Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
14591 публикаций
Поиск: 231 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 6276 с найденным полным текстом
OBJECTIVE: To assess the appropriateness of Computed Tomography (CT) examinations, using the ESR-iGuide.
MATERIAL AND METHODS: A retrospective study was conducted in 2022 in a medium-sized acute care teaching hospital. A total of 278 consecutive cases of CT referral were included. For each imaging referral, the ESR-iGuide provided an appropriateness score using a scale of 1-9 and the Relative Radiation Level using a scale of 0-5. These were then compared with the appropriateness score and the radiation level of the recommended ESR-iGuide exam.
DATA ANALYSIS: Pearson's chi-square test or Fish
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Speech features are essential components of psychiatric examinations, serving as important markers in the recognition and monitoring of mental illnesses. This study aims to develop a new clinical decision support system based on artificial intelligence, utilizing speech signals to distinguish between bipolar, depressive, anxiety and schizophrenia spectrum disorders.
SUBJECTS AND METHODS: A total of 79 patients, who were admitted to the psychiatry clinic between 2020-2021, including 15 with schizophrenia spectrum disorders, 24 with anxiety disorders, 25 with depressive disorders, a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of the study was to assess clinical decision support system (CDSS) in spinal surgery for personalized minimally invasive technologies on lumbar spine.Materials and methodsThe prospective study involved 59 patients operated on using CDSS based on a personalized surgical algorithm considering patient-specific parameters of lumbar segments. Among them, 11 patients underwent total disk replacement (TDR), 25 and 23 patients had minimally invasive (MI-TLIF) and open (O-TLIF) dorsal rigid stabilization, respectively, according to an original technology. The comparative analysis was carried ou
Полный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To integrate electronic clinical decision support tools into clinical practice and to evaluate the impact on indwelling urinary catheter (IUC) use and catheter-associated urinary tract infections (CAUTIs).Design, Setting, and ParticipantsThis 4-phase observational study included all inpatients at a multicampus, academic medical center between 2011 and 2015.InterventionsPhase 1 comprised best practices training and standardization of electronic documentation. Phase 2 comprised real-time electronic tracking of IUC duration. In phase 3, a triggered alert reminded clinicians of IUC dura
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We propose a new algorithm to predict the outcome of direct-current electric (DCE) cardioversion for atrial fibrillation (AF) patients. AF is the most common cardiac arrhythmia and DCE cardioversion is a noninvasive treatment to end AF and return the patient to sinus rhythm (SR). Unfortunately, there is a high risk of AF recurrence in persistent AF patients; hence clinically it is important to predict the DCE outcome in order to avoid the procedure's side effects. This study develops a feature extraction and classification framework to predict AF recurrence patients from the underlying structu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the United States, around 500,000 hysterosalpingography (HSG) procedures are performed annually. One fluoroscopic procedure that is frequently used to evaluate tubal patency in infertile women is hysterosalpingography. Clinical decision-making depends on the fast and accurate classification of tubal patency results, but this procedure still depends on radiologist skill, which varies greatly across clinical situations. In order to automatically classify tubal patency categories in HSG pictures, this study suggests using YOLO11, a cutting-edge deep learning architecture. Three baseline models
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Manual wheelchair users (MWU) frequently experience upper limb (UL) injury and pain. Clinical practice guidelines (CPG) provide guidance on how to reduce risk of UL injury and pain but the recommendations provide only general advice such as to minimizing repetitive strain by reducing rolling resistance (RR). RR is due to energy loss between wheels and ground during wheelchair propulsion and is a major contributor of repetitive strain for MWUs. Motivated by the recommendation to reduce RR, we developed a clinical decision support system (CDSS) to provide client-specific RR predict
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Mobile health applications offer valuable support for clinical decision-making. However, usability and perceived usefulness influence adoption. The aim of this study was to evaluate the usability and perceived usefulness of the DentalHelp web app, a clinical decision support system (CDSS) for managing periapical radiolucencies associated with root-filled teeth.
MATERIALS AND METHODS: A cross-sectional study was conducted with 51 third-year dental students. Participants completed predefined clinical tasks using DentalHelp and assessed its usability and perceived usefulness throug
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gestational Diabetes Mellitus (GDM) is a metabolic condition that develops in course of pregnancy. The World Health Organization describes it as carbohydrate intolerance that causes hyperglycemia of varying severity and manifests itself or is first noticed during pregnancy. Early prediction is now possible, owing to the application of cutting-edge methods like machine learning.
OBJECTIVE: In the proposed empirical study, different machine-learning algorithms are applied to predict the prospective risk factors influencing the progression of GDM in gestating mothers.
MATERIALS AND
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Low back pain (LBP) is a major cause of disability globally, and the diagnosis of LBP is challenging for clinicians.
OBJECTIVE: Using new software called Therapha, this study aimed to assess the accuracy level of artificial intelligence as a Clinical Decision Support System (CDSS) compared to MRI in predicting lumbar disc herniated patients.
METHODS: One hundred low back pain patients aged ≥18 years old were included in the study. The study was conducted in three stages. Firstly, a case series was conducted by matching MRI and Therapha diagnosis for 10 patients. Subsequently, Del
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the accuracy of the 3D-DST for delirium assessment in older adults by the nurse researcher.
METHODS: The 3D-DST was administered by a trained nurse researcher to assess delirium among eligible older adults (aged ≥70 years). The criteria for identifying delirium was based on the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition (DSM-V).
RESULTS: A total of 95 older adults were enrolled in the current study, and 23 patients were identified as positive for delirium by the psychiatrist. The sensitivity and specificity of the 3D-DST were 96% and 94%, respec
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The process of feature selection (FS) is vital aspect of machine learning (ML) model's performance enhancement where the objective is the selection of the most influential subset of features. This paper suggests the Gravitational search optimization algorithm (GSOA) technique for metaheuristic-based FS. Glaucoma disease is selected as the subject of investigation as this disease is spreading worldwide at a very fast pace; 111 million instances of glaucoma are expected by 2040, up from 64 million in 2015. It causes widespread vision impairment. Optic nerve fibres can be degraded and cannot be r
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Although headache disorders are common, the current diagnostic approach is unsatisfactory. Previously, we designed a guideline-based clinical decision support system (CDSS 1.0) for diagnosing headache disorders. However, the system requires doctors to enter electronic information, which may limit widespread use.
METHODS: In this study, we developed the updated CDSS 2.0, which handles clinical information acquisition via human-computer conversations conducted on personal mobile devices in an outpatient setting. We tested CDSS 2.0 at headache clinics in 16 hospitals in 14 provinces
Многоцентровое исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular disease (CVD) risk factors cluster in an individual. Exercise is universally recommended to prevent and treat CVD. Yet, clinicians lack guidance on how to design an exercise prescription (ExRx) for patients with multiple CVD risk factors. To address this unmet need, we developed a novel clinical decision support system to prescribe exercise (prioritize personalize prescribe exercise [P3-EX]) for patients with multiple CVD risk factors founded upon the evidenced-based recommendations of the American College of Sports Medicine (ACSM) and American Heart Association. To develop P3-E
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study assessed health workers' adherence to neonatal health protocols before and during the implementation of a mobile health (mHealth) clinical decision-making support system (mCDMSS) that sought to bridge access to neonatal health protocol gap in a low-resource setting.
METHODS: We performed a cross-sectional document review within two purposively selected clusters (one poorly-resourced and one well-resourced), from each arm of a cluster-randomized trial at two different time points: before and during the trial. The total trial consisted of 16 clusters randomized into 8 int
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The overlap between probable migraine (PM) and probable tension-type headache (PTTH) often confuses physicians in clinical practice. Although clinical decision support systems (CDSSs) have been proven to be helpful in the diagnosis of primary headaches, the existing guideline-based headache disorder CDSSs do not perform adequately due to this overlapping issue. Thus, in this study, a CDSS based on case-based reasoning (CBR) was developed in order to solve this problem.
METHODS: First, a case library consisting of 676 clinical cases, 56.95% of which had been diagnosed with PM and 4
Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/objectives: In some cases of concomitant use of direct oral anticoagulants (DOAC) and certain anticancer medications, pharmacokinetic interactions are expected; however, clinical data is scarce. This report reviews the recommendations on the use of DOAC concurrently with anticancer drugs according to different clinical decision support systems and sources, with a focus on discrepancies. Methods: We reviewed the recommendations from the American Heart Association (AHA), European Heart Rhythm Association (EHRA), summary of product characteristics (SPC) in FASS (Swedish medicine inform
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Computerised clinical decision support systems (CDSS) are an increasingly important part of nurse and allied health professional (AHP) roles in delivering healthcare. The impact of these technologies on these health professionals' performance and patient outcomes has not been systematically reviewed. We aimed to conduct a systematic review to investigate this.
MATERIALS AND METHODS: The following bibliographic databases and grey literature sources were searched by an experienced Information Professional for published and unpublished research from inception to February 2021 without
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Computerised clinical decision support systems (CDSS) are an increasingly important part of nurse and allied health professional (AHP) roles in delivering healthcare. The impact of these technologies on these health professionals' performance and patient outcomes has not been systematically reviewed. We aimed to conduct a systematic review to investigate this.
MATERIALS AND METHODS: The following bibliographic databases and grey literature sources were searched by an experienced Information Professional for published and unpublished research from inception to February 2021 without
Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The use of artificial intelligence (AI) to improve the diagnosis, assessment and treatment of people with diabetes has the potential to drive a paradigm shift in diabetes care, both minimising treatment inertia and optimising clinical outcomes. This is a significant opportunity, given the predicted increase in the burden of diabetes over the next 20 years. However, there are concerns that regulatory processes for development and implementation of AI-driven technologies are not adequate for systems that may adapt to new data and change from their original performance characteristics as evaluate
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.