BACKGROUND: Histopathological diagnosis is inherently a multi-scale reasoning process, where pathologists seamlessly integrate cellular morphology with tissue architecture. Yet, computational models remain fragmented by analyzing cells and tissues in isolation, missing the diagnostic synergy that emerges from their interplay. This disconnect limits both predictive accuracy and clinical trust.
METHODS: We introduce HiGATE (Hierarchical Graph Attention Tissue Encoder), a biologically-inspired framework that unifies cellular and tissue-level analysis through a novel dual-graph architecture. Unli
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: The rapid evolution of generative and diffusion-based method in artificial intelligence (AI) has transformed de novo peptide and protein design, enabling the creation of sequence–structure–function relationships beyond conventional heuristic exploration. In this work, we developed an AI-guided molecular design pipeline that integrates diffusion-based generative modeling, inverse folding algorithms, and atomistic simulation to design and evaluate novel peptide inhibitors of the LasR quorum-sensing receptor of Pseudomonas aeruginosa. Peptides were generated using multiple complementa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Temporal lobectomy is effective for drug-resistant temporal lobe epilepsy (TLE), but broad resections risk neuropsychological morbidity. Stereo-electroencephalography (SEEG) supports hypothesis-driven exploration of seizure networks, where semiology-together with imaging, scalp EEG, and neuropsychology-anchors implantation strategies without serving as a sole classifier. We aimed to define common SEEG implantation patterns in TLE from a stereotaxic functional-anatomic perspective and test their reproducibility.
METHODS: We analyzed 72 patients (60 main, 12 validation) with drug-res
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article proposes a novel approach to assess the degree of activity of pulmonary tuberculosis by active tuberculoma foci. It includes the development of a new method for processing lung CT images using an ensemble of deep convolutional neural networks using such special algorithms: an optimized algorithm for preliminary segmentation and selection of informative scans, a new algorithm for refining segmented masks to improve the final accuracy, an efficient fuzzy inference system for more weighted activity assessment. The approach also includes the use of medical classification of disease ac
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Long non-coding RNAs (lncRNAs) exhibit remarkable cell-type specificity and disease association. LncRNA's functional versatility includes epigenetic modification, nuclear domain organization, transcriptional control, regulation of RNA splicing and translation, and modulation of protein activity. However, most lncRNAs remain uncharacterized due to a shortage of predictive tools available to guide functional experiments.
RESULTS: To address this gap for lymphoma-associated lncRNAs identified in our studies, we developed a new computational method, Predicting LncRNA Activity through
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Lung field segmentation (LFS) in chest x-rays (CXR) is a key step for the computer-assisted diagnosis of respiratory diseases. However, achieving precise delineation remains challenging in images with poor contrast and superimposed anatomical structures, often resulting in imprecise lung outlines in deep learning (DL) models. Furthermore, existing models often lack generalizability, performing well on specific datasets but failing on unseen domains due to variations in imaging equipment, acquisition protocols, and patient demographics.
METHODS: To overcome these limitations, we
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Phylogenetic trees describe the evolutionary history among biological species based on their genomic data. Maximum likelihood (ML) based phylogenetic inference tools search for the tree and evolutionary model that best explain the observed genomic data. Given the independence of likelihood score calculations between different genomic sites, parallel computation is commonly deployed. This is followed by a parallel summation over the per-site scores to obtain the overall likelihood score of the tree. However, basic arithmetic operations on IEEE 754 floating-point numbers, such as add
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To critically synthesize how hospital digital transformation reconfigures nursing work and data burden, and to examine the distinct contributions of nurse-leader capability and organizational governance capacity.
BACKGROUND: Digital systems can support documentation, surveillance, coordination, and clinical decision-making. The same systems can add redundant entry, fragmented attention, excessive notifications, cognitive workload, and data-quality responsibilities. Technology effects, nursing burden, and implementation leadership are often discussed separately, limiting their usefulness
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Political mobility in executive appointments is often explained through party affiliation and career trajectories, yet relational embeddedness across institutional arenas may also characterise those who reach ministerial office. We examine, retrospectively and in an exploratory manner, whether the social networks formed by co-participation in Portuguese governmental and parliamentary venues are associated with ministerial appointments. Using web-scraped data on the composition of the Constitutional Governments and the Portuguese Parliament between 2015 and 2024, complemented with the Registers
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep eutectic solvents (DES) present a formidable challenge for property prediction due to the complex interplay of hydrogen bonding, Coulombic, dispersion, and coordination interactions that define their macroscopic behavior. Existing approaches─group contribution methods, COSMO-RS, and brute-force molecular dynamics─either lack transferability, require prohibitive computational cost, or obscure the physical origins of observed trends. Here we propose a graph-theoretic framework in which a DES mixture is represented as a directed, weighted, typed multigraph whose nodes are mixture components
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
SUMMARY: The plasma membrane and accompanying cortex serve as one of the major hubs of the signal transduction and cytoskeletal activities that collectively regulate numerous cell physiological processes such as migration, polarity, macropinocytosis, phagocytosis, cytokinesis, etc. Yet, dynamically tracking membrane-cortex associated protein or lipid kinetics over time from live-cell image series remains a challenging task, primarily due to the difficulty of accurately extracting and aligning the cell boundary between consecutive frames, as the cell continuously deforms and moves. Here, we pre
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Foundation models including the Segment Anything Model 2 have generated considerable interest as annotation-efficient tools for musculoskeletal (MSK) radiographic image segmentation. Rigorous evaluation requires open-access datasets with well-characterized, high-quality segmentation annotations. No systematic analysis of whether currently available open-access MSK radiograph datasets meet this requirement has been published. This study evaluates the annotation completeness, image quality, and benchmark readiness of three widely cited open-access MSK imaging resources us
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Microwave breast hyperthermia is a noninvasive treatment method for breast cancer that utilizes microwave energy (ME) sources to raise tissue temperatures above 42 ∘ C $^{\circ }{\rm C}$ , inducing tumor cell necrosis. The efficiency of ME deposition depends on the electric field magnitude and tissue conductivity, with antenna phase and amplitude adjustments used to maximize the electric field magnitude within tumors. Achieving precise ME focusing in the complex and heterogeneous breast tissue is challenging and can lead to unwanted hot spots in normal tissue. This study presen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Older adults often face challenges using digital transportation planning tools to engage in meaningful activities. In Sherbrooke, a Canadian city located in the province of Québec, hilly terrain, bus-based mobility, and varied digital literacy among older adults highlight the need for accessible transportation planning technologies. Despite the growing demand for accessible and inclusive technologies, interfaces are often not tailored to the specific needs and preferences of older adults, making them difficult to use. Addressing this gap is essential to support the mobility and soc
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Creutzfeldt-Jakob disease is a fatal neurological disease caused by abnormal infectious proteins called prions. Prions that are present on surgical instruments cannot be completely deactivated; therefore, patients who are subsequently operated on using these instruments may become infected. This can result in surgically transmitted Creutzfeldt-Jakob disease.
OBJECTIVE: To update literature reviews, consultation with experts and economic modelling published in 2006, and to provide the cost-effectiveness of strategies to reduce the risk of surgically transmitted Creutzfeldt-Jakob di
Поддержка исследования: вне правительства СШАСистематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Usability testing can be used to evaluate human-computer interaction (HCI) and communication in shared decision making (SDM) for patient-provider behavioral change and behavioral contracting. Traditional evaluations of usability using scripted or mock patient scenarios with think-aloud protocol analysis provide a way to identify HCI issues. In this paper we describe the application of these methods in the evaluation of the Avoiding Diabetes Thru Action Plan Targeting (ADAPT) tool, and test the usability of the tool to support the ADAPT framework for integrated care counseling of pre-d
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundThe approval of novel therapies for patients diagnosed with hematologic malignancies have improved survival outcomes but increased the challenge of aligning chemotherapy choices with patient preferences. We previously developed paper versions of a discrete choice experiment (DCE) and a best-worst scaling (BWS) instrument to quantify the treatment outcome preferences of patients with hematologic malignancies to inform shared decision making.ObjectiveWe aim to develop an electronic health care tool (EHT) to guide clinical decision making that uses either a BWS or DCE instrument to capt
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundCarers often assume key roles in cancer care. However, many carers report feeling disempowered and ill-equipped to support patients. Our group published evidence-based guidelines (the Triadic Oncology [TRIO] Guidelines) to improve oncology clinician engagement with carers and the management of challenging situations involving carers.ObjectiveTo facilitate implementation of the TRIO Guidelines in clinical practice, we aimed to develop, iteratively refine, and conduct user testing of a suite of evidence-based and interactive web-based education modules for oncology clinicians (e-Triadi
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ключевое значение для индивидуального лечения раковых заболеваний имеет разработка стратегий последующей деятельности в интересах конкретных пациентов. Весьма полезными были бы инструменты оказания помощи врачам в принятии решений о лечении и планировании последующих мероприятий на основе предпочтений пациентов и медицинских данных. Эти инструменты должны включать реалистичные модели развития заболеваний в рамках лечения, многоцелевую оптимизацию стратегий лечения и эффективные алгоритмы для индивидуализации последующих мер с учетом истории пациента. Мы предлагаем модель эволюции рака с исполь
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Множественный склероз (MS) — серьезная болезнь мозга, которая постоянно разрушает клетки мозга, влияет на зрение, баланс, мышечный контроль и повседневную активность. В этом исследовании используется взвешенное сочетание глубоких нейронных сетей и методов оптимизации для диагностики заболеваний MS. Этот метод использует кусочки изображений магнитного резонанса (MRI) в качестве входных. Затем, после предварительной обработки, процесс сегментации и идентификации района, представляющего интерес (РОИ), осуществляется с использованием сочетания алгоритма " нечеткие " c-means (FCM) и алгор
СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования