m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9675 публикаций

Поиск: 41 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 604 с найденным полным текстом

[Perianal cutaneous ulcerations in the tropical zone. Proposal for a diagnostic and therapeutic decision tree. A case report].

Perianal cutaneous ulcerations in tropical countries have multiple causes: bacterial, viral and parasitic. Taking the opportunity of a case observed in Bambari (CRA) of which the etiologic origin was not clearly established, the authors offer a proposal for a diagnostic and therapeutic protocol aimed at easing decision. Etiologies quickly cured, such as amoebiasis and tuberculosis have to be explored in priority.

Клинический случайАннотация на английскомСтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 8412582Открыть статью

Modeling thermoelectric performance of p-type Cu3SbSe4-based chalcogenide materials using decision trees and structural risk error minimization intelligent computational methods.

Cu3SbSe4-based materials are ternary chalcogenides thermoelectric compounds with unique sphalerite super-lattice structures and adjustable characteristics which stand them out as promising material for attaining efficient thermal and electrical energy conversion. The crystal structure of Cu3SbSe4-based materials consists of Cu-Se three dimensional frameworks with inserted CuSe4 tetrahedra layer. This energy band structure and crystal arrangement in Cu3SbSe4-based materials lead to large seebeck coefficient, low thermal conductivity and large carrier mobility with restricted number of available

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41557603Открыть статью

Predictors of progression through the cascade of care to a cure for hepatitis C patients using decision trees and random forests.

BACKGROUND: This study uses machine learning techniques to identify sociodemographic and clinical predictors of progression through the hepatitis C (HCV) cascade of care for patients in the 1945-1965 birth cohort in the Southern United States. METHODS: We compared sociodemographic and clinical variables between groups of patients for three care outcomes: linkage to care, initiation of antiviral treatment, and virologic cure. A decision tree model and random forest model were built for each outcome. RESULTS: Patients were primarily male, African American/Black or Caucasian/White, non-Hispanic

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33975209Открыть статью

Prediction of lack of sustained viral suppression in cisgender women living with HIV: a decision tree model.

Sustained viral suppression is a central indicator of HIV care and reflects the interaction between individual, social, and programmatic vulnerabilities affecting engagement. This study aimed to develop and evaluate a decision tree model to predict lack of sustained viral suppression among cisgender women living with HIV. This retrospective observational study used data from 236 cisgender women at a specialized HIV care service in Southeast Brazil between 2014 and 2024. The outcome was viral load detectable as a proxy of treatment nonadherence. Independent variables represent dimensions of vul

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42771337Открыть статью

A Decision Tree Algorithm to Predict Postoperative Kyphosis After Cervical Laminoplasty for Cervical Spondylotic Myelopathy.

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Approximately 15% of patients develop kyphotic deformity after cervical laminoplasty. Understanding preoperative risk factors of postlaminoplasty kyphosis (PLK) could allow surgeons to tailor their treatment according to patient's risk. The objective of this study was to develop a decision-tree algorithm to evaluate the risk of developing PLK 1-year postlaminoplasty. METHODS: This retrospective study included cervical spondylotic myelopathy patients who underwent laminoplasty with a complete 1-year clinical follow-up. Radiographic measurements included T1 slope, C2-

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41823393Открыть статью

A Descriptive Decision-Tree Model for Predicting Complications in Osseodensification-Assisted Transosseous Maxillary Sinus Lift.

OBJECTIVE: To develop a descriptive, clinically interpretable decision-tree model for predicting complications following osseodensification-assisted transosseous maxillary sinus lift using preoperative CBCT-derived anatomic variables. METHODS: A prospective cohort study was conducted on 171 consecutive cases undergoing transosseous sinus floor elevation using osseodensification burs. Preoperative CBCT measurements included residual bone height (RBH), Schneiderian membrane thickness, maxillary sinus ostium (MSO) status, site of surgery, and intended vertical bone gain. The primary outcome was

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41839043Открыть статью

Predicting COVID-19 patient recovery or mortality using deep neural decision tree and forest.

OBJECTIVE: Identifying patients at high risk of mortality is crucial for emergency physicians to allocate hospital resources effectively, particularly in regions with limited medical services. This need becomes even more pressing during global health crises that lead to significant morbidity and mortality. This study aimed to evaluate the effectiveness of deep neural decision forests and deep neural decision trees in predicting mortality among COVID-19 patients. To achieve this, we utilized patient data encompassing COVID-19 diagnosis, demographics, health indicators, and occupational risk fac

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41146277Открыть статью

The machine learning algorithm based on decision tree optimization for pattern recognition in track and field sports.

This study aims to solve the problems of insufficient accuracy and low efficiency of the existing methods in sprint pattern recognition to optimize the training and competition strategies of athletes. Firstly, the data collected in this study come from high-precision sensors and computer simulation, involving key biomechanical parameters in sprint, such as step frequency, stride length and acceleration. The dataset covers multiple tests of multiple athletes, ensuring the diversity of samples. Secondly, an optimized machine learning algorithm based on decision tree is adopted. It combines the a

Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39946363Открыть статью

Success rate and obstetric outcomes of trial of labor after cesarean delivery-Decision-tree analysis.

BACKGROUND: Pregnant women with a previous cesarean delivery (CD) may opt for a trial of labor after cesarean (TOLAC) or elective repeat cesarean delivery (ERCD). This study aimed to evaluate the success rate, and maternal, and perinatal outcomes of TOLAC and to develop a predictive decision-tree algorithm for successful TOLAC. METHODS: A retrospective study was conducted in a tertiary medical center and included all women with one prior CD who delivered between 2008 and 2019. Maternal and perinatal outcomes were compared between successful and failed TOLAC and ERCD groups. A decision-tree al

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40366316Открыть статью

Artificial intelligence-driven decision tree model for predicting quality of life determinants in women with endometriosis.

OBJECTIVE: Endometriosis significantly impacts the quality of life (QoL) of affected women due to its complex symptomatology. This study aimed to develop a decision tree-based model to identify the key determinants influencing QoL in women with endometriosis, incorporating clinical, psychological, and sociodemographic factors. METHODS: A cross-sectional survey was conducted among 1586 women with endometriosis in France. QoL was assessed using the endometriosis health profile-5 (EHP-5) questionnaire, and key predictive variables included pain progression, dyspareunia, infertility, body mass in

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40778483Открыть статью

A clinical prediction rule based on the decision tree model for falls among patients with hip osteoarthritis.

BackgroundThe factors and thresholds associated with falls in patients with hip osteoarthritis (HOA) have not been clarified. This study aimed to clarify the internal factors associated with falls in patients with HOA and their thresholds using a decision tree analysis.MethodsThe study participants were 203 patients with HOA scheduled to undergo total hip arthroplasty at multiple facilities in Japan. The study evaluated various potential predictors, including sociodemographic factors, medical information, and assessments of motor function. Classification and regression tree techniques were use

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40598934Открыть статью

Prediction of Monosodium Urate Crystal Deposits in the First Metatarsophalangeal Joint Using a Decision Tree Model.

BACKGROUND: Despite the increasing prevalence of hyperuricemia and gout, there remains a relative paucity of research focused on the use of straightforward clinical and laboratory markers to predict urate crystal formation. The identification of such predictive markers is crucial, as they would greatly enhance the ability of clinicians to make timely and accurate diagnoses, leading to more effective and targeted therapeutic interventions. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the diagnostic value of various easily obtainable clinical and laboratory indicators and to establish a dec

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40415314Открыть статью

Predictive Insights Into Exocrine Pancreatic Insufficiency in Chronic Pancreatitis and Autoimmune Pancreatitis: A Decision Tree Approach.

OBJECTIVE: Exocrine pancreatic insufficiency (EPI) is a common manifestation of chronic pancreatitis (CP) and autoimmune pancreatitis (AIP). This study aimed to estimate the presence of EPI in patients with CP or AIP using alternative clinical markers. MATERIALS AND METHODS: A machine learning analysis employing a decision tree model was conducted on a retrospective training cohort comprising 57 patients with CP or AIP to identify EPI, defined as fecal elastase-1 levels less than 200 μg/g. The outcomes were then confirmed in a validation cohort of 26 patients. RESULTS: Thirty-nine patients (

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38266223Открыть статью

Development of a decision tree model for predicting the malignancy of localized gingival enlargements based on clinical characteristics.

The present study aimed to determine the prevalence of localized gingival enlargements (LGEs) and their clinical characteristics in a group of Thai patients, as well as utilize this information to develop a clinical diagnostic guide for predicting malignant LGEs. All LGE cases were retrospectively reviewed during a 20-year period. Clinical diagnoses, pathological diagnoses, patient demographic data, and clinical information were analyzed. The prevalence of LGEs was determined and categorized based on their nature, and concordance rates between clinical and pathological diagnoses among the grou

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39333317Открыть статью

Adding automated decision-tree models to multiparametric MRI for parotid tumours improves clinical performance.

PURPOSE: Therapeutic management of parotid gland tumours depends on their histological type. To aid its characterisation, we sought to develop automated decision-tree models based on multiparametric magnetic resonance imaging (MRI) parameters and to evaluate their added diagnostic value compared with morphological sequences. METHODS: 206 MRIs from 206 patients with histologically proven parotid gland tumours were included from January 2009 to January 2018. Multiparametric MRI findings (including parameters derived from diffusion-weighted imaging [DWI] and dynamic contrast-enhanced [DCE]) were

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37499477Открыть статью

A modified decision tree approach to improve the prediction and mutation discovery for drug resistance in Mycobacterium tuberculosis.

BACKGROUND: Drug resistant Mycobacterium tuberculosis is complicating the effective treatment and control of tuberculosis disease (TB). With the adoption of whole genome sequencing as a diagnostic tool, machine learning approaches are being employed to predict M. tuberculosis resistance and identify underlying genetic mutations. However, machine learning approaches can overfit and fail to identify causal mutations if they are applied out of the box and not adapted to the disease-specific context. We introduce a machine learning approach that is customized to the TB setting, which extracts a li

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35016609Открыть статью

Reducing the Number of Test Items of the Action Research Arm Test Poststroke: A Decision Tree Analysis✰.

OBJECTIVE: The present study aimed to create a shorter version of the Action Research Arm Test (ARAT) without compromising its measurement properties. DESIGN: Secondary analysis of stroke recovery cohorts that used the ARAT to measure upper limb impairment. SETTING: Rehabilitation centers. PARTICIPANTS: Patients with stroke from 5 different stroke recovery cohorts (N=1425). INTERVENTIONS: Not applicable. MAIN OUTCOME MEASURES: A decision tree version of the ARAT (ARAT-DT) was developed using chi-square automated interaction detection. In an independent validation subset, criterion validit

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34998711Открыть статью

A life-threatening arrhythmia detection method based on pulse rate variability analysis and decision tree.

Extreme bradycardia (EB), extreme tachycardia (ET), ventricular tachycardia (VT), and ventricular flutter (VF) are the four types of life-threatening arrhythmias, which are symptoms of cardiovascular diseases. Therefore, in this study, a method of life-threatening arrhythmia recognition is proposed based on pulse rate variability (PRV). First, noise and interference are wiped out from the arterial blood pressure (ABP), and the PRV signal is extracted. Then, 19 features are extracted from the PRV signal, and 15 features with highly important and significant variation were selected by random for

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36311226Открыть статью

Decision tree model predicts live birth after surgery for moderate-to-severe intrauterine adhesions.

BACKGROUND: After treatment of intrauterine adhesions, the rate of re-adhesion is high and the pregnancy outcome unpredictable and unsatisfactory. This study established and verified a decision tree predictive model of live birth in patients after surgery for moderate-to-severe intrauterine adhesions (IUAs). METHODS: A retrospective observational study initially comprised 394 patients with moderate-to-severe IUAs diagnosed via hysteroscopy. The patients underwent hysteroscopic adhesiolysis from January 2013 to January 2017, in a university-affiliated hospital. Follow-ups to determine the rate

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35093014Открыть статью

Decision Tree Algorithm-Based Prediction of Vulnerability to Depressive and Anxiety Symptoms in Caregivers of Children With Glaucoma.

PURPOSE: Development and validation of a decision tree model (DTM) for prediction of mental health status in Korean caregivers of children with glaucoma. DESIGN: Cross-sectional study. METHODS: Caregivers of children younger than 18 years with diagnosed primary childhood glaucoma (n = 42), secondary childhood glaucoma (n = 51), and glaucoma suspect (GS; n = 36) were prospectively enrolled at Seoul National University Children's Hospital, Seoul, Korea. The participants completed 2 questionnaires, the 9-item Patient Health Questionnaire (PHQ-9) and the 7-item Generalized Anxiety Disorder (GAD-

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35172169Открыть статью