Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
317 публикаций
Поиск: 115 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 44 с найденным полным текстом
OBJECTIVES: Cerebral edema, a prevalent consequence of brain injury, is associated with significant mortality and disability. Timely diagnosis and monitoring are crucial for patient prognosis. There is a pressing clinical demand for a real-time, non-invasive cerebral edema monitoring method. Ultrasound methods are prime candidates for such investigations due to their non-invasive nature.
METHODS: Acute cerebral edema was introduced in rats by permanently occluding the left middle cerebral artery (MCA). Ultrasonic echo signals were collected at nine time points over a 24 h period to extract fe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lower-limb sagittal joint moments during gait are important variables for evaluating the risk of disease progression, such as that of orthopedic diseases. Therefore, quantifying lower-limb sagittal joint moments during walking is important to continuously evaluate the risk of disease progression. A motion capture system and force plate are employed in the calculation of lower-limb sagittal joint moments during gait. However, they cannot be used during daily walking. Therefore, it is important to estimate these moments during walking from the vertical ground reaction force (vGRF), which can be
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: To construct a program to predict the visual acuity (VA), best corrected VA (BCVA) and spherical equivalent (SE) of patients with retinopathy of prematurity (ROP) from 3 to 12 years old after intravitreal injection (IVI) of anti-vascular endothelial growth factor and/or laser photocoagulation treatment.
METHODS: This retrospective study employed a feedforward artificial neural network with an error backpropagation learning algorithm to predict visual outcomes based on patient birth data, treatment received and age at follow-up. Patients were divided into two groups based on prior treatm
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The hypoglossal motor nucleus is one of the efferent components of the neural network underlying the tongue prehension behavior of Ranid frogs. Although the appropriate pattern of the motor activity is determined by motor pattern generators, sensory inputs can modify the ongoing motor execution. Combination of fluorescent tracers were applied to investigate whether there are direct contacts between the afferent fibers of the trigeminal, facial, vestibular, glossopharyngeal-vagal, hypoglossal, second cervical spinal nerves and the hypoglossal motoneurons. Using confocal laser scanning microscop
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper develops a fractional-order HBV epidemic model using the Atangana-Baleanu-Caputo (ABC) fractional derivative with a nonsingular Mittag-Leffler kernel to capture memory-dependent epidemic dynamics associated with chronic HBV progression. The model incorporates vaccinated, susceptible, exposed, infected, and recovered compartments together with vaccination, waning immunity, recovery, and disease-induced mortality. The basic reproduction number [Formula: see text] and the disease-free equilibrium are derived, and local as well as global stability analyses are performed. Sensitivity ana
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Starch content in rice is one of the important parameters in characterizing the nutritional quality of rice, and the starch content of rice produced in saline soils under different fertilization conditions varies. In this study, Raman spectroscopy combined with three machine learning models, support vector machine (SVM), feedforward neural network, and k-nearest neighbor classification, was used to classify and evaluate the effect of different fertilizer treatments on rice. The collected rice spectral data were normalized before machine learning, then preprocessed with multiple scattering corr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Infertility is a growing concern in today's technologically driven and mechanized world, with male related factors contributing to nearly half of all cases yet often remaining under diagnosed due to societal misconceptions and stigma. Prolonged sedentary behaviour, environmental exposures, and psychosocial stress further exacerbate reproductive health disorders. This study presents a hybrid diagnostic framework that combines a multilayer feedforward neural network with a nature-inspired ant colony optimization algorithm, integrating adaptive parameter tuning through ant foraging behaviour to e
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Artificial Intelligence (AI) techniques, particularly Deep Learning (DL) and Natural Language Processing (NLP), have seen exponential growth in the biomedical field. This study focuses on enhancing predictive models for atrial fibrillation (AF) recurrence by extracting valuable data from electronic health records (EHRs) and unstructured medical reports. Although existing models show promise, their reliability is hampered by inaccuracies in coded data, with significant false positives and false negatives impacting their performance. To address this, the authors propose an automated
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop a stable and low-cost computer aided diagnosis (CAD) system for early keratoconus detection for clinical use.
METHODS: The CAD combines a custom-made mathematical model, a feedforward neural network (FFN) and a Grossberg-Runge Kutta architecture to detect clinical and suspect keratoconus. It was applied to retrospective data of 851 subjects for whom corneal elevation and thickness data was available. These data were divided into four groups: a control group (312 eyes) with bilateral normal tomography, keratoconus suspect (77 eyes) with a clinically diagnosed keratoconus in
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although functional connectivity has received considerable attention in the study of consciousness, few studies have investigated functional connectivity limited to the sedated state where consciousness is maintained but impaired. The aim of the present study was to investigate changes in functional connectivity of the parietal-frontal network resulting from nitrous oxide-induced sedation, and to determine the neural correlates of cognitive impairment during consciousness transition states. Electroencephalography was acquired from healthy adult patients who underwent nitrous oxide inhalation t
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Short-term plasticity is a fundamental synaptic property thought to underlie memory and neural processing. The glomerular microcircuit comprises complex excitatory and inhibitory interactions and transmits olfactory nerve signals to the excitatory output neurons, mitral/tufted cells (M/TCs). The major glomerular inhibitory interneurons, short axon cells (SACs) and periglomerular cells (PGCs), both provide feedforward and feedback inhibition to M/TCs and have reciprocal inhibitory synapses between each other. Olfactory input is episodically driven by sniffing. We hypothesized that frequency-dep
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Electroencephalography (EEG), a non-invasive method of measuring brain activity, has become a valuable tool in mental health research for examining neural activity associated with various psychological disorders and neurofeedback therapies, including music therapy. However, the use of EEG under music and no-music conditions for mental health screening remains insufficiently validated.
METHODS: In this preliminary study, we implemented an experimental protocol in which 48 participants underwent EEG recordings during both music and no-music sessions with identical relaxation instr
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic Kidney Disease (CKD) remains a pressing global public health concern, accounting for approximately 1.7 million deaths annually and disproportionately affecting aging and underserved populations. The increasing burden of CKD, particularly in low-resource settings, underscores the urgent need for early, accurate, and scalable diagnostic tools. This study proposes a hybrid mathematical and artificial intelligence (AI) framework for the early prediction of CKD, with a focus on supporting healthcare strategies in aging and resource-limited communities. Utilizing clinical data from a case-co
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic kidney disease (CKD) imposes a high burden with high mortality and morbidity rates. Early detection of CKD is imperative in preventing the adverse outcomes attributed to the later stages. Therefore, this study aims to utilize machine learning techniques to predict CKD at early stages. This study uses data obtained from a large longitudinal cohort study. The features include patients' sociodemographic, anthropometric, and laboratory tests that are mostly associated with CKD based on national and international studies. Missing data and outliers were deleted using listwise and interquarti
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose Adductor spasmodic dysphonia (ADSD), the most common form of spasmodic dysphonia, is a debilitating voice disorder characterized by hyperactivity and muscle spasms in the vocal folds during speech. Prior neuroimaging studies have noted excessive brain activity during speech in participants with ADSD compared to controls. Speech involves an auditory feedback control mechanism that generates motor commands aimed at eliminating disparities between desired and actual auditory signals. Thus, excessive neural activity in ADSD during speech may reflect, at least in part, increased engagement
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To investigate different measures for corneal astigmatism in the context of reconstructed corneal astigmatism (recCP) as required to correct the pseudophakic eye, and to derive prediction models to map measured corneal astigmatism to recCP.
METHODS: Retrospective single centre study of 509 eyes of 509 cataract patients with monofocal (MX60P) IOL. Corneal power measured with the IOLMaster 700 keratometry (IOLMK), and Galilei G4 keratometry (GK), total corneal power (TCP2), and Alpin's integrated front (CorT) and total corneal power (CorTTP). Feedforward shallow neural network (NET) an
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Undifferentiated arthritis (UA) often develops into rheumatoid arthritis (RA), but predicting disease progression from seronegative UA remains challenging because seronegative RA often does not meet the classification criteria. This study aims to build a machine learning (ML) model to predict the progression from seronegative UA to RA using clinical and laboratory parameters.
METHODS: KURAMA cohort (training dataset) and ANSWER cohort (validation dataset) were utilized. Patients with seronegative UA were selected based on specific inclusion and exclusion criteria. Clinical and lab
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The neural processing and experience of pain are influenced by both expectations and attention. For example, the amplitude of event-related pain responses is enhanced by both novel and unexpected pain, and by moving the focus of attention towards a painful stimulus. Under predictive coding, this congruence can be explained by appeal to a precision-weighting mechanism, which mediates bottom-up and top-down attentional processes by modulating the influence of feedforward and feedback signals throughout the cortical hierarchy. The influence of expectation and attention on pain processing can be m
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Contrast-enhanced harmonic imaging endoscopic ultrasound (CHI-EUS) is a valuable tool for characterizing solid pancreatic tumors. However, interobserver variability remains a significant limitation in clinical interpretation. Artificial intelligence (AI) may offer objective, reproducible assessments, potentially enhancing diagnostic performance. This study compared the diagnostic accuracy and interobserver agreement of nine physicians with varying CHI-EUS experience levels vs. a dedicated AI system and a general-purpose large language model (ChatGPT) on the same 118 hist
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Building on recent insights that augmenting reinforcement-learning policies with disturbance estimates improves robustness and sim-to-real transfer, this paper proposes a disturbance-aware actor-critic RL framework for high-precision robotic manipulators. We derive the dynamics of manipulators ranging from two to six degrees of freedom and design a nonlinear disturbance observer that provides real-time estimates of lumped uncertainties. Unlike conventional feedforward-only designs, the proposed DACRL framework deeply integrates DOB information into the actor-critic's learning state, cost funct
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.