Radiomics is a process of extracting quantitative features from medical images, such as MRI. This process, combined with artificial intelligence (AI), has already been investigated in several studies on the management of MS. The aim of this review article was to provide an overview of the various applications of MRI radiomics in the diagnosis and prognosis of MS. The literature search was conducted in PubMed and Scopus for articles published between 2015 and 2025. A total of 26 articles met the specified criteria. Studies found that radiomics features from brain MR images, combined with AI mod
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aims to explore the value of habitat-based magnetic resonance imaging (MRI) radiomics for predicting the origin of brain metastasis (BM).
PURPOSE: To investigate whether habitat-based radiomics can identify the metastatic tumor type of BM and whether an imaging-based model that integrates the volume of peritumoral edema (VPE) can enhance predictive performance.
METHODS: A primary cohort was developed with 384 patients from two centers, which comprises 734 BM lesions. An independent cohort was developed with 28 patients from a third center, which comprises 70 BM lesions
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: To explore the potential of hypothalamic radiomics derived from T1-weighted magnetic resonance imaging (MRI) as an exploratory biomarker for predicting obstructive sleep apnea (OSA).
METHODS: This study included 251 participants, comprising 127 OSA patients and 124 healthy controls (HCs), from two medical centers. Hypothalamic subunits were automatically segmented by a published deep convolutional neural network on 3D T1-weighted MRI. Radiomics features were extracted using PyRadiomics, including shape, first-order, texture, and wavelet features. Feature selection wa
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/AIM: NF2-related schwannomatosis, formerly known as Neurofibromatosis type 2 (NF2) is characterized by bilateral vestibular schwannomas (VS). Managing NF2 requires balancing watchful waiting with surgical intervention, each carrying inherent risks. While these risks are acknowledged, they have not yet been subjected to systematic investigation. Accurate prognosis of tumor growth is crucial for clinical decision-making. This study investigated radiomics features from longitudinal magnetic resonance imaging (MRI) data to predict VS growth.
PATIENTS AND METHODS: Radiomics features wer
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Subarachnoid hemorrhage (SAH) is a severe condition with high morbidity and long-term neurological consequences. Radiomics, by extracting quantitative features from Computed Tomograhpy (CT) scans, may reveal imaging biomarkers predictive of outcomes. This study evaluates the predictive value of radiomics in SAH for multiple outcomes and compares its performance to models based on clinical data.Radiomic features were extracted from admission CTs using segmentations of brain tissue (white and gray matter) and hemorrhage. Machine learning models with cross-validation were trained using clinical d
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The purpose of this study was to propose a machine learning model and assess its ability to classify temporomandibular joint (TMJ) disc displacements on MR T1-weighted and proton density-weighted images.
METHODS: This retrospective cohort study included 180 TMJs from 90 patients with TMJ signs and symptoms. A radiomics platform was used to extract imaging features of disc displacements. Thereafter, different machine learning algorithms and logistic regression were implemented on radiomics features for feature selection, classification, and prediction. The radiomics features includ
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to explore and evaluate a novel method for diagnosing patellar chondromalacia using radiomic features from patellar sagittal T2-weighted images (T2WI).
METHODS: The experimental data included sagittal T2WI images of the patella from 40 patients with patellar chondromalacia and 40 healthy volunteers. The training set comprised 30 cases of chondromalacia and 30 healthy volunteers, while the test set included 10 cases of each. A machine learning algorithm was used to train the classification model, which was then evaluated using standard performance metrics.
RESULTS:
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To develop a noninvasive diagnostic model integrating deep learning and radiomics for improving the accuracy and clinical utility of early melanoma diagnosis. A total of 350 patients with cutaneous pigmented lesions admitted to our hospital between January 2022 and December 2024 were retrospectively enrolled and randomly divided into a training set ( n = 245) and a validation set ( n = 105) in a 7:3 ratio. Complete information were obtained for all patients. Univariate analysis was used to screen factors associated with malignant melanoma. Variables were refined using the least absolute shri
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Meningiomas surgery is frequently accompanied by substantial blood loss, which is associated with an increased incidence of medical morbidities. Neuroimaging features, such as radiomic characteristics, could provide additional quantitative information on the tumor. Nonetheless, the usefulness of radiomics in predicting intraoperative blood loss has yet to be validated. Our objective was to examine the potential of radiomics to predict intraoperative blood loss in patients with intracranial meningiomas. A total of 137 patients with primary diagnosed intracranial meningiomas were evaluated via h
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: Prostate cancer (PCa) is one of the most common neoplasms in men. However, the value of ultrasound-based radiomics for diagnosing PCa remains uncertain.
MATERIAL AND METHODS: We retrospectively analyzed ultrasonic and clinical data from 373 patients. Patients were divided into two groups according to the pathological results. Radiomics features wereextracted from TRUS, and we screened the optimal features to construct radiomics models. Relationships between clinical characteristics and prostate lesions were identified by univariate and multivariate logistic regression analysis. Finally,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: MRI diagnostics are important for adenomyosis, especially in cases with inconclusive ultrasound. This study assessed the potential of MRI-based radiomics as a novel tool for differentiating between uteri with and without adenomyosis. Methods: This retrospective proof-of-principle single-center study included nine patients with and six patients without adenomyosis. All patients had preoperative T2w MR images and histological findings served as the reference standard. The uterus of each patient was segmented in 3D using dedicated software, and 884 radiomics features were extracted. A
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Low-dose computed tomography (LDCT) screening has shown promise in reducing lung cancer mortality; however, it suffers from high false positive rates and a scarcity of available annotated datasets. To overcome these challenges, we propose a novel approach using synthetic LDCT images generated from standard-dose CT (SDCT) scans from the LIDC-IDRI dataset. Our objective is to develop and validate an interpretable radiomics-based model for distinguishing likely benign from likely malignant pulmonary nodules.
METHODS: From a total of 1010 CT images (695 SDCTs and 315 LDC
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung cancer is the main cause of cancer-related deaths, with non-small cell lung cancer (NSCLC) being the predominant subtype. At present, immunotherapy represented by immune checkpoint inhibitors (ICIs) of programmed cell death receptor 1 or its ligand has been widely used in the clinical diagnosis and treatment of patients with NSCLC. However, only a few patients can benefit from it, and reliable predictive markers for immunotherapy are lacking. Radiomics is a tool that uses computer software and algorithms to extract a large amount of quantitative information from biomedical images. A large
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Low-dose CT screening can reduce lung cancer-related mortality. However, most screen-detected pulmonary abnormalities do not develop into cancer and it often remains challenging to identify malignant nodules, particularly among indeterminate nodules. We aimed to develop and assess prediction models based on radiological features to discriminate between benign and malignant pulmonary lesions detected on a baseline screen.
METHODS: Using four international lung cancer screening studies, we extracted 2060 radiomic features for each of 16 797 nodules (513 malignant) among 6865 partici
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The assessment of ventricle size is crucial in diagnosing hydrocephalus and in detecting shunt malfunctions. Current methods primarily involve 2-dimensional measurements or ratios. We evaluated the accuracy of volumetric analysis and radiomics in diagnosing hydrocephalus and shunt malfunction.
METHODS: We identified patients that underwent shunt surgery between January 2018 and August 2020 and collected head CTs from patients who were imaged before the placement of their shunt, with a functional shunt, or with a shunt malfunction. We performed automated ventricle se
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Urgent detection of calculous pyonephrosis is crucial for surgical planning and preventing severe outcomes. This study aims to evaluate the performance of computed tomography (CT)-based radiomics and a three-dimensional convolutional neural network (3D-CNN) model, integrated with independent clinical factors, to identify patients with calculous pyonephrosis. We recruited 182 patients receiving either percutaneous nephrostomy tube placement or percutaneous nephrolithotomy for calculous hydronephrosis or pyonephrosis. The regions of interest were manually delineated on plain CT images and the CT
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lymphoma represents a condition that holds promise for cure with existing treatment modalities; nonetheless, the primary clinical obstacle lies in advancing therapeutic outcomes by pinpointing high-risk individuals who are unlikely to respond favorably to standard therapy. In this article, the authors will delineate the significant strides achieved in the lymphoma field, with a particular emphasis on the 3 prevalent subtypes: Hodgkin lymphoma, diffuse large B-cell lymphomas, and follicular lymphoma.
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To investigate the diagnostic performance of an automatic pipeline for detection of hydronephrosis on kidney's parenchyma on unenhanced low-dose CT of the abdomen.
METHODS: This retrospective study included 95 patients with confirmed unilateral hydronephrosis in an unenhanced low-dose CT of the abdomen. Data were split into training (n = 67) and test (n = 28) cohorts. Both kidneys for each case were included in further analyses, whereas the kidney without hydronephrosis was used as control. Using the training cohort, we developed a pipeline consisting of a deep-learning model for aut
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ameloblastoma is a locally invasive and aggressive epithelial odontogenic neoplasm. The BRAF-V600E gene mutation is a prevalent genetic alteration found in this tumor and is considered to have a crucial role in its pathogenesis. The objective of this study is to develop and validate a radiomics-based machine learning method for the identification of BRAF-V600E gene mutations in ameloblastoma patients.
METHODS: In this retrospective study, data from 103 patients diagnosed with ameloblastoma who underwent BRAF-V600E mutation testing were collected. Of these patients, 72 were include
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: We present a case series of Neuroendocrine Carcinoma of the Urinary Bladder (NECB) to analyse their radiologic appearance on CT, find a "Radiomic signature", and review the current literature. Methods: 14 CT cases of NECB were reviewed and compared with a control group of 42 patients with high-grade non-neuroendocrine bladder neoplasm for the following parameters: ring enhancement; implantation site; dimensions; density; margins; central necrosis; calcifications; number of lesions; wall thickness; depth of invasion in the soft tissue; invasion of fat tissue; invasion of adjacent or
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.