Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
11405 публикаций
Поиск: 174 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 799 с найденным полным текстом
In rats, high ethanol doses during early postnatal life exert deleterious effects upon brain development that impact diverse social and cognitive abilities. This stage in development partially overlaps with the third human gestational trimester, commonly referred to as the brain growth spurt period. At this stage in development, human fetuses and rat neonates (postnatal days [PD] 3-9) exhibit relatively high respiratory rates that are affected by subteratogenic ethanol doses. Recent studies suggest conditioned breathing responses in the developing organism, given that there are explicit associ
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Treatment-resistant schizophrenia (TRS) affects 20-30% of individuals with schizophrenia, with persistent symptoms, functional impairment, and reduced quality of life. Clinical identification remains dependent on sequential antipsychotic trials despite reported structural brain differences between TRS and treatment-responsive schizophrenia (TxR). This study evaluated whether structural MRI features could discriminate clinically defined TRS from TxR using machine learning.
METHODS: A total of 225 participants (122 TRS, 103 TxR) from multi-site studies in Canada and Japan were inclu
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Rapid discrimination of infections caused by Mycobacterium tuberculosis (MTB) and non-tuberculous mycobacteria (NTM) is crucial in clinical settings. Despite overlapping clinical and radiological features, the two require markedly different therapeutic approaches and public health responses. Current laboratory methods are time-consuming and complex, underscoring the urgent need for a simple and efficient diagnostic tool to inform public health decision-making.
METHODS: Demographic, haematological and biochemical data were collected from two hospitals in Jiangsu province, China, be
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rising interest in quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) is due to its high protein content and gluten-free condition; nonetheless, the presence of foreign bodies in quinoa processing facilities is an issue that must be addressed. As a result, convolutional neural networks have been adopted, mostly because of their data extraction capabilities, which had not been utilized before for this purpose. Consequently, the main objective of this work is to evaluate convolutional neural networks with a learning transfer for foreign bodies identification in quinoa samples. For experimentation, quinoa sa
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Immune molecules, such as cytokines, complement, and major histocompatibility complex (MHC) proteins, in the central nervous system are often associated with neuropsychiatric disorders. Neuronal MHC class I (MHCI), such as H-2D, regulate neurite outgrowth, the establishment and function of cortical connections, and activity-dependent refinement in mice. We previously established mice expressing MHCI specifically in astrocytes of the media prefrontal cortex (mPFC) using the adeno-associated virus (AAV) vector under the control of the GfaABC1D promoter. Mice expressing the soluble fo
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Marmoset monkeys (Callithrix jacchus) with bilateral transections of the anterior temporal stem, amygdala and fornix were unable to relearn a 2-choice object discrimination first learnt prior to surgery, and were very severely impaired at relearning a concurrent object discrimination task which they had learnt and relearnt prior to surgery, indicating that they had a dense retrograde amnesia. They also had difficulty learning new visual object discriminations but were only mildly impaired on spatial learning. When tested on new learning of concurrent discriminations 8 to 10 weeks after surgery
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Опубликованное исправлениеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pathogenic yeasts are an increasing concern in healthcare, with species like Candida auris often displaying drug resistance and causing high mortality in immunocompromised patients. The need for rapid and accessible diagnostic methods for accurate yeast identification is critical, especially in resource-limited settings. This study presents a convolutional neural network (CNN)-based approach for classifying pathogenic yeast species from microscopy images. Using transfer learning, we trained the model to identify six yeast species from simple micrographs, achieving high classification accuracy
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We aimed to determine the most suitable cardiac metrics and machine learning algorithms (MLa) for an electrocardiography-based seizure detection device.
METHODS: In a multicenter, prospective study of adult inpatients, with limited physical activity, 24-hour video-electroencephalogram recordings including ≥ 1 seizure were analyzed. Heart Rate (HR) and Heart Rate Variability (HRV) metrics were calculated continuously from the corresponding electrocardiogram. HR and HRV time series were segmented into 5-min epochs. MLa were used to classify the epochs as containing seizures or not fo
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: This study aimed to develop and validate a fusion model combining MRI deep transfer learning (DTL) and radiomics for discriminating between pilocytic astrocytoma (PA) and adamantinomatous craniopharyngioma (ACP) in the sellar region.
METHODS: This study included 348 patients with histologically confirmed PA (n = 139) and ACP (n = 209). Data were randomly divided into training and testing cohorts in a 7:3 ratio. Pre-trained ResNet50 network was utilized to extract DTL features from T1WI, T2WI, and CET1, while radiomics features (Rad) were extracted from manually delin
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The longitudinal vaginal septum and oblique vaginal septum are female müllerian duct anomalies that are relatively less diagnosed but severely fertility-threatening in clinical practice. Ultrasound imaging is commonly used to examine the two vaginal malformations, but in fact it's difficult to make an accurate differential diagnosis. This study is intended to assess the performance of multiple deep learning models based on ultrasonographic images for distinguishing longitudinal vaginal septum and oblique vaginal septum.
METHODS: The cases and ultrasound images of longitudinal vagi
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Psoriasis (Pso) is a chronic inflammatory skin disease, and up to 30% of Pso patients develop psoriatic arthritis (PsA), which can lead to irreversible joint damage. Early detection of PsA in Pso patients is crucial for timely treatment but difficult for dermatologists to implement. We, therefore, aimed to find disease-specific immune profiles, discriminating Pso from PsA patients, possibly facilitating the correct identification of Pso patients in need of referral to a rheumatology clinic. The phenotypes of peripheral blood immune cells of consecutive Pso and PsA patients were analyzed, and d
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reinforcement learning theory has generated substantial interest in neurobiology, particularly because of the resemblance between phasic dopamine and reward prediction errors. Actor-critic theories have been adapted to account for the functions of the striatum, with parts of the dorsal striatum equated to the actor. Here, we specifically test whether the human dorsal striatum--as predicted by an actor-critic instantiation--is used on a trial-to-trial basis at the time of choice to choose in accordance with reinforcement learning theory, as opposed to a competing strategy: the gambler's fallacy
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Object navigation (ObjcetNav), which enables an agent to seek any instance of an object category, has shown great advances. However, current agents are built upon occlusion-prone visual observations or compressed 2-D maps, which hinder their embodied perception of 3-D scene geometry. Furthermore, existing methods usually decouple ObjectNav into the exploration and exploitation subtasks, easily leading to ambiguous object localization and blind exploration. To address these issues, we first propose an embodied contrastive learning (ECL) method with geometric consistency (GC) and behavioral awar
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is a leading cause of liver-related morbidity and mortality. The diagnosis of non-alcoholic steatohepatitis (NASH) plays a crucial role in the management of NAFLD patients.
OBJECTIVE: The aim of our observational study was to build a machine learning model to identify NASH in NAFLD patients.
METHODS: The clinical characteristics of 259 NAFLD patients and their initial laboratory data (Cohort 1) were collected to train the model and carry out internal validation. We compared the models built by five machine learning algorithms and screened
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The clinical spectrum of Alzheimer's disease (AD) ranges dynamically from asymptomatic and mild cognitive impairment (MCI) to mild, moderate, or severe AD. Although a few disease-modifying treatments, such as lecanemab and donanemab, have been developed, current therapies can only delay disease progression rather than halt it entirely. Therefore, the early detection of MCI and the identification of MCI patients at high risk of progression to AD remain urgent unmet needs in the super-aged era. This study utilized transcriptomics data from cognitively unimpaired (CU) individuals, MCI, and AD pat
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The primary challenges in tea production under multiple stress exposures have negatively affected its global market sustainability, so introducing an infield fast technique for monitoring tea leaves' stresses has tremendous urgent needs. Therefore, this study aimed to propose an efficient method for the detection of stress symptoms based on a portable smartphone with deep learning models. Firstly, a database containing over 10,000 images of tea garden canopies in complex natural scenes was developed, which included healthy (no stress) and three types of stress (tea anthracnose (TA), tea bliste
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2022eng
Distinguishing major depressive disorder (MDD) from bipolar disorder (BD) is a crucial clinical challenge due to the lack of known biomarkers. Conventional methods of diagnosis rest exclusively on symptomatic presentation, and personal and family history. As a result, BD-depressed episode (BD-DE) is often misdiagnosed as MDD, and inappropriate therapy is given. Electroencephalography (EEG) has been widely studied as a potential source of biomarkers to differentiate these disorders. Previous attempts using machine learning (ML) methods have delivered insufficient sensitivity and specificity for
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The tactile impairment in monkeys with unilateral removals of area SII is seen as possibly analogous to the rare condition of tactile agnosia. The lesions in a new series of animals with SII removals are described. The performance of 3 groups of monkeys is compared: no group differences were obtained on visual tasks (except retrieval of a moving target); minimal if any differences were obtained on inter-manual transfer of tactile learning; significant differences were found between animals with unilateral or bilateral removals of SII relative to unoperated animals at re-learning tactile discri
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Urinary extracellular-vesicle-associated microRNAs are candidates for non-invasive prostate cancer assessment. We evaluated discrimination between GSE159177 records annotated with a Gleason Score and those labelled Control; individual negative-biopsy status could not be confirmed.
RESULTS: The frozen analysis set comprised 465 urinary sample records (278 Gleason-labelled; 187 Control-labelled). Biological annotation retained 2578 mature human microRNA probes from 6658 array probes. Five-fold nested cross-validation confined feature selection, scaling, model-family selection and th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.