stratification are lacking. We developed a two-stage model integrating immediate post-ablation ultrasound with routinely available clinical variables to predict early recurrence (≤ 12 months) after HIFU.
METHODS: Seventy-two patients treated with HIFU were analyz
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
General gaze following aims to infer the region attended to by a person within a natural scene and offers a computational perspective on visual attention and social scene understanding. Existing direction-guided methods usually reduce gaze direction to a single vector or spatial mask. This deterministic treatment can obscure directional ambiguity, discard coexisting candidate directions, and propagate early estimation errors to gaze target localization when head cues are weak or multiple targets are plausible. To address these limitations, we propose an uncertainty-aware framework based on Cir
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate preoperative stratification of ground-glass nodules (GGNs) into invasive versus non-invasive adenocarcinomas is essential for optimizing surgical management and preventing overtreatment. Radiomics, deep learning, and hybrid models have shown potential for noninvasive histopathologic prediction, but their comparative diagnostic performance and generalizability remain unclear. This study systematically compares the diagnostic accuracy, methodological quality, and clinical applicability of radiomics, deep learning, and hybrid AI approaches for differentiating invasive from no
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: A transfer learning model based on ultrasound was established to predict the malignant probability of partially cystic thyroid nodule (PCTN) preoperatively, providing clinicians with a non-invasive primary screening method.
METHODS: 258 PCTNs of 258 patients from January 2020 to January 2024 were analyzed retrospectively. The dataset was randomly divided into a training set and a test set in a ratio of 8:2. Five different pre-trained models were chosen for transfer learning, including EfficientNet, Inception_v3, Mobilenet_v3, SqueezeNet, and VGG19. The area under the curve (AUC), acc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The hippocampus and the basal ganglia are thought to play fundamental and distinct roles in learning and memory, supporting two dissociable memory systems. Interestingly, however, the hippocampus and the basal ganglia have each, separately, been implicated as necessary for reversal learning-the ability to adaptively change a response when previously learned stimulus-outcome contingencies are reversed. Here, we compared the contribution of the hippocampus and the basal ganglia to distinct aspects of learning and reversal. Amnesic subjects with selective hippocampal damage, Parkinson subjects wi
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE: Midbrain dopamine (DA) neurons project principally towards the striatum, serving as key regulators of movement, motivation, and cognition. Different striatal dopaminergic (DA) pathways may regulate different aspects of cognition.
OBJECTIVES: We investigated how different striatal DA pathways contribute to a known function of the striatum, visuomotor conditional learning.
METHODS: Using fiber photometry, we recorded DA transients in these regions as mice learned the touchscreen Visuo-Motor Conditional Learning task.
RESULTS: DA transients in all regions dynamically tracked task ev
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Machine learning models are increasingly applied in clinical practice. However, conventional performance metrics such as sensitivity, specificity, and accuracy do not capture the structural characteristics of predictive probability distributions, limiting their utility for optimizing decision thresholds and supporting clinical decision-making. Methods: We propose the D-index, a novel metric designed to quantify asymmetry in predicted probability distributions by measuring the difference in skewness between positive and negative predictions. The D-index was evaluated using simulated
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Because learned associations are quickly renewed following extinction, the extinction process must include processes other than unlearning. However, reinforcement learning models, such as the temporal difference reinforcement learning (TDRL) model, treat extinction as an unlearning of associated value and are thus unable to capture renewal. TDRL models are based on the hypothesis that dopamine carries a reward prediction error signal; these models predict reward by driving that reward error to zero. The authors construct a TDRL model that can accommodate extinction and renewal through two simp
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and internally validate interpretable machine-learning models for identifying individuals with a higher probability of overactive bladder (OAB) among female nursing professionals.
METHODS: A total of 13,191 female nurses participating in the Nurse Urinary Related Health Study were included and divided into training (70%) and testing (30%) cohorts. Seven distinct machine learning algorithms were implemented and evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), sensitivity, specificity, and F1 score. The best-performing model was interpreted u
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the learning curve of cytoreductive surgery (CRS) and hyperthermic intraperitoneal chemotherapy (HIPEC) in treating peritoneal surface malignancies (PSM).
SUMMARY AND BACKGROUND: CRS and HIPEC to treat PSM is a complex procedure with a significant morbidity. A long-lasting training program is required to acquire expertise in this type of operation.
METHODS: We performed CRS using peritonectomy procedures. HIPEC through the closed abdomen technique employed cisplatin and mitomycin-C or cisplatin and doxorubicin. Risk-adjusted sequential probability ratio test was used t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The ability to categorize stimuli into discrete behaviourally relevant groups is an essential cognitive function. To elucidate the neural mechanisms underlying categorization, we constructed a cortical circuit model that is capable of learning a motion categorization task through reward-dependent plasticity. Here we show that stable category representations develop in neurons intermediate to sensory and decision layers if they exhibit choice-correlated activity fluctuations (choice probability). In the model, choice probability and task-specific interneuronal correlations emerge from plasticit
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.