Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
7365 публикаций
Поиск: 122 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 318 с найденным полным текстом
Accurate segmentation of maxillary sinus in panoramic X-ray images is essential for dental diagnosis and surgical planning; however, this task remains relatively underexplored in dental imaging research. Structural overlap, ambiguous anatomical boundaries inherent to two-dimensional panoramic projections, and the limited availability of large scale clinical datasets with reliable pixel-level annotations make the development and evaluation of segmentation models challenging. To address these challenges, we propose a semi-supervised segmentation framework that effectively leverages both labeled
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Weed management plays a crucial role in increasing crop yields. Semantic segmentation, which classifies each pixel in an image captured by a camera into categories such as crops, weeds, and background, is a widely used method in this context. However, conventional semantic segmentation methods rely solely on pixel information within the camera's field of view (FOV), hindering their ability to detect weeds outside the visible area. This limitation can lead to incomplete weed removal and inefficient herbicide application. Incorporating information beyond the FOV in crop and weed segmentation is
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dynamic Ensemble Learning (DEL)-based mortality prediction models offer promising utility for monitoring sepsis progression. Existing DEL methods rely on unsupervised techniques, such as bootstrap sampling or feature partitioning, to generate training data subsets, failing to capture the inherent heterogeneity in the relationships between sepsis phenotypes and associated mortality risks. Moreover, combining heterogeneous base models leads to a loss of model explainability. To this end, we propose a novel SHapley Additive exPlanations (SHAP)-driven Dynamic Ensemble, then Knowledge Distillation
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The development of mercury (Hg) stable isotope measurements has enhanced the study of Hg sources and transformations in the environment. As a result of the mixing of inorganic Hg (iHg) and methylmercury (MeHg) species within organisms of the aquatic food web, understanding species-specific Hg stable isotopic compositions is of significant importance. The lack of MeHg isotope measurements is due to the analytical difficulty in the separation of the MeHg from the total Hg pool, with only a few methods having been tested over the past decade with varying degrees of success, and only a handful of
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Generative methods have shown promising performance on zero-shot object detection (ZSD) by synthesizing visual features of unseen classes from semantic embeddings. Although largely compensating for the lack of training samples, they learn the feature synthesizer of unseen classes solely based on limited training data of seen classes, leading to poor diversity and generalization ability of synthesized unseen samples. To overcome this challenge, we develop a Vision-Language Distillated Unseen Synthesizer, namely VLDUS, to build up a novel knowledge distillation-based feature generation paradigm
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study examines opinions on distilled liquors in hygiene books in early seventeenth-century England. As these liquors gradually became popular in the late sixteenth century, health advice began to incorporate discussions on them. Focusing on William Vaughan, Tobias Venner, James Hart, and Francis Bacon, this study investigated how their opinions reflect their medical ideas and interests, as well as the changing drinking habits in contemporary England. Although Vaughan initially praised the life-extending effects of distilled liquor, his later treatises became much more sceptical. He critic
СтатьяИсторическая статьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Methylmercury (MeHg) speciation in urine requires a robust, reproducible and sensitive technique that enables reliable measurements in limited sample volumes. Conventional MeHg extraction by acid digestion allows for processing of only small amounts of urine digest, making accurate MeHg determination in low-concentration samples virtually impossible. Distillation has been proven as an efficient isolation method with very low detection limits for measuring MeHg in water samples; therefore, in this study, it was optimised for urine samples. Combined with aqueous phase ethylation, purging with ni
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study evaluated green coffee seed residue (GCSR) as an alternative substrate for producing distilled beverages. Two proportions of GCSR, 10% and 20% (w/v), were fermented and distilled in a copper alembic still. The spirits were characterized by GC-FID, HS-SPME GC-MS, and sensory analysis by trained panelists. Most of the 62 identified volatile compounds were affected by the GCSR concentration. Total terpenes, higher alcohols, and acetals showed the highest concentrations in the 10% GCSR spirit. Esters, acetates, and aldehydes were most abundant in the 20% GCSR. In the sensory analysis, t
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We have fabricated complex helical microchannel arrays with uniform diameter in silica glass using femtosecond laser-induced breakdown in distilled water. The generated high-speed jet and shockwave cause cavitation damage in silica glass. Distilled water injected into microchannels through a rubber hose is used for effectively ejecting the debris. The low concentration of debris in the ablated area ensure continuously femtosecond laser-induced breakdown. The distribution, coil number, coil diameter and pitch of the helical microchannel arrays can be controlled.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Esterification is one of the most preferred synthesis routes for organic esters which are most frequently used as plasticizers, solvents and perfumery and flavour chemicals. The present work deals with acid catalyzed synthesis of isopropyl esters from palm fatty acid distillate (PFAD) in the presence of ultrasonic irradiations operating at 25kHz frequency and 1kW of supplied power. Effect of different operating parameters such as molar ratio of reactants, catalyst quantity and operating temperature has been studied with an aim of optimization. It has been observed that ultrasound enhances the
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Based on a national probability sample of 2,401 Americans aged 21 and over (1,069 of whom were deemed "drinkers" on the basis of having drunk at least one alcoholic beverage in the past 7 days), this study examines which of six specific problems people associate with the use of beer, distilled spirits, wine, and wine coolers. It was found that people are most likely to associate alcoholism, birth defects, drunk driving, and fighting and rowdy behavior equally with these four types of alcohol. But when beverage associations are made, distilled spirits and beer are blamed most frequently for the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Kidney injury and chronic kidney disease progression are accompanied by spatially heterogeneous activation of programmed cell death (PCD), yet existing approaches have limited ability to jointly infer cell-type composition, death-program activity, and their spatial organization from spatial transcriptomics (ST) data. We present CoDeST (Confidence-weighted Dual-teacher Spatial Training), a multi-task spatial inference framework that predicts, for each ST spot, a 34-class kidney cell-type composition vector together with continuous activity scores for four PCD programs: apoptosis, pyroptosis, ne
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Transformer models have achieved powerful performance in various computer vision tasks. However, their black-box nature severely limits model interpretability and the reliability of real-world applications. Most existing interpretation methods generate explanation maps by perturbing masks from the last layer of the Transformer encoder, but they often overlook uncertain information in masks and detail loss during upsampling and downsampling, resulting in coarse localization, blurred boundaries, and significant background noise in explanations. To address these issues, this paper proposes a self
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Effective waste classification is essential for improving resource recovery and reducing landfill burden. However, existing methods predominantly rely on single RGB imaging, which is insufficient for distinguishing overlapping, transparent, or similarly colored waste items. This study proposes a dual-modal waste detection model, PGFD-YOLO, based on YOLOv11, which integrates RGB and depth information without requiring dedicated depth sensors. Depth maps were generated from standard RGB images using monocular depth estimation (Depth Anything V2). Three architectural innovations were introduced:
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose To evaluate the clinical applicability of the US dual-distillation model (USDist) through comparative analysis with state-of-the-art models, ablation analysis of dual-distillation components, and assessment on portable US devices. Materials and Methods This retrospective multicenter study evaluated USDist using US video datasets collected from 16 medical centers (August 2016-December 2024) and two independent public datasets. The model integrates spatiotemporal dual-distillation and dynamic-static feature fusion to transfer feature representations from video and image foundation models
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Manual detection of breast cancer in histopathology images is a highly complex task due to variations in tissue appearance and the requirement for analysis across multiple magnifications levels. The often overlooked problem in most existing approaches is the number of models required for different magnification levels. Most works in this field use separate models for each magnification, which can limit scalability and practical real-world deployment. This proposed study leverages Transfer Learning and Knowledge Distillation with transformers to develop a unified model capable of handling histo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Epileptic seizures are unpredictable, and while existing deep learning models achieve high accuracy, their deployment on wearable devices is constrained by high computational costs and latency. To address this, this work proposes the RGF-Model, a lightweight network that unifies seizure prediction and detection within a single causal framework.
METHODS: By integrating Feature-wise Linear Modulation (FiLM) with a Ring-Buffer Gated Recurrent Unit (Ring-GRU), the model achieves adaptive task-specific feature conditioning while strictly enforcing causal consistency for real-time infer
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer exhibits significant spatiotemporal heterogeneity. Traditional radiomics approaches usually rely on low-temporal-resolution imaging and discrete image phases, failing to capture the rapid and continuous kinetic evolution within the tumor microenvironment. Although ultrafast dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging captures precise contrast agent permeation, current methodologies lack systematic, dedicated computational frameworks to extract these high-dimensional dynamic features. To bridge this gap, this study developed and validated a robust two-stage spatiotemporal
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.