Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
4753 публикаций
Поиск: 296 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 414 с найденным полным текстом
Journal of voice : official journal of the Voice Foundation2003eng
The objective of this study was to investigate the laryngeal mechanisms and the acoustical signal during a glissando. In particular, glottal length, maximum glottal area, and vibratory amplitudes during a glissando maneuver of a healthy male adult were measured. An endoscopic high-speed system combined with a laser projection device was used to obtain quantitative data both in the time and spatial domains. Simultaneously to the endoscopic investigation, the acoustic signal was recorded. Fundamental frequency and sound pressure level derived from the acoustic recordings were compared to vocal f
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of the present study was to evaluate the validity of combining two non invasive diagnostic approaches, (photorhinorheometry and sonography) in order study phonatory pathology in subjects suffering from velopharyngeal insufficiency (VPI). Twenty-six patients with nasal air escape during phonation and/or hyperrhinophonia due to to VPI were evaluated employing both methods. Phonorhinorheometry permitted air escape through the nasal cavities during phonation to be evaluated. Compartmentalization of the pharyngeal and nasal resonators during phonation was measured through MCF (maximal conso
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Using an electronic stethoscope, the authors have attempted noninvasive detection of intracranial aneurysms, arteriovenous malformations (AVM's), and carotid cavernous fistulas in 45 patients. A microphone of older design and a newly designed horn-coupled probe microphone were used to record the sound signals emanating from the cranium. A trigger pulse recorded by another microphone placed over the carotid area or the precordium was used to time the intracranial signals. The sound signals were converted to electrical signals, amplified, filtered, and analyzed using fast Fourier transformation
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Turbulent flow distal to arterial stenoses producers bruits with a characteristic sound spectrum, analysis of which has permitted accurate non-invasive assessment of the residual lumen diameter of the stenosis in the case of the human carotid artery. In contrast, investigators working with in vitro elastic models of arteries or with excised vessels have reported finding mainly resonant spectra of bruits recorded distal to stenoses. We have studied the effects of turbulent flow on the sound spectrum produced at the arterial wall and the influence of surrounding tissue on this spectrum. Aortic,
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.Accurate physiological assessment of cardiac function from heart sounds remains challenging due to background noise, variable heart rates, and the need for reliable cardiac-cycle segmentation. This study aimed to develop a fully E2E deep learning framework that extracts diagnostic information directly from raw heart sound recordings for cardiac abnormality detection and classification.Approach.We propose HS-MMNet, an E2E multi-modal deep learning framework designed for physiological heart sound analysis. Recordings are preprocessed (normalization and 25-400 Hz bandpass filtering) and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digital cervical auscultation (CA) has high diagnostic test accuracy in the detection of aspiration in children. However, the clinical application of digital CA is limited because swallow sound recordings require manual segmentation by trained experts, which is time consuming and not feasible in clinical practice. The automated detection of swallowing sounds in adults from sound recordings have reported accuracies between 76 and 95%. No equivalent literature exists for the automated detection of swallowing sounds in children. This study aimed to establish whether automated machine learning usi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The normal heart sounds, murmurs, opening and closing sounds of aortic and mitral valve prostheses were recorded on a tape and analyzed in terms of contour sonagrams in order to obtain the highest frequencies which were recordable on the chest wall. The peak frequencies showed a broad range, the maximum beeing reached at about 8000 c.p.s. in the case of the sounds of prosthetic valves. Furthermore, sound level examinations of the normal first and second heart sound, as well as of the opening and closing sounds of the aortic valve prostheses were performed. The highest sound level of all of the
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sensitive sound detection within the mammalian cochlea is performed by hair cells surrounded by cochlear fluids. Maintenance of cochlear fluid homeostasis and tight regulation of intracellular conditions in hair cells are crucial for the auditory transduction process but can be impaired by intense sound stimulation. After a short, intense low-frequency sound, the cochlea shows the previously described "bounce phenomenon," which manifests itself as slow oscillatory changes of hearing thresholds and otoacoustic emissions. In this study, distortion product otoacoustic emissions (DPOAEs) were reco
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To record respiratory sounds in exercising horses and determine whether spectrum analysis could be use to identify sounds specific for laryngeal hemiplegia (LH) and dorsal displacement of the soft palate (DDSP).
ANIMALS: 5 Standardbred horses.
PROCEDURE: Respiratory sounds were recorded and pharyngeal pressure and stride frequency were measured while horses exercised at speeds corresponding to maximum heart rate, before and after induction of LH and DDSP.
RESULTS: When airway function was normal, expiratory sounds predominated and lasted throughout exhalation. After induction of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Respiratory disorders, being one of the leading causes of disability worldwide, account for constant evolution in management technologies, resulting in the incorporation of artificial intelligence (AI) in the recording and analysis of lung sounds to aid diagnosis in clinical pulmonology practice. Although lung sound auscultation is a common clinical practice, its use in diagnosis is limited due to its high variability and subjectivity. We review the origin of lung sounds, various auscultation and processing methods over the years and their clinical applications to understand the potential for
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Auscultation is one of the basic techniques for the diagnosis of heart disease. However, the interpretation of heart sounds and murmurs is a highly subjective and difficult skill.
OBJECTIVES: To assist the auscultation skill at the bedside, a handy phonocardiogram was developed using a smartphone (Samsung Galaxy J, Android OS 4.4.2) and an external microphone attached to a stethoscope.
METHODS AND RESULTS: The Android app used Java classes, "AudioRecord," "AudioTrack," and "View," that recorded sounds, replayed sounds, and plotted sound waves, respectively. Sound waves were visua
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE/HYPOTHESIS: The aim of the study was to measure the morphology of the epilaryngeal tube during sustained phonation as a function of loudness variation and to compare subjects of different genders.
STUDY DESIGN: This is a prospective study.
METHODS: Five female and five male classically trained singers were recorded by magnetic resonance imaging with simultaneous audio recordings while sustaining phonation at three different loudness conditions. Three-dimensional subsections of the vocal tract were segmented on multi-image-based cross-sections. Different volume and area measures wer
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: The aim of the study is to develop a method for detection of pathological respiratory sound, caused by bronchial asthma, with the aid of machine learning techniques.
MATERIALS AND METHODS: To build and train neural networks, we used the records of respiratory sounds of bronchial asthma patients at different stages of the disease (n=951) aged from several months to 47 years old and healthy volunteers (n=167). The sounds were recorded with calm breathing at four points: at the oral cavity, above the trachea, on the chest (second intercostal space on the right side), and at a point o
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Phonocephalography is the amplification and recording of sounds from the surface and cavities of the head aiming for the introduction of a non-invasive pre-angiographic technique. Nasopharyngeal Phonocephalography was found successful for recording of normal tracing. The effect of the extra-cephalic sounds and factors on the tracing were discussed. Phonomyelography is the application of the idea on the vertebral column. The tracing recorded was demonstrated. Modern technology has undergone considerable progress for the introduction of non-invasive techniques in medical diagnosis. Since Laennec
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Advanced digital signal processing has the potential to revolutionize the stethoscope through the use of mathematical algorithms to interpret heart sound acoustic information. In this study, a novel classification algorithm that does not require cardiac cycle segmentation was used for identifying differences between normal and diseased heart sounds. The heart sound signals were not separated into systole and diastole. A recordable electronic stethoscope was used to record the heart sounds of 163 echocardiogram patients. Mel-cepstrum and Principal Components Analysis were applied to the 60 reco
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sound-level coding in the auditory nerve is achieved through the progressive recruitment of auditory nerve fibers (ANFs) that differ in threshold of activation and in the stimulus level at which the spike rate saturates. To investigate the functional state of the ANFs, the electrophysiological tests routinely used in clinics only capture the first action potentials firing in synchrony at the onset of the acoustic stimulation. Assessment of other properties (e.g., spontaneous rate and adaptation time constants) requires single-fiber recordings directly from the nerve, which for ethical reasons
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cochlear outer hair cells (OHCs) are known to uniquely participate in auditory processing through their electromotility, and like inner hair cells, are also capable of releasing vesicular glutamate onto spiral ganglion (SG) neurons: in this case, onto the sparse Type II SG neurons. However, unlike glutamate signaling at the inner hair cell-Type I SG neuron synapse, which is robust across a wide spectrum of sound intensities, glutamate signaling at the OHC-Type II SG neuron synapse is weaker and has been hypothesized to occur only at intense, possibly damaging sound levels. Here, we tested the
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаResearch Support, N.I.H., IntramuralПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Heart sound is one of the common medical signals for diagnosing cardiovascular diseases. This paper studies the binary classification between normal or abnormal heart sounds, and proposes a heart sound classification algorithm based on the joint decision of extreme gradient boosting (XGBoost) and deep neural network, achieving a further improvement in feature extraction and model accuracy. First, the preprocessed heart sound recordings are segmented into four status, and five categories of features are extracted from the signals based on segmentation. The first four categories of features are
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The auscultation of heart sounds has been for decades a fundamental diagnostic tool in clinical practice. Higher effectiveness can be achieved by recording the corresponding biomedical signal, namely the phonocardiographic signal, and processing it by means of traditional signal processing techniques. An unavoidable processing step is the heart sound segmentation, which is still a challenging task from a technical viewpoint-a limitation of state-of-the-art approaches is the unavailability of trustworthy techniques for the detection of heart sound components. The aim of this work is to design a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.