Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
5337 публикаций
Поиск: 125 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1392 с найденным полным текстом
Psychology research and behavior management2026eng
BACKGROUND: With rapid lifestyle changes, mental health disorders and chronic diseases are increasingly prevalent among college students, driven by multiple risk factors. Given the limitations of traditional linear models in managing high-dimensional data, this study employed machine learning to predict these risks.
METHODS: A cross-sectional survey was conducted among 1217 college students across 14 provinces in China. Information on new tea drink consumption, psychological traits, and demographic characteristics was collected. Five machine learning algorithms, Random Forest, XGBoost, Logist
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate the association between the structural deformity and foot pain in hallux valgus (HV) patients using a multi-variate pattern analysis (MVPA) approach.
METHODS: Plain radiographic metrics were calculated from 36 painful and 36 pain-free HV feet. In analysis 1, univariate analyses were performed to investigate the clinical and radiographic differences between painful and pain-free HV. In analysis 2, we investigated the pattern differences for radiographic metrics between these two groups using a MVPA approach utilizing a support vector machine. In analysis 3, sequential
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STATEMENT: Enrichment analysis of cell transcriptional responses to SARS-CoV-2 infection from biclustering solutions yields broader coverage and superior enrichment of GO terms and KEGG pathways against alternative state-of-the-art machine learning solutions, thus aiding knowledge extraction.
MOTIVATION AND METHODS: The comprehensive understanding of the impacts of SARS-CoV-2 virus on infected cells is still incomplete. This work aims at comparing the role of state-of-the-art machine learning approaches in the study of cell regulatory processes affected and induced by the SARS-CoV-2 virus usi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sulfur-containing metal salts (SCMs) are widely used as food additives, but their excess residues or chemical interconversion during processing may generate more toxic species, posing significant health risks. However, conventional analytical methods for SCMs suffer from high cost, time-consuming procedures, and reliance on sophisticated instrumentation. Herein, we report a nanozyme-based colorimetric sensor array constructed from a microbial synthesized Prussian blue nanozyme (Bio-PB) with intrinsically enhanced peroxidase-like activity. The array integrates Bio-PB with three chromogenic subs
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The drop landing (DL) process is a complex neuromuscular control process influenced by multiple factors, among which fatigue state and landing height play significant roles. This study aimed to investigate the influence mechanisms of these two factors on lower-limb landing strategies and to examine the feasibility of explainable machine learning methods in analyzing landing strategies. Joint angles and joint moments of the hip, knee, and ankle in the sagittal plane, as well as vertical ground reaction force (vGRF), were collected under different landing conditions (40 cm and 80 cm heights and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Measuring cognitive function is essential for characterizing brain health and tracking cognitive decline in Alzheimer's Disease and other neurodegenerative conditions. Current tools to accurately evaluate cognitive impairment typically rely on a battery of questionnaires administered during clinical visits which is essential for the acquisition of repeated measurements in longitudinal studies. Previous studies have shown that the remote data collection of passively monitored daily interaction with personal digital devices can measure motor signs in the early stages of synucleinopathies, as wel
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Eye-movement pattern during text reading has been recognized as a functional predictor of reading comprehension proficiency. However, it remains unclear whether and how the coupling between eye-movement pattern and reading comprehension is influenced by text genre and level of analysis.
AIMS: This study addresses this question by investigating genre-specific eye-movement patterns during narrative and expository reading, as well as evaluating their predictive power for comprehension proficiency at both the keyword and whole-text levels.
SAMPLE: A total of 76 participants (Mage = 2
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Parkinson's disease is a neurodegenerative disorder characterized by high clinical heterogeneity, involving both motor and non-motor symptoms. Gastrointestinal dysfunction is prevalent among patients with Parkinson's disease and may be associated with disease subtypes. Cutaneous electrogastroenterogram, a non-invasive technique for quantifying gastrointestinal electrical rhythms, has not been thoroughly investigated in the context of Parkinson's disease subtype analysis.
METHODS: This cross-sectional study enrolled 71 patients with Parkinson's disease and employed electrogastroent
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To determine whether an unsupervised machine learning classifier can identify patterns of visual field loss in standard visual fields consistent with typical patterns learned by decades of human experience.
METHODS: Standard perimetry thresholds for 52 locations plus age from one eye of each of 156 patients with glaucomatous optic neuropathy (GON) and 189 eyes of healthy subjects were clustered with an unsupervised machine classifier, variational Bayesian mixture of factor analysis (vbMFA).
RESULTS: The vbMFA formed five distinct clusters. Cluster 5 held 186 of 189 fields from norma
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Type 2 diabetes (T2D) is associated with cognitive decline and neurodegenerative disorders. Changes in the connections between brain regions responsible for emotions and memory might play a role in the reduced cognitive function observed in individuals with diabetes. Utilizing machine learning approaches on neuroimaging data shows potential for exploring these intricate associations. A research study was carried out with 40 individuals diagnosed with T2D and 30 control participants, all of whom were middle-aged and right-handed. The participants underwent neuropsychological assessments and fMR
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the development of commodity economy, the emergence of fake and shoddy raisin has seriously harmed the interests of consumers and enterprises. To deal with this problem, a classification method combining near-infrared spectroscopy and pattern recognition algorithms were proposed for adulterated raisins. In this study, the experiment was performed by three kinds of raisins in Xinjiang (Hongxiangfei, Manaiti, Munage). After collecting and normalizing the spectral data, we compared the spectra of three kinds of raisins. Next the principal component analysis (PCA) was preformed to compress th
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Current diabetic foot ulcer risk assessment methods lack precision in identifying high-risk biomechanical phenotypes. This study aimed to develop a comprehensive biomechanical profiling framework integrating multi-modal gait analysis with machine learning for enhanced ulcer risk stratification.
METHODS: In this prospective cross-sectional study, we analyzed214 participants: active diabetic foot ulcer patients (n = 68), diabetic controls without ulceration (n = 73), and healthy controls (n = 73). We implemented a multi-modal assessment protocol combining high-resolution plantar pre
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The scale of data generated for mass-spectrometry-based proteomics and modern acquisition strategies poses a challenge to bioinformatic analysis. Search engines need to make optimal use of the data for biological discoveries while remaining statistically rigorous, transparent and performant. Here we present alphaDIA, a modular open-source search framework for data-independent acquisition (DIA) proteomics. We developed a feature-free identification algorithm that performs machine learning directly on the raw signal and is particularly suited for detecting patterns in data produced by time-of-fl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RNA In Situ Hybridization (RISH) is a powerful tool for spatial gene expression analysis, yet its quantitative use remains limited by the high cost and inaccessibility of commercial software, particularly in under-resourced settings. This study developed an Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML)-assisted RISH quantification pipeline to evaluate expression patterns of High Mobility Group AT Hook-2 (HMGA2) in prostate cancer (PCa), focusing on racial disparities. We created a machine learning model capable of analyzing RISH images. Expressions of full-length (wild-type) and truncated H
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and its advanced form, non-alcoholic steatohepatitis (NASH), significantly contribute to the increasing incidence of liver cancer due to NASH (NALC), emphasizing the urgent need to address the associated global health burden.
METHODS: Using the Global Burden of Disease 2021 dataset, we analyzed the incidence, mortality, and disability-adjusted life year (DALY) rates of NALC and NAFLD from 1990 to 2021 across 204 countries. The Joinpoint model, age-period-cohort modeling, decomposition analysis, and frontier analysis were used to assess tre
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gastric cancer is a serious health threat to people in Taiwan. This study reports gastric cancer burden and trends in Taiwan, from 1990 to 2021, and projects the incidence and mortality trends through 2036.
METHODS: Data on gastric cancer burden in Taiwan came from the 2021 GBD database. Trend changes were evaluated via joinpoint analysis, with the Age-Period-Cohort model estimating age, period, and cohort influences. Decomposition analysis measured contributions of population growth, aging, and epidemiological factors, and the BAPC model forecast future burden.
RESULTS: Between
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the impact of less invasive surfactant (LISA) therapy implementation on short-term clinical outcomes in infants born less than 30 weeks gestational age (GA) in a real-life setting.
STUDY DESIGN: This retrospective cohort study included infants born <30 weeks GA between 2009 and 2023 and treated with surfactant. The study period included a pre-LISA epoch (2009-2012), and an epoch when LISA was fully implemented (2018-2023). The primary outcome was death or moderate/severe bronchopulmonary dysplasia (BPD), and its components at 36 weeks postmenstrual age. Outcome data wer
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Nausea and vomiting are major non-hematological adverse events associated with niraparib maintenance therapy. This study aimed to investigate the time-trend patterns of niraparib-induced nausea and vomiting (NINV) and the associated risk factors in patients with ovarian cancer.
MATERIALS AND METHODS: In this prospective study, we enrolled patients with stage III-IV epithelial ovarian cancer who received niraparib as frontline maintenance therapy. The clinicopathological characteristics and time-trend patterns of patients with NINV were collected through in-person surveys and electron
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a major global public health issue, with a particularly high prevalence in China, especially among older men. Obesity, dietary habits, and metabolic risk factors are key contributors to the development of T2DM. However, research on the relationship between dietary patterns, obesity, and T2DM in elderly Chinese men remains limited. Objective: This study aims to examine the links between obesity, dietary habits, blood pressure, and the risk of developing T2DM in elderly Chinese men. We utilize unsupervised machine learning methods along with SHAP-ba
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Anxiety disorder poses a significant challenge to mental health. Diagnosing anxiety is complicated due to its various symptoms and factors, often resulting in extended periods of untreated patient suffering. As a result, patients often endure prolonged periods without treatment. This scenario has prompted researchers to step into the domain of non-invasive physiological signals, including electroencephalography, electrocardiogram, electromyography, electrodermal activity, and respiration. By integrating machine learning into the physiological signals, clinicians can identify distinct anxiety p
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.