m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

4694 публикаций

Поиск: 339 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1104 с найденным полным текстом

Erratum to: Making sense of big data in health research: towards an EU action plan.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

СтатьяОпубликованное исправлениеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27821178Открыть статью

Big Data Analytics Framework for Early Breast Cancer Detection Using Optimized MapReduce and Deep Learning on Large-Scale Mammographic Data.

The paper presents a framework that is aimed at addressing the large-scale data challenge with a particular focus on early prediction of breast cancer based on mammography image data. The abundance of large-scale medical imaging data in healthcare has opened the way to intelligent diagnostic systems through its ability to analyze and process large-scale mammography data. The proposed framework, the metaheuristic optimization based large-scale breast cancer detection (MO-LSBCD) framework provides a complete solution to the extraction of discriminative features that can be used to predict the di

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42819082Открыть статью

Predicting the severity of motor neuron disease progression using electronic health record data with a cloud computing Big Data approach.

Motor neuron diseases (MNDs) are a class of progressive neurological diseases that damage the motor neurons. An accurate diagnosis is important for the treatment of patients with MNDs because there is no standard cure for the MNDs. However, the rates of false positive and false negative diagnoses are still very high in this class of diseases. In the case of Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS), current estimates indicate 10% of diagnoses are false-positives, while 44% appear to be false negatives. In this study, we developed a new methodology to profile specific medical information from patient

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25580472Открыть статью

Mapping the Geography of Inequity With Big Data: An Opportunity to Advance Equitable Care and Improve Outcomes.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42757905Открыть статью

Big data-driven target identification by machine learning: DRD2 as a therapeutic target for psoriasis.

BACKGROUND: The development of medical treatments has traditionally relied on researchers leveraging scientific knowledge to hypothesize disease mechanisms and identify therapeutic agents. However, the depletion of novel therapeutic targets has become a significant challenge, resulting in stagnation within pharmaceutical research. OBJECTIVE: To address the scarcity of therapeutic targets, we developed a machine learning (ML)-based system capable of predicting therapeutic target molecules for diseases. To validate its utility, we applied this system to psoriasis, aiming to identify novel treat

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40414760Открыть статью

Editorial: concurrence of coeliac disease with inflammatory bowel disease - is big data the final arbiter?

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

Редакционная статьяКомментарийПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37094311Открыть статью

Investigation of drugs for the prevention of doxorubicin-induced cardiac events using big data analysis.

AIM: Doxorubicin, an anthracycline anti-tumour agent, is an essential chemotherapeutic drug; however, the adverse events associated with doxorubicin usage, including cardiotoxicity, prevent patients from continuing treatment. Here, we used databases to explore existing approved drugs with potential preventative effects against doxorubicin-induced cardiac events and examined their efficacy and mechanisms. METHODS: The Gene Expression Omnibus (GEO), Library of Integrated Network-based Cellular Signatures (LINCS), and Food and Drug Administration Adverse Events Reporting System (FAERS) databases

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35659512Открыть статью

Harnessing the full potential of reproductive genetics and epigenetics for male infertility in the era of "big data".

The complexity of male reproductive impairment has hampered characterization of the underlying genetic causes of male infertility. However, in the last 20 years, more powerful and affordable tools to interrogate the genetic and epigenetic determinants of male infertility have accelerated the number of new discoveries in the characterization of male infertility. With this explosion of new data, integration in a systems-based approach-including complete phenotypic information-to male infertility is imperative. We briefly review the current understanding of genetic and epigenetic causes of male i

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32089255Открыть статью

The pathogenesis of systemic lupus erythematosus: Harnessing big data to understand the molecular basis of lupus.

Systemic lupus erythematosus (SLE) is a chronic, systemic autoimmune disease that causes damage to multiple organ systems. Despite decades of research and available murine models that capture some aspects of the human disease, new treatments for SLE lag behind other autoimmune diseases such as Rheumatoid Arthritis and Crohn's disease. Big data genomic assays have transformed our understanding of SLE by providing important insights into the molecular heterogeneity of this multigenic disease. Gene wide association studies have demonstrated more than 100 risk loci, supporting a model of multiple

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31806421Открыть статью

Has the Incidence of Acute Pyelonephritis Increased in Korea? - Big Data as a Double-edged Sword.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

Редакционная статьяКомментарийПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30505256Открыть статью

Pathogen seasonality and links with weather in England and Wales: a big data time series analysis.

BACKGROUND: Many infectious diseases of public health importance display annual seasonal patterns in their incidence. We aimed to systematically document the seasonality of several human infectious disease pathogens in England and Wales, highlighting those organisms that appear weather-sensitive and therefore may be influenced by climate change in the future. METHODS: Data on infections in England and Wales from 1989 to 2014 were extracted from the Public Health England (PHE) SGSS surveillance database. We conducted a weekly, monthly and quarterly time series analysis of 277 pathogen serotype

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30153803Открыть статью

Computerized Triggers of Big Data to Detect Delays in Follow-up of Chest Imaging Results.

BACKGROUND: A "trigger" algorithm was used to identify delays in follow-up of abnormal chest imaging results in a large national clinical data warehouse of electronic health record (EHR) data. METHODS: We applied a trigger in a repository hosting EHR data from all Department of Veterans Affairs health-care facilities and analyzed data from seven facilities. Using literature reviews and expert input, we refined previously developed trigger criteria designed to identify patients potentially experiencing delays in diagnostic evaluation of chest imaging flagged as "suspicious for malignancy." The

СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27178786Открыть статью

Proactive Safety Monitoring of Biosimilars: A Comprehensive Approach Combining Immunogenicity, Big Data, and Global Standards.

The introduction of biosimilars into the marketplace has allowed more patients access to biological drugs through the development of alternative, but highly similar biological products. However, the complex nature of biosimilars in terms of structure, manufacture, and risk of immunogenicity requires strong and continual pharmacovigilance throughout the lifecycle of these biological products. The present review seeks to offer a comprehensive insight into existing pharmacovigilance practices for biosimilars, with a particular focus on immunogenicity, post-market surveillance, real-world evidence

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42770446Открыть статью

Association Discovery Approach in Healthcare Big Data to Identify Drug Safety and Drug Repurposing Signals.

Data science approaches have been increasingly implemented in healthcare big data to evaluate the safety and effectiveness of drugs. Association discovery is a data mining approach that finds potentially associated elements in high-dimensional data. We present a novel implementation of the association discovery approach in longitudinal healthcare data to identify drug safety and drug repurposing signals from positive and inverse associations between drug use and clinical outcomes, respectively. We used the 10% sample data from the Australian Pharmaceutical Benefits Scheme (2014-2024), which co

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41047508Открыть статью

Spatiotemporal dataset of dengue influencing factors in Brazil based on geospatial big data cloud computing.

Dengue fever has been spreading rapidly worldwide, with a notably high prevalence in South American countries such as Brazil. Its transmission dynamics are governed by the vector population dynamics and the interactions among humans, vectors, and pathogens, which are further shaped by environmental factors. Calculating these environmental indicators is challenging due to the limited spatial coverage of weather station observations and the time-consuming processes involved in downloading and processing local data, such as satellite imagery. This issue is exacerbated in large-scale studies, maki

СтатьяDatasetПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40301332Открыть статью

False negative effect of high triglycerides concentration on vitamin D levels: A big data study.

BACKGROUND: Inaccurate test results may be a reason why vitamin D deficiency is seen as a common problem worldwide. Interferences from the sample matrix during testing are the most important factors in measurement errors. In this study, the relationship between triglycerides and total cholesterol levels and vitamin D levels in Turkey was investigated. METHODS: The 25-hydroxyvitamin D test results and lipid test results studied in Turkey in 2021 were compared. Data were obtained from the Ministry of Health National Health Database. Simultaneously, 25-hydroxyvitamin D, triglyceride, and total c

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36987420Открыть статью

Seasonal exacerbation of rheumatoid arthritis detected by big claims data analysis: A retrospective population study.

OBJECTIVES: The objective of the study was to determine the seasonal changes in the initiation of biological disease-modifying antirheumatic drugs (bDMARDs) and methotrexate (MTX) using big claims data. METHODS: We counted the monthly number of initial administrations of each bDMARD and MTX in patients with rheumatoid arthritis (RA) between April 2010 and March 2017. Data were collected from the National Database of Health Insurance Claims and Specific Health Checkups of Japan. This database covers more than 95% of Japanese citizens. Seasonal changes in the number of initiations were determin

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35165740Открыть статью

Predictors of job burnout among Chinese nurses: a systematic review based on big data analysis.

Job burnout is an occupational hazard induced by prolonged exposure to excessive work-related stress -a state of physical or emotional exhaustion that also involves a sense of reduced accomplishment and loss of personal identity. Knowledge jobs involve many health-promoting features, but stress and burnout may be caused by the rapid increase in the knowledge intensity of work, new job demands, and emerging new professional subcultures emphasizing the excessive commitment to work. Although there are studies on job burnout and predictors among nurses worldwide, evidence specific to Chinese nurse

СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36683283Открыть статью

Developing a multiplex PCR-based assay kit for bloodstream infection by analyzing genomic big data.

BACKGROUND: In recent years, the incidence of bloodstream infections (BSI) has increased, the composition of pathogenic bacteria has changed, and drug resistance among bacteria has gradually increased due to the widespread use of interventional techniques, broad-spectrum antibacterial drugs, hormones, and immunosuppressive agents. Here, we have developed a multiplex PCR assay kit for the detection of pathogens (14 Gram-negative bacteria, 15 Gram-positive bacteria, and 4 fungi) in whole blood from patients with BSI using five-color fluorescent multiplex PCR followed by capillary electrophoresis

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36045601Открыть статью

Big data concerning polytetrafluoroethylene above- and below-knee bypass grafts provide more questions than answers.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

Письмо в редакциюКомментарийПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32334738Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты