Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
19145 публикаций
Поиск: 179 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 5637 с найденным полным текстом
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) is a heterogeneous joint disease characterized by cartilage degeneration. The interplay between extracellular matrix (ECM) remodeling, endoplasmic reticulum (ER) stress, and inflammatory signaling in OA pathogenesis remains incompletely understood. This study aimed to identify robust diagnostic biomarkers and explore the mechanistic convergence of key genes in OA cartilage through an integrated transcriptomic framework.
METHODS: Three independent cartilage transcriptomic datasets (GSE285234, GSE287861, GSE289464) were integrated after ComBat batch correction. D
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate deconvolution of bulk and spatial transcriptomes is essential for studying tissue architecture and disease, yet remains challenged by unmodeled differences in cellular RNA content and cross-source heterogeneity. We introduce CSsingle, a unified deconvolution framework that explicitly corrects for cell-type-specific RNA content differences using either External RNA Controls Consortium (ERCC) spike-ins or a computational estimator, while robustly harmonizing data across platforms. CSsingle employs an iteratively reweighted least-squares model initialized by marker-gene sectional lineari
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The primate brain exhibits complex RNA alternative splicing heterogeneity crucial for functional complexity, yet systematic spatial isoform characterization has been lacking. We developed Fullscope-seq, a full-length single-molecule large field-of-view spatial transcriptomics sequencing method at single-cell resolution, based on programmed concatenation cDNA for multiple long-read sequencing platforms. Applying Fullscope-seq to the macaque brain, we uncovered thousands of genes exhibiting differential transcript usage (DTU) across cortical layers, cell types and brain regions. Fullscope-seq re
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acting as the central endocrine hub, the pituitary gland is closely related to the mechanism of adaptation to high-altitude hypoxia. Here, by integratively combining long-read (Oxford Nanopore) and short-read (Illumina) single-cell sequencing approaches, we profiled pituitaries from Diqing Tibetan pigs, inhabiting high-altitude environments (3,200 m) and Diannan small-ear pigs from low-altitude regions (500 m), thereby generating a full-length single-cell atlas, which in turn enabled the identification of molecular mechanisms potentially underlying adaptation to high-altitude hypoxia stress. S
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Medulloblastoma (MB) in children is highly heterogeneous, leading to its classification into molecular subgroups and resulting in significant differences in clinical outcomes even within the same risk group. This heterogeneity severely hampers the clinical management of MB. Therefore, it is essential to characterize MB heterogeneity within its tumor microenvironment.
METHODS: Deep single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) was performed on tumor tissues and matched adjacent normal tissues from two WNT, three Group 4 (G4), and one Sonic Hedgehog (SHH) MB patients. In addition, tumor ti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Erectile dysfunction (ED) is a pathophysiological condition in which the patients cannot achieve an erection during sexual activity, and it is often overlooked yet prevalent among diabetic men, globally affecting approximately 35-75% of diabetic individuals. The precise mechanisms through which diabetes contributes to ED remain elusive, but the existing literature suggests the potential involvement of nerve and vascular damage that affects the penile supply. In the present review, we reanalyze the existing human single-cell transcriptomic data from patients having diabetes mellitus-associated
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Psoriasis is a multifaceted skin and systemic disorder driven by a complex interplay of genetic, immunological, and environmental factors. Genetic predisposition plays a pivotal role, with the IL-17/IL-23 immune axis recognized as a central pathogenic pathway. Ongoing research, however, continues to uncover additional critical drivers, cytokines, intracellular signaling networks, and potential therapeutic targets.
METHODS: Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) datasets comprising both psoriatic and healthy samples were obtained from the Gene Expression Omnibus (GEO). Cell-type pr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Glioblastoma (GBM) is the most aggressive type of intracranial malignant tumor, known for its extremely poor prognosis. Lactylation, a newly identified post-translational modification, has been linked to tumorigenesis, though its specific role in GBM remains unclear. This study aims to integrate single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) and bulk RNA sequencing (RNA-seq) data to create a novel prognostic model for GBM, focusing on lactylation-related factors.
METHODS: We studied lactate metabolism genes as markers in GBM. We obtained bulk transcriptomic data from TCGA and the GSE141383
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Double negative T cells (DNT cells) are a rare T cell population involved in immune regulation, inflammation, autoimmunity, transplantation, and tumor immunity. However, their low abundance and dispersed distribution across tissues have limited a systematic understanding of their cellular organization and transcriptional diversity. To address this problem, we developed an integrative single cell framework to reconstruct the mouse DNT cell landscape across tissues using multiple public single cell RNA sequencing datasets. Using transcriptomic criteria, we identified and integrated 7984 mouse RN
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Subcellular spatial transcriptomics can resolve tissue architecture at cellular scale, but sparse gene panels and limited detection sensitivity constrain downstream analysis. Existing enhancement methods often require tissue-matched single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) references and dataset-specific retraining. Here we show that stPainter, a conditional generative model pretrained on a pan-cancer scRNA-seq atlas, can enhance spatial transcriptomics data without matched references or retraining. Using a latent diffusion architecture guided by Stochastic Differential Equations (SDE), stPainte
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Stress has been prevalent and has become an epidemic health burden, loaded with chronic disorders. The stress response is an adaptive mechanism that prepares an individual to respond to threats or other stressors in a fight-or-flight situation. The stress response involves the induction of neurological and hormonal networks and is usually resolved when stress subsides; however, persistent stress leads to permanent and detrimental impacts on health. With the rise of advanced single-cell analysis technologies, a wave of basic and translational research aimed at elucidating stress has shed light
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Imaging-based spatial transcriptomics provides single-cell resolution, but remains limited to targeted gene panels, leaving much of the transcriptome and cellular-state variation unobserved. Existing approaches infer unmeasured genes primarily through transcriptional alignment between spatial and reference datasets, which effectively recover broad cell identities, but may not fully capture context-dependent variation within cell types. Here we show that local microenvironmental organization is associated with transcriptional variation beyond cell identity and provides complementary constraints
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Differentiated thyroid cancer generally has a favorable prognosis; however, the cure rate remains low for patients with metastatic or undifferentiated thyroid cancer. Moreover, this group of patients exhibits diverse responses to different treatments. To address this, single- cell RNA sequencing (scRNA-seq) offers an unbiased approach to reveal the heterogeneity within and between tumor cells. Using, scRNA-seq, we aimed to explore the intricate ecosystem of thyroid cancer, potentially providing novel insights into clinical cancer staging and treatment strategies.
METHODS: We con
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study describes a reproducible computational workflow for identifying endoplasmic reticulum stress (ERS)-related gene signatures in atrial fibrillation (AF) by integrating bulk transcriptomics, machine learning, immune infiltration analysis, and single-cell transcriptomics. Public bulk transcriptomic datasets were retrieved from the Gene Expression Omnibus (GEO), followed by phenotype harmonization, normalization, batch-effect correction, and differential expression analysis. Weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) was combined with ERS-related gene sets to identify candidate
СтатьяVideo-Audio MediaПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) continue to show substantial inflammatory heterogeneity after reperfusion therapy, and recovery trajectories may differ markedly across patients. Compared with traditional diagnostic models, characterizing the dynamic immune trajectory from acute inflammation toward recovery may better identify programs associated with impaired resolution. This study aimed to construct an immune recovery-failure framework that is transferable across cohorts and anchored by single-cell data.
METHODS: We integrated six public GEO perip
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer heterogeneity limits the precision of current prognostic and therapeutic strategies, underscoring the need for molecular frameworks that capture underlying metabolic drivers. Here, we systematically dissected the landscape of amino acid metabolism (AAM) in breast cancer through integrated bulk and single‑cell transcriptomics, machine learning, in silico knockout, and computational drug screening. From 379 AAM-related genes, we identified 48 survival‑associated AAM genes, which were genomically altered in 53% of patients. Unsupervised consensus clustering defined three stable subt
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder characterized by the loss of dopaminergic neurons and the accumulation of misfolded alpha-synuclein. While traditional bulk RNA-sequencing has provided valuable insights into PD pathology, it fails to capture the complex cellular heterogeneity of the human brain. Advances in single-cell transcriptomics have revolutionized our ability to dissect this complexity, enabling the identification of rare, disease-associated cell populations, or the inference of dysregulated intercellular communication networks. In this review, we dis
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiac fibroblasts (CFs) are key mediators of heart repair following myocardial infarction (MI). A specific CF subpopulation, termed Reparative Cardiac Fibroblasts (RCFs), has been shown to orchestrate scar formation and prevent ventricular rupture after MI. However, the timing of RCF appearance and the molecular events underlying this transition remain largely undefined. Here, we present a multi-modal dataset capturing the transcriptional dynamics of CFs during the early phase post-MI. Our integrative dataset combines bulk RNA sequencing, RNAscope in situ hybridization, and spatial transcrip
СтатьяDatasetПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Spatially mapping the transcriptome and proteome in the same tissue section can profoundly advance our understanding of cellular heterogeneity and function. Here we present Deterministic Barcoding in Tissue sequencing plus (DBiTplus), an integrative multimodal spatial omics approach combining sequencing-based spatial transcriptomics and multiplexed protein imaging on the same section, enabling both single-cell-resolution cell typing and transcriptome-wide interrogation of biological pathways. DBiTplus utilizes spatial barcoding and RNase H-mediated cDNA retrieval, preserving tissue architectur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) enables genome-wide gene expression profiling at single-cell resolution but loses the spatial context essential for interpreting cell identity and tissue organization. In contrast, spatially resolved transcriptomics (SRT) preserves spatial information but typically lacks single-cell resolution or complete transcriptome coverage. To obtain a more comprehensive view of heterogeneous spatial domains and cellular gene expression, we present Cell2Map, an unsupervised deep learning method that integrates scRNA-seq and SRT data from the same tissue region. Cell2
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.